🔎 Разработчики компании Olosip создали нейросеть для поиска преемника Лионеля Месси среди игроков «Барселоны».
Искусственный интеллект проанализировал всех футболистов испанского клуба и определил, что самым перспективным кандидатом является Мемфис Депай. По данным системы, в прошлом сезоне спортсмен мог забить 14-15 голов без учета пенальти при условии постоянного присутствия на поле.
⚽️ Вторым претендентом стал Серхио Агуэро с таким же показателем вероятности забитых мячей.
#спорт
Искусственный интеллект проанализировал всех футболистов испанского клуба и определил, что самым перспективным кандидатом является Мемфис Депай. По данным системы, в прошлом сезоне спортсмен мог забить 14-15 голов без учета пенальти при условии постоянного присутствия на поле.
⚽️ Вторым претендентом стал Серхио Агуэро с таким же показателем вероятности забитых мячей.
#спорт
⚽️ В России разработали приложение с искусственным интеллектом JuniStat для оценки молодых футболистов. Оно работает на английском, испанском и португальском языках.
Система включает функции дополненной реальности и компьютерное зрение. Она показывает схему расстановки фишек на поле относительно отметок на экране. Затем игроку требуется выполнить ряд упражнений, после чего инструмент оценит его по определенным параметрам.
💬 В JuniStat зарегистрированы 15 000 детей, половина из которых активно пользуется сервисом. В будущем на основе собранных данных компания планирует расширить приложение рекомендациями относительно расстановки игроков на поле.
#Россия #спорт
Система включает функции дополненной реальности и компьютерное зрение. Она показывает схему расстановки фишек на поле относительно отметок на экране. Затем игроку требуется выполнить ряд упражнений, после чего инструмент оценит его по определенным параметрам.
💬 В JuniStat зарегистрированы 15 000 детей, половина из которых активно пользуется сервисом. В будущем на основе собранных данных компания планирует расширить приложение рекомендациями относительно расстановки игроков на поле.
#Россия #спорт
👀 FIFA протестирует ИИ-технологию автоматического обнаружения офсайда. Если испытания пройдут успешно, ее применят на Чемпионате мира по футболу 2022 в Катаре.
При распознавании футболиста в позиции «вне игры» ИИ отправляет уведомление системе видеопомощи VAR. Рефери может просмотреть данные и определить, произошло нарушение или нет.
⚽️ Технологию протестируют на шести стадионах футбольного турнира «Кубок арабских наций» в Катаре, который начнется 30 ноября 2021 года.
#FIFA #спорт
При распознавании футболиста в позиции «вне игры» ИИ отправляет уведомление системе видеопомощи VAR. Рефери может просмотреть данные и определить, произошло нарушение или нет.
⚽️ Технологию протестируют на шести стадионах футбольного турнира «Кубок арабских наций» в Катаре, который начнется 30 ноября 2021 года.
#FIFA #спорт
💰 Национальная футбольная лига (НФЛ) США и Amazon присудили $100 000 победителям конкурса по созданию систем автоматического обнаружения ударов шлемов игроков.
В состязании участвовали более 1000 ИИ-разработчиков из 65 стран мира. Первое и второе места заняли японские исследователи, получив $50 000 и $25 000 соответственно. Программисты на третьем, четвертом и пятом местах забрали $13 000, $7 000 и $5 000.
НФЛ предоставила участникам доступ к данным игр и результатам прошлогоднего ИИ-соревнования, в котором предлагались краудсорсинговые модели обнаружения ударов шлемов по кадрам матчей.
🔎 Модели победителей автоматизируют процесс обнаружения травм с учетов более 150 различных переменных, а также идентифицируют спортсменов на поле. По данным НФЛ, предлагаемые системы просматривают игры и обнаруживают столкновения точнее и в 83 раза быстрее людей.
#НФЛ #спорт
В состязании участвовали более 1000 ИИ-разработчиков из 65 стран мира. Первое и второе места заняли японские исследователи, получив $50 000 и $25 000 соответственно. Программисты на третьем, четвертом и пятом местах забрали $13 000, $7 000 и $5 000.
НФЛ предоставила участникам доступ к данным игр и результатам прошлогоднего ИИ-соревнования, в котором предлагались краудсорсинговые модели обнаружения ударов шлемов по кадрам матчей.
🔎 Модели победителей автоматизируют процесс обнаружения травм с учетов более 150 различных переменных, а также идентифицируют спортсменов на поле. По данным НФЛ, предлагаемые системы просматривают игры и обнаруживают столкновения точнее и в 83 раза быстрее людей.
