🗣 Linux Foundation инициировала создание организации Open Voice Network, которая займется разработкой и распространением открытых стандартов в области голосовых технологий, в том числе виртуальных ассистентов на базе ИИ.
Организация планирует предоставить рекомендации по защите конфиденциальности пользователей, а также обеспечить совместимость голосовых помощников, созданных на базе разных платформ.
🤝 Кроме Linux Foundation создание Open Voice Network поддержали Target, Microsoft и Veritone.
#Linux #NLP
Организация планирует предоставить рекомендации по защите конфиденциальности пользователей, а также обеспечить совместимость голосовых помощников, созданных на базе разных платформ.
🤝 Кроме Linux Foundation создание Open Voice Network поддержали Target, Microsoft и Veritone.
#Linux #NLP
📋 Google разработает собственную шкалу оттенков кожи для тестирования приложений и сервисов с использованием ИИ.
Ранее компания, как и многие другие, пользовалась шкалой фототипов кожи Фитцпатрика, разработанной в 1970-х годах. Однако исследователи Министерства национальной безопасности США рекомендовали отказаться от ее использования, особенно во время тестирования систем распознавания лиц.
🗣 В Facebook также считают, что шкала Фитцпатрика не охватывает разнообразие оттенков кожи.
#Google
Ранее компания, как и многие другие, пользовалась шкалой фототипов кожи Фитцпатрика, разработанной в 1970-х годах. Однако исследователи Министерства национальной безопасности США рекомендовали отказаться от ее использования, особенно во время тестирования систем распознавания лиц.
🗣 В Facebook также считают, что шкала Фитцпатрика не охватывает разнообразие оттенков кожи.
🤖 Toyota Research Institute показал робота для решения бытовых задач. Разработчики научили его распознавать прозрачные и отражающие предметы, что существенно улучшило его способности ориентироваться в пространстве.
Для этого разработчики использовали новый метод восприятия трехмерной геометрии. Робота обучали большими объемами синтетических данных, чтобы он мог учитывать неожиданные результаты и самостоятельно находить решения.
👀 Демонстрационный образец умеет анализировать поверхности и убирать мешающие предметы, такие как стакан. Его также научили аккуратно вытирать пол, взаимодействовать с различными материалами и записывать весь процесс на встроенную камеру.
#Toyota #роботы
Для этого разработчики использовали новый метод восприятия трехмерной геометрии. Робота обучали большими объемами синтетических данных, чтобы он мог учитывать неожиданные результаты и самостоятельно находить решения.
👀 Демонстрационный образец умеет анализировать поверхности и убирать мешающие предметы, такие как стакан. Его также научили аккуратно вытирать пол, взаимодействовать с различными материалами и записывать весь процесс на встроенную камеру.
#Toyota #роботы
YouTube
Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments
Today, Toyota Research Institute (TRI) unveiled new robotics capabilities aimed at solving complex tasks in home environments. Specifically, TRI roboticists were able to train robots to understand and operate in complicated situations that confuse most other…
🇮🇹 В музеях Рима, Пармы и Болоньи тестируют систему компьютерного зрения ShareArt возле отдельных произведений для определения эмоций посетителей.
По словам разработчиков, алгоритмы распознают пять выражений лица человека — счастливое, удивленное, нейтральное, грустное или сердитое, а также определяют пол, возраст и движение глаз.
😷 Кроме этого, система предупреждает персонал музея, если посетители стоят слишком близко друг к другу или находятся без маски.
Исследователи уверены, что система позволит кураторам выставок использовать информацию для оценки впечатлений и привлекать внимание к популярным объектам. Они отметили, что ShareArt не распознает лица, а все фотографии удаляются сразу же после обработки нейросетью.
#искусство
По словам разработчиков, алгоритмы распознают пять выражений лица человека — счастливое, удивленное, нейтральное, грустное или сердитое, а также определяют пол, возраст и движение глаз.
