🔎 Литовские исследователи разработали ИИ-алгоритм для выявления болезни Паркинсона по речи на ранних стадиях.
По словам ученых, снижение двигательной активности влияет на работу голосовых связок, диафрагмы и легких. Изменения в речи часто возникают раньше нарушений двигательных функций.
👂 Пациенты на ранних стадиях болезни могут говорить более тихо, монотонно, менее выразительно, медленно и фрагментарно. При этом эти изменения трудно обнаружить на слух.
Ученые записали речь здоровых людей и пациентов с диагностированным Паркинсоном в звуконепроницаемой комнате. Использовав ИИ они смогли «за считанные секунды» расширить существующие базы данных результатами, уникальными для литовского языка.
👥 В будущем исследователи планируют привлечь больше пациентов и подтвердить эффективность алгоритма в различных условиях.
#Литва #исследование #медицина
По словам ученых, снижение двигательной активности влияет на работу голосовых связок, диафрагмы и легких. Изменения в речи часто возникают раньше нарушений двигательных функций.
👂 Пациенты на ранних стадиях болезни могут говорить более тихо, монотонно, менее выразительно, медленно и фрагментарно. При этом эти изменения трудно обнаружить на слух.
Ученые записали речь здоровых людей и пациентов с диагностированным Паркинсоном в звуконепроницаемой комнате. Использовав ИИ они смогли «за считанные секунды» расширить существующие базы данных результатами, уникальными для литовского языка.
👥 В будущем исследователи планируют привлечь больше пациентов и подтвердить эффективность алгоритма в различных условиях.
#Литва #исследование #медицина
🔎 Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали ИИ-алгоритм RESP для поиска антител против злокачественных опухолей.
Исследователи натренировали модель на миллионах последовательностей иммуноглобулинов, чтобы предсказать их способность взаимодействовать с целевым белком или антигеном. По их словам, система научилась прогнозировать аффинность связывания новых антител, даже если они не включены в исходную библиотеку скрининга.
В результате алгоритм идентифицировал иммуноглобулин, способный в 17 раз сильнее соединяться с лигандом PD-L1, экспрессируемым опухолевыми клетками, чем одобренный FDA препарат на основе антител. Исследователи планируют превратить белок-кандидат в лекарство против рака.
🦠 Команда также использует RESP для поиска антител против других антигенов, включая коронавируса SARS-CoV-2.
#исследование #медицина
Исследователи натренировали модель на миллионах последовательностей иммуноглобулинов, чтобы предсказать их способность взаимодействовать с целевым белком или антигеном. По их словам, система научилась прогнозировать аффинность связывания новых антител, даже если они не включены в исходную библиотеку скрининга.
В результате алгоритм идентифицировал иммуноглобулин, способный в 17 раз сильнее соединяться с лигандом PD-L1, экспрессируемым опухолевыми клетками, чем одобренный FDA препарат на основе антител. Исследователи планируют превратить белок-кандидат в лекарство против рака.
🦠 Команда также использует RESP для поиска антител против других антигенов, включая коронавируса SARS-CoV-2.
#исследование #медицина
🔎 Исследователи из Университета Ватерлоо разработали ИИ-алгоритм для прогнозирования эффективности неоадъювантной химиотерапии рака молочной железы.
Ученые использовали новый МРТ-метод — синтетическую коррелированную диффузионную визуализацию (CDI). С его помощью специалисты собрали данные о старых случаях рака молочной железы, которые передали модели глубокого обучения вместе с соответствующими сведениями об исходах лечения.
☝️ Исследователи выразили оптимизм в отношении использования ИИ. Он научился обнаруживать закономерности и прогнозировать возможную пользу предоперационного лечения для новых пациентов, добавили они.
#исследование #медицина
Ученые использовали новый МРТ-метод — синтетическую коррелированную диффузионную визуализацию (CDI). С его помощью специалисты собрали данные о старых случаях рака молочной железы, которые передали модели глубокого обучения вместе с соответствующими сведениями об исходах лечения.
☝️ Исследователи выразили оптимизм в отношении использования ИИ. Он научился обнаруживать закономерности и прогнозировать возможную пользу предоперационного лечения для новых пациентов, добавили они.
#исследование #медицина
🔎 Британские исследователи научили ИИ оценивать потенциальные органы для трансплантации. По словам экспертов, технология способна помочь хирургам NHS ежегодно проводить на 300 операций больше.
Система сравнивает фото потенциальных образцов для трансплантации с десятками тысяч изображений органов, используемых при пересадке.
🤑 Проект поддерживается Службой донорства и трансплантации NHSBT. Также исследователи получил $1,2 млн финансирования на усовершенствование технологии от Национального института исследований в области здравоохранения и ухода.
