Forwarded from Венчур в картинках
Выручка от энергетического бизнеса Tesla
Не все знают, но кроме электромобилей, у Tesla есть бизнес по производству хранилищ энергии для разных потребителей — от заводов до частных домов.
Еще интереснее то, что, этот бизнес прибыльнее продажи электромобилей. Gross profit margin у него — 31%, а у продажи электрокаров — 16%.
Источник
Не все знают, но кроме электромобилей, у Tesla есть бизнес по производству хранилищ энергии для разных потребителей — от заводов до частных домов.
Еще интереснее то, что, этот бизнес прибыльнее продажи электромобилей. Gross profit margin у него — 31%, а у продажи электрокаров — 16%.
Источник
Почему сложно обсуждать современные технологии в России? Потому что технологии и инновации - это экономика. Они предельно взаимосвязаны и одно без другого не существует.
В экономике постоянно появляются инструменты и методы, которые быстро изучаются и становятся практикой (ну, умными компаниями и странами, остальные на наследии живут). Соответственно, эти "новые законы экономики" очень быстро изучаются самыми умными предпринимателями - технологическими - и реализуются. Людям, не погруженным в экономику это кажется "магией", они не способны осознать экспоненциальных процессов и рассуждают как шаманы - только не о духах, а о логистах и "это все обязательно нае...тся".
Последнее время в каждом выступлении обязательно прохожусь по базовому закону технологического роста - "кривой обучения". Долго не понимал, что не догоняют мои собеседники. Ну это как ты вроде прочитал про эволюцию в школе, а оппонент уверен, что мир создали за 6 дней. И вроде в шляпе, но ты не понимаешь, почему он не врубается в элементарное. "Кривая обучения" - это как закон тяготения, как шарообразность земли - то, что американцам нет смысла преподавать в бизнес школах, потому что они это знают со средней. Это альфа и омега современной экономики настолько, что любой, кто начинает бизнес, думает о scale, уверен, что learning curve быстро его протащит в единорога и с инвесторами только обсуждают bottlenecks.
Тут же буквально с первого слайда надо спрашивать - понимает ли стартапер, что такое рост и масштабирование? Почему фраза "мы построим завод на рынок региона" звучит как похороны инвестиций, а фразой "мы не будем выходит на эти рынки, потому что они козлы" инвестор получает контрольный сигнал в голову, что пора бежать роняя тапки. Законы роста настолько не прошиты в мозги травмированных марксизмом россиян, что выживают только высокомаржинальные "темы" и "ренты", а создать масштабируемый продукт ту не смогли практически ни разу.
Причину этого понял в том числе, когда оказался едва ли не единственным лохом, кто прилетев на курс в HAAS BS (в Беркли), прочитал все выданное для предварительного чтения. Вот прям как мудак себя чувствовал - не нужны пацанам все эти мутные листки, все же и так понятно!! Ну конечно потом это минутное чувство прошло, когда объяснял соседям, чо там преп несет. Потом узнал, что это criminal по университетским понятиям - так в Штатах - нельзя, все строго своей головой, иначе беда. Кстати, вот вчера цифру увидел - американские гражданские самолеты пролетели без аварий уже 2,5 световых года. Компетеция и честность это сила.
Короче - вот классическое б/ш доп чтение о кривой обучения. Американским б/ш студентам не надо объяснять за learning curve - таких на входе отсекают. Им надо объяснять ее ограничения и самое главное - как ее поддерживать и растить масштаб. Вот это - предмет обучения и теста на позиции c-level. Про это текст.
Enjoy!
В экономике постоянно появляются инструменты и методы, которые быстро изучаются и становятся практикой (ну, умными компаниями и странами, остальные на наследии живут). Соответственно, эти "новые законы экономики" очень быстро изучаются самыми умными предпринимателями - технологическими - и реализуются. Людям, не погруженным в экономику это кажется "магией", они не способны осознать экспоненциальных процессов и рассуждают как шаманы - только не о духах, а о логистах и "это все обязательно нае...тся".
Последнее время в каждом выступлении обязательно прохожусь по базовому закону технологического роста - "кривой обучения". Долго не понимал, что не догоняют мои собеседники. Ну это как ты вроде прочитал про эволюцию в школе, а оппонент уверен, что мир создали за 6 дней. И вроде в шляпе, но ты не понимаешь, почему он не врубается в элементарное. "Кривая обучения" - это как закон тяготения, как шарообразность земли - то, что американцам нет смысла преподавать в бизнес школах, потому что они это знают со средней. Это альфа и омега современной экономики настолько, что любой, кто начинает бизнес, думает о scale, уверен, что learning curve быстро его протащит в единорога и с инвесторами только обсуждают bottlenecks.
Тут же буквально с первого слайда надо спрашивать - понимает ли стартапер, что такое рост и масштабирование? Почему фраза "мы построим завод на рынок региона" звучит как похороны инвестиций, а фразой "мы не будем выходит на эти рынки, потому что они козлы" инвестор получает контрольный сигнал в голову, что пора бежать роняя тапки. Законы роста настолько не прошиты в мозги травмированных марксизмом россиян, что выживают только высокомаржинальные "темы" и "ренты", а создать масштабируемый продукт ту не смогли практически ни разу.
