Microsoft на конференции Ignite 2022 представила ряд улучшений для облачной платформы Azure. Среди них:
📌 готовая ИИ-модель для Form Recognizer, которая автоматически извлекает уникальное содержимое из контрактов;
📌 интеграция алгоритма DALL-E 2 в службу Azure OpenAI для создания творческого контента;
📌 расширенные возможности понимания и обобщения информации из документов, и языковой поддержки для Cognitive Service for Language;
📌 новые функции синтеза речи и преобразования разговоров в текст для службы Speech Service;
📌 опция извлечения визуальных характеристик из изображений для управления цифровыми активами в Azure Computer Vision;
📌 автоматическое создание программного кода по тексту с помощью OpenAI Codex для Power Automate.
Также на мероприятии Surface компания представила ряд ИИ-продуктов для клиентов Microsoft 365, среди которых сервис Syntex для обработки документов и приложение Designer с поддержкой генератора изображений по тексту DALL-E 2.
#Microsoft
📌 готовая ИИ-модель для Form Recognizer, которая автоматически извлекает уникальное содержимое из контрактов;
📌 интеграция алгоритма DALL-E 2 в службу Azure OpenAI для создания творческого контента;
📌 расширенные возможности понимания и обобщения информации из документов, и языковой поддержки для Cognitive Service for Language;
📌 новые функции синтеза речи и преобразования разговоров в текст для службы Speech Service;
📌 опция извлечения визуальных характеристик из изображений для управления цифровыми активами в Azure Computer Vision;
📌 автоматическое создание программного кода по тексту с помощью OpenAI Codex для Power Automate.
Также на мероприятии Surface компания представила ряд ИИ-продуктов для клиентов Microsoft 365, среди которых сервис Syntex для обработки документов и приложение Designer с поддержкой генератора изображений по тексту DALL-E 2.
#Microsoft
🔥3
🔎 Исследование: ПО для подбора персонала на основе ИИ снижает разнообразие новых сотрудников на рабочем месте.
Ученые из Кембриджского университета протестировали популярный инструмент для найма, использующий фотографии лиц кандидатов для оценки личности. Выяснилось, что на прогнозы ПО повлияли не способности соискателя, а его мимика и одежда, а также изменения освещения и фона.
☝️ По словам ученых, эти инструменты, вероятно, обучены искать атрибуты, связанные с предыдущими успешными кандидатами. Следовательно, ПО с большей вероятностью будет рекомендовать похожих людей, а не способствовать разнообразию.
https://forklog.com/news/issledovanie-ii-dlya-najma-ne-sposobstvuet-raznoobraziyu-sotrudnikov
#исследование
Ученые из Кембриджского университета протестировали популярный инструмент для найма, использующий фотографии лиц кандидатов для оценки личности. Выяснилось, что на прогнозы ПО повлияли не способности соискателя, а его мимика и одежда, а также изменения освещения и фона.
☝️ По словам ученых, эти инструменты, вероятно, обучены искать атрибуты, связанные с предыдущими успешными кандидатами. Следовательно, ПО с большей вероятностью будет рекомендовать похожих людей, а не способствовать разнообразию.
https://forklog.com/news/issledovanie-ii-dlya-najma-ne-sposobstvuet-raznoobraziyu-sotrudnikov
#исследование
ForkLog
Исследование: ИИ для найма не способствует разнообразию сотрудников
Ученые из Кембриджского университета заявили, что ПО для подбора персонала на основе ИИ снижает разнообразие новых сотрудников на рабочем месте.
👍4
🦿 Инженеры из Стэнфордского университета разработали экзоскелет для ног, оборудованный датчиками, одноплатным компьютером и алгоритмами искусственного интеллекта.
По словам исследователей, ИИ-модель персонализируется за один час. Она настраивает устройство и двигает лодыжкой, заменяя некоторые функции икроножной мышцы. Благодаря этому конечность отталкивается от земли и делает шаг, позволяя владельцу ходить быстрее с меньшими усилиями.