😷 Кроме этого, система предупреждает персонал музея, если посетители стоят слишком близко друг к другу или находятся без маски.
Исследователи уверены, что система позволит кураторам выставок использовать информацию для оценки впечатлений и привлекать внимание к популярным объектам. Они отметили, что ShareArt не распознает лица, а все фотографии удаляются сразу же после обработки нейросетью.
#искусство
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Nvidia выпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN.
Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.
Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.
🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.
#Nvidia
Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.
Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.
🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.
#Nvidia
🇷🇺 МВД в пяти российских регионах запустило новую систему, которая распознает не только лица, но и силуэты людей и машин.
👤 По словам гендиректора компании-разработчика Ntechlab Андрея Теленкова, платформа может отслеживать траекторию человека, считать людей и искать их по силуэтам с высокой точностью. Он добавил, что при распознавании внешне похожих людей алгоритм учитывает рост, походку и другие признаки, а также такие атрибуты внешности, как борода, шляпа или очки.
🚗 Алгоритм также позволяет идентифицировать транспортное средство, определяя его марку, цвет и индивидуальные особенности даже в тех случаях, когда номерной знак не попал в поле зрения камеры, сообщил Теленков.
https://forklog.com/?p=140070
#Россия #отслеживание
👤 По словам гендиректора компании-разработчика Ntechlab Андрея Теленкова, платформа может отслеживать траекторию человека, считать людей и искать их по силуэтам с высокой точностью. Он добавил, что при распознавании внешне похожих людей алгоритм учитывает рост, походку и другие признаки, а также такие атрибуты внешности, как борода, шляпа или очки.
🚗 Алгоритм также позволяет идентифицировать транспортное средство, определяя его марку, цвет и индивидуальные особенности даже в тех случаях, когда номерной знак не попал в поле зрения камеры, сообщил Теленков.
https://forklog.com/?p=140070
#Россия #отслеживание
🧬 DeepMind задействует ИИ в инициативе «Лекарства от забытых болезней» для лечения болезни Шагаса и лейшманиоза в развивающихся странах.
По словам исследователей, алгоритмы позволяют проводить картирование белковых структур за считанные дни вместо многолетних лабораторных исследований. В прошлом году программа DeepMind AlphaFold достигла точности 92,4% в конкурсе по предсказанию белковых структур CASP14.
💊 Они добавили, что болезнь Шагаса и лейшманиоз поражают до 23 млн человек по всему миру. Пациенты с запущенными формами недуга полагаются на устаревшие методы лечения с серьезными побочными эффектами. Исследователи надеются, что им удастся открыть лекарства, которые можно будет легко принимать перорально.
#исследование #DeepMind
По словам исследователей, алгоритмы позволяют проводить картирование белковых структур за считанные дни вместо многолетних лабораторных исследований. В прошлом году программа DeepMind AlphaFold достигла точности 92,4% в конкурсе по предсказанию белковых структур CASP14.
💊 Они добавили, что болезнь Шагаса и лейшманиоз поражают до 23 млн человек по всему миру. Пациенты с запущенными формами недуга полагаются на устаревшие методы лечения с серьезными побочными эффектами. Исследователи надеются, что им удастся открыть лекарства, которые можно будет легко принимать перорально.
#исследование #DeepMind
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 В Калифорнии для борьбы с лесными пожарами задействовали искусственный интеллект.
В округе Сонома, который сильно пострадал от пожаров в 2020 году, развернули 800 камер видеонаблюдения и установили южнокорейское систему компьютерного зрения для круглосуточного мониторинга лесов.
🚨 Алгоритмы в режиме реального времени распознают задымленность и отправляют сигнал тревоги оператору станции мониторинга.
Систему запустили в прошлом месяце. За первую неделю она отправила 60 предупреждений с вероятностью ложных срабатываний 0,08%. Однажды система зарегистрировала огонь за 10 минут до того, как первый наблюдатель позвонил в службу спасения.
