ForkLog AI
11.1K subscribers
1.54K photos
267 videos
12 files
5.1K links
Культовый журнал об искусственном интеллекте, нейронках и машинном обучении.


Наши эксперименты с нейронными сетями: https://www.tiktok.com/@forklogai.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
🌏 Китайские ученые разработали лазерный ИИ-сканер для обнаружения с поверхности Земли небольших объектов в космосе.

По данным исследователей, система может визуализировать с разрешением 3 мм предметы размером с «большой палец руки» на орбите высотой до 100 км.

По принципу работы технология похожа на компьютерную томографию. Устройство посылает в сторону объекта серию мощных и коротких лазерных импульсов под разными углами. Приемник улавливает отраженный сигнал и с помощью ИИ визуализирует сканируемый предмет.

🌌 Разработка поможет идентифицировать космический мусор и убирать его с орбиты.

#космос
🌌 Ученые из MIT создали симулятор Thesan, имитирующий формирование галактик и их взаимодействие с газом в ранней Вселенной. Также моделирование показывает изменения в космосе по мере распространения света.

Симулятор использует суперкомпьютер SuperMUC-NG, базирующийся в Германии. Он имеет 60 000 параллельно работающих вычислительных ядер.

☝️ По данным ученых, система «может похвастаться» более высокой детализацией в большем объеме по сравнению с предыдущими симуляциями благодаря новому алгоритму, отслеживающему взаимодействие света с газом, который согласуется с моделями формирования отдельных галактик и поведения космической пыли.

Thesan имитирует период космической реионизации, рассматривая взаимодействие между газами, гравитацией и излучением в пространстве площадью 100 млн кубических световых лет в период между 400 000 и 1 млрд лет после Большого взрыва.

🌠 Согласно моделированию, изначально свет не распространялся очень далеко. Ближе к отметке в 1 млрд лет он начал преодолевать большие расстояния. Также ученые пришли к выводу, что чем больше масса галактик, тем большее влияние они оказывали на распространение света.

#исследование #космос
🧠 Израильский стартап Brain.Space разработал ИИ-гарнитуру для анализа мозговой активности астронавтов. Шлем-энцефалограф позволит подготовить экипаж к длительным космическим путешествиям.

Устройство отправят на борт МКС в рамках частной космической миссии, проводящейся компаниями Axiom Space и SpaceX. Трое из четырех участвующих астронавтов протестируют ИИ-гарнитуру на низкой околоземной орбите, чтобы определить воздействие микрогравитации на мозговую активность человека.

🔎 Все предыдущие эксперименты были направлены на измерение различных физиологических изменений, включая сердца или мышечной массы. Однако качественных лонгитюдных данных о влиянии космоса на мозг нет.

Шлем-энцефалограф имеет 460 датчиков и является «полностью автоматизированным», так как его можно «легко настроить и запустить». Астронавтам требуется ежедневно надевать устройстройство на 20 минут и выполнять ряд задач.

🌍 Собранные на орбите данные будут передаваться и анализироваться исследователями из Brain.Space и Университета Бен-Гуриона. Аналогичный мониторинг проводился на Земле. После возвращения астронавтов ученые сравнят информацию для оценки последствий микрогравитации.

#исследование #космос
👀 Microsoft совместно с учеными из NASA и инженерами Hewlett Packard Enterprise (HPE) разработали ИИ-систему для анализа состояния перчаток космонавтов непосредственно на МКС. Инструмент пока находится на этапе тестирования и не принимает решения по безопасности.

Исследователи собрали датасет изображений новых и изношенных перчаток, указав на последних области повреждения прорезиненного силиконового слоя и тип дефекта. На этих данных инженеры обучили облачную ИИ-систему Microsoft Azure, результаты работы которой сравнили с фотографиями и фактическими отчетами из NASA. Инструмент сгенерировал оценку вероятности повреждения определенного места на перчатке.

🧤 После выхода в открытый космос члены экипажа фотографируют перчатки астронавтов и передают изображения на бортовой компьютер HPE Spaceborne Computer-2 на борту МКС, где их анализирует ИИ. В случае обнаружения повреждений система немедленно отправляется на Землю сообщение с указанием соответствующих областей для дальнейшего изучения инженерами NASA.

#Microsoft #космос
🌕 Astrobotic представила частный посадочный роботизированный модуль Peregrine для доставки груза на поверхность Луны. Компания запланировала запуск устройства на 2022 год.

Посадочный модуль размером с «приземистый» холодильник и высотой около 2 м оборудован пятью двигателями. Они установлены в основании аппарата и предназначены для перемещения в космосе и приземления на поверхность спутника.