Причину этого понял в том числе, когда оказался едва ли не единственным лохом, кто прилетев на курс в HAAS BS (в Беркли), прочитал все выданное для предварительного чтения. Вот прям как мудак себя чувствовал - не нужны пацанам все эти мутные листки, все же и так понятно!! Ну конечно потом это минутное чувство прошло, когда объяснял соседям, чо там преп несет. Потом узнал, что это criminal по университетским понятиям - так в Штатах - нельзя, все строго своей головой, иначе беда. Кстати, вот вчера цифру увидел - американские гражданские самолеты пролетели без аварий уже 2,5 световых года. Компетеция и честность это сила.
Короче - вот классическое б/ш доп чтение о кривой обучения. Американским б/ш студентам не надо объяснять за learning curve - таких на входе отсекают. Им надо объяснять ее ограничения и самое главное - как ее поддерживать и растить масштаб. Вот это - предмет обучения и теста на позиции c-level. Про это текст.
Enjoy!
Какой же все же офигенный проект OurWorldInData! Чего там только нет, и все сразу видно из цифр и данных, наглядно и все вопросы снимаются. Например - что не понимает 99% чиновников в России - что благосостояние нации это не "промышленность", а "сервисы". Они про это слышали на курсах в РАНХиГС, но уверены, что это все американские шпионы с целью подрыва экономики вкручивают. И конечно их эта картинка из рассадника англосаксонской мерзости (проект Oxford University) их не убедит. Но ясно же, наглядно и красиво. Для уровня $20к ты строишь заводы, для $50к - университеты, офисы категории А/В, конференц центры, отели 4/5* и джентрифицированные районы.
И нет никакой мистической "ловушки среднего дохода", "загадок культур" и "цивилизационных разломов" - есть подходящие и не подходящие места для офисов глобальных сервисов, кампусов университетов и технопарков.
Может тогда чиновник министерства промышленности и торговли не скажет, что всех курьеров надо загнать на завод??? Увы, а ведь напомню - курьерская доставка еды глобально имеет очень мощное вливание "русской бизнес ДНК". Огромное количество food delivery в мире создано русскими командами. Но нет, мы этим гордиться не умеем и поощрять тем более не будем. Закон о маркетплейсах нужен зато, пожощще.
И нет никакой мистической "ловушки среднего дохода", "загадок культур" и "цивилизационных разломов" - есть подходящие и не подходящие места для офисов глобальных сервисов, кампусов университетов и технопарков.
Может тогда чиновник министерства промышленности и торговли не скажет, что всех курьеров надо загнать на завод??? Увы, а ведь напомню - курьерская доставка еды глобально имеет очень мощное вливание "русской бизнес ДНК". Огромное количество food delivery в мире создано русскими командами. Но нет, мы этим гордиться не умеем и поощрять тем более не будем. Закон о маркетплейсах нужен зато, пожощще.
Подробнейший отчет как Китай завоевал мировой автопром (и смогут ли его сдержать). Кратко:
1) своевременная умная ставка на электрички
2) перепроизводство (2Х к внутреннему спросу) и демпинг (распродажа бензинок со скидками)
3) преимущества в технологиях создания компонент и сборки (акки, роботы)
В Россию кстати идут не лучшие продукты - на том, что ездит у нас, сами китайцы не оч ездят, а вот BYD или Xiaomi у нас не встретить.
1) своевременная умная ставка на электрички
2) перепроизводство (2Х к внутреннему спросу) и демпинг (распродажа бензинок со скидками)
3) преимущества в технологиях создания компонент и сборки (акки, роботы)
В Россию кстати идут не лучшие продукты - на том, что ездит у нас, сами китайцы не оч ездят, а вот BYD или Xiaomi у нас не встретить.
Не, они определенно решили серьезно взяться за удушение сервисов. Вот уже и мнение «трудовых коллективов»
Telegram
Министерство правды | Новости
Глава сервиса по поиску работы Superjob Алексей Захаров предложил серьезно ограничить развитие сферы услуг в России для решения проблемы с дефицитом кадров. По его словам, страна не может «себе позволить такую развитую сферу услуг».
«Сфера услуг развивается…
«Сфера услуг развивается…
Почему это так важно? Вернемся к экономике роста. Дело в том, что создание пролетариата - это одноразовый метод буста экономики. У тебя есть деревня - по людям 10:1 к городу, по ввп/капита 1:10, ты ее перегоняешь в город и вуаля - взрывной рост благосостояния. Взрывной впрочем тоже разного масштаба - автаркисты из СССР и Бразилии использовали этот эффект роста вдвое хуже, чем глобалисты из Японии и Кореи, но не суть.
