💵 Объем финансирования связанных с ИИ проектов сферы Web3 по итогам 2023 года составил $298 млн — больше, чем суммарный показатель за предыдущие семь лет ($148,5 млн). Такие оценки привели аналитики Binance Research.

В результате, сектор искусственного интеллекта занял седьмую строчку в контексте инвестиций в Web3, опередив сегменты вроде NFT ($293 млн) и ДАО ($42 млн). Его доля составила 3,7%.

https://forklog.com/?p=223480

#Binance #исследование

Около 25% генеральных директоров по всему миру уверены, что из-за глобального внедрения генеративного искусственного интеллекта грядут сокращения персонала, следует из опроса PwC.

В исследовании приняли участие 4700 руководителей из 105 стран. Более половины из них управляют компаниями с годовым доходом свыше $100 млн.

Чуть менее трети респондентов уже используют ИИ-технологии в своей корпоративной среде.

Подробнее в формате News+: https://forklog.com/?p=224084

#исследование

🕵🏻‍♂️ Компания Adecco Group провела исследование о влиянии ИИ на кадровую политику.

Согласно опросу руководителей 2000 крупных компаний по всему миру, около 40% топ-менеджеров ожидают уменьшения штата из-за нейросетей.

https://forklog.com/?p=230019

#исследование

📑 Исследователи опубликовали индекс искусственного интеллекта.

В отчете говорится о развитии мультимодальных моделей, больших денежных инвестициях, новых показателях эффективности, изменении глобального мнения и нормативных актах, регулирующих сферу.

https://forklog.com/?p=230758

#исследование

🎭 Аспирант Университета Конкордии Алаа Нфисси создал ИИ-модель, способную распознавать эмоции в речи людей, звонящих на горячие линии для предотвращения самоубийств.

Традиционно такой анализ проводился вручную обученными психологами, что требовало значительных затрат времени и ресурсов. Модель Нфисси автоматически извлекает особенности речи, связанные с эмоциями, путем обработки голосовых данных с помощью нейронных сетей и рекуррентных блоков.

📞 Для обучения ИИ ученый использовал реальные записи звонков на горячие линии, а также записи актеров, имитирующих различные эмоциональные состояния. Каждый сегмент аудио аннотировали в соответствии с одной из четырех эмоций: гнев, нейтральность, грусть или страх/беспокойство/тревога.

Модель продемонстрировала высокую точность распознавания, особенно для профессиональных записей, достигая 100% для гнева. Нфисси надеется, что его разработка поможет создать систему поддержки для консультантов горячих линий.

#исследование

📝 Генеративный ИИ все чаще используется для написания научных статей. Два исследования обнаружили рост употребления в публикациях слов и оборотов вроде «сложный», «ключевой» и «скрупулезный», характерных для больших языковых моделей.

Согласно одной из работ, около 1% статей в 2023 году частично написал ИИ. Во втором исследовании эта доля оценивается в 6,3-17,5% в зависимости от дисциплины. Наибольший рост использования языковых моделей зафиксирован в информатике и электротехнике.

Применение ИИ для помощи в исследовательском процессе не ново, но его использование для написания текстов статей считается нарушением в научном сообществе. Причина — высокий риск неточностей и даже фабрикации данных языковыми моделями.

🗣 Исследователи призвали обязать авторов раскрывать использование генеративного ИИ или воздерживаться от этого ради честности науки. Они опасаются рисков для независимости и безопасности научной практики из-за внедрения таких технологий.

#исследование #LLM

Из-за чрезмерной интеграции ИИ в рабочий процесс сотрудники начинают чувствовать себя одинокими, потому что им не хватает человеческого общения, говорится в исследовании HBR. Это негативно влияет на качество их жизни, настроение, когнитивные функции, поведение и здоровье в целом. Также сотрудники боятся потерять работу из-за внедрения нейросетей.

Возникает парадокс: стремясь повысить производительность труда путем интеграции ИИ компании наоборот ее снижают, потому что одинокие, не вовлеченные в работу сотрудники, скорее всего, не проявят свои лучшие качества.

Подробнее: https://forklog.com/?p=235910

#исследование

Ученые научили ИИ диагностировать болезнь Альцгеймера с точностью 70% за семь лет до ее появления и 80% — за год. Точность прогнозов выросла до 86-90% после добавления демографических данных: года рождения, пола, этнической принадлежности и расы.

Среди ранних предикторов, способствующих риску появления болезни Альцгеймера, названы: высокий уровень холестерина и других жиров в крови, застойная сердечная недостаточность, головокружение, катаракта и ухудшение состояния хрящей между суставами костей.

Остеопороз оказался предупреждающим знаком для женщин, а боль в груди — для мужчин.

https://forklog.com/?p=236289

#Альцгеймер #исследование

🏆 Китай является лидером по внедрению генеративного искусственного интеллекта, говорится в исследовании SAS и Coleman Parkes.

Фирмы опросили 1600 руководителей в компаниях из разных стран и отраслей. 83% китайских респондентов заявили, что используют генеративный искусственный интеллект. Это больше, чем в 16 других странах и регионах. В США 65% опрошенных заявили о внедрении нейросетей. Средний показатель по всему миру составил 54%.

Китай является мировым лидером в области непрерывного автоматизированного мониторинга. Технология несет риски конфиденциальности для пользователей.

Подробнее: https://forklog.com/?p=236651

#Китай #исследование