☄️ По данным Astrobotic, при первом запуске посадочный модуль Peregrine доставит на Луну 24 полезных груза. Почти половину из него составляют научные инструменты NASA, а остальные принадлежат различным коммерческим заказчикам. Один багаж включает марсоход, созданный студентами Университета Карнеги—Меллона, а другая — микромарсоход Мексиканского космического агентства.

#космос #роботы
☄️ ИИ-алгоритм THOR помог ученым обнаружить 104 астероида в огромных массивах данных. Для этого потребовалась большая облачная вычислительная мощность, заявили исследователи из Института Астероидов.

Система способна анализировать множество астрономической информации, делать орбитальные прогнозы, трансформировать изображения ночного неба и сопоставлять их с другими сведениями для идентификации планетоида. Также нейросеть в режиме реального времени может обрабатывать данные из набора LSST Обсерватории Веры Рубин, который генерирует 20 Тб информации за одну ночь.

👀 THOR работает внутри платформы ADAM, способной создавать 3D-модели орбит астероидов и картировать внутреннюю область Солнечной системы. По словам ученых, объединение этих систем позволит исследователям выйти за рамки поиска новых элементов в исторических данных.

#исследование #космос
🌌 Искусственный интеллект задействуют для изучения первых снимков с космического телескопа «Джеймса Уэбба» (JWST). Изображения опубликуют 12 июля 2022 года.

Команда из 50 исследователей применит ИИ-систему Morpheus, обученную анализировать пиксели, находить размытые объекты в форме капель на космических фото и определять, являются ли данные структуры галактиками и какого типа. Модель также поможет изучить процесс развития темной материи и начало зарождения звезд.

🗂 Morpheus натренирован на 7600 изображениях галактик, полученных космическим телескопом NASA «Хаббл». Однако исследователи намерены переобучить алгоритм для работы с данными JWST.

#исследование #космос
👀 Искусственный интеллект задействуют для изучения первых полноцветных снимков с космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST).

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе используют ИИ-алгоритм Morpheus, обученный классифицировать астрономические объекты вроде галактик на основе анализа пикселей необработанных данных. В будущем модель поможет найти пригодные для жизни планеты за пределами Солнечной системы, заявили ученые.

🔭 Сперва инженеры применят снимки с «Джеймса Уэбба» для тренировки Morpheus. По их словам, алгоритм обучен на изображениях с телескопа «Хаббл», а оптика JWST — уникальна.

#исследование #космос
🌌 Исследователь благодаря ИИ открыл 40 000 кольцевых галактик. Это в шесть раз больше, чем было известно ранее, заявили ученые.

Исследователь из Манчестерского университета разработал ИИ-алгоритм Zoobot. Он использовал данные веб-сайта Galaxy Zoo, где волонтеры собирали сведения о звездах, орбиты которых нарушались галактическими столкновениями и выбросами энергии сверхмассивных черных дыр.

💬 По словам разработчика, Zoobot способен точно предсказывать «сказанное» добровольцами и их ошибки при обработке информации. Сотрудничество с ИИ-ассистентом поможет ученым решать различные вопросы, а также продвигать астрономию, добавил он.

#исследование #космос
🌕 29 августа 2022 года NASA отправит голосового помощника Alexa на Луну. Эксперимент пройдет на борту беспилотного корабля Orion в рамках миссии Artemis I.

NASA вместе с Lockheed Martin, Amazon и Cisco разрабатывают консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx. Цель проекта — проверить, смогут ли голосовые технологии улучшить жизнь и работу астронавтов в космосе.

#NASA #исследование #космос
🖼 Австралийские ученые создали изображение взрыва сверхновой звезды с помощью суперкомпьютера Setonix.

Машина оборудована более 500 процессорными узлами AMD EPYC Milan с 65 000 ядер. Система предназначена для обработки сложных и больших массивов данных.

🗂 Исследователи использовали информацию, собранную 36 параболическими антенами австралийского радиотелескопа ASKAP.

За 24 часа Setonix сгенерировал высокодетализированную иллюстрацию взрыва звезды G261.9+5.5, расположенной за 10 000-15 000 световых лет от Земли.

💬 По словам исследователей, визуализация поможет подробнее изучить процесс преобразования сверхновой и ее остатков, а также влияние этого события на космическую среду.

#суперкомпьютер #космос
🚀 NASA одобрило запуск лунной миссии Artemis I 29 августа 2022 года, в рамках которой протестирует ИИ-технологии.

На борту беспилотного корабля Orion ведомство разместит консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.

💬 Цель эксперимента — проверить, смогут ли голосовые технологии улучшить жизнь и работу астронавтов в космосе.

#NASA #исследование #космос
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 NASA успешно запустило лунную миссию Artemis I, в рамках которой протестирует ИИ-технологии.

На борту беспилотного корабля Orion агентство разместило консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.

Миссия продлится 25 дней 11 часов 36 минут. За это время система NASA должна преодолеть около 2,1 млн км.

#NASA #исследование #космос
🛰 Аэрокосмическая компания Astrobotic оснастила посадочный робомодуль Peregrine автомобильным лидаром.

Система размером с «приземистый» холодильник и высотой около 2 метров оборудован пятью двигателями. За обеспечение автономной работы отвечают массив радиоантенн NASA Deep Space Network и звездные трекеры. Модуль предназначен для доставки полезного груза на Луну.

Доплеровский лидар будет отправлять лазерные лучи на поверхность спутника и измерять их возвращение, чтобы отслеживать скорость и положение системы во время полета. Навигационное ПО использует эту информацию для предотвращения отклонения робота от курса следования и минимизации его удара о поверхность.

🌕 Миссия Peregrine 1 запланирована на первый квартал 2023 года.

#исследование #космос
💫 Ученые из Калифорнийского технологического института использовали ИИ-алгоритм SNIascore для классификации 1000 сверхновых, вызванных взрывами умирающих звезд.

По словам ученых, модель работает практически безошибочно. Первую сверхновую Type Ia она обнаружила в апреле 2021, преодолев веху в 1000 объектов всего за полтора года.

👀 В будущем астрономы планируют применить SNIascore для классификации других типов сверхновых и использовать алгоритм с различными средствами наблюдения.

https://forklog.com/news/ii-obnaruzhil-tysyachu-ranee-neizvestnyh-sverhnovyh

#космос #исследование
🛰 Ученые из Технологического института Джорджии и Центра космических полетов имени Годдарда создали алгоритм AstroSLAM, позволяющий шаттлам перемещаться автономно.

Система с помощью установленной на борту корабля камеры анализирует последовательность изображений определенных небесных тел. Она может самостоятельно определять местоположение и ориентацию космического аппарата относительно астероидов и других объектов.

☄️ Также алгоритм способен генерировать 3D-представления формы малых небесных тел, оценивать их размеры и гравитационные параметры.

По словам ученых, эту информацию можно использовать для планирования и выполнения различных маневров на орбите. AstroSLAM минимизирует зависимость шаттлов от наземных операторов, добавили они.

🗂 Исследователи оценили работу алгоритма в серии тестов, используя реальные и синтетические данные. Они заявили, что результаты оказались «многообещающими».

#исследование #космос
🌕 Исследователи NASA разработают ИИ-алгоритм GIANT, способный помочь астронавтам перемещаться по поверхности Луны с помощью ориентиров вместо спутников.

Система сможет находить объекты на горизонте, измерять азимут и дублировать процесс для получения триангуляционных координат. Исследователи планируют обучить алгоритм оценивать местоположение космонавта с погрешностью до менее девяти метров.

Ученые используют данные, собранные искусственным спутником LRO. Он делал топографические снимки поверхности Луны более десяти лет.

☝️ По словам исследователей, разработка станет не основным инструментом ориентирования для астронавтов, а «надежным» запасным вариантом.

#NASA #космос
🌌 Исследователи из Университета Карнеги-Меллона обучили ИИ прогнозировать массу галактик.

Специалисты использовали суперкомпьютер Bridges-2 и другие ресурсы, предоставленные центром PSC и выделенные по программе ACCESS, для тренировки алгоритма глубокого обучения. После обработки всей известной о Скоплении Волос Вероники информации система выдала результат, который совпал с прогнозами астрофизиков.

🔎 По данным ученых, для расчета массы галактики ИИ потребовалось несколько недель, в то время как специалисты тратят на это около года. Технология позволит исследователям ускорить анализ астрофизических явлений и приведет к росту новых открытий, добавили они.

#исследование #космос
🛸 Участники проекта SETI разработали нейросеть, которая отфильтровывает помехи и более эффективно обнаруживает необычные космические радиосигналы при поиске внеземного разума.

Ученые использовали наблюдения 820 звезд в виде 115 млн фрагментов данных. С помощью нейросети команда смогла обнаружить восемь потенциально интересных сигналов. Дальнейший анализ может подтвердить их внеземное происхождение. В таком случае ученым предстоит выяснить, с какой технологией они столкнулись.

📡 По словам исследователей, нейросеть полностью исключает человеческий фактор из процесса поиска. Алгоритм работает в два раза быстрее стандартных методов, а также отфильтровывает земные сигналы.

https://forklog.com/news/ai/ii-obnaruzhil-potentsialnye-inoplanetnye-radiosignaly

#космос