🤖 Исследование: люди начинают меньше доверять роботам, если те совершают ошибки.

Ученые Мичиганского университета провели эксперимент с 240 участниками, которых попросили вместе с умными устройствами выполнить некоторую задачу. В процессе взаимодействия роботы совершали ошибки, а затем следовали определенной стратегии восстановления доверия: извинение, опровержение, объяснение или обещание надежности.

Выяснилось, что после трех оплошностей система теряла возможность полностью устранить недоверие со стороны человека.

⚙️ По словам ученых, исследователям необходимо разработать более эффективные стратегии восстановления. Также устройства должны быть уверены в выполнении задачи, прежде чем пытаться вернуть доверие человека к ним.

#исследование #роботы

🤖 В конце 2022 года Oracle запустила тестирование робопсов Boston Dynamics в лаборатории Industry Lab. Компания планирует использовать Спотов в датацентрах.

Oracle не разглашает подробности об использовании устройств. Однако, по данным Industry Lab, пока инженеры пытаются натренировать робопса автономно выполнять некоторые задачи вроде картографирования и навигации в помещении.

👀 Также компания тестирует дронов Skydio с компьютерным зрением для автоматического осмотра зданий и обнаружения коррозии в Oracle Cloud Infrastructure.

#Oracle #BostonDynamics #роботы

🤖 Израильская компания 1MRobotics задействовала роботов для ускорения онлайн-продаж кофе.

Устройство работает в помещении площадью 30 квадратных метров. Робот может самостоятельно принимать заказы, упаковывать их и подготавливать к отправке. Людям необходимо только пополнять запасы кофейных капсул на складе и передавать товар покупателям.

Компания рассчитывает таким способом достичь «10-минутной доставки», что сделает супермаркеты «ненужными».

🏪 В 1MRobotics заявили, что «скоро» запустят устройства и роботизированные склады для алкогольного магазина в Бразилии, мини-маркетов в Германии и салона мобильной связи в Южной Африке.

#Израиль #роботы

🤖 Исследователи из Университета имени Короля Хуана Карлоса и Автономного университета Мадрида создали робота-помощника для пожарных, работающих в помещении.

Устройство имеет три режима функционирования: ручной, автономный и эвакуационный. Оно оснащено различными датчиками, позволяющими измерять температуру, влажность, качество воздуха, а также определять собственное положение в пространстве и размещение других объектов.

👩‍🚒 Робот может собирать данные об окружающей среде и передавать их операторам через мобильное приложение. По словам ученых, во время тестирования система оказалась эффективной даже в суровых условиях и смогла обнаружить горячие и токсичные очаги в испытуемых зонах.

#исследование #роботы

🤖 Alphabet закрыла подразделение по созданию офисных роботов Everyday Robots в связи с сокращением бюджета.

Устройства на базе ИИ оборудованы камерами и различными датчиками. Они умеют протирать столы, мыть окна, сортировать мусор, открывать двери и передвигать стулья.

👥 По словам директора по маркетингу и коммуникациям подразделения Дениза Гамбоа, Everyday Robots больше не будет отдельным проектом Alphabet. Некоторые технологии и часть команды присоединятся к другим исследовательским группам в рамках Google Research.

#Alphabet #роботы

🤖 Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали робота-агента ALAN, который автономно изучает незнакомую среду.

По словам ученых, они хотели создать ИИ, способный обучаться без какого-либо наблюдения со стороны человека. В итоге ALAN исследует среду автономно, не получая вознаграждения или инструкций. Впоследствии он может перепрофилировать полученные знания для решения новых задач.

Система использует визуальный модуль для оценки движения объектов в окружении, а затем применяет свой опыт для определения действий незнакомых объектов и продолжения взаимодействия с ними.

☝️ Ученые считают, что в будущем ALAN может помочь создать более эффективных автономных роботизированных систем для исследования окружающей среды.

#роботы

👀 Исследователи из Google и Берлинского технического университета создали мультимодальную визуально-лингвистическую модель PaLM-E с 562 млрд параметров.

Алгоритм можно использовать в роботах для автономного выполнения множества задач в реальном мире. По словам исследователей, система обладает широким набором возможностей, связанных с математикой, логикой и рассуждениями.

Технология базируется на языковой модели PaLM, нейросети для генерации действий в задачах робототехники RT-1 и визуальном трансформере ViT-22B.

🤖 Робот с интегрированной PaLM-E анализирует данные с установленных в нем камер и генерирует собственный план действий в ответ на команды. Алгоритм также может давать ответы на вопросы о мире и создавать подписи к изображениям.

#Google #роботы

🤖 Исследователи из MIT создали робота DribbleBot, способного вести футбольный мяч по различным поверхностям.

Для тренировки системы специалисты использовали 4000 смоделированных версий устройства. Также они применили метод обучения с подкреплением.

Помимо различных датчиков исследователи оснастили робота контроллером восстановления, который позволяет устройству подняться после падения и возобновить дриблинг.

⚽️ DribbleBot умеет вести мяч по песку, гравию, траве, грязи, снегу и другим естественным ландшафтам. При этом система адаптируется к влиянию поверхностей на движение спортивного снаряда.

#MIT #роботы

🤖 Специалисты из Google представили подход, позволяющий роботам эффективно протирать столы от крошек и жидкости в сложных средах.

Эксперты объединили методы обучения с подкреплением (RL) и оптимизации траекторий. Первый предоставляет роботу возможность выбирать действия по очистке поверхности, а второй определять команды для всего тела с учетом физических ограничений и предотвращения столкновений.

Исследователи использовали симулятор стохастического дифференциального уравнения задачи протирания стола для тренировки RL-политики планированию высокого уровня. По их словам, это позволяет избежать необходимости в обучающих данных для конкретной задачи.

🧽 Специалисты протестировал метод на роботе. Они заявили, что по сравнению с основанными на эвристике подходами он требует меньшего количества салфеток для очистки разливов и крошек с поверхности. Устройство не смахивает случайно мусор со стола и в процессе уборки не сталкивается с препятствиями вроде стульев.

#Google #роботы

🤖 Полиция Нью-Йорка вернула Спота от Boston Dynamics на службу. В 2021 году департамент «уволил» робопса из-за негативной реакции общественности.

Правоохранители планируют приобрести два устройства за $750 000. Они намерены использовать робопсов только при угрозах взрывов, в ситуациях с заложниками или других опасных для жизни людей сценариях.

🗣 По словам мэра Нью-Йорка Эрика Адамса, технологии уже здесь и их не нужно бояться. Споты способны помочь «спасти жизни», добавил он.

Адамс и полицейские также сообщили, что тестируют полностью автономного робота наружной безопасности K5 ASR от Knightscope. Его намерены использовать для сбора разведданных.

🙅‍♂️ Комиссарка полиции Нью-Йорка Кичант Сьюэлл заявила, что внедрение технологий будет «прозрачным, последовательным и осуществляемым в сотрудничестве с людьми». Спот и K5 ASR не станут использовать распознавание лиц, отметила она.

#США #роботы