#Великобритания #медицина
Система сравнивает фото потенциальных образцов для трансплантации с десятками тысяч изображений органов, используемых при пересадке.
🤑 Проект поддерживается Службой донорства и трансплантации NHSBT. Также исследователи получил $1,2 млн финансирования на усовершенствование технологии от Национального института исследований в области здравоохранения и ухода.
#Великобритания #медицина
🧠 Японские исследователи научили искусственный интеллект воссоздавать изображения по данным мозговой активности человека с помощью Stable Diffusion.
Сначала ученые показали испытуемым картинки и попросили «представлять их себе» во время фМРТ-сканирования. Затем исследователи с помощью сложных алгоритмов несколько раз обрабатывали полученные сигналы.
🖼 Полученные результаты они использовали в качестве входных данных для Stable Diffusion, которая сгенерировала близкие к оригиналам картинки.
Однако, по словам ученых, получить реконструкцию высококачественных изображений удалось только после точной настройки модели. Это приводит к некоторым ограничениям, добавили они.
#медицина
Сначала ученые показали испытуемым картинки и попросили «представлять их себе» во время фМРТ-сканирования. Затем исследователи с помощью сложных алгоритмов несколько раз обрабатывали полученные сигналы.
🖼 Полученные результаты они использовали в качестве входных данных для Stable Diffusion, которая сгенерировала близкие к оригиналам картинки.
Однако, по словам ученых, получить реконструкцию высококачественных изображений удалось только после точной настройки модели. Это приводит к некоторым ограничениям, добавили они.
#медицина
📝 Microsoft и ее дочерняя компания по распознаванию речи Nuance представили медицинское ИИ-приложение DAX Express.
Система предназначена для автоматического создания заметок клинического обследования пациентов в течение нескольких секунд. Технология основана на ИИ-алгоритме, способном формировать сведения из неструктурированных данных, и языковой модели OpenAI GPT-4.
По данным Nuance, приложение уменьшит административную нагрузку на врачей и позволит им «вернуться к радости медицины».
☁️ DAX Express станет доступным через облачную медплатформу распознавания речи Dragon Medical One.
#Microsoft #медицина
Система предназначена для автоматического создания заметок клинического обследования пациентов в течение нескольких секунд. Технология основана на ИИ-алгоритме, способном формировать сведения из неструктурированных данных, и языковой модели OpenAI GPT-4.
По данным Nuance, приложение уменьшит административную нагрузку на врачей и позволит им «вернуться к радости медицины».
☁️ DAX Express станет доступным через облачную медплатформу распознавания речи Dragon Medical One.
#Microsoft #медицина
🤝 Moderna заключила партнерство с IBM для улучшения мРНК-технологии с помощью ИИ и квантовых вычислений. Ожидается, что это способствует открытию новых вакцин и методов лечения различных заболеваний.
В рамках партнерства Moderna получит доступ к квантовым компьютерам IBM для моделирования свойств и поведения молекул. Также техгигант предоставит экспертов, которые помогут ученым фармацевтической компании внедрить технологию.
💊 Кроме того, Moderna сможет использовать генеративную модель IBM MoLFormer, обученную на базе знаний о более чем миллиарде химических веществ. По данным компании, алгоритм поможет в изучении характеристик потенциальных мРНК-препаратов.
#Moderna #IBM #медицина
В рамках партнерства Moderna получит доступ к квантовым компьютерам IBM для моделирования свойств и поведения молекул. Также техгигант предоставит экспертов, которые помогут ученым фармацевтической компании внедрить технологию.
💊 Кроме того, Moderna сможет использовать генеративную модель IBM MoLFormer, обученную на базе знаний о более чем миллиарде химических веществ. По данным компании, алгоритм поможет в изучении характеристик потенциальных мРНК-препаратов.
#Moderna #IBM #медицина
🔎 Исследование: ИИ может предсказывать рак поджелудочной железы за три года до формирования канцерогенных клеток.
Специалисты использовали миллионы медицинских карт из Датского национального реестра пациентов и корпоративного хранилища данных по делам ветеранов США. Они обучили ИИ-алгоритмы соотносить диагностические коды из ICD с раком поджелудочной железы.
👥 По данным исследователей, пока наиболее эффективной оказалась нейросеть-трансформер. Она показала, что из 1000 пациентов старше 50 лет с самым высоким риском примерно у 320 разовьется рак поджелудочной железы.
Модель менее точно предсказывает появление опухоли в течение более длительных интервалов времени по сравнению с короткими и для людей младше 50 лет.
☝️ Ученые отметили, что эффективность прогнозирования в реальных условиях зависит от качества истории болезни пациентов. Инструменты скрининга необходимо обучать на информации о местном населении. Например, обученная на данных пациентов из Дании модель оказалась менее точна при обработке сведений о жителях США.