🏃 Ученые надеются, что разработка поможет пожилым или испытывающим трудности с мышцами людям передвигаться свободнее.
https://forklog.com/news/uchenye-sozdali-legkij-ekzoskelet-s-iskusstvennym-intellektom
#исследование #роботы
По словам исследователей, ИИ-модель персонализируется за один час. Она настраивает устройство и двигает лодыжкой, заменяя некоторые функции икроножной мышцы. Благодаря этому конечность отталкивается от земли и делает шаг, позволяя владельцу ходить быстрее с меньшими усилиями.
🏃 Ученые надеются, что разработка поможет пожилым или испытывающим трудности с мышцами людям передвигаться свободнее.
https://forklog.com/news/uchenye-sozdali-legkij-ekzoskelet-s-iskusstvennym-intellektom
#исследование #роботы
ForkLog
Ученые создали легкий экзоскелет с искусственным интеллектом
Исследователи из Стэнфордского университета разработали экзоскелет с датчиками и ИИ-алгоритмами, предназначенными для улучшения его характеристик.
👍7❤3
🧠 Cortical Labs представила систему синтетического биологического интеллекта DishBrain, способную играть в Pong.
Ученые использовали эмбриональный материал мышей и индуцированные стволовые клетки людей. Они интегрировали биологические нейросети в кремниевый чип, а затем поместили систему в смоделированную среду Pong.
Также исследователи разработали ПО для считывания электрических сигналов от клеток во время срабатывания и применения их в игре. Программа обеспечивает обратную связь и уведомляет нейросеть об изменениях в среде.
🏓 В результате DishBrain смогла за пять минут игры в реальном мире отрегулировать свою активность и повысить производительность, продемонстрировав обучение.
https://forklog.com/news/issledovateli-nauchili-kletki-mozga-iz-probirki-igrat-v-pong
#исследование #игры
Ученые использовали эмбриональный материал мышей и индуцированные стволовые клетки людей. Они интегрировали биологические нейросети в кремниевый чип, а затем поместили систему в смоделированную среду Pong.
Также исследователи разработали ПО для считывания электрических сигналов от клеток во время срабатывания и применения их в игре. Программа обеспечивает обратную связь и уведомляет нейросеть об изменениях в среде.
🏓 В результате DishBrain смогла за пять минут игры в реальном мире отрегулировать свою активность и повысить производительность, продемонстрировав обучение.
https://forklog.com/news/issledovateli-nauchili-kletki-mozga-iz-probirki-igrat-v-pong
#исследование #игры
ForkLog
Исследователи научили клетки мозга из пробирки играть в Pong
Cortical Labs представила систему синтетического биологического интеллекта DishBrain, способную в реальном времени выполнять целевые задачи вроде игры в Pong.
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Исследователи из Токийского и Киотского университетов предложили оснащать беспилотники «глазами». По их словам, явные признаки обнаружения конкретных препятствий помогут снизить риск столкновений с пешеходами.
В качестве эксперимента ученые оборудовали гольф-карт двумя большими подвижными «глазами» и привлекли 18 мужчин и женщин в возрасте от 18 до 49 лет. Они предложили респондентам с помощью VR-гарнитуры пройти перед робомобилем, имея три секунды на оценку ситуации.
👥 Выяснилось, что испытуемые реже переходили дорогу, когда «глаза» гольф-карта поворачивались в сторону, но чувствовали себя безопаснее, если беспилотник «смотрел» на них.
#исследование #транспорт
В качестве эксперимента ученые оборудовали гольф-карт двумя большими подвижными «глазами» и привлекли 18 мужчин и женщин в возрасте от 18 до 49 лет. Они предложили респондентам с помощью VR-гарнитуры пройти перед робомобилем, имея три секунды на оценку ситуации.
👥 Выяснилось, что испытуемые реже переходили дорогу, когда «глаза» гольф-карта поворачивались в сторону, но чувствовали себя безопаснее, если беспилотник «смотрел» на них.