⚙️ Если система окажется эффективной, ее развернут на территории всего штата.
#США
В округе Сонома, который сильно пострадал от пожаров в 2020 году, развернули 800 камер видеонаблюдения и установили южнокорейское систему компьютерного зрения для круглосуточного мониторинга лесов.
🚨 Алгоритмы в режиме реального времени распознают задымленность и отправляют сигнал тревоги оператору станции мониторинга.
Систему запустили в прошлом месяце. За первую неделю она отправила 60 предупреждений с вероятностью ложных срабатываний 0,08%. Однажды система зарегистрировала огонь за 10 минут до того, как первый наблюдатель позвонил в службу спасения.
⚙️ Если система окажется эффективной, ее развернут на территории всего штата.
#США
🇺🇸 Председатель антимонопольного комитета Сената США Эми Клобушар потребовала от Amazon и Google предоставить подробную информацию о том, как их умные домашние устройства и виртуальные помощники будут поддерживать конкуренцию и конфиденциальность пользователей.
Она заявила, что свидетельские показания на прошлой неделе адвокатов компаний вызвали у нее опасения по поводу их доминирования в быстрорастущей сфере.
💾 Сенатор также призвала компании ответить на вопросы о сборе данных голосовыми помощниками и о том, как используется эта информация до 2 июля 2021 года.
#США #регулирование
Она заявила, что свидетельские показания на прошлой неделе адвокатов компаний вызвали у нее опасения по поводу их доминирования в быстрорастущей сфере.
💾 Сенатор также призвала компании ответить на вопросы о сборе данных голосовыми помощниками и о том, как используется эта информация до 2 июля 2021 года.
#США #регулирование
🌲 Нейросеть помогла найти заблудившегося мужчину в лесу.
Алгоритм разработала компания «Билайн» для поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт», которая использует квадрокоптеры для поиска пропавших людей.
🕑 По словам представителя компании, на поиск объекта на фотографиях с дрона у волонтеров уходят сутки, тогда как нейросеть делает это в течение нескольких минут. Они добавили, что благодаря алгоритму отряд еженедельно находит минимум одного пропавшего человека.
#Билайн #ЛизаАлерт
Алгоритм разработала компания «Билайн» для поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт», которая использует квадрокоптеры для поиска пропавших людей.
🕑 По словам представителя компании, на поиск объекта на фотографиях с дрона у волонтеров уходят сутки, тогда как нейросеть делает это в течение нескольких минут. Они добавили, что благодаря алгоритму отряд еженедельно находит минимум одного пропавшего человека.
#Билайн #ЛизаАлерт
🖼 Искусственный интеллект восстановил утерянные части картины Рембрандта «Ночной дозор». Впервые за 300 лет признанный шедевр демонстрируется в первоначальном размере.
В 1715 году при переезде в новый зал картину обрезали со всех четырех сторон, так как она не проходила сквозь дверь. Эти части были утеряны навсегда, однако благодаря копии, сделанной Герритом Люнденсом в 1655 году, реставраторы и ИИ воссоздали недостающие части с сохранением стиля Рембрандта.
🖌 Специалисты сфотографировали реплику Люнденса, которая гораздо меньше оригинала, и подогнали размеры, чтобы точнее совместить фигуры и другие предметы. Затем ИИ постаралось воспроизвести стиль Рембрандта, а реставраторы оценивали результат.
По словам экспертов, в будущем у них получится сделать более качественную реставрацию, так как технологии постоянно совершенствуются.
#искусство
В 1715 году при переезде в новый зал картину обрезали со всех четырех сторон, так как она не проходила сквозь дверь. Эти части были утеряны навсегда, однако благодаря копии, сделанной Герритом Люнденсом в 1655 году, реставраторы и ИИ воссоздали недостающие части с сохранением стиля Рембрандта.
