Подробнейший отчет как Китай завоевал мировой автопром (и смогут ли его сдержать). Кратко:
1) своевременная умная ставка на электрички
2) перепроизводство (2Х к внутреннему спросу) и демпинг (распродажа бензинок со скидками)
3) преимущества в технологиях создания компонент и сборки (акки, роботы)
В Россию кстати идут не лучшие продукты - на том, что ездит у нас, сами китайцы не оч ездят, а вот BYD или Xiaomi у нас не встретить.
1) своевременная умная ставка на электрички
2) перепроизводство (2Х к внутреннему спросу) и демпинг (распродажа бензинок со скидками)
3) преимущества в технологиях создания компонент и сборки (акки, роботы)
В Россию кстати идут не лучшие продукты - на том, что ездит у нас, сами китайцы не оч ездят, а вот BYD или Xiaomi у нас не встретить.
Не, они определенно решили серьезно взяться за удушение сервисов. Вот уже и мнение «трудовых коллективов»
Telegram
Министерство правды | Новости
Глава сервиса по поиску работы Superjob Алексей Захаров предложил серьезно ограничить развитие сферы услуг в России для решения проблемы с дефицитом кадров. По его словам, страна не может «себе позволить такую развитую сферу услуг».
«Сфера услуг развивается…
«Сфера услуг развивается…
Почему это так важно? Вернемся к экономике роста. Дело в том, что создание пролетариата - это одноразовый метод буста экономики. У тебя есть деревня - по людям 10:1 к городу, по ввп/капита 1:10, ты ее перегоняешь в город и вуаля - взрывной рост благосостояния. Взрывной впрочем тоже разного масштаба - автаркисты из СССР и Бразилии использовали этот эффект роста вдвое хуже, чем глобалисты из Японии и Кореи, но не суть.
Главное - что вычерпав деревню, трудовых ресурсов для завода больше нет (ну только глобальная деревня). Даже второе поколение горожан не хочет идти на завод (это было основной болью в 70-80е в СССР). А уж третье - вообще никак.
Уточним - не хочет идти на завод, где надо пить литрами соленую воду, чтобы не умереть от обезвоживания. Где надо не снимая носить маску, чтобы не выхаркать легкие. Где надо оптимизировать посекундно движение рук, чтобы успеть за конвейером и не потерять пальцы. На таких заводах работают во всем мире только крепостные, деревенские и мигранты. Даже в Китае этот ресурс заканчивается, и они из кожи вон лезут, чтобы заводы роботизировать. А заводы, где умные рабочие на офисном рабочем месте дистанционно управляют роботизированой установкой НЕ требуют много людей, и НЕ поставят за пульты вчерашнего барристу или курьера. Ну не универ, так хоть профильный колледж.
Трансформация населения из деревенского в городское - фундаментальный социо-экономический процесс. Это настолько очевидно всем в мире, что про это даже нет нормальных статей - ну кто будет писать в Экономист о шарообразности земли??? Это дико. Всем очевидно, что третье поколение городских на старый завод не пойдет. Но только не перееханным марксизмом необразованным российским менеджерам и чиновникам.
Напомню, что сделал очень примерную модель поколенческой трансформации Москвы. Нет данных для точной модели!!! Настолько у марксистов была табуирована тема, что даже учет не вели. Но даже грубая прикидка говорит, что сейчас в Москве 50% третьего поколения (тру горожан), и 35-50% второго (которые хотят жить «как городские»). На старый завод можно загнать только 10-15%, которые в основном уже все мигранты. Кстати, именно они на заводах и работают - ну кто видел реально заводы изнутри. Там даже по русски говорить не умеют по большей части. На этот завод надо перегнать людей из сервисов??
Я скажу, на какой завод пойдут эти городские пижоны. На заводы Теслы (инженерами и мастерами, в цехах мексиканцы, турки и деревенские китайцы), на заводы Сяоми, на заводы BYD, DJI и тп. Но туда, кстати, китайцы начальниками аборигенов не пускают, только низовой стаф. На производствах дронов и электроники в Москве и России куча народа рвется работать. Мои портфельки, производители суперкапов или другой сложной техники имеют огромный спрос квалифицированных работников. Но это точно не миллионы людей из сервисов. Это тысячи инженеров с профильным образованием.
Собственно, в этой дискуссии и ответ, почему так плохо растет экономика - ей не умеют управлять, и из дефицита валятся в дефицит. Вчера не хватало финансов, сегодня не хватает рабочих рук - но все это время не хватает мозгов, но это не произносится.
Главное - что вычерпав деревню, трудовых ресурсов для завода больше нет (ну только глобальная деревня). Даже второе поколение горожан не хочет идти на завод (это было основной болью в 70-80е в СССР). А уж третье - вообще никак.