#исследование #транспорт
👍8🤔2🤣2
🔎 Исследователи из Иллинойского технологического института разработали ИИ-алгоритм для извлечения конфиденциальной информации из анонимных данных мобильного телефона.
Нейросеть способна определять возраст человека в 78% случаев и идентифицировать пол с точностью 67%. Ученые использовали сведения латиноамериканской компании сотовой связи, чтобы «легко» извлечь данные отдельных клиентов по их сообщениям.
По словам исследователей, экспериментальный датасет не является общедоступным, и злоумышленники могут собрать аналогичный набор данных через открытые точки Wi-Fi или атакуя вычислительную инфраструктуру поставщиков услуг.
💬 Они добавили, что компаниям необходимо предоставить потребителям опцию «отказа» от хранения конфиденциальной информации при установке приложений.
#исследование #безопасность
Нейросеть способна определять возраст человека в 78% случаев и идентифицировать пол с точностью 67%. Ученые использовали сведения латиноамериканской компании сотовой связи, чтобы «легко» извлечь данные отдельных клиентов по их сообщениям.
По словам исследователей, экспериментальный датасет не является общедоступным, и злоумышленники могут собрать аналогичный набор данных через открытые точки Wi-Fi или атакуя вычислительную инфраструктуру поставщиков услуг.
💬 Они добавили, что компаниям необходимо предоставить потребителям опцию «отказа» от хранения конфиденциальной информации при установке приложений.
#исследование #безопасность
😱8
🔎 Исследование: законы масштабирования для больших языковых моделей могут применяться к алгоритмам обучения с подкреплением.
В 2020 году специалисты выявили, что производительность ИИ-системы меняется в зависимости от ее размера, количества обучающих данных и используемых вычислительных ресурсов. Они вывели оптимальные гиперпараметры для тренировки языковых моделей с учетом фиксированной мощности оборудования.
🗂 Позже специалисты Deepmind подтвердили эти законы, но указали на необходимость большого массива данных. Они заявили, что для оптимальной тренировки размер модели и количество обучающих токенов требуют одинакового масштабирования.
Теперь немецкие исследователи протестировали RL-агентов DeepMind AlphaZero для игр Connect Four и Pentago. Выяснилось, что производительность ИИ масштабируется согласно законам в зависимости от размера нейросети, «когда системы обучаются до сходимости на пределе огромных вычислений».
☝️ По словам ученых, AlphaGo Zero и AlphaZero, вероятно, используют небольшие алгоритмы, но могут работать лучше при задействовании более крупных моделей.
#исследование
В 2020 году специалисты выявили, что производительность ИИ-системы меняется в зависимости от ее размера, количества обучающих данных и используемых вычислительных ресурсов. Они вывели оптимальные гиперпараметры для тренировки языковых моделей с учетом фиксированной мощности оборудования.
🗂 Позже специалисты Deepmind подтвердили эти законы, но указали на необходимость большого массива данных. Они заявили, что для оптимальной тренировки размер модели и количество обучающих токенов требуют одинакового масштабирования.
Теперь немецкие исследователи протестировали RL-агентов DeepMind AlphaZero для игр Connect Four и Pentago. Выяснилось, что производительность ИИ масштабируется согласно законам в зависимости от размера нейросети, «когда системы обучаются до сходимости на пределе огромных вычислений».
☝️ По словам ученых, AlphaGo Zero и AlphaZero, вероятно, используют небольшие алгоритмы, но могут работать лучше при задействовании более крупных моделей.
#исследование
👍5🤔3
🪖 Гарнитуры HoloLens вызывают тошноту, головную боль и усталость глаз у солдат, тестирующих интегрированную систему визуальной аугментации (IVAS).
Согласно отчету, других военных беспокоили размер шлема, ограниченное поле зрения и свечение дисплея, выдающее их позицию на большом расстоянии.
☝️ В Microsoft и Пентагоне признали наличие проблем. Они заявили, что уже работают над усовершенствованием IVAS.
https://forklog.com/news/smi-soobshhili-o-sluchayah-nedomoganiya-u-voennyh-iz-za-garnitury-hololens
#Пентагон #Microsoft
Согласно отчету, других военных беспокоили размер шлема, ограниченное поле зрения и свечение дисплея, выдающее их позицию на большом расстоянии.
