🧽 Elliptic научила ИИ выявлять отмывание денег в биткоин-транзакциях. Компания совместно с MIT-IBM Watson AI Lab применила методы машинного обучения к огромному набору данных почти из 200 млн записей.
Обученная модель ИИ стала определять не отдельные незаконные операции, а целые «подграфы» — цепочки транзакций, представляющие отмывание средств. В тесте на одной из криптобирж из 52 предсказанных моделью подозрительных подграфов 14 были подтверждены как связанные с легализацией доходов.
👛 Модель выявила как известные, так и новые шаблоны поведения, относящиеся к отмыванию денег. Elliptic также идентифицировала ряд ранее неизвестных кошельков, использовавшихся для незаконной деятельности.
https://forklog.com/?p=231964
#Elliptic
Обученная модель ИИ стала определять не отдельные незаконные операции, а целые «подграфы» — цепочки транзакций, представляющие отмывание средств. В тесте на одной из криптобирж из 52 предсказанных моделью подозрительных подграфов 14 были подтверждены как связанные с легализацией доходов.
👛 Модель выявила как известные, так и новые шаблоны поведения, относящиеся к отмыванию денег. Elliptic также идентифицировала ряд ранее неизвестных кошельков, использовавшихся для незаконной деятельности.
https://forklog.com/?p=231964
#Elliptic
🤖 Как и в случае с любой новой технологией, развитие инноваций на базе ИИ в криптоиндустрии стимулировало их использование в криминальных целях, говорится в отчете Elliptic.
Специалисты компании выделили пять основных типологий для подобной преступной деятельности:
◽️применение генеративного ИИ для создания дипфейков и рекламных материалов для скама;
◽️реализация мошенничеств и манипулирование рынком, включая запуск ИИ-токенов, инвестиционных платформ, схем Понци и получающих все большее распространение романтических афер («разделки свиней»);
◽️использование больших языковых моделей для обнаружения уязвимостей в коде и разработки эксплойтов;
◽️масштабирование криптоскама и кампаний по дезинформации с помощью ИИ-инструментов;
◽️создание новых видов экономической деятельности на даркнет-рынках вроде производства фейковых видео и поддельных документов, позволяющих пройти процедуры KYC на криптоплатформах.
Подробнее в формате News+: https://forklog.com/?p=234368
#Elliptic #преступления
Специалисты компании выделили пять основных типологий для подобной преступной деятельности:
◽️применение генеративного ИИ для создания дипфейков и рекламных материалов для скама;
◽️реализация мошенничеств и манипулирование рынком, включая запуск ИИ-токенов, инвестиционных платформ, схем Понци и получающих все большее распространение романтических афер («разделки свиней»);
◽️использование больших языковых моделей для обнаружения уязвимостей в коде и разработки эксплойтов;
◽️масштабирование криптоскама и кампаний по дезинформации с помощью ИИ-инструментов;
◽️создание новых видов экономической деятельности на даркнет-рынках вроде производства фейковых видео и поддельных документов, позволяющих пройти процедуры KYC на криптоплатформах.
Подробнее в формате News+: https://forklog.com/?p=234368
#Elliptic #преступления