📋 Исследование: поставки устройств TinyML вырастут с 15,2 млн в 2020 году до 2,5 млрд в 2030 году. Такую оценку приводят аналитики компании ABI Research.
TinyML объединяет облегченные алгоритмы машинного обучения и edge-устройтсва. Это позволяет разработчикам алгоритмов производить вычисления непосредственно в местах генерации данных.
🖥 Несмотря на скромные технические характеристики edge-устройств, оптимизированные под них модели ИИ позволяют экономить вычислительные ресурсы и электроэнергию.
Аналитики считают, что в будущем TinyML произведет революцию в сфере Интернета вещей.
#IoT #исследование
TinyML объединяет облегченные алгоритмы машинного обучения и edge-устройтсва. Это позволяет разработчикам алгоритмов производить вычисления непосредственно в местах генерации данных.
🖥 Несмотря на скромные технические характеристики edge-устройств, оптимизированные под них модели ИИ позволяют экономить вычислительные ресурсы и электроэнергию.
Аналитики считают, что в будущем TinyML произведет революцию в сфере Интернета вещей.
#IoT #исследование
👾 Исследователи из Red Team Mandiant обнаружили критическую уязвимость, которая предоставляет хакерам доступ к аудио и видео с миллиона устройств, подключенных к облачной платформе Kalay IoT.
По данным компании, проблема безопасности затрагивает более 83 млн продуктов различных производителей для видеонаблюдения и домашней автоматизации. Она позволяет злоумышленнику удаленно похитить данные жертвы и получить доступ к устройствам Интернета вещей.
☝️ Mandiant сообщила, что скоординировала свои действия с Агентством по кибербезопасности и защите инфраструктуры США, а также с разработчиком платформы Kalay IoT ThroughTek для устранения уязвимости.
#IoT #безопасность
По данным компании, проблема безопасности затрагивает более 83 млн продуктов различных производителей для видеонаблюдения и домашней автоматизации. Она позволяет злоумышленнику удаленно похитить данные жертвы и получить доступ к устройствам Интернета вещей.
☝️ Mandiant сообщила, что скоординировала свои действия с Агентством по кибербезопасности и защите инфраструктуры США, а также с разработчиком платформы Kalay IoT ThroughTek для устранения уязвимости.
#IoT #безопасность
🤝 «Яндекс» присоединился к международной рабочей группе по созданию единого стандарта Matter для систем умного дома. Его начнут развертывать в 2022 году.
Разработку протокола инициировали Apple, Google и Amazon, а площадку для них предоставила Connectivity Standards Alliance.
⚙️ Компании планируют создать стандарт, учитывающий специфику разных стран и действующий по всему миру. Он упростит производство умных устройств, а также позволит совмещать разные сервисы и голосовых помощников между собой.
#Яндекс #IoT
Разработку протокола инициировали Apple, Google и Amazon, а площадку для них предоставила Connectivity Standards Alliance.
⚙️ Компании планируют создать стандарт, учитывающий специфику разных стран и действующий по всему миру. Он упростит производство умных устройств, а также позволит совмещать разные сервисы и голосовых помощников между собой.
#Яндекс #IoT
🤝 SberDevices присоединилась к международной рабочей группе по созданию единого стандарта Matter для систем умного дома. Его начнут развертывать в 2022 году.
💬 В «Сбере» заявили о перспективах нового стандарта. По их словам, скоро ассистенты «Салют» смогут управлять не только устройствами партнерских компаний, но и использующих Matter девайсами производителей.
#Сбер #IoT
💬 В «Сбере» заявили о перспективах нового стандарта. По их словам, скоро ассистенты «Салют» смогут управлять не только устройствами партнерских компаний, но и использующих Matter девайсами производителей.
#Сбер #IoT
⚙️ ARM представила процессорные ядра Cortex-M85 для IoT-решений. Новинка обеспечивает увеличение производительности на 30% по сравнению с Cortex-M7 и на 20% для рабочих нагрузок машинного обучения (МО).
Чип поддерживает набор инструкций ARMv8.1-M с технологией Helium для конечных точек МО и рабочих нагрузок цифровой обработки сигналов. Дополнительный 64-битный интерфейс позволяет ядру работать совместно с восемью кастомными ускорителями и инструкциями.
За безопасность отвечает TrustZone. В компании заявили, что новинка соответствует требованиям PSA Certified Level 2 для развертываний IoT.
💬 По данным чипмейкера, на сегодня это самое быстрое ARM-ядро в семействе M — его производительность оценивается в 6,28 CoreMark/МГц и 8,76DMIPS/МГц.
#ARM #IoT
Чип поддерживает набор инструкций ARMv8.1-M с технологией Helium для конечных точек МО и рабочих нагрузок цифровой обработки сигналов. Дополнительный 64-битный интерфейс позволяет ядру работать совместно с восемью кастомными ускорителями и инструкциями.
За безопасность отвечает TrustZone. В компании заявили, что новинка соответствует требованиям PSA Certified Level 2 для развертываний IoT.
💬 По данным чипмейкера, на сегодня это самое быстрое ARM-ядро в семействе M — его производительность оценивается в 6,28 CoreMark/МГц и 8,76DMIPS/МГц.
#ARM #IoT
⚙️ Альянс стандартов подключения (CSA) представил спецификацию Matter 1.0 для систем умного дома. Также организация запустила программу сертификации продуктов.
Технология основана на сочетании WiFi, Bluetooth LE и ячеистой сети Thread, и призвана упростить производство смарт-гаджетов. Стандарт позволяет совмещать разные сервисы и использовать голосовых помощников вроде Amazon Alexa, Google Assistant и Siri от Apple.
💡 Matter 1.0 поддерживают некоторые устройства умного дома, включая освещение, HVAC, сенсоры, дверные замки и мультимедийные гаджеты.
#IoT
Технология основана на сочетании WiFi, Bluetooth LE и ячеистой сети Thread, и призвана упростить производство смарт-гаджетов. Стандарт позволяет совмещать разные сервисы и использовать голосовых помощников вроде Amazon Alexa, Google Assistant и Siri от Apple.
💡 Matter 1.0 поддерживают некоторые устройства умного дома, включая освещение, HVAC, сенсоры, дверные замки и мультимедийные гаджеты.
#IoT
⚙️ Испанские исследователи создали алгоритм AMR², максимизирующий точность датчиков Интернета вещей с помощью граничных вычислений.
По словам разработчиков, им удалось уменьшить задержку передачи логических выводов модели машинного обучения. Точность модели при составлении прогнозов увеличилась на 40% в сравнении с классическими методами.
🙅 Однако ученые не смогли продемонстрировать теоретическую производительность AMR² на практике. В своей работе они использовали идеи линейного программирования и инструменты исследования операций.
#исследование #IoT
По словам разработчиков, им удалось уменьшить задержку передачи логических выводов модели машинного обучения. Точность модели при составлении прогнозов увеличилась на 40% в сравнении с классическими методами.
🙅 Однако ученые не смогли продемонстрировать теоретическую производительность AMR² на практике. В своей работе они использовали идеи линейного программирования и инструменты исследования операций.
#исследование #IoT