#ИИ #структурабелков #лекарства #news
Искусственный интеллект представил структуры почти всех известных белков.
Год назад британская компания DeepMind, занимающаяся искусственным интеллектом, заявила о том, что ей удалось предсказать структуру 350 000 белков, и эта работа вошла в рейтинг десяти научных прорывов 2021 года (Breakthrough of the Year), традиционно составляемый редакцией журнала Science и ожидаемый каждый декабрь. На прошедшей в конце июля в Лондоне пресс-конференции DeepMind и партнеры представили наиболее вероятные структуры почти всех известных белков почти всех организмов – от бактерий до человека.
Таким образом белков с предсказанными структурами на сегодняшний день стало известно больше 200 миллионов. Это достижение программы AlphaFold, разработанной компанией DeepMind, и оно может произвести революцию в биологии и медицине. Полученный массив данных выводит на новый уровень работы в области создания новых лекарств и исследования в эволюционной биологии. Особенность программы AlphaFold в том, что она решила проблему укладки белка, многолетнюю сложную задачу по точному воспроизведению трехмерной структуры белков на основании последовательности составляющих их аминокислот. Как написал в своем Твиттере Эрик Тополь (Eric Topol), директор Института трансляционных исследований Скриппса (Scripps Research Translational Institute), «AlphaFold – это единственный в своем роде и моментальный прорыв в науках о жизни, демонстрирующий силу искусственного интеллекта». «С новыми знаниями о структурах, которые озарили почти всю белковую вселенную, мы можем ожидать раскрытия еще большего количества биологических тайн, которые встают перед нами каждый день», продолжил он.
Белки, структура которых просчитана AlphaFold, синтезируются в организмах от бактерий и растений до позвоночных, включая мышей, рыбок данио-рерио и человека. По словам представителей DeepMind, предсказание структуры одного белка с использованием алгоритма AlphaFold занимает от 10 до 20 секунд. Ближайший партнер компании в этом направлении - Институт биоинформатики при Европейской лаборатории молекулярной биологии (European Molecular Biology Laboratory’s European Bioinformatics Institute, EMBL-EBI). С момента создания базы данных по структуре белков в прошлом году ею воспользовались более полумиллиона исследователей во всем мире. Основатель и исполнительный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) предвещает наступление «новой эры в цифровой биологии», где создатели лекарств смогут исходить из предсказанных искусственным интеллектом белковых структур, значимых для того или иного медицинского состояния, чтобы конструировать с помощью того же искусственного интеллекта малые молекулы, способные влиять на эти белки и таким образом лечить болезни.
Искусственный интеллект представил структуры почти всех известных белков.
Год назад британская компания DeepMind, занимающаяся искусственным интеллектом, заявила о том, что ей удалось предсказать структуру 350 000 белков, и эта работа вошла в рейтинг десяти научных прорывов 2021 года (Breakthrough of the Year), традиционно составляемый редакцией журнала Science и ожидаемый каждый декабрь. На прошедшей в конце июля в Лондоне пресс-конференции DeepMind и партнеры представили наиболее вероятные структуры почти всех известных белков почти всех организмов – от бактерий до человека.
Таким образом белков с предсказанными структурами на сегодняшний день стало известно больше 200 миллионов. Это достижение программы AlphaFold, разработанной компанией DeepMind, и оно может произвести революцию в биологии и медицине. Полученный массив данных выводит на новый уровень работы в области создания новых лекарств и исследования в эволюционной биологии. Особенность программы AlphaFold в том, что она решила проблему укладки белка, многолетнюю сложную задачу по точному воспроизведению трехмерной структуры белков на основании последовательности составляющих их аминокислот. Как написал в своем Твиттере Эрик Тополь (Eric Topol), директор Института трансляционных исследований Скриппса (Scripps Research Translational Institute), «AlphaFold – это единственный в своем роде и моментальный прорыв в науках о жизни, демонстрирующий силу искусственного интеллекта». «С новыми знаниями о структурах, которые озарили почти всю белковую вселенную, мы можем ожидать раскрытия еще большего количества биологических тайн, которые встают перед нами каждый день», продолжил он.
Белки, структура которых просчитана AlphaFold, синтезируются в организмах от бактерий и растений до позвоночных, включая мышей, рыбок данио-рерио и человека. По словам представителей DeepMind, предсказание структуры одного белка с использованием алгоритма AlphaFold занимает от 10 до 20 секунд. Ближайший партнер компании в этом направлении - Институт биоинформатики при Европейской лаборатории молекулярной биологии (European Molecular Biology Laboratory’s European Bioinformatics Institute, EMBL-EBI). С момента создания базы данных по структуре белков в прошлом году ею воспользовались более полумиллиона исследователей во всем мире. Основатель и исполнительный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) предвещает наступление «новой эры в цифровой биологии», где создатели лекарств смогут исходить из предсказанных искусственным интеллектом белковых структур, значимых для того или иного медицинского состояния, чтобы конструировать с помощью того же искусственного интеллекта малые молекулы, способные влиять на эти белки и таким образом лечить болезни.
Science
‘New era in digital biology’: AI reveals structures of nearly all known proteins
Advance from DeepMind’s AlphaFold software could revolutionize biology and medicine