Уточним - не хочет идти на завод, где надо пить литрами соленую воду, чтобы не умереть от обезвоживания. Где надо не снимая носить маску, чтобы не выхаркать легкие. Где надо оптимизировать посекундно движение рук, чтобы успеть за конвейером и не потерять пальцы. На таких заводах работают во всем мире только крепостные, деревенские и мигранты. Даже в Китае этот ресурс заканчивается, и они из кожи вон лезут, чтобы заводы роботизировать. А заводы, где умные рабочие на офисном рабочем месте дистанционно управляют роботизированой установкой НЕ требуют много людей, и НЕ поставят за пульты вчерашнего барристу или курьера. Ну не универ, так хоть профильный колледж.
Трансформация населения из деревенского в городское - фундаментальный социо-экономический процесс. Это настолько очевидно всем в мире, что про это даже нет нормальных статей - ну кто будет писать в Экономист о шарообразности земли??? Это дико. Всем очевидно, что третье поколение городских на старый завод не пойдет. Но только не перееханным марксизмом необразованным российским менеджерам и чиновникам.
Напомню, что сделал очень примерную модель поколенческой трансформации Москвы. Нет данных для точной модели!!! Настолько у марксистов была табуирована тема, что даже учет не вели. Но даже грубая прикидка говорит, что сейчас в Москве 50% третьего поколения (тру горожан), и 35-50% второго (которые хотят жить «как городские»). На старый завод можно загнать только 10-15%, которые в основном уже все мигранты. Кстати, именно они на заводах и работают - ну кто видел реально заводы изнутри. Там даже по русски говорить не умеют по большей части. На этот завод надо перегнать людей из сервисов??
Я скажу, на какой завод пойдут эти городские пижоны. На заводы Теслы (инженерами и мастерами, в цехах мексиканцы, турки и деревенские китайцы), на заводы Сяоми, на заводы BYD, DJI и тп. Но туда, кстати, китайцы начальниками аборигенов не пускают, только низовой стаф. На производствах дронов и электроники в Москве и России куча народа рвется работать. Мои портфельки, производители суперкапов или другой сложной техники имеют огромный спрос квалифицированных работников. Но это точно не миллионы людей из сервисов. Это тысячи инженеров с профильным образованием.
Собственно, в этой дискуссии и ответ, почему так плохо растет экономика - ей не умеют управлять, и из дефицита валятся в дефицит. Вчера не хватало финансов, сегодня не хватает рабочих рук - но все это время не хватает мозгов, но это не произносится.
Кейсом для моего поста о демократии, бюрократах и мигрантах - подробный анализ причин побед новых правых в Италии
https://t.iss.one/politicanimalis/1405
https://t.iss.one/politicanimalis/1405
Telegram
Political Animals
Как обратить несчастье людей себе на пользу? Кейс реформы итальянских муниципалитетов при Берлускони
В этом посте речь пойдет про стратегию популистских правых партий (Лига Севера и Братья Италии) в Италии после 2010 года. Тогда правительство Сильвио Берлускони…
В этом посте речь пойдет про стратегию популистских правых партий (Лига Севера и Братья Италии) в Италии после 2010 года. Тогда правительство Сильвио Берлускони…
Ох. Давно я не портил так себе настроение. И давно не находил лучших примеров, почему мы в такой жопе .
Итак. Когда 20 лет назад я занялся заводом в Россию наукометрики и другими полезными для развития науки темами, то с удивлением увидел, что на первой странице Science Direct в первом уровне классификации научных доменов была Decision Sciences (сейчас она уехала в -1 в Social Sciences and Humanities к Экономике, Психологии и тп). Уже тогда это стало для меня шоком и предметом дискуссий, потому что в России "теория принятия решений" была периферийной забавой - без титульного отделения академии например.
Сегодня стихия ссылок привела меня на страницу ру-вики Теории принятия решений. Я испытал бездну эмоций, от шока до испанского стыда. Просто сравните с англоязычной статьей.
На фоне этого глаз дернулся от знакомой фамилии - Саида Гафурова я знаю, хоть и не близко (он ко всему муж моей давней подруги Даши Митиной - с ней нежно отношусь, но мы максимально, просто диаметрально противоположны по взглядам; да, дружба и убеждения дело такое). Думаю как интересно - какой же вклад внес Саид в теорию принятия решений, что заслужил два упоминания наряду с Колмогоровым, Кейнсом, Фридманом и тп.
Вклад заслуживает отдельной ссылки и прочтения. Прекрасная (для своего года - 1997) интернет-статья с традиционно высокой оперной и исторической эрудицией Саида, дающая удивительную возможности зайти в мастерскую средневекового алхимика и увидеть кипящую реторту с реальными ингредиентами - ну то есть как выглядела картина методов принятия финансовых решений в России в 1998 году. Но не суть.
Суть в том, что за 30 лет российская википедия не смогла сделать по этой теме даже средне-вменяемую статью (без опоры на учебник волгоградского ГТУ). Не смогла - потому что
а) всем пофиг
б) тема настолько маргинальна, что в ней может даваться ссылка на полурекламную статью 1997 года
в) вообще нет понимания о чем речь, а потому для авторства и резензирования хватает диагонального чтения чьего-то диссера (или поста в сети) про раннего Кейнса.
Нет, это не значит что википедия говно - англоязычная дает вполне корректное введение в тему с полной подборкой актуальных ссылок для начала ознакомления с темой.
Это означает, что принятие решений у нас было, есть и будет вестись по принципу "я начальник - ты дурак, и любые ваши теории - это ковыряние в носу; напишите мне обоснование под мои идеи и пошли работать, бездари".
Для сравнения: страницы о DS от
- INSEAD
- Гарварда
- Sciencedirect
Добавлю только, что именно сейчас, на наших глазах, ИИ и LLM радикально дизраптят эту сферу, настолько радикально, что действительно алхимия скоро станет химией. Но надо дожить.
Итак. Когда 20 лет назад я занялся заводом в Россию наукометрики и другими полезными для развития науки темами, то с удивлением увидел, что на первой странице Science Direct в первом уровне классификации научных доменов была Decision Sciences (сейчас она уехала в -1 в Social Sciences and Humanities к Экономике, Психологии и тп). Уже тогда это стало для меня шоком и предметом дискуссий, потому что в России "теория принятия решений" была периферийной забавой - без титульного отделения академии например.
Сегодня стихия ссылок привела меня на страницу ру-вики Теории принятия решений. Я испытал бездну эмоций, от шока до испанского стыда. Просто сравните с англоязычной статьей.
На фоне этого глаз дернулся от знакомой фамилии - Саида Гафурова я знаю, хоть и не близко (он ко всему муж моей давней подруги Даши Митиной - с ней нежно отношусь, но мы максимально, просто диаметрально противоположны по взглядам; да, дружба и убеждения дело такое). Думаю как интересно - какой же вклад внес Саид в теорию принятия решений, что заслужил два упоминания наряду с Колмогоровым, Кейнсом, Фридманом и тп.
Вклад заслуживает отдельной ссылки и прочтения. Прекрасная (для своего года - 1997) интернет-статья с традиционно высокой оперной и исторической эрудицией Саида, дающая удивительную возможности зайти в мастерскую средневекового алхимика и увидеть кипящую реторту с реальными ингредиентами - ну то есть как выглядела картина методов принятия финансовых решений в России в 1998 году. Но не суть.
Суть в том, что за 30 лет российская википедия не смогла сделать по этой теме даже средне-вменяемую статью (без опоры на учебник волгоградского ГТУ). Не смогла - потому что
а) всем пофиг
б) тема настолько маргинальна, что в ней может даваться ссылка на полурекламную статью 1997 года
в) вообще нет понимания о чем речь, а потому для авторства и резензирования хватает диагонального чтения чьего-то диссера (или поста в сети) про раннего Кейнса.
Нет, это не значит что википедия говно - англоязычная дает вполне корректное введение в тему с полной подборкой актуальных ссылок для начала ознакомления с темой.
Это означает, что принятие решений у нас было, есть и будет вестись по принципу "я начальник - ты дурак, и любые ваши теории - это ковыряние в носу; напишите мне обоснование под мои идеи и пошли работать, бездари".
Для сравнения: страницы о DS от
- INSEAD
- Гарварда
- Sciencedirect
Добавлю только, что именно сейчас, на наших глазах, ИИ и LLM радикально дизраптят эту сферу, настолько радикально, что действительно алхимия скоро станет химией. Но надо дожить.
Один пример в развитие вопроса о тотальном отставании в теории управления. Поднимите руку 👌 (только честно) - кто слышал про Джона Бойда и цикл OODA?
Эо абсолютный must-know от Вест Поинта до всех бизнес и юридических школ (приличные адвокаты обязаны знать и практиковать OODA).
Это одна из самых востребованных и практически ежедневно применяемых в гражданском и военном секторе методик. Впечатанная в рутинную практику (как торможение при загоревшемся стоп-сигнале на машине впереди). Одна из.
Кто ее проходил в университете или получал в доп образовании или от старших товарищей на работе? Опишите плз примеры - когда и где, буду признателен.
Эо абсолютный must-know от Вест Поинта до всех бизнес и юридических школ (приличные адвокаты обязаны знать и практиковать OODA).
Это одна из самых востребованных и практически ежедневно применяемых в гражданском и военном секторе методик. Впечатанная в рутинную практику (как торможение при загоревшемся стоп-сигнале на машине впереди). Одна из.
Кто ее проходил в университете или получал в доп образовании или от старших товарищей на работе? Опишите плз примеры - когда и где, буду признателен.
Forwarded from N + 1
Польский стартап Clone, который ранее создал прототип антропоморфного мускульно-скелетного робота Torso, анонсировал разработку полноразмерного робота-андроида. В его основе – анатомически правильный полимерный скелет, который приводится в движение пучками гидравлических мышц, имитирующих реальные мышцы человека. Робот сможет ходить и будет предназначен для домашнего использования. Компания планирует уже в скором времени начать прием предварительных заказов на первую ограниченную партию в 279 роботов
https://nplus1.ru/news/2024/12/07/clone-alpha
https://nplus1.ru/news/2024/12/07/clone-alpha
N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях
Польский стартап анонсировал разработку реалистичного полноразмерного андроида
Ок. Пока в телеграмме объявлена неделя экспертов по Сирии, поговорим о человеческом мозге.
Придуман способ сделать постоянно носимый неинвазивыный мозговой интерфейс - татуировки. Идея оч перспективная: никакого геля под резиновой шапкой, никаких дырок в черепе, и при этом никаких проблем с прилеганием и точностью снятия сигнала. Ждем результатов)
https://www.cell.com/cell-biomaterials/fulltext/S3050-5623(24)00004-7
Теперь кстати понятно, зачем разработчики генераторов персонажей в играх так настойчиво предлагали зататуироватся с ног до головы 😂
Придуман способ сделать постоянно носимый неинвазивыный мозговой интерфейс - татуировки. Идея оч перспективная: никакого геля под резиновой шапкой, никаких дырок в черепе, и при этом никаких проблем с прилеганием и точностью снятия сигнала. Ждем результатов)
https://www.cell.com/cell-biomaterials/fulltext/S3050-5623(24)00004-7
Теперь кстати понятно, зачем разработчики генераторов персонажей в играх так настойчиво предлагали зататуироватся с ног до головы 😂
Высказывались сомнения в математических способностях ИИ 🤖 вот нашел про это супер материал)
Дискуссия «The Future of Math with o1 Reasoning»
- Mark Chen, тренер олимпийской команды США по информатике (по совместительству Head of Frontiers Research @ OpenAI)
- Terence Tao, «Моцарт мира математики» - самый молодой призер и победитель международной олимпиады по математике.
Terence в своём блоге недавно писал, что ожидает революцию в доступности передовых исследований в математике, когда даже индивиды без исследовательских групп смогут вносить большой вклад в науку за счёт аутсорса части исследований AI.
https://youtu.be/kO192K7_FaQ?si=p-MybGUXxozLZCKF
Дискуссия «The Future of Math with o1 Reasoning»
- Mark Chen, тренер олимпийской команды США по информатике (по совместительству Head of Frontiers Research @ OpenAI)
- Terence Tao, «Моцарт мира математики» - самый молодой призер и победитель международной олимпиады по математике.
Terence в своём блоге недавно писал, что ожидает революцию в доступности передовых исследований в математике, когда даже индивиды без исследовательских групп смогут вносить большой вклад в науку за счёт аутсорса части исследований AI.
https://youtu.be/kO192K7_FaQ?si=p-MybGUXxozLZCKF
YouTube
OpenAI: The Future of Math with o1 Reasoning - with Terence Tao
On December 3, 2024, Professor Terence Tao (UCLA), Mark Chen (OpenAI), and James Donovan (OpenAI) discussed the intersection of AI and mathematics in a virtual event titled The Future of Math with o1 Reasoning. This discussion highlighted the role of advanced…
Forwarded from Экономика долгого времени
Сэр Диетер Хелм, профессор энергетической политики в Оксфорде, написавший несколько книг о перемене климата, декарбонизации и т.д., в книге "Чистый ноль" дает понять, что причина, по которой Ангела Меркель согласилась отказаться от ядерной энергетики в Германии в 2011-м году, связана с тем, что Фукусима произошла незадолго до региональных выборов в Баден-Вюртемберге, и, импровизируя, Меркель резко изменила позицию с мягкой про-ядерной (2010) на закрытие всех станций (2011). Просто вдумайтесь: каков уровень решения (макро политика), каков тайминг решения (принято в кратчайшие сроки) и какова незначительность причины — региональные выборы, боязнь инкумбента проиграть.