☝️ В Microsoft и Пентагоне признали наличие проблем. Они заявили, что уже работают над усовершенствованием IVAS.
https://forklog.com/news/smi-soobshhili-o-sluchayah-nedomoganiya-u-voennyh-iz-za-garnitury-hololens
#Пентагон #Microsoft
ForkLog
СМИ сообщили о случаях недомогания у военных из-за гарнитуры HoloLens
Гарнитуры смешанной реальности Microsoft HoloLens вызывают проблемы со здоровьем у солдат, тестирующих интегрированную систему визуальной аугментации (IVAS).
🤔5😱2
🎦 Департамент информационных технологий Москвы планирует развернуть платформу централизованного сбора и анализа видеоданных с камер наблюдения по всем регионам России.
Согласно госконтракту, власти модернизируют единый центр хранения данных, на базе которого функционирует система распознавания лиц.
👀 Предполагается, что это повысит эффективность розыска преступников и тех, кто уклоняется от мобилизации, а также улучшит ситуацию с безопасностью в целом.
https://forklog.com/news/v-moskve-soberut-dannye-so-vseh-rossijskih-kamer-ulichnogo-nablyudeniya
#Россия #отслеживание
Согласно госконтракту, власти модернизируют единый центр хранения данных, на базе которого функционирует система распознавания лиц.
👀 Предполагается, что это повысит эффективность розыска преступников и тех, кто уклоняется от мобилизации, а также улучшит ситуацию с безопасностью в целом.
https://forklog.com/news/v-moskve-soberut-dannye-so-vseh-rossijskih-kamer-ulichnogo-nablyudeniya
#Россия #отслеживание
ForkLog
В Москве соберут данные со всех российских камер уличного наблюдения
Власти Москвы планируют развернуть платформу централизованного сбора и анализа видеоданных с камер наблюдения по всем регионам России.
🤣16👎10👍2🤔2🤯1😐1
🗣 Мнение: новые санкции США в отношении китайских секторов искусственного интеллекта и суперкомпьютеров могут сдержать развитие беспилотных автомобилей в КНР.
Аналитики предполагают, что Поднебесная способна найти решение самостоятельно и развивать отрасль автономных транспортных средств. Однако, по данным источников в цепочке поставок, эксплуатация робомобилей тесно связана с облачными сервисами, дата-центрами, 5G и прочей инфраструктурой. Именно против нее и направлены новые ограничения со стороны правительства США.
☝️ По словам экспертов, китайским производителям необходимо сначала решить эту проблему, чтобы заложить основу для беспилотных автомобилей. Также они отметили сильную зависимость КНР от импорта чипов.
https://forklog.com/news/mnenie-amerikanskie-sanktsii-zamedlyat-sozdanie-robomobilej-v-kitae
#США #Китай
Аналитики предполагают, что Поднебесная способна найти решение самостоятельно и развивать отрасль автономных транспортных средств. Однако, по данным источников в цепочке поставок, эксплуатация робомобилей тесно связана с облачными сервисами, дата-центрами, 5G и прочей инфраструктурой. Именно против нее и направлены новые ограничения со стороны правительства США.
☝️ По словам экспертов, китайским производителям необходимо сначала решить эту проблему, чтобы заложить основу для беспилотных автомобилей. Также они отметили сильную зависимость КНР от импорта чипов.
https://forklog.com/news/mnenie-amerikanskie-sanktsii-zamedlyat-sozdanie-robomobilej-v-kitae
#США #Китай
ForkLog
Мнение: американские санкции замедлят создание робомобилей в Китае
Новые санкции США в отношении китайских секторов искусственного интеллекта и суперкомпьютеров могут сдержать развитие беспилотных автомобилей в КНР.
🤔3👎2👍1
👤 Instagram запустил тестирование ИИ-системы для определения возраста по лицу в Индии и Бразилии.
