ForkLog AI
11.8K subscribers
1.8K photos
364 videos
12 files
5.56K links
Культовый журнал об искусственном интеллекте, нейронках и машинном обучении.


Наши эксперименты с нейронными сетями: https://www.tiktok.com/@forklogai.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
📆 10 июля состоится Международная онлайн-конференция AI-MEN, посвященная использованию технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и Data Science.

Во время мероприятия участники смогут пообщаться с представителями компаний, посетить виртуальные стенды и ознакомиться с вакансиями ведущих ИИ-компаний мира.

На конференции выступят с докладами профессор НИУ ВШЭ, руководитель исследовательской группы байесовских методов Дмитрий Ветров, основатель проекта Covid-Ray Андрей Капитонов, руководитель команды Data Science в Tango Me Даниил Швец и другие специалисты отрасли.

🎟 Участие в мероприятии бесплатное. Регистрация доступна по ссылке:
https://ai-men.by/

#конференция
🗣 Linux Foundation инициировала создание организации Open Voice Network, которая займется разработкой и распространением открытых стандартов в области голосовых технологий, в том числе виртуальных ассистентов на базе ИИ.

Организация планирует предоставить рекомендации по защите конфиденциальности пользователей, а также обеспечить совместимость голосовых помощников, созданных на базе разных платформ.

🤝 Кроме Linux Foundation создание Open Voice Network поддержали Target, Microsoft и Veritone.

#Linux #NLP
📋 Google разработает собственную шкалу оттенков кожи для тестирования приложений и сервисов с использованием ИИ.

Ранее компания, как и многие другие, пользовалась шкалой фототипов кожи Фитцпатрика, разработанной в 1970-х годах. Однако исследователи Министерства национальной безопасности США рекомендовали отказаться от ее использования, особенно во время тестирования систем распознавания лиц.

🗣 В Facebook также считают, что шкала Фитцпатрика не охватывает разнообразие оттенков кожи.

#Google
🤖 Toyota Research Institute показал робота для решения бытовых задач. Разработчики научили его распознавать прозрачные и отражающие предметы, что существенно улучшило его способности ориентироваться в пространстве.

Для этого разработчики использовали новый метод восприятия трехмерной геометрии. Робота обучали большими объемами синтетических данных, чтобы он мог учитывать неожиданные результаты и самостоятельно находить решения.

👀 Демонстрационный образец умеет анализировать поверхности и убирать мешающие предметы, такие как стакан. Его также научили аккуратно вытирать пол, взаимодействовать с различными материалами и записывать весь процесс на встроенную камеру.

#Toyota #роботы
🇮🇹 В музеях Рима, Пармы и Болоньи тестируют систему компьютерного зрения ShareArt возле отдельных произведений для определения эмоций посетителей.

По словам разработчиков, алгоритмы распознают пять выражений лица человека — счастливое, удивленное, нейтральное, грустное или сердитое, а также определяют пол, возраст и движение глаз.

😷 Кроме этого, система предупреждает персонал музея, если посетители стоят слишком близко друг к другу или находятся без маски.

Исследователи уверены, что система позволит кураторам выставок использовать информацию для оценки впечатлений и привлекать внимание к популярным объектам. Они отметили, что ShareArt не распознает лица, а все фотографии удаляются сразу же после обработки нейросетью.

#искусство
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Nvidia выпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN.

Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.

Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.

🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.

#Nvidia
🇷🇺 МВД в пяти российских регионах запустило новую систему, которая распознает не только лица, но и силуэты людей и машин.

👤 По словам гендиректора компании-разработчика Ntechlab Андрея Теленкова, платформа может отслеживать траекторию человека, считать людей и искать их по силуэтам с высокой точностью. Он добавил, что при распознавании внешне похожих людей алгоритм учитывает рост, походку и другие признаки, а также такие атрибуты внешности, как борода, шляпа или очки.

🚗 Алгоритм также позволяет идентифицировать транспортное средство, определяя его марку, цвет и индивидуальные особенности даже в тех случаях, когда номерной знак не попал в поле зрения камеры, сообщил Теленков.

https://forklog.com/?p=140070

#Россия #отслеживание
🧬 DeepMind задействует ИИ в инициативе «Лекарства от забытых болезней» для лечения болезни Шагаса и лейшманиоза в развивающихся странах.

По словам исследователей, алгоритмы позволяют проводить картирование белковых структур за считанные дни вместо многолетних лабораторных исследований. В прошлом году программа DeepMind AlphaFold достигла точности 92,4% в конкурсе по предсказанию белковых структур CASP14.

💊 Они добавили, что болезнь Шагаса и лейшманиоз поражают до 23 млн человек по всему миру. Пациенты с запущенными формами недуга полагаются на устаревшие методы лечения с серьезными побочными эффектами. Исследователи надеются, что им удастся открыть лекарства, которые можно будет легко принимать перорально.

#исследование #DeepMind
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 В Калифорнии для борьбы с лесными пожарами задействовали искусственный интеллект.

В округе Сонома, который сильно пострадал от пожаров в 2020 году, развернули 800 камер видеонаблюдения и установили южнокорейское систему компьютерного зрения для круглосуточного мониторинга лесов.

🚨 Алгоритмы в режиме реального времени распознают задымленность и отправляют сигнал тревоги оператору станции мониторинга.

Систему запустили в прошлом месяце. За первую неделю она отправила 60 предупреждений с вероятностью ложных срабатываний 0,08%. Однажды система зарегистрировала огонь за 10 минут до того, как первый наблюдатель позвонил в службу спасения.

⚙️ Если система окажется эффективной, ее развернут на территории всего штата.

#США
🇺🇸 Председатель антимонопольного комитета Сената США Эми Клобушар потребовала от Amazon и Google предоставить подробную информацию о том, как их умные домашние устройства и виртуальные помощники будут поддерживать конкуренцию и конфиденциальность пользователей.

Она заявила, что свидетельские показания на прошлой неделе адвокатов компаний вызвали у нее опасения по поводу их доминирования в быстрорастущей сфере.

💾 Сенатор также призвала компании ответить на вопросы о сборе данных голосовыми помощниками и о том, как используется эта информация до 2 июля 2021 года.

#США #регулирование
🌲 Нейросеть помогла найти заблудившегося мужчину в лесу.

Алгоритм разработала компания «Билайн» для поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт», которая использует квадрокоптеры для поиска пропавших людей.

🕑 По словам представителя компании, на поиск объекта на фотографиях с дрона у волонтеров уходят сутки, тогда как нейросеть делает это в течение нескольких минут. Они добавили, что благодаря алгоритму отряд еженедельно находит минимум одного пропавшего человека.

#Билайн #ЛизаАлерт
🖼 Искусственный интеллект восстановил утерянные части картины Рембрандта «Ночной дозор». Впервые за 300 лет признанный шедевр демонстрируется в первоначальном размере.

В 1715 году при переезде в новый зал картину обрезали со всех четырех сторон, так как она не проходила сквозь дверь. Эти части были утеряны навсегда, однако благодаря копии, сделанной Герритом Люнденсом в 1655 году, реставраторы и ИИ воссоздали недостающие части с сохранением стиля Рембрандта.

🖌 Специалисты сфотографировали реплику Люнденса, которая гораздо меньше оригинала, и подогнали размеры, чтобы точнее совместить фигуры и другие предметы. Затем ИИ постаралось воспроизвести стиль Рембрандта, а реставраторы оценивали результат.

По словам экспертов, в будущем у них получится сделать более качественную реставрацию, так как технологии постоянно совершенствуются.

#искусство
🇺🇸 США лидируют в области исследований искусственного интеллекта, в том числе благодаря конкуренции со стороны России и Китая, заявил директор Объединенного центра исследований в сфере ИИ Пентагона генерал-лейтенант Майкл Грон.

💬 По его словам, министерство обороны и службы безопасности США считают, что технологии искусственного интеллекта позволят сохранить и преумножить военное превосходство страны. Их активно внедряют в различных войсках, например в Военно-морских силах, добавил Грон.

#США #мнение #оборона
🤥 Израильский стартап Adversa разработала технологию Adversarial Octopus для обмана алгоритмов распознавания лиц, чтобы те идентифицировали одного человека как другого.

Модель добавляет незначительные изменения или шум к исходному изображению. Для демонстрации ее возможностей разработчики обработали фотографию генерального директора компании Алекса Полякова и загрузили ее в общедоступную систему по распознаванию лиц PimEyes, которая идентифицировал его как Илона Маска.

💬 В отличие от похожих технологий Adversarial Octopus более адаптивный, скрытный и точный, сказал Поляков.

«Другие методы просто прячут вас, не подменяя кем-то другим», — добавил он.

🔮 Он также признался, что алгоритм представляет собой «черный ящик» и его создатели не понимают логики того, как нейросети достигают своей цели.

https://forklog.com/?p=140184

#отслеживание
🗣 Nvidia представила модель искусственного интеллекта Vid2Vid Cameo, которая преобразует двухмерную фотографию человека в видео с «говорящей головой».

Алгоритм работает на базе генеративно-состязательных нейросетей. Его научили определять 20 ключевых точек на лице человека на наборе данных из 180 000 видеороликов. Затем эти точки извлекаются из изображения, загруженного пользователем, для создания видео с имитацией его внешний вид.

🌐 В Nvidia сообщили, что технология предназначена для повышения качества видеоконференцсвязи и снижения пропускной способности до 10 раз, сообщили в Nvidia.

#Nvidia
🗣 Google разработала набор данных Translated Wikipedia Biographies для изучения гендерной предвзятости в области нейронного машинного перевода.

Датасет содержит биографические сведения из Википедии о лицах из 90 стран и регионов мира по девяти профессиям, представляющих ряд стереотипных ассоциаций. После этого исследователи случайным образом выбрали экземпляр для каждого триплета «род занятий-регион-пол».

🥁 Затем они добавили 12 бесполых фрагментов данных из числа рок-групп и спортивных команд, которые обычно упоминаются, как «оно» или «они». Это необходимо для того, чтобы научить модель не производить такие местоимения в тех случаях, когда в этом нет необходимости.

По словам исследователей, набор данных позволит снизить гендерную предвзятость в машинных переводах. В некоторых случаях он привел к уменьшению ошибок контекстно-зависимых моделей на 67% по сравнению с предыдущими алгоритмами, сообщили в Google.

#Google #NLP
🚗 Компания Infineon Technologies представила датчики для мониторинга пассажиров в салоне беспилотных автомобилей.

👀 Они могут обнаруживать малозаметные движения людей в машине, в том числе замечать случайно оставленных детей на заднем сидении, сердечный приступ у водителя или другие чрезвычайные ситуации. Используя эти данные, автомобиль может отправить аварийное оповещение или обеспечить правильное положение ремней безопасности и аварийных подушек.

#транспорт