ForkLog AI
11.8K subscribers
1.79K photos
360 videos
12 files
5.55K links
Культовый журнал об искусственном интеллекте, нейронках и машинном обучении.


Наши эксперименты с нейронными сетями: https://www.tiktok.com/@forklogai.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
🩻 GE Healthcare получила одобрение FDA на использование программного обеспечения с искусственным интеллектом для МРТ.

Система AIR Recon DL улучшает качество снимков с помощью технологии глубокого обучения. ПО убирает шумы на изображении и сохраняет мелкие детали, устраняя необходимость повторных сканирований для постановки диагноза в определенных случаях.

#медицина
9🔥1
📆 До конца октября 2022 года Nvidia закроет офис в России из-за «невозможности обеспечить эффективную работу сотрудников».

Компания вывозит на чартерных самолетах работников, согласившихся на релокацию в другие страны. С теми, кто окажется от переезда, техгигант расторгнет контракт по соглашению сторон с выходным пособием.

https://forklog.com/news/nvidia-zakroet-ofis-v-rossii

#Nvidia #кризис2022
6👍3🔥2
🇺🇸 Администрация президента США Джо Байдена планирует представить новый набор ограничений, направленных на перекрытие доступа Китаю к ИИ-чипам.

По данным СМИ, основные усилия правительства направлены на недопущение китайских военных к технологиям, связанным с высокоточными вычислениями и искусственным интеллектом.

⚙️ Помимо чипов, администрация рассматривает возможность блокировки экспорта некоторых типов памяти, используемых для обучения больших моделей ИИ.

https://forklog.com/news/smi-ssha-rasshiryat-ogranicheniya-na-eksport-ii-chipov-v-kitaj/

#США #чипы
👍5
🤝 Meta урегулировала судебный спор против BrandTotal и Unimania, собирающих данные из Facebook и Instagram.

По словам техгиганта, компаниям навсегда запретили выкачивать информацию с платформ или извлекать из них прибыль. Также Meta выплатят «значительную сумму» в рамках компенсации.

Израильский стартап BrandTotal разрабатывает платформу, позволяющую компаниям анализировать стратегию конкурентов в социальных сетях. Инструмент помогает клиентам перераспределять рекламный бюджет, менять таргетинг и отслеживать тренды.

👀 Unimania предлагает пользователям «альтернативный опыт взаимодействия с соцсетями». В частности, платформа позволяет анонимно просматривать сториз в Instagram.

#Meta #США
🤔5
⚙️ Исследователи из Пенсильванского университета представили вычислительную архитектуру, «идеально подходящую» для ИИ.

Специалисты использовали вычисления в памяти (CIM), что позволяет обрабатывать и хранить информацию в одном месте. Это сокращает время передачи данных и минимизирует потребление энергии.

Ученые предложили новый дизайн CIM, отличающийся отсутствием транзисторов. По их словам, такая конструкция чипа простая, компактная, быстрая и требует очень мало энергии. Также исследователи использовали полупроводник AlScN, что позволяет размещать устройства памяти поверх слоя кремния в вертикальном гетеро-интегрированном стеке.

📈 Ученые заявили, что CIM-чип можно адаптировать для нескольких операций с данными и он способен работать в 100 раз быстрее обычной вычислительной архитектуры.

#исследование #чипы
👍5
📈 Nvidia повысила производительность серверных ускорителей H100 на архитектуре Hopper. Поставки чипов начнутся в первом квартале 2023 года.

По словам разработчиков, производительность H100 SXM в операциях двойной точности увеличилась с 30 до 34 Тфлопс, а в операциях одинарной точности — с 60 до 67 Тфлопс. Из этого следует, что графический процессор с 16 896 ядрами CUDA получит более высокую тактовую частоту, чем планировалось ранее.

⚙️ Также компания обновила данные о производительности ускорителей в операциях INT8, FP8, FP16 и BFLOT16. Показатели немного снизились относительно старых значений.

#Nvidia #чипы
👍3🔥1
🩸 Канадские исследователи создали сверхчувствительный ИИ-биосенсор, способный выявлять рак мозга по капле крови.

Устройство состоит из нанослоев оксида никеля и никеля на никелевом чипе. Используя пять микролитров крови биосенсор способен обнаруживать выделяемые опухолями нуклеиновые кислоты, белки и липиды, и генерировать тип молекулярного отпечатка для каждого образца.

Затем нейронная сеть анализирует эти уникальные профили для обнаружения злокачественных образований и предоставления более подробных данных.

🔎 Во время тестирования биосенсор смог отличить опухоль мозга от рака молочной железы, легких и толстого кишечника со 100% специфичностью и чувствительностью. Также система помогла определить, в каком из девяти отделов мозга находится новообразование, с точностью 96%.

#исследование #медицина
👍143🔥2
🚗 Японский автопроизводитель Denso планирует улучшить технологии ADAS для транспортных средств следующего поколения.

По данным компании, важную роль в мобильности будущего играет силовое устройство в блоке управления мощностью. Транзисторы SiC MOSFET заменят силовые модули на основе кремния, а радары с длинной волны 4 мм на базе MMIC и CMOS станут основным направлением разработки.

☝️ В Denso заявили, что существенная модернизация систем помощи водителю в конечном итоге устранит ДТП и принесет обществу «душевное спокойствие».

#Denso #транспорт
👍41
🇺🇸 Управление научно-технической политики Белого дома опубликовало проект Билля об ИИ-правах, призванного «защитить американскую общественность». Документ отстаивает пять принципов:

📍 безопасность и эффективность систем;
📍 конфиденциальность данных;
📍 алгоритмическая безопасность от дискриминации;
📍 уведомление и объяснение целей использования ИИ-систем;
📍 человеческие альтернативы, рассмотрение и отказ от использования алгоритмов.

Билль об ИИ-правах не является обязательным к выполнению. На разработку проекта администрация потратила более года.

https://forklog.com/news/belyj-dom-predstavil-neobyazatelnyj-bill-ob-ii-pravah/

#США #регулирование
👍2😁1🤔1
👥 Reddit нанял команду из стартапа Oterlu, занимающегося созданием ИИ-инструментов для модерации контента.

Разработчики станут частью отдела безопасности веб-сервиса. Они займутся разработкой алгоритмов, способных «быстро и точно» обнаруживать токсичный контент на разных языках. Также команда Oterlu создаст новые ИИ-инструменты для модераторов Reddit.

💬 По данным компании, этот шаг является частью постоянных усилий по развитию внутреннего отдела безопасности, сотрудники которого следят за политикой платформы в отношении контента.

#Reddit
👍3
🤖 Команда исследователей под руководством Калифорнийского университета в Сан-Диего разработала систему алгоритмов, позволяющую четвероногим роботам передвигаться в дикой природе.

Оснащенные представленной программой устройства могут ходить и бегать по сложной местности, огибая статические и движущиеся препятствия. Для этого исследователи объединили компьютерное зрение с проприоцепцией, включающей осязание и ощущение движения, направления, скорости и местоположения.

С помощью алгоритмов система использует данные с камеры глубины на голове устройства и датчиков на его ногах. По словам исследователей, это стало сложной задачей, так как информация с двух разных сенсоров не всегда поступает в одно и тоже время.

В процессе тестирования система автономно управляла робопсом и помогала ему быстро маневрировать по песку, гравию, траве и ухабистым земляным холмам, покрытым ветками и опавшими листьями, не натыкаясь на столбы, деревья, кустарники, валуны, скамейки или людей.

#исследование #роботы
👍61
👤 Мнение: «автономному» искусственному интеллекту, способному исследовать и воспринимать окружающий мир как люди, необходимо более эффективное обучение.

Вице-президент Meta и ведущий ИИ-специалист компании Ян ЛеКун предложил архитектуру, предназначенную для минимизации действий, которые должен выполнить ИИ для успешной тренировки и выполнения поставленной задачи.

⚙️ Эксперт описал модель создания автономного интеллекта, состоящую из пяти отдельных, но настраиваемых модулей. Одна из сложнейших частей архитектуры станет вроде симулятора и будет оценивать состояние мира, а также прогнозировать воображаемые действия и другие последовательности. Это позволит использовать знания об окружении для разных задач.

https://forklog.com/news/yan-lekun-predlozhil-nadelit-ii-sistemy-zdravym-smyslom

#мнение
🤔5🔥2👍1🌚1
⚙️ Альянс стандартов подключения (CSA) представил спецификацию Matter 1.0 для систем умного дома. Также организация запустила программу сертификации продуктов.