Пользователям необходимо записать видеоселфи, которым соцсеть поделится со сторонней компанией Yoti без указания других данных человека. Последняя с помощью ИИ проанализирует лицо, определит возраст и отправит результат Instagram. Соцсеть и подрядчик не хранят изображения, говорится в пресс-релизе.
📆 До конца 2022 года Instagram планирует запустить тестирование технологии в Великобритании и странах ЕС.
#Instagram
Пользователям необходимо записать видеоселфи, которым соцсеть поделится со сторонней компанией Yoti без указания других данных человека. Последняя с помощью ИИ проанализирует лицо, определит возраст и отправит результат Instagram. Соцсеть и подрядчик не хранят изображения, говорится в пресс-релизе.
📆 До конца 2022 года Instagram планирует запустить тестирование технологии в Великобритании и странах ЕС.
🤔3👍2👎1
🪄 Пользовательница Twitter под ником anloremi предложила подписчикам закончить изображение динозавра так, как бы этого не смог сделать ИИ.
В результате несколько десятков художников дорисовали картинку. Пользователи сошлись во мнении, что нейросети не обладают оригинальностью, присущей человеку. ИИ-алгоритмы используют наработки людей при обучении и не способны придумать что-либо креативное.
#мнение #искусство
В результате несколько десятков художников дорисовали картинку. Пользователи сошлись во мнении, что нейросети не обладают оригинальностью, присущей человеку. ИИ-алгоритмы используют наработки людей при обучении и не способны придумать что-либо креативное.
#мнение #искусство
👍20🔥2
💵 Наиболее важные инвестиционные сделки в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.
✔️ Trendsi привлекла $25 млн на улучшение технологии устранения рисков в цепочках поставок для розничного бизнеса.
✔️ Поставщик системы биометрической аутентификации IronVest собрал $23 млн.
✔️ Foxglove получила $15 млн на разработку инфраструктуры для создания роботов.
✔️ Levity собрала $8,3 млн на поддержку платформы для автоматизации рабочих процессов.
✔️ Alvin привлекла $6 млн на расширение команды по созданию сервиса для отслеживания данных и улучшения их качества.
✔️ Разработчики аналитической платформы для устойчивого развития компаний Continue AI получили $5,7 млн.
✔️ Yummy получила $3,7 млн на поддержку технологии для планирования питания и покупок продуктов.
✔️ SecondSight привлекла $3 млн на продвижение усилий по выводу на рынок киберстрахования платформы андеррайтинга «изнутри наружу».
#дайджест
✔️ Trendsi привлекла $25 млн на улучшение технологии устранения рисков в цепочках поставок для розничного бизнеса.
✔️ Поставщик системы биометрической аутентификации IronVest собрал $23 млн.
✔️ Foxglove получила $15 млн на разработку инфраструктуры для создания роботов.
✔️ Levity собрала $8,3 млн на поддержку платформы для автоматизации рабочих процессов.
✔️ Alvin привлекла $6 млн на расширение команды по созданию сервиса для отслеживания данных и улучшения их качества.
✔️ Разработчики аналитической платформы для устойчивого развития компаний Continue AI получили $5,7 млн.
✔️ Yummy получила $3,7 млн на поддержку технологии для планирования питания и покупок продуктов.
✔️ SecondSight привлекла $3 млн на продвижение усилий по выводу на рынок киберстрахования платформы андеррайтинга «изнутри наружу».
#дайджест
👍5
🤖 Мы собрали наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
✔️ Meta представила VR-гарнитуру Quest Pro.
✔️ Microsoft анонсировала ряд новых функций для облачного сервиса и офисных приложений.
✔️ Google AI представила модель для воссоздания музыки по отрывку.
✔️ Владельцы iPhone 14 пожаловались на ложное срабатывание функции оповещения о ДТП во время поездок на аттракционах.
✔️ Генераторы изображений использовали для динамической прорисовки VR-миров.
✔️ В Японии робомобили оснастили «глазами».
https://forklog.com/?p=187692
#дайджест
✔️ Meta представила VR-гарнитуру Quest Pro.
✔️ Microsoft анонсировала ряд новых функций для облачного сервиса и офисных приложений.
✔️ Google AI представила модель для воссоздания музыки по отрывку.
✔️ Владельцы iPhone 14 пожаловались на ложное срабатывание функции оповещения о ДТП во время поездок на аттракционах.
✔️ Генераторы изображений использовали для динамической прорисовки VR-миров.
✔️ В Японии робомобили оснастили «глазами».
https://forklog.com/?p=187692
#дайджест
👍3😐1
💶 Volkswagen инвестирует около 2,4 млрд евро в автоматизацию транспортных средств в КНР.
До 2023 года принадлежащая автоконцерну компания Cariad создаст совместное предприятие с китайским производителем чипов для робомобилей Horizon Robotics. После одобрения регуляторов и завершения сделки, подразделение Volkswagen получит 60% акций СП.
🚗 Партнеры займутся разработкой комплексных передовых систем помощи водителю и технологий автопилота для китайского рынка.
#Volkswagen #транспорт
До 2023 года принадлежащая автоконцерну компания Cariad создаст совместное предприятие с китайским производителем чипов для робомобилей Horizon Robotics. После одобрения регуляторов и завершения сделки, подразделение Volkswagen получит 60% акций СП.
🚗 Партнеры займутся разработкой комплексных передовых систем помощи водителю и технологий автопилота для китайского рынка.
#Volkswagen #транспорт
🤔8👍2
📱 Исследователи из Гронингенского университета разработали две модели машинного обучения для выявления приложений, нарушающих правила Google Play.
За 26 месяцев инженеры собрали большой датасет, состоящий из удаленных и нет модераторами магазина программ. В набор вошли метаданные около 2 млн приложений, включая предоставленные владельцами описания, и исходный код половины из них.
🔎 Затем ученые использовали алгоритм Extreme Gradient Boosting, чтобы создать две прогностические модели: для разработчиков и пользователей. Первая базируется на 37 функциях и может правильно предсказать удаление приложения из магазина в 76,2% случаев. Вторая учитывает 47 параметров и показывает точность 79,2%.
#исследование
За 26 месяцев инженеры собрали большой датасет, состоящий из удаленных и нет модераторами магазина программ. В набор вошли метаданные около 2 млн приложений, включая предоставленные владельцами описания, и исходный код половины из них.
🔎 Затем ученые использовали алгоритм Extreme Gradient Boosting, чтобы создать две прогностические модели: для разработчиков и пользователей. Первая базируется на 37 функциях и может правильно предсказать удаление приложения из магазина в 76,2% случаев. Вторая учитывает 47 параметров и показывает точность 79,2%.
#исследование
👍3🤔2👏1
🪄 Энтузиаст применил онлайн-инструменты на базе алгоритма Stable Diffusion для обработки своих селфи.
Он использовал веб-сервисы с возможностью пользовательских настроек модели и создал изображения в различных стилях живописи, жанрах фильмов и по своим задумкам.
🗂 По словам ИИ-исследователя, системе потребовалось всего несколько эталонных изображений, чтобы «внедрить себя» в нейросеть.
https://forklog.com/news/entuziast-zadejstvoval-nejroset-stable-diffusion-dlya-obrabotki-selfi
#разработка #искусство
Он использовал веб-сервисы с возможностью пользовательских настроек модели и создал изображения в различных стилях живописи, жанрах фильмов и по своим задумкам.
🗂 По словам ИИ-исследователя, системе потребовалось всего несколько эталонных изображений, чтобы «внедрить себя» в нейросеть.
https://forklog.com/news/entuziast-zadejstvoval-nejroset-stable-diffusion-dlya-obrabotki-selfi
#разработка #искусство
ForkLog
Энтузиаст задействовал нейросеть Stable Diffusion для обработки селфи
Немецкий энтузиаст Фабиан Штельцер использовал онлайн-инструменты на базе популярной нейросети Stable Diffusion для обработки своих селфи в разных стилях.