#НФЛ #спорт
⚽️ FIFA запустила тестирование ИИ-технологии автоматического обнаружения офсайда на Клубном чемпионате мира по футболу 2021.
ИИ использует 29 камер под крышей стадиона для отслеживания положения рук и ног игроков, а также мяча. Алгоритм в режиме реального времени строит трехмерные модели футболистов, а в случае обнаружения офсайда отправляет уведомление системе видеопомощи арбитрам VAR.
👀 По данным FIFA, предыдущие тесты показали полезность технологии для тренеров, медперсонала и болельщиков. Также она эффективно дополняет полуавтоматическую систему определения футболиста в позиции «вне игры», позволяя с минимальной задержкой просмотреть матч в виде VR-анимации и проанализировать действия игроков.
#FIFA #спорт
ИИ использует 29 камер под крышей стадиона для отслеживания положения рук и ног игроков, а также мяча. Алгоритм в режиме реального времени строит трехмерные модели футболистов, а в случае обнаружения офсайда отправляет уведомление системе видеопомощи арбитрам VAR.
👀 По данным FIFA, предыдущие тесты показали полезность технологии для тренеров, медперсонала и болельщиков. Также она эффективно дополняет полуавтоматическую систему определения футболиста в позиции «вне игры», позволяя с минимальной задержкой просмотреть матч в виде VR-анимации и проанализировать действия игроков.
#FIFA #спорт
⚽️ FIFA задействует искусственный интеллект для определения офсайдов на играх Чемпионата мира по футболу 2022 в Катаре.
По словам представителей организации, система включает сенсор в мяче и 12 камер на крыше стадиона. Также благодаря машинному обучению видеодатчики смогут отслеживать 29 точек на теле игрока.
👀 Собранные данные позволят системе зафиксировать офсайд «в течение нескольких секунд». В случае нарушения программа передаст информацию представителям FIFA, которые оповестят судью на поле.
В организации подчеркнули, что система призвана помочь принимать «более быстрые и точные решения», а не заменить человека.
#FIFA #спорт
По словам представителей организации, система включает сенсор в мяче и 12 камер на крыше стадиона. Также благодаря машинному обучению видеодатчики смогут отслеживать 29 точек на теле игрока.
👀 Собранные данные позволят системе зафиксировать офсайд «в течение нескольких секунд». В случае нарушения программа передаст информацию представителям FIFA, которые оповестят судью на поле.
В организации подчеркнули, что система призвана помочь принимать «более быстрые и точные решения», а не заменить человека.
#FIFA #спорт
🎾 Всеанглийский клуб лаун-тенниса и IBM задействовали ИИ для анализа производительности игроков и прогнозирования результатов матчей.
Для сбора данных инженеры установили множество сенсоров на 18 кортах Уимблдона. Также IBM использовала исторические сведения, автоматизированные системы отслеживания матчей и NLP-анализ обсуждений в СМИ.
📱 Полученные данные алгоритмы преобразовали в цифровые функции в приложении Wimbledon.
Система включает IBM Power Index, ранжирующий игроков до и во время турнира. Затем модель прогнозирования определяет их вероятность победы в каждом матче.
🔎 По данным техгиганта, в первые дни турниров прогнозы достигали 100% точности на центральном и первом кортах. На мелких площадках оценить исход матча оказалось труднее, признались в компании.
https://forklog.com/organizatory-uimbldona-zadejstvovali-ii-dlya-analiza-matchej/
#Великобритания #спорт
Для сбора данных инженеры установили множество сенсоров на 18 кортах Уимблдона. Также IBM использовала исторические сведения, автоматизированные системы отслеживания матчей и NLP-анализ обсуждений в СМИ.
📱 Полученные данные алгоритмы преобразовали в цифровые функции в приложении Wimbledon.
Система включает IBM Power Index, ранжирующий игроков до и во время турнира. Затем модель прогнозирования определяет их вероятность победы в каждом матче.
🔎 По данным техгиганта, в первые дни турниров прогнозы достигали 100% точности на центральном и первом кортах. На мелких площадках оценить исход матча оказалось труднее, признались в компании.
https://forklog.com/organizatory-uimbldona-zadejstvovali-ii-dlya-analiza-matchej/
#Великобритания #спорт
ForkLog
Организаторы Уимблдона задействовали ИИ для анализа матчей
Всеанглийский клуб лаун-тенниса совместно с IBM задействовал ИИ для анализа производительности игроков и прогнозирования результатов матчей.
⚽️ В сентябре 2022 года UEFA запустит ИИ-систему для обнаружения офсайдов в матчах группового этапа Лиги чемпионов.
По данным организации, полуавтоматическая технология использует несколько камер для отслеживания конечностей игроков и ключевых передач мяча. Решение работает быстрее и точнее системы видеопомощи арбитрам VAR, добавили в UEFA.
👀 Технологию протестировали на чемпионате Европы по футболу среди женщин, а теперь планируют использовать в матче Суперкубка между клубами «Реал Мадрид» и «Айнтрахт Франкфурт».
#UEFA #спорт
По данным организации, полуавтоматическая технология использует несколько камер для отслеживания конечностей игроков и ключевых передач мяча. Решение работает быстрее и точнее системы видеопомощи арбитрам VAR, добавили в UEFA.
👀 Технологию протестировали на чемпионате Европы по футболу среди женщин, а теперь планируют использовать в матче Суперкубка между клубами «Реал Мадрид» и «Айнтрахт Франкфурт».
#UEFA #спорт
🪞 Исследователи из Университета Брешиа разработали умное зеркало, способное повысить эффективность фитнес-тренировок.
Система компьютерного зрения включает алгоритм глубокого обучения для распознавания жестов по видео, одноплатный компьютер Nvidia Jetson Nano и две фишай-камеры. Модель оценивает движения тела человека, выявляет ошибки осанки и анализирует фитнес-упражнения.
🤸♂️ По словам ученых, пока система способна обнаруживать только простые «переменные» вроде угла изгиба рук или их положение. В будущем алгоритм сможет оценивать более сложные движения, добавили они.
#исследование #спорт
Система компьютерного зрения включает алгоритм глубокого обучения для распознавания жестов по видео, одноплатный компьютер Nvidia Jetson Nano и две фишай-камеры. Модель оценивает движения тела человека, выявляет ошибки осанки и анализирует фитнес-упражнения.
🤸♂️ По словам ученых, пока система способна обнаруживать только простые «переменные» вроде угла изгиба рук или их положение. В будущем алгоритм сможет оценивать более сложные движения, добавили они.
#исследование #спорт
YouTube
A deep learning-augmented smart mirror to enhance fitness training
Researchers at University of Brescia in Italy have recently developed a computer vision system for a smart mirror that could improve the effectiveness of fitness training both in home and gym environments. Read more at https://techxplore.com/news/2022-09…
👀 Исследователи из Корнеллского университета разработали ИИ-алгоритмы, предсказывающие действия волейболистов в игре.
Ученые использовали целостный подход к прогнозированию. Они объединили визуальные данные, включая расположение игрока на поле, с общедоступной информацией вроде его роли в команде. Исследователи также обучили алгоритмы выводить скрытые переменные, извлеченные во время просмотра записей матчей.
В результате система натренировалась правильно определять роли игроков в 85% случаев и предсказывать несколько действий в последовательности до 44 кадров с точностью около 80%.
🏒 Также исследователи начали сотрудничать с мужской хоккейной командой Big Red для развития алгоритма.
#исследование #спорт
Ученые использовали целостный подход к прогнозированию. Они объединили визуальные данные, включая расположение игрока на поле, с общедоступной информацией вроде его роли в команде. Исследователи также обучили алгоритмы выводить скрытые переменные, извлеченные во время просмотра записей матчей.
В результате система натренировалась правильно определять роли игроков в 85% случаев и предсказывать несколько действий в последовательности до 44 кадров с точностью около 80%.
🏒 Также исследователи начали сотрудничать с мужской хоккейной командой Big Red для развития алгоритма.
#исследование #спорт
💰 Футболист Лионель Месси планирует инвестировать в технологии, спорт и медиа по всему миру.
Для этих целей Messi Group вместе с предпринимателями из Кремниевой долины Размигом Овагимяном и Майклом Маркесом учредят холдинговую компанию Play Time. Предполагается, что организация также рассмотрит возможность приобретения акций спортивных команд и инвестирования в «футбольные технологии».
👥 Соучредителем и исполнительным директором Play Time станет Овагимян, который ранее возглавлял ИИ-компанию Hoodline. Также руководством займется Маркес из Code Advisors.
#спорт #инвестиции
Для этих целей Messi Group вместе с предпринимателями из Кремниевой долины Размигом Овагимяном и Майклом Маркесом учредят холдинговую компанию Play Time. Предполагается, что организация также рассмотрит возможность приобретения акций спортивных команд и инвестирования в «футбольные технологии».
