🤖 Парижский стартап Mistral AI разработал большую языковую модель с открытым исходным кодом Mistral 7B. Она позиционируется как более мощный конкурент для крупных игроков вроде ChatGPT от OpenAI.
https://forklog.com/?p=217015
#Mistral
https://forklog.com/?p=217015
#Mistral
🤖 Парижский стартап Mistral AI представил Codestral — модель искусственного интеллекта для генерации кода. Ее обучили на наборе данных из более чем 80 языков программирования, включая популярные (Python, Java, C, C++ и JavaScript) и менее распространенные (Swift и Fortran).
В описании интрумент представлен как «открытый», но есть оговорки. Соглашение запрещает использовать его в любой коммерческой деятельности или «в контексте деловой деятельности организации».
https://forklog.com/?p=233842
#Mistral
В описании интрумент представлен как «открытый», но есть оговорки. Соглашение запрещает использовать его в любой коммерческой деятельности или «в контексте деловой деятельности организации».
https://forklog.com/?p=233842
#Mistral
Mistral AI — относительно новый участник на рынке искусственного интеллекта. Около года назад стартап привлек $113 млн, чтобы создать европейского конкурента OpenAI, Anthropic и другим гигантам в области ИИ.
Подробнее: https://forklog.com/?p=234595
#Mistral_AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Парижский ИИ-стартап Mistral AI выпустил флагманскую модель Large 2, которая «значительно превосходит предыдущую версию Large и работает на одном уровне GPT-4o, Claude 3 Opus и Llama 3 405B».
Новая нейросеть Mistral AI имеет контекстное окно 128 000 токенов и 123 млрд параметров — этим термином описывают навыки решения проблемы.
В пресс-релизе говорится о стремлении проекта минимизировать проблемы «галлюцинаций». Large 2 обучали быть более разборчивой в своих ответах и не придумывать правдоподобную информацию.
Новая ИИ-система Mistral понимает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, русский, китайский, японский и корейский, а также более 80 языков программирования, включая Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Она выдает более краткие ответы в отличие от предыдущих моделей.
https://forklog.com/?p=237727
#Mistral #Large2
Новая нейросеть Mistral AI имеет контекстное окно 128 000 токенов и 123 млрд параметров — этим термином описывают навыки решения проблемы.
В пресс-релизе говорится о стремлении проекта минимизировать проблемы «галлюцинаций». Large 2 обучали быть более разборчивой в своих ответах и не придумывать правдоподобную информацию.
Новая ИИ-система Mistral понимает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, русский, китайский, японский и корейский, а также более 80 языков программирования, включая Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Она выдает более краткие ответы в отличие от предыдущих моделей.
https://forklog.com/?p=237727
#Mistral #Large2
Французский ИИ-стартап Mistral выпустил свою первую мультимодальную модель, способную обрабатывать изображения и текст.
Pixtral 12B имеет размер около 24 ГБ и 12 млрд параметров.
Подробнее: https://forklog.com/?p=240893
#Mistral #Pixtral12B
Pixtral 12B имеет размер около 24 ГБ и 12 млрд параметров.
Подробнее: https://forklog.com/?p=240893
#Mistral #Pixtral12B
Французский ИИ-стартап Mistral выпустил свои первые модели генеративного искусственного интеллекта, предназначенные для работы на периферийных устройствах вроде ноутбуков и телефонов.
Новое семейство нейросетей Les Ministraux можно использовать и настраивать для различных приложений, начиная от простой генерации текста и заканчивая совместной более функциональной работой.
Представлены две модели Ministral 3B и Ministral 8B. Обе имеют контекстное окно в 128 000 токенов, то есть способны обрабатывать книгу объемом 50 страниц.
Подробнее: https://forklog.com/?p=243396
#Mistral #Ministral
Новое семейство нейросетей Les Ministraux можно использовать и настраивать для различных приложений, начиная от простой генерации текста и заканчивая совместной более функциональной работой.
Представлены две модели Ministral 3B и Ministral 8B. Обе имеют контекстное окно в 128 000 токенов, то есть способны обрабатывать книгу объемом 50 страниц.
Подробнее: https://forklog.com/?p=243396
#Mistral #Ministral
Le Chat научили осуществлять поиск в интернете с цитатами в строке по аналогии с ChatGPT от OpenAI.
Дополнительно чат-бот способен обрабатывать большие PDF-документы, изображения, файлы с графиками и уравнениями для анализа и резюмирования.
Последняя функция стала доступна благодаря новой мультимодальной ИИ-модели Pixtral Large, которая «значительно мощнее» предыдущей Pixtral 12B. Она обладает 124 млрд параметров.
Подробнее: https://forklog.com/?p=245525
#Mistral
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM