⚽️ DeepMind и ФК «Ливерпуль» изучили возможности нейросетей в футболе.
Исследование показало, что данные, собранные с GPS-трекеров, видеокамер и других датчиков, могут лечь в основу аналитических алгоритмов. Они могут предсказывать реакцию игроков на события, прогнозировать последствия тактических изменений или поведение соперника в случае травмирования ключевого футболиста команды.
🎯 Разработчики отметили, что цель эксперимента не в том, чтобы заменить тренеров, а предоставить им еще один инструмент прогнозной аналитики для принятия более взвешенных решений.
#исследование #спорт
Исследование показало, что данные, собранные с GPS-трекеров, видеокамер и других датчиков, могут лечь в основу аналитических алгоритмов. Они могут предсказывать реакцию игроков на события, прогнозировать последствия тактических изменений или поведение соперника в случае травмирования ключевого футболиста команды.
🎯 Разработчики отметили, что цель эксперимента не в том, чтобы заменить тренеров, а предоставить им еще один инструмент прогнозной аналитики для принятия более взвешенных решений.
#исследование #спорт
⚽️ Искусственный интеллект назвал самого дорогого футболиста Европы.
По мнению алгоритма, восходящая звезда Манчестер Сити Фил Фоден является самым ценным игроком «большой пятерки» европейских лиг. Модель футбольной обсерватории CIES предсказала, что 21-летний футболист стоит на трансферном рынке $231,9 млн.
💬 Разработчики рассказали, что алгоритм оценивает не только производительность, карьерный рост и возраст игрока, но и учитывает такие переменные, как продолжительность контракта и уровень лиги, в которой он играет.
Точность модели можно будет оценить этим летом, когда откроются трансферные окна.
#спорт
По мнению алгоритма, восходящая звезда Манчестер Сити Фил Фоден является самым ценным игроком «большой пятерки» европейских лиг. Модель футбольной обсерватории CIES предсказала, что 21-летний футболист стоит на трансферном рынке $231,9 млн.
💬 Разработчики рассказали, что алгоритм оценивает не только производительность, карьерный рост и возраст игрока, но и учитывает такие переменные, как продолжительность контракта и уровень лиги, в которой он играет.
Точность модели можно будет оценить этим летом, когда откроются трансферные окна.
#спорт
⚽️ Искусственный интеллект предсказал победу Франции на Евро-2020. По мнению машины, в финале действующий чемпион встретится со сборной Англии.
🔮 Стоит отметить, что из четырех состоявшихся матчей алгоритм не угадал исход всего одного: сборная Нидерландов уступила чехам в 1/8 финала со счетом 0:2.
#спорт
🔮 Стоит отметить, что из четырех состоявшихся матчей алгоритм не угадал исход всего одного: сборная Нидерландов уступила чехам в 1/8 финала со счетом 0:2.
#спорт
🎾 Искусственный интеллект назвал теннис самым «эйфорическим» видом спорта, а футбол — вовлекающим.
Британская телевизионная платформ Freeview изучила эмоциональную реакцию на различные виды спорта. Они отправили 150 участникам материалы по десяти спортивным разновидностям, состоящие из 30 750 кадров. Пока зрители смотрели клипы, видеокамера отслеживала выражения их лиц. Затем их реакцию измерили с помощью алгоритмов стартапа RealEyes.
👀 Согласно анализу, теннис — самый эйфорический вид спорта для домашнего просмотра. За ним следуют гимнастика, футбол и крикет. «Формула-1» вызвала наибольший шок среди зрителей, о чем свидетельствовали такие движения, как внезапно широко раскрытые глаза и отвисшая челюсть.
#спорт #исследование
Британская телевизионная платформ Freeview изучила эмоциональную реакцию на различные виды спорта. Они отправили 150 участникам материалы по десяти спортивным разновидностям, состоящие из 30 750 кадров. Пока зрители смотрели клипы, видеокамера отслеживала выражения их лиц. Затем их реакцию измерили с помощью алгоритмов стартапа RealEyes.
👀 Согласно анализу, теннис — самый эйфорический вид спорта для домашнего просмотра. За ним следуют гимнастика, футбол и крикет. «Формула-1» вызвала наибольший шок среди зрителей, о чем свидетельствовали такие движения, как внезапно широко раскрытые глаза и отвисшая челюсть.
#спорт #исследование
🗣 SportsBettingDime вместе с OpenAI запустили тестирование помощника спортивного тренера с искусственным интеллектом.
Система основана на языковой модели GPT-3. Она имитирует голос, стиль и тон реальных тренеров для генерации мотивационных речей и советов по игре. Данные для обучения разработчики использовали из открытых источников в интернете.
🏀 Работу ИИ оценивали болельщики НБА. По их мнению, алгоритм не всегда дает верные рекомендации команде в процессе матча. Мотивационные речи звучат убедительно, но не очень реалистично, добавили они.
#OpenAI #спорт
Система основана на языковой модели GPT-3. Она имитирует голос, стиль и тон реальных тренеров для генерации мотивационных речей и советов по игре. Данные для обучения разработчики использовали из открытых источников в интернете.
🏀 Работу ИИ оценивали болельщики НБА. По их мнению, алгоритм не всегда дает верные рекомендации команде в процессе матча. Мотивационные речи звучат убедительно, но не очень реалистично, добавили они.
#OpenAI #спорт
🔎 Разработчики компании Olosip создали нейросеть для поиска преемника Лионеля Месси среди игроков «Барселоны».
Искусственный интеллект проанализировал всех футболистов испанского клуба и определил, что самым перспективным кандидатом является Мемфис Депай. По данным системы, в прошлом сезоне спортсмен мог забить 14-15 голов без учета пенальти при условии постоянного присутствия на поле.
⚽️ Вторым претендентом стал Серхио Агуэро с таким же показателем вероятности забитых мячей.
#спорт
Искусственный интеллект проанализировал всех футболистов испанского клуба и определил, что самым перспективным кандидатом является Мемфис Депай. По данным системы, в прошлом сезоне спортсмен мог забить 14-15 голов без учета пенальти при условии постоянного присутствия на поле.
⚽️ Вторым претендентом стал Серхио Агуэро с таким же показателем вероятности забитых мячей.
#спорт
⚽️ В России разработали приложение с искусственным интеллектом JuniStat для оценки молодых футболистов. Оно работает на английском, испанском и португальском языках.
Система включает функции дополненной реальности и компьютерное зрение. Она показывает схему расстановки фишек на поле относительно отметок на экране. Затем игроку требуется выполнить ряд упражнений, после чего инструмент оценит его по определенным параметрам.
💬 В JuniStat зарегистрированы 15 000 детей, половина из которых активно пользуется сервисом. В будущем на основе собранных данных компания планирует расширить приложение рекомендациями относительно расстановки игроков на поле.
#Россия #спорт
Система включает функции дополненной реальности и компьютерное зрение. Она показывает схему расстановки фишек на поле относительно отметок на экране. Затем игроку требуется выполнить ряд упражнений, после чего инструмент оценит его по определенным параметрам.
💬 В JuniStat зарегистрированы 15 000 детей, половина из которых активно пользуется сервисом. В будущем на основе собранных данных компания планирует расширить приложение рекомендациями относительно расстановки игроков на поле.
#Россия #спорт
👀 FIFA протестирует ИИ-технологию автоматического обнаружения офсайда. Если испытания пройдут успешно, ее применят на Чемпионате мира по футболу 2022 в Катаре.
При распознавании футболиста в позиции «вне игры» ИИ отправляет уведомление системе видеопомощи VAR. Рефери может просмотреть данные и определить, произошло нарушение или нет.
⚽️ Технологию протестируют на шести стадионах футбольного турнира «Кубок арабских наций» в Катаре, который начнется 30 ноября 2021 года.
#FIFA #спорт
При распознавании футболиста в позиции «вне игры» ИИ отправляет уведомление системе видеопомощи VAR. Рефери может просмотреть данные и определить, произошло нарушение или нет.
⚽️ Технологию протестируют на шести стадионах футбольного турнира «Кубок арабских наций» в Катаре, который начнется 30 ноября 2021 года.
#FIFA #спорт
💰 Национальная футбольная лига (НФЛ) США и Amazon присудили $100 000 победителям конкурса по созданию систем автоматического обнаружения ударов шлемов игроков.
В состязании участвовали более 1000 ИИ-разработчиков из 65 стран мира. Первое и второе места заняли японские исследователи, получив $50 000 и $25 000 соответственно. Программисты на третьем, четвертом и пятом местах забрали $13 000, $7 000 и $5 000.
НФЛ предоставила участникам доступ к данным игр и результатам прошлогоднего ИИ-соревнования, в котором предлагались краудсорсинговые модели обнаружения ударов шлемов по кадрам матчей.
🔎 Модели победителей автоматизируют процесс обнаружения травм с учетов более 150 различных переменных, а также идентифицируют спортсменов на поле. По данным НФЛ, предлагаемые системы просматривают игры и обнаруживают столкновения точнее и в 83 раза быстрее людей.
#НФЛ #спорт
В состязании участвовали более 1000 ИИ-разработчиков из 65 стран мира. Первое и второе места заняли японские исследователи, получив $50 000 и $25 000 соответственно. Программисты на третьем, четвертом и пятом местах забрали $13 000, $7 000 и $5 000.
НФЛ предоставила участникам доступ к данным игр и результатам прошлогоднего ИИ-соревнования, в котором предлагались краудсорсинговые модели обнаружения ударов шлемов по кадрам матчей.
🔎 Модели победителей автоматизируют процесс обнаружения травм с учетов более 150 различных переменных, а также идентифицируют спортсменов на поле. По данным НФЛ, предлагаемые системы просматривают игры и обнаруживают столкновения точнее и в 83 раза быстрее людей.
#НФЛ #спорт
⚽️ FIFA запустила тестирование ИИ-технологии автоматического обнаружения офсайда на Клубном чемпионате мира по футболу 2021.
ИИ использует 29 камер под крышей стадиона для отслеживания положения рук и ног игроков, а также мяча. Алгоритм в режиме реального времени строит трехмерные модели футболистов, а в случае обнаружения офсайда отправляет уведомление системе видеопомощи арбитрам VAR.
👀 По данным FIFA, предыдущие тесты показали полезность технологии для тренеров, медперсонала и болельщиков. Также она эффективно дополняет полуавтоматическую систему определения футболиста в позиции «вне игры», позволяя с минимальной задержкой просмотреть матч в виде VR-анимации и проанализировать действия игроков.
#FIFA #спорт
ИИ использует 29 камер под крышей стадиона для отслеживания положения рук и ног игроков, а также мяча. Алгоритм в режиме реального времени строит трехмерные модели футболистов, а в случае обнаружения офсайда отправляет уведомление системе видеопомощи арбитрам VAR.
👀 По данным FIFA, предыдущие тесты показали полезность технологии для тренеров, медперсонала и болельщиков. Также она эффективно дополняет полуавтоматическую систему определения футболиста в позиции «вне игры», позволяя с минимальной задержкой просмотреть матч в виде VR-анимации и проанализировать действия игроков.
#FIFA #спорт
⚽️ FIFA задействует искусственный интеллект для определения офсайдов на играх Чемпионата мира по футболу 2022 в Катаре.
По словам представителей организации, система включает сенсор в мяче и 12 камер на крыше стадиона. Также благодаря машинному обучению видеодатчики смогут отслеживать 29 точек на теле игрока.
👀 Собранные данные позволят системе зафиксировать офсайд «в течение нескольких секунд». В случае нарушения программа передаст информацию представителям FIFA, которые оповестят судью на поле.
В организации подчеркнули, что система призвана помочь принимать «более быстрые и точные решения», а не заменить человека.
#FIFA #спорт
По словам представителей организации, система включает сенсор в мяче и 12 камер на крыше стадиона. Также благодаря машинному обучению видеодатчики смогут отслеживать 29 точек на теле игрока.
👀 Собранные данные позволят системе зафиксировать офсайд «в течение нескольких секунд». В случае нарушения программа передаст информацию представителям FIFA, которые оповестят судью на поле.
В организации подчеркнули, что система призвана помочь принимать «более быстрые и точные решения», а не заменить человека.
#FIFA #спорт
🎾 Всеанглийский клуб лаун-тенниса и IBM задействовали ИИ для анализа производительности игроков и прогнозирования результатов матчей.
Для сбора данных инженеры установили множество сенсоров на 18 кортах Уимблдона. Также IBM использовала исторические сведения, автоматизированные системы отслеживания матчей и NLP-анализ обсуждений в СМИ.
📱 Полученные данные алгоритмы преобразовали в цифровые функции в приложении Wimbledon.
Система включает IBM Power Index, ранжирующий игроков до и во время турнира. Затем модель прогнозирования определяет их вероятность победы в каждом матче.
🔎 По данным техгиганта, в первые дни турниров прогнозы достигали 100% точности на центральном и первом кортах. На мелких площадках оценить исход матча оказалось труднее, признались в компании.
https://forklog.com/organizatory-uimbldona-zadejstvovali-ii-dlya-analiza-matchej/
#Великобритания #спорт
Для сбора данных инженеры установили множество сенсоров на 18 кортах Уимблдона. Также IBM использовала исторические сведения, автоматизированные системы отслеживания матчей и NLP-анализ обсуждений в СМИ.
📱 Полученные данные алгоритмы преобразовали в цифровые функции в приложении Wimbledon.
Система включает IBM Power Index, ранжирующий игроков до и во время турнира. Затем модель прогнозирования определяет их вероятность победы в каждом матче.
🔎 По данным техгиганта, в первые дни турниров прогнозы достигали 100% точности на центральном и первом кортах. На мелких площадках оценить исход матча оказалось труднее, признались в компании.
https://forklog.com/organizatory-uimbldona-zadejstvovali-ii-dlya-analiza-matchej/
#Великобритания #спорт
ForkLog
Организаторы Уимблдона задействовали ИИ для анализа матчей
Всеанглийский клуб лаун-тенниса совместно с IBM задействовал ИИ для анализа производительности игроков и прогнозирования результатов матчей.
⚽️ В сентябре 2022 года UEFA запустит ИИ-систему для обнаружения офсайдов в матчах группового этапа Лиги чемпионов.
По данным организации, полуавтоматическая технология использует несколько камер для отслеживания конечностей игроков и ключевых передач мяча. Решение работает быстрее и точнее системы видеопомощи арбитрам VAR, добавили в UEFA.
👀 Технологию протестировали на чемпионате Европы по футболу среди женщин, а теперь планируют использовать в матче Суперкубка между клубами «Реал Мадрид» и «Айнтрахт Франкфурт».
#UEFA #спорт
По данным организации, полуавтоматическая технология использует несколько камер для отслеживания конечностей игроков и ключевых передач мяча. Решение работает быстрее и точнее системы видеопомощи арбитрам VAR, добавили в UEFA.
👀 Технологию протестировали на чемпионате Европы по футболу среди женщин, а теперь планируют использовать в матче Суперкубка между клубами «Реал Мадрид» и «Айнтрахт Франкфурт».
#UEFA #спорт
🪞 Исследователи из Университета Брешиа разработали умное зеркало, способное повысить эффективность фитнес-тренировок.
Система компьютерного зрения включает алгоритм глубокого обучения для распознавания жестов по видео, одноплатный компьютер Nvidia Jetson Nano и две фишай-камеры. Модель оценивает движения тела человека, выявляет ошибки осанки и анализирует фитнес-упражнения.
🤸♂️ По словам ученых, пока система способна обнаруживать только простые «переменные» вроде угла изгиба рук или их положение. В будущем алгоритм сможет оценивать более сложные движения, добавили они.
#исследование #спорт
Система компьютерного зрения включает алгоритм глубокого обучения для распознавания жестов по видео, одноплатный компьютер Nvidia Jetson Nano и две фишай-камеры. Модель оценивает движения тела человека, выявляет ошибки осанки и анализирует фитнес-упражнения.
🤸♂️ По словам ученых, пока система способна обнаруживать только простые «переменные» вроде угла изгиба рук или их положение. В будущем алгоритм сможет оценивать более сложные движения, добавили они.
#исследование #спорт
YouTube
A deep learning-augmented smart mirror to enhance fitness training
Researchers at University of Brescia in Italy have recently developed a computer vision system for a smart mirror that could improve the effectiveness of fitness training both in home and gym environments. Read more at https://techxplore.com/news/2022-09…
👀 Исследователи из Корнеллского университета разработали ИИ-алгоритмы, предсказывающие действия волейболистов в игре.
Ученые использовали целостный подход к прогнозированию. Они объединили визуальные данные, включая расположение игрока на поле, с общедоступной информацией вроде его роли в команде. Исследователи также обучили алгоритмы выводить скрытые переменные, извлеченные во время просмотра записей матчей.
В результате система натренировалась правильно определять роли игроков в 85% случаев и предсказывать несколько действий в последовательности до 44 кадров с точностью около 80%.
🏒 Также исследователи начали сотрудничать с мужской хоккейной командой Big Red для развития алгоритма.
#исследование #спорт
Ученые использовали целостный подход к прогнозированию. Они объединили визуальные данные, включая расположение игрока на поле, с общедоступной информацией вроде его роли в команде. Исследователи также обучили алгоритмы выводить скрытые переменные, извлеченные во время просмотра записей матчей.
В результате система натренировалась правильно определять роли игроков в 85% случаев и предсказывать несколько действий в последовательности до 44 кадров с точностью около 80%.
🏒 Также исследователи начали сотрудничать с мужской хоккейной командой Big Red для развития алгоритма.
#исследование #спорт
💰 Футболист Лионель Месси планирует инвестировать в технологии, спорт и медиа по всему миру.
Для этих целей Messi Group вместе с предпринимателями из Кремниевой долины Размигом Овагимяном и Майклом Маркесом учредят холдинговую компанию Play Time. Предполагается, что организация также рассмотрит возможность приобретения акций спортивных команд и инвестирования в «футбольные технологии».
👥 Соучредителем и исполнительным директором Play Time станет Овагимян, который ранее возглавлял ИИ-компанию Hoodline. Также руководством займется Маркес из Code Advisors.
#спорт #инвестиции
Для этих целей Messi Group вместе с предпринимателями из Кремниевой долины Размигом Овагимяном и Майклом Маркесом учредят холдинговую компанию Play Time. Предполагается, что организация также рассмотрит возможность приобретения акций спортивных команд и инвестирования в «футбольные технологии».
👥 Соучредителем и исполнительным директором Play Time станет Овагимян, который ранее возглавлял ИИ-компанию Hoodline. Также руководством займется Маркес из Code Advisors.
#спорт #инвестиции
⚽️ Сотрудник PI.EXCHANGE с помощью ИИ спрогнозировал результат игр Чемпионата мира по футболу FIFA 2022 в Катаре.
Энтузиаст использовал разработанную компанией платформу The AI&Analytics Engine, которая позволяет создавать модели без кода. Он натренировал алгоритм LightGBM на наборе, содержащем данные о 23 000 международных футбольных матчах, начиная с 1993 года.
🏆 По прогнозам ИИ, победителем ЧМ 2022 станет команда Бразилии.
#спорт
Энтузиаст использовал разработанную компанией платформу The AI&Analytics Engine, которая позволяет создавать модели без кода. Он натренировал алгоритм LightGBM на наборе, содержащем данные о 23 000 международных футбольных матчах, начиная с 1993 года.
🏆 По прогнозам ИИ, победителем ЧМ 2022 станет команда Бразилии.
#спорт
🤖 Исследователи из Падерборнского университета создали робота-гольфиста Golfi, способного в 60-70% случаев забить мяч в лунку из любого места на поле.
Устройство с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect делает снимок газона и, используя нейросеть, симулирует тысячи сделанных с разных позиций случайных фото. При этом система учитывает сопротивление качению мяча по полю, его вес и начальную скорость.
После определения направления и силы удара, робот использует клюшку. Однако, по словам ученых, Golfi может не попасть в лунку, наехать на мяч или выбить его из позиции. Тем не менее, устройство точнее большинства аналогов.
⛳️ Также они отметили, что тестировали робота только в лаборатории. При испытаниях системы в реальных условиях могут возникнуть проблемы, добавили они.
#роботы #спорт
Устройство с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect делает снимок газона и, используя нейросеть, симулирует тысячи сделанных с разных позиций случайных фото. При этом система учитывает сопротивление качению мяча по полю, его вес и начальную скорость.
После определения направления и силы удара, робот использует клюшку. Однако, по словам ученых, Golfi может не попасть в лунку, наехать на мяч или выбить его из позиции. Тем не менее, устройство точнее большинства аналогов.
⛳️ Также они отметили, что тестировали робота только в лаборатории. При испытаниях системы в реальных условиях могут возникнуть проблемы, добавили они.
#роботы #спорт
YouTube
Golf Robot Learns to Putt Like a Pro
Golfi, developed at Paderborn University in Germany, uses a 3D camera to take a snapshot of the green, which it then feeds into a physics-based model to simulate thousands of random shots from different positions. These are used to train a neural network…
🏈 Национальная футбольная лига (НФЛ) запустила конкурс по прогнозированию и предотвращению травм игроков. Партнером проекта стала Amazon Web Service.
В рамках конкурса инженеры должны использовать машинное обучение и компьютерное зрение для поиска новых способов измерения и анализа времени, продолжительности и частоты контактов игроков во время игр НФЛ.
📆 Конкурс начнется 5 декабря с заявок, представленных на веб-сайте Kaggle. Лучших участников объявят в марте 2023 года, а занявший первое место получит $50 000.
#НФЛ #спорт
В рамках конкурса инженеры должны использовать машинное обучение и компьютерное зрение для поиска новых способов измерения и анализа времени, продолжительности и частоты контактов игроков во время игр НФЛ.
📆 Конкурс начнется 5 декабря с заявок, представленных на веб-сайте Kaggle. Лучших участников объявят в марте 2023 года, а занявший первое место получит $50 000.
#НФЛ #спорт