👥 Соучредителем и исполнительным директором Play Time станет Овагимян, который ранее возглавлял ИИ-компанию Hoodline. Также руководством займется Маркес из Code Advisors.
#спорт #инвестиции
⚽️ Сотрудник PI.EXCHANGE с помощью ИИ спрогнозировал результат игр Чемпионата мира по футболу FIFA 2022 в Катаре.
Энтузиаст использовал разработанную компанией платформу The AI&Analytics Engine, которая позволяет создавать модели без кода. Он натренировал алгоритм LightGBM на наборе, содержащем данные о 23 000 международных футбольных матчах, начиная с 1993 года.
🏆 По прогнозам ИИ, победителем ЧМ 2022 станет команда Бразилии.
#спорт
Энтузиаст использовал разработанную компанией платформу The AI&Analytics Engine, которая позволяет создавать модели без кода. Он натренировал алгоритм LightGBM на наборе, содержащем данные о 23 000 международных футбольных матчах, начиная с 1993 года.
🏆 По прогнозам ИИ, победителем ЧМ 2022 станет команда Бразилии.
#спорт
🤖 Исследователи из Падерборнского университета создали робота-гольфиста Golfi, способного в 60-70% случаев забить мяч в лунку из любого места на поле.
Устройство с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect делает снимок газона и, используя нейросеть, симулирует тысячи сделанных с разных позиций случайных фото. При этом система учитывает сопротивление качению мяча по полю, его вес и начальную скорость.
После определения направления и силы удара, робот использует клюшку. Однако, по словам ученых, Golfi может не попасть в лунку, наехать на мяч или выбить его из позиции. Тем не менее, устройство точнее большинства аналогов.
⛳️ Также они отметили, что тестировали робота только в лаборатории. При испытаниях системы в реальных условиях могут возникнуть проблемы, добавили они.
#роботы #спорт
Устройство с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect делает снимок газона и, используя нейросеть, симулирует тысячи сделанных с разных позиций случайных фото. При этом система учитывает сопротивление качению мяча по полю, его вес и начальную скорость.
После определения направления и силы удара, робот использует клюшку. Однако, по словам ученых, Golfi может не попасть в лунку, наехать на мяч или выбить его из позиции. Тем не менее, устройство точнее большинства аналогов.
⛳️ Также они отметили, что тестировали робота только в лаборатории. При испытаниях системы в реальных условиях могут возникнуть проблемы, добавили они.
#роботы #спорт
YouTube
Golf Robot Learns to Putt Like a Pro
Golfi, developed at Paderborn University in Germany, uses a 3D camera to take a snapshot of the green, which it then feeds into a physics-based model to simulate thousands of random shots from different positions. These are used to train a neural network…
🏈 Национальная футбольная лига (НФЛ) запустила конкурс по прогнозированию и предотвращению травм игроков. Партнером проекта стала Amazon Web Service.
В рамках конкурса инженеры должны использовать машинное обучение и компьютерное зрение для поиска новых способов измерения и анализа времени, продолжительности и частоты контактов игроков во время игр НФЛ.
📆 Конкурс начнется 5 декабря с заявок, представленных на веб-сайте Kaggle. Лучших участников объявят в марте 2023 года, а занявший первое место получит $50 000.
#НФЛ #спорт
В рамках конкурса инженеры должны использовать машинное обучение и компьютерное зрение для поиска новых способов измерения и анализа времени, продолжительности и частоты контактов игроков во время игр НФЛ.
📆 Конкурс начнется 5 декабря с заявок, представленных на веб-сайте Kaggle. Лучших участников объявят в марте 2023 года, а занявший первое место получит $50 000.
#НФЛ #спорт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚽️ В приложение FIFA+ добавили AR-функцию отслеживания игроков чемпионата мира по футболу — 2022 на поле.
Stadium Experience позволяет болельщикам просматривать VAR-повторы с разных ракурсов. Также при наведении камеры смартфона на игрока функция покажет скорость его движения и индивидуальную тепловую карту.
👥 Опция доступна только болельщикам, лично посещающим матчи.
#FIFA #спорт
Stadium Experience позволяет болельщикам просматривать VAR-повторы с разных ракурсов. Также при наведении камеры смартфона на игрока функция покажет скорость его движения и индивидуальную тепловую карту.
👥 Опция доступна только болельщикам, лично посещающим матчи.
#FIFA #спорт