👍4
💰 Основатель Nvidia Дженсен Хуанг и его жена Лори Хуанг пожертвовали Университету штата Орегон $50 млн на создание научно-образовательного центра.
В комплексе построят один из мощнейших суперкомпьютеров в США для исследований в области искусственного интеллекта, материаловедения и робототехники.
⚙️ Ожидается, что основой установки станут графические процессоры Nvidia DGX SuperPOD и OVX SuperPOD. Генерируемое дата-центром тепло планируют использовать для обогрева кампуса университета.
https://forklog.com/news/osnovatel-nvidia-pozhertvoval-universitetu-50-mln-na-ii
#Nvidia #суперкомпьютер
В комплексе построят один из мощнейших суперкомпьютеров в США для исследований в области искусственного интеллекта, материаловедения и робототехники.
⚙️ Ожидается, что основой установки станут графические процессоры Nvidia DGX SuperPOD и OVX SuperPOD. Генерируемое дата-центром тепло планируют использовать для обогрева кампуса университета.
https://forklog.com/news/osnovatel-nvidia-pozhertvoval-universitetu-50-mln-na-ii
#Nvidia #суперкомпьютер
ForkLog
Основатель Nvidia пожертвовал университету $50 млн на ИИ
CEO компании Nvidia Дженсен Хуанг и его жена Лори Хуанг пожертвовали Университету штата Орегон $50 млн на создание научно-образовательного центра.
👍6🔥1
📝 Пользователи Reddit поделились историями, как они применяли языковые модели вроде GPT-3 для написания научных работ.
Первокурсник биохимической специальности под ником innovate_rye рассказал, что благодаря искусственному интеллекту он тратит на выполнение домашних заданий 20 минут вместо двух часов. По словам другого пользователя, ИИ-эссе успешно проходят проверку на антиплагиат.
☝️ Канадский исследователь Джордж Велецианос отметил, что технология может оказаться полезной не только студентам, но и преподавателям, например, при написании лекции.
https://forklog.com/news/studenty-zadejstvovali-ii-dlya-vypolneniya-domashnih-zadanij
#NLP
Первокурсник биохимической специальности под ником innovate_rye рассказал, что благодаря искусственному интеллекту он тратит на выполнение домашних заданий 20 минут вместо двух часов. По словам другого пользователя, ИИ-эссе успешно проходят проверку на антиплагиат.
☝️ Канадский исследователь Джордж Велецианос отметил, что технология может оказаться полезной не только студентам, но и преподавателям, например, при написании лекции.
https://forklog.com/news/studenty-zadejstvovali-ii-dlya-vypolneniya-domashnih-zadanij
#NLP
ForkLog
Студенты задействовали ИИ для выполнения домашних заданий
Несколько пользователей Reddit поделились историями, как они применяли языковые модели вроде GPT-3 для написания научных работ и домашних заданий.
🤯4❤1👍1👎1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞 Исследователи из Google и Вашингтонского университета представили алгоритм для интерполяции кадров видео FILM.
Нейросеть синтезирует высококачественный плавный замедленный ролик из нескольких «почти идентичных» фото. Система включает «независимый от масштаба» экстрактор признаков, двунаправленный оценщик движения и модуль слияния.
Исследователи обучили FILM на триплетах видеокадров, где средняя картинка служит исходной точкой для наблюдения.
🪄 Для оптимизации алгоритма исследователи использовали матрицу потерь Грама. По их словам, это позволило улучшить резкость и реалистичность изображений.
#Google
Нейросеть синтезирует высококачественный плавный замедленный ролик из нескольких «почти идентичных» фото. Система включает «независимый от масштаба» экстрактор признаков, двунаправленный оценщик движения и модуль слияния.
Исследователи обучили FILM на триплетах видеокадров, где средняя картинка служит исходной точкой для наблюдения.
🪄 Для оптимизации алгоритма исследователи использовали матрицу потерь Грама. По их словам, это позволило улучшить резкость и реалистичность изображений.
🔥2❤1😐1