🖌 Специалисты сфотографировали реплику Люнденса, которая гораздо меньше оригинала, и подогнали размеры, чтобы точнее совместить фигуры и другие предметы. Затем ИИ постаралось воспроизвести стиль Рембрандта, а реставраторы оценивали результат.
По словам экспертов, в будущем у них получится сделать более качественную реставрацию, так как технологии постоянно совершенствуются.
#искусство
🇺🇸 США лидируют в области исследований искусственного интеллекта, в том числе благодаря конкуренции со стороны России и Китая, заявил директор Объединенного центра исследований в сфере ИИ Пентагона генерал-лейтенант Майкл Грон.
💬 По его словам, министерство обороны и службы безопасности США считают, что технологии искусственного интеллекта позволят сохранить и преумножить военное превосходство страны. Их активно внедряют в различных войсках, например в Военно-морских силах, добавил Грон.
#США #мнение #оборона
💬 По его словам, министерство обороны и службы безопасности США считают, что технологии искусственного интеллекта позволят сохранить и преумножить военное превосходство страны. Их активно внедряют в различных войсках, например в Военно-морских силах, добавил Грон.
#США #мнение #оборона
🤥 Израильский стартап Adversa разработала технологию Adversarial Octopus для обмана алгоритмов распознавания лиц, чтобы те идентифицировали одного человека как другого.
Модель добавляет незначительные изменения или шум к исходному изображению. Для демонстрации ее возможностей разработчики обработали фотографию генерального директора компании Алекса Полякова и загрузили ее в общедоступную систему по распознаванию лиц PimEyes, которая идентифицировал его как Илона Маска.
💬 В отличие от похожих технологий Adversarial Octopus более адаптивный, скрытный и точный, сказал Поляков.
«Другие методы просто прячут вас, не подменяя кем-то другим», — добавил он.
🔮 Он также признался, что алгоритм представляет собой «черный ящик» и его создатели не понимают логики того, как нейросети достигают своей цели.
https://forklog.com/?p=140184
#отслеживание
Модель добавляет незначительные изменения или шум к исходному изображению. Для демонстрации ее возможностей разработчики обработали фотографию генерального директора компании Алекса Полякова и загрузили ее в общедоступную систему по распознаванию лиц PimEyes, которая идентифицировал его как Илона Маска.
💬 В отличие от похожих технологий Adversarial Octopus более адаптивный, скрытный и точный, сказал Поляков.
«Другие методы просто прячут вас, не подменяя кем-то другим», — добавил он.
🔮 Он также признался, что алгоритм представляет собой «черный ящик» и его создатели не понимают логики того, как нейросети достигают своей цели.
https://forklog.com/?p=140184
#отслеживание
🗣 Nvidia представила модель искусственного интеллекта Vid2Vid Cameo, которая преобразует двухмерную фотографию человека в видео с «говорящей головой».
Алгоритм работает на базе генеративно-состязательных нейросетей. Его научили определять 20 ключевых точек на лице человека на наборе данных из 180 000 видеороликов. Затем эти точки извлекаются из изображения, загруженного пользователем, для создания видео с имитацией его внешний вид.
🌐 В Nvidia сообщили, что технология предназначена для повышения качества видеоконференцсвязи и снижения пропускной способности до 10 раз, сообщили в Nvidia.
#Nvidia
Алгоритм работает на базе генеративно-состязательных нейросетей. Его научили определять 20 ключевых точек на лице человека на наборе данных из 180 000 видеороликов. Затем эти точки извлекаются из изображения, загруженного пользователем, для создания видео с имитацией его внешний вид.
🌐 В Nvidia сообщили, что технология предназначена для повышения качества видеоконференцсвязи и снижения пропускной способности до 10 раз, сообщили в Nvidia.