Технология основана на сочетании WiFi, Bluetooth LE и ячеистой сети Thread, и призвана упростить производство смарт-гаджетов. Стандарт позволяет совмещать разные сервисы и использовать голосовых помощников вроде Amazon Alexa, Google Assistant и Siri от Apple.

💡 Matter 1.0 поддерживают некоторые устройства умного дома, включая освещение, HVAC, сенсоры, дверные замки и мультимедийные гаджеты.

#IoT
👍51
ForkLog AI pinned «🔎 ForkLog выяснил, какие компании активно внедряют искусственный интеллект в свои продукты и зачем они инвестируют в технологию десятки миллиардов долларов. https://forklog.com/exclusive/pyatiletnij-marafon-rol-amerikanskih-tehgigantov-v-razvitii-iskusstvennogo…»
💊 Zipline и Intermountain Healthcare запустили доставку лекарств дронами в Солт-Лейк-Сити (США).

Устройства весом около 20 кг имеют вид мини-самолета с неподвижным крылом. Беспилотники постоянно собирают информацию об окружающей среде, включая скорость и направление ветра, чтобы сбрасывать посылки в пределах целевой области размером «с пару парковочных мест».

Дроны работают автономно, но при необходимости управление ими может перехватить удаленный оператор.

📆 Изначально компании развернут пять беспилотников, которые будут развозить медикаменты пациентам домой. До 2027 года Zipline планирует расширить парк дронов для обслуживания более 1 млн клиентов.

#США
👍7
🗣 Исследователи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне запустили проект Speech Accessibility Project, направленный на обучение ИИ понимать людей с нарушениями речи.

Эксперты сосредоточатся на сборе массивного набора аудиоданных для тренировки алгоритмов, которые можно использовать в исследовательских и коммерческих целях. Они будут платить за запись голосовых образцов на английском языке добровольцам с различными влияющими на речь заболеваниями, включая БАС и синдром Дауна.

🤝 Проект запустили при поддержке техгигантов Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft и некоммерческих организаций Davis Phinney Foundation и Team Gleason.

#исследование #разработка
🔥3
🔎 Spotify приобрел ирландский стартап Kinzen, который с помощью искусственного интеллекта обнаруживает и устраняет вредоносный контент. Условия сделки не разглашаются.

Kinzen использует комбинацию машинного обучения и человеческого опыта для анализа потенциально опасных материалов и разжигания ненависти на нескольких языках. Алгоритм будет заранее предупреждать о проблемах на разных рынках, помогая Spotify более эффективно модерировать контент.

☝️ Приобретение является частью усилий стримингового сервиса по борьбе с неприемлемыми материалами.

https://forklog.com/news/spotify-kupil-ii-startap-dlya-vyyavleniya-nepriemlemyh-podkastov/

#Spotify
👍6👎2
🖼 Google представила генератор HD-видео по тексту Imagen Video.

По словам разработчиков, инструмент по запросу создает 16-кадровый ролик с разрешением 24×48 пикселей и частотой 3 FPS, после чего масштабирует его и «предсказывает» дополнительные изображения. В результате алгоритм генерирует 128-кадровую анимацию с разрешением 1280×768 пикселей и частотой 24 FPS.

🗂 Для обучения Imagen Video разработчики использовали 14 млн пар «видео-описание» и 60 млн «изображение-текст», а также общедоступный набор данных LAION-400M, что позволило модели применять ряд эстетических аспектов.

https://forklog.com/news/google-predstavila-generator-video-po-tekstu-na-baze-imagen

#Google #GAN
5🤔3
📐 DeepMind использовала AlphaZero для решения фундаментальной математической задачи в информатике и побила рекорд, установленный более 50 лет назад.

Ученые с помощью ИИ ускорили процесс умножения двух матриц. Они превратили задачу в настольную игру, где каждый ход направлен на ее решение. Затем исследователи обучили новую версию AlphaZero, названную AlphaTensor, анализировать лучшие серии шагов при умножении матриц. За победу с минимальным количеством ходов модель получала вознаграждение.

В результате система нашла решение задачи за 47 шагов. Предыдущий рекорд принадлежит немецкому математику Фолькеру Штрассену, установленный в 1969 году.

☝️ По словам представителей DeepMind, AlphaTensor превосходит лучшие существующие алгоритмы для более чем 70 различных размеров матриц.

https://forklog.com/news/deepmind-s-pomoshhyu-ii-uskorila-umnozhenie-matrits/

#DeepMind #исследование
👍5🤯4😱2