There are *so* many use cases for Firestore. Check out the article below to learn how the new API works, how the new Firestore Lookup variable can be used, and how a simple (but powerful) ecom lookup system can be built trivially with these new features.
https://www.simoahava.com/analytics/enrich-server-side-data-with-cloud-firestore/
@Firebase
https://www.simoahava.com/analytics/enrich-server-side-data-with-cloud-firestore/
@Firebase
Simo Ahava's blog
Enrich Server-side Data With Cloud Firestore
How to use the Firestore API in server-side tagging to enrich your server-side data streams.
Introducing the brand-new Firebase blog!
🔗 New domain
✨ New look!
🚀 Built with Astro Dot Build and hosted on Firebase
Take a look for yourself → https://goo.gle/Firebase_Blog
@Firebase
🔗 New domain
✨ New look!
🚀 Built with Astro Dot Build and hosted on Firebase
Take a look for yourself → https://goo.gle/Firebase_Blog
@Firebase
Forwarded from BigQuery Insights
Forwarded from Beards Analytics (Andrii Osypov)
FIrebase dynamic links поступово припиняє свою роботу, з 25 серпня 2025 року остаточно.
https://firebase.google.com/support/dynamic-links-faq?hl=en
https://firebase.google.com/support/dynamic-links-faq?hl=en
See what’s new & what’s possible with Firebase at Demo Day
https://firebase.blog/posts/2023/11/demo-day
@Firebase
https://firebase.blog/posts/2023/11/demo-day
@Firebase
Cloud Functions for Firebase 2nd gen goes GA and adds support for Python
https://firebase.blog/posts/2023/07/cloud-functions-firebase-ga-and-python
@Firebase
https://firebase.blog/posts/2023/07/cloud-functions-firebase-ga-and-python
@Firebase
The Firebase Blog
Fewer cold starts, more features - Cloud Functions (2nd generation) for Firebase
Cloud Functions for Firebase 2nd gen, now Generally Available, features more efficient functions, new triggers, and support for Python.
Introducing frequentist inference in Firebase A/B Testing
https://firebase.blog/posts/2023/11/introducing-frequentist-inference-firebase-a-b-testing
@Firebase
https://firebase.blog/posts/2023/11/introducing-frequentist-inference-firebase-a-b-testing
@Firebase
Відкрийте для себе світ нових можливостей з професійними стажуваннями за кордоном! 🌍✨
🙌🏻 Ми пропонуємо:
- Навички роботи у таких сферах, як Computer sciences, Graphic design, ІТ and PR💻
- Міжкультурний досвід, поїхавши в одну з країн на вибір: Німеччину, Румунію, Португалію або Індію 🤩
- Покращення своєї англійської з нами🫂
- Нові знайомства та розвиток, що допоможуть у вашій карʼєрі 📈
- Підтримку в проживанні та забезпеченні необхідними умовами для роботи 🏠
🔎 Ми шукаємо:
- Молодь віком від 18 до 30 років
- Тих, хто володіє англійською мовою на рівні B2+
- Та тих, хто готовий поїхати за кордон😊
Не втрачайте свій шанс! Долучайтесь до програми стажувань та змінюйте своє майбутнє вже сьогодні! 🚀✨
Більше інформації та деталей за посиланням💓
🙌🏻 Ми пропонуємо:
- Навички роботи у таких сферах, як Computer sciences, Graphic design, ІТ and PR💻
- Міжкультурний досвід, поїхавши в одну з країн на вибір: Німеччину, Румунію, Португалію або Індію 🤩
- Покращення своєї англійської з нами🫂
- Нові знайомства та розвиток, що допоможуть у вашій карʼєрі 📈
- Підтримку в проживанні та забезпеченні необхідними умовами для роботи 🏠
🔎 Ми шукаємо:
- Молодь віком від 18 до 30 років
- Тих, хто володіє англійською мовою на рівні B2+
- Та тих, хто готовий поїхати за кордон😊
Не втрачайте свій шанс! Долучайтесь до програми стажувань та змінюйте своє майбутнє вже сьогодні! 🚀✨
Більше інформації та деталей за посиланням💓
Forwarded from BigQuery Insights
Сьогодні я не потрапив до свого офісу в MacPaw, росія нанесла удар по цивільним будівлям в центрі Києва.
Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.
@BigQuery
Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.
@BigQuery
Trippy: Your AI travel guide built with Firebase and Gemini
https://firebase.blog/posts/2024/11/gemini-competition-best-firebase-app
@Firebase
https://firebase.blog/posts/2024/11/gemini-competition-best-firebase-app
@Firebase
The Firebase Blog
Trippy: Your AI travel guide built with Firebase and Gemini
News, tutorials, and updates from the Firebase team.
From PDF to Data: Extracting Structured Information with Genkit and Gemini 2.0
Extract structured data from PDFs using Gemini 2.0's vision and Genkit. Step-by-step guide with code examples for Node.js developers.
firebase.blog • Feb 20, 2025
Extract structured data from PDFs using Gemini 2.0's vision and Genkit. Step-by-step guide with code examples for Node.js developers.
firebase.blog • Feb 20, 2025
🔥 Стань експертом зі штучного інтелекту з Google!
Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми.
Що всередині курсу:
• 12 модулів із практичними темами
• 9 відео з поясненнями
• Понад 100 вправ та тестів
• Бейджі за успішне проходження
• Реальні приклади та інтерактивні візуалізації
Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного.
👉 Розпочати навчання за посиланням.
Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми.
Що всередині курсу:
• 12 модулів із практичними темами
• 9 відео з поясненнями
• Понад 100 вправ та тестів
• Бейджі за успішне проходження
• Реальні приклади та інтерактивні візуалізації
Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного.
👉 Розпочати навчання за посиланням.
🌎 Гіганти індустрії, як-от Amazon, Uber та Airbnb, використовують time series forecasting для передбачення майбутніх викликів і виявлення прихованих патернів у своїх даних.
На курсі «Прогнозування та аналіз часових рядів» ви навчитеся перетворювати історичні дані на чіткі прогнози — від простих моделей до сучасних нейромереж.
Після 14 занять ви:
📌 опануєте базові моделі time series ARIMA та SARIMA
📌 будуватимете й тренуватимете LSTM-моделі для прогнозування трендів та аномалій
📌 навчитесь очищувати й декомпонувати дані
📌 дізнаєтеся, як запускати моделі в продакшн через API
📌 навчитеся автоматизувати й покращувати прогнозування великих обсягів даних
Лекторка — Кристина Ісакова, яка має 7 років досвіду в Data Science та є PhD у галузі математичного моделювання. Працювала у CHECK24, Holidu та FlixBus.
Старт: 2 жовтня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
На курсі «Прогнозування та аналіз часових рядів» ви навчитеся перетворювати історичні дані на чіткі прогнози — від простих моделей до сучасних нейромереж.
Після 14 занять ви:
📌 опануєте базові моделі time series ARIMA та SARIMA
📌 будуватимете й тренуватимете LSTM-моделі для прогнозування трендів та аномалій
📌 навчитесь очищувати й декомпонувати дані
📌 дізнаєтеся, як запускати моделі в продакшн через API
📌 навчитеся автоматизувати й покращувати прогнозування великих обсягів даних
Лекторка — Кристина Ісакова, яка має 7 років досвіду в Data Science та є PhD у галузі математичного моделювання. Працювала у CHECK24, Holidu та FlixBus.
Старт: 2 жовтня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️