#Nvidia
YouTube
NVIDIA Vid2Vid Cameo Mission AI Possible: NVIDIA Researchers Stealing the Show
Roll out of bed, fire up the laptop, turn on the webcam — and look picture-perfect in every video call, with the help of #AI developed by NVIDIA researchers. NVIDIA Vid2Vid Cameo, one of the #deeplearning models behind the NVIDIA Maxine SDK for video conferencing…
🗣 Google разработала набор данных Translated Wikipedia Biographies для изучения гендерной предвзятости в области нейронного машинного перевода.
Датасет содержит биографические сведения из Википедии о лицах из 90 стран и регионов мира по девяти профессиям, представляющих ряд стереотипных ассоциаций. После этого исследователи случайным образом выбрали экземпляр для каждого триплета «род занятий-регион-пол».
🥁 Затем они добавили 12 бесполых фрагментов данных из числа рок-групп и спортивных команд, которые обычно упоминаются, как «оно» или «они». Это необходимо для того, чтобы научить модель не производить такие местоимения в тех случаях, когда в этом нет необходимости.
По словам исследователей, набор данных позволит снизить гендерную предвзятость в машинных переводах. В некоторых случаях он привел к уменьшению ошибок контекстно-зависимых моделей на 67% по сравнению с предыдущими алгоритмами, сообщили в Google.
#Google #NLP
Датасет содержит биографические сведения из Википедии о лицах из 90 стран и регионов мира по девяти профессиям, представляющих ряд стереотипных ассоциаций. После этого исследователи случайным образом выбрали экземпляр для каждого триплета «род занятий-регион-пол».
🥁 Затем они добавили 12 бесполых фрагментов данных из числа рок-групп и спортивных команд, которые обычно упоминаются, как «оно» или «они». Это необходимо для того, чтобы научить модель не производить такие местоимения в тех случаях, когда в этом нет необходимости.
По словам исследователей, набор данных позволит снизить гендерную предвзятость в машинных переводах. В некоторых случаях он привел к уменьшению ошибок контекстно-зависимых моделей на 67% по сравнению с предыдущими алгоритмами, сообщили в Google.
#Google #NLP
🚗 Компания Infineon Technologies представила датчики для мониторинга пассажиров в салоне беспилотных автомобилей.
👀 Они могут обнаруживать малозаметные движения людей в машине, в том числе замечать случайно оставленных детей на заднем сидении, сердечный приступ у водителя или другие чрезвычайные ситуации. Используя эти данные, автомобиль может отправить аварийное оповещение или обеспечить правильное положение ремней безопасности и аварийных подушек.
#транспорт
👀 Они могут обнаруживать малозаметные движения людей в машине, в том числе замечать случайно оставленных детей на заднем сидении, сердечный приступ у водителя или другие чрезвычайные ситуации. Используя эти данные, автомобиль может отправить аварийное оповещение или обеспечить правильное положение ремней безопасности и аварийных подушек.
#транспорт
👀 СМИ: Google создала внутреннюю группу, специализирующуюся на машинном обучении. Компания перевела десятки сотрудников из своего отдела исследований в области искусственного интеллекта в новый департамент.
Группа будет находиться в основном подразделении компании, которое создает техническую инфраструктуру для флагманских продуктов Google. Ее возглавит Надав Эйрон, ранее занимавший должность инженерного вице-президента ИИ-подразделения компании.
💬 Во внутреннем документе говорится, что объединение различных групп в новую команду поможет Google «лучше справиться с проблемой быстро развивающегося аппаратного и программного обеспечения», связанного с машинным обучением.
#Google
Группа будет находиться в основном подразделении компании, которое создает техническую инфраструктуру для флагманских продуктов Google. Ее возглавит Надав Эйрон, ранее занимавший должность инженерного вице-президента ИИ-подразделения компании.
💬 Во внутреннем документе говорится, что объединение различных групп в новую команду поможет Google «лучше справиться с проблемой быстро развивающегося аппаратного и программного обеспечения», связанного с машинным обучением.