#исследование #медицина
Специалисты использовали миллионы медицинских карт из Датского национального реестра пациентов и корпоративного хранилища данных по делам ветеранов США. Они обучили ИИ-алгоритмы соотносить диагностические коды из ICD с раком поджелудочной железы.
👥 По данным исследователей, пока наиболее эффективной оказалась нейросеть-трансформер. Она показала, что из 1000 пациентов старше 50 лет с самым высоким риском примерно у 320 разовьется рак поджелудочной железы.
Модель менее точно предсказывает появление опухоли в течение более длительных интервалов времени по сравнению с короткими и для людей младше 50 лет.
☝️ Ученые отметили, что эффективность прогнозирования в реальных условиях зависит от качества истории болезни пациентов. Инструменты скрининга необходимо обучать на информации о местном населении. Например, обученная на данных пациентов из Дании модель оказалась менее точна при обработке сведений о жителях США.
#исследование #медицина
🦠 Ученые из Университета Макмастера и MIT с помощью ИИ открыли антибиотик, способный уничтожить смертоносную супербактерию.
Исследователи использовали модель машинного обучения для анализа 6680 лекарственных соединений, которые потенциально могут подавить рост патогена Acinetobacter baumannii. После менее двух часов скрининга ИИ выявил несколько сотен антибактериальных молекул, 240 из которых специалисты протестировали в лаборатории.
В результате ученые идентифицировали новое соединение, получившее название абауцин. Оно оказалось эффективным против Acinetobacter baumannii, однако не повлияло на другие виды бактерий вроде Pseudomonas aeruginosa. Такая способность «узкого спектра» является желательной характеристикой для антибиотиков.
🐁 Абауцин смог вылечить раневые инфекции, вызванные Acinetobacter baumannii, у мышей. Лабораторные тесты также показали, что антибиотик работает против различных устойчивых к лекарствам штаммов супербактерии, выделенных у людей.
#исследование #медицина
Исследователи использовали модель машинного обучения для анализа 6680 лекарственных соединений, которые потенциально могут подавить рост патогена Acinetobacter baumannii. После менее двух часов скрининга ИИ выявил несколько сотен антибактериальных молекул, 240 из которых специалисты протестировали в лаборатории.
В результате ученые идентифицировали новое соединение, получившее название абауцин. Оно оказалось эффективным против Acinetobacter baumannii, однако не повлияло на другие виды бактерий вроде Pseudomonas aeruginosa. Такая способность «узкого спектра» является желательной характеристикой для антибиотиков.
🐁 Абауцин смог вылечить раневые инфекции, вызванные Acinetobacter baumannii, у мышей. Лабораторные тесты также показали, что антибиотик работает против различных устойчивых к лекарствам штаммов супербактерии, выделенных у людей.
#исследование #медицина
🫀 Специалисты из Университетского колледжа Лондона обучили ИИ выявлять пять подтипов сердечной недостаточности для прогнозирования риска смерти и определения лечения.
Исследователи проанализировали анонимные электронные медицинские карты более 300 000 пациентов из Великобритании с диагностированным снижением работоспособности сердца. Затем они использовали четыре модели машинного обучения для разделения случаев сердечной недостаточности на группы.
После тренировки алгоритмы научились различать пять видов синдрома на основе 87 из 635 возможных факторов, включая возраст и симптомы. Модели сгруппировали подтипы в соответствии с конкретными характеристиками: раннее начало, позднее начало, связанный с фибрилляцией предсердий, метаболический и кардиометаболический.
🔎 Исследователи обнаружили различие между ними в риске смерти пациентов в течение года после постановки диагноза. Самый низкий показатель был у группы с «метаболической» сердечной недостаточностью (11%). Наиболее подвержены риску оказались люди со связанным с фибрилляцией предсердий подтипом (61%).
#исследование #медицина
Исследователи проанализировали анонимные электронные медицинские карты более 300 000 пациентов из Великобритании с диагностированным снижением работоспособности сердца. Затем они использовали четыре модели машинного обучения для разделения случаев сердечной недостаточности на группы.
После тренировки алгоритмы научились различать пять видов синдрома на основе 87 из 635 возможных факторов, включая возраст и симптомы. Модели сгруппировали подтипы в соответствии с конкретными характеристиками: раннее начало, позднее начало, связанный с фибрилляцией предсердий, метаболический и кардиометаболический.
🔎 Исследователи обнаружили различие между ними в риске смерти пациентов в течение года после постановки диагноза. Самый низкий показатель был у группы с «метаболической» сердечной недостаточностью (11%). Наиболее подвержены риску оказались люди со связанным с фибрилляцией предсердий подтипом (61%).
#исследование #медицина