Главное - что вычерпав деревню, трудовых ресурсов для завода больше нет (ну только глобальная деревня). Даже второе поколение горожан не хочет идти на завод (это было основной болью в 70-80е в СССР). А уж третье - вообще никак.
Уточним - не хочет идти на завод, где надо пить литрами соленую воду, чтобы не умереть от обезвоживания. Где надо не снимая носить маску, чтобы не выхаркать легкие. Где надо оптимизировать посекундно движение рук, чтобы успеть за конвейером и не потерять пальцы. На таких заводах работают во всем мире только крепостные, деревенские и мигранты. Даже в Китае этот ресурс заканчивается, и они из кожи вон лезут, чтобы заводы роботизировать. А заводы, где умные рабочие на офисном рабочем месте дистанционно управляют роботизированой установкой НЕ требуют много людей, и НЕ поставят за пульты вчерашнего барристу или курьера. Ну не универ, так хоть профильный колледж.
Трансформация населения из деревенского в городское - фундаментальный социо-экономический процесс. Это настолько очевидно всем в мире, что про это даже нет нормальных статей - ну кто будет писать в Экономист о шарообразности земли??? Это дико. Всем очевидно, что третье поколение городских на старый завод не пойдет. Но только не перееханным марксизмом необразованным российским менеджерам и чиновникам.
Напомню, что сделал очень примерную модель поколенческой трансформации Москвы. Нет данных для точной модели!!! Настолько у марксистов была табуирована тема, что даже учет не вели. Но даже грубая прикидка говорит, что сейчас в Москве 50% третьего поколения (тру горожан), и 35-50% второго (которые хотят жить «как городские»). На старый завод можно загнать только 10-15%, которые в основном уже все мигранты. Кстати, именно они на заводах и работают - ну кто видел реально заводы изнутри. Там даже по русски говорить не умеют по большей части. На этот завод надо перегнать людей из сервисов??
Я скажу, на какой завод пойдут эти городские пижоны. На заводы Теслы (инженерами и мастерами, в цехах мексиканцы, турки и деревенские китайцы), на заводы Сяоми, на заводы BYD, DJI и тп. Но туда, кстати, китайцы начальниками аборигенов не пускают, только низовой стаф. На производствах дронов и электроники в Москве и России куча народа рвется работать. Мои портфельки, производители суперкапов или другой сложной техники имеют огромный спрос квалифицированных работников. Но это точно не миллионы людей из сервисов. Это тысячи инженеров с профильным образованием.
Собственно, в этой дискуссии и ответ, почему так плохо растет экономика - ей не умеют управлять, и из дефицита валятся в дефицит. Вчера не хватало финансов, сегодня не хватает рабочих рук - но все это время не хватает мозгов, но это не произносится.
Главное - что вычерпав деревню, трудовых ресурсов для завода больше нет (ну только глобальная деревня). Даже второе поколение горожан не хочет идти на завод (это было основной болью в 70-80е в СССР). А уж третье - вообще никак.
Уточним - не хочет идти на завод, где надо пить литрами соленую воду, чтобы не умереть от обезвоживания. Где надо не снимая носить маску, чтобы не выхаркать легкие. Где надо оптимизировать посекундно движение рук, чтобы успеть за конвейером и не потерять пальцы. На таких заводах работают во всем мире только крепостные, деревенские и мигранты. Даже в Китае этот ресурс заканчивается, и они из кожи вон лезут, чтобы заводы роботизировать. А заводы, где умные рабочие на офисном рабочем месте дистанционно управляют роботизированой установкой НЕ требуют много людей, и НЕ поставят за пульты вчерашнего барристу или курьера. Ну не универ, так хоть профильный колледж.
Трансформация населения из деревенского в городское - фундаментальный социо-экономический процесс. Это настолько очевидно всем в мире, что про это даже нет нормальных статей - ну кто будет писать в Экономист о шарообразности земли??? Это дико. Всем очевидно, что третье поколение городских на старый завод не пойдет. Но только не перееханным марксизмом необразованным российским менеджерам и чиновникам.
Напомню, что сделал очень примерную модель поколенческой трансформации Москвы. Нет данных для точной модели!!! Настолько у марксистов была табуирована тема, что даже учет не вели. Но даже грубая прикидка говорит, что сейчас в Москве 50% третьего поколения (тру горожан), и 35-50% второго (которые хотят жить «как городские»). На старый завод можно загнать только 10-15%, которые в основном уже все мигранты. Кстати, именно они на заводах и работают - ну кто видел реально заводы изнутри. Там даже по русски говорить не умеют по большей части. На этот завод надо перегнать людей из сервисов??
Я скажу, на какой завод пойдут эти городские пижоны. На заводы Теслы (инженерами и мастерами, в цехах мексиканцы, турки и деревенские китайцы), на заводы Сяоми, на заводы BYD, DJI и тп. Но туда, кстати, китайцы начальниками аборигенов не пускают, только низовой стаф. На производствах дронов и электроники в Москве и России куча народа рвется работать. Мои портфельки, производители суперкапов или другой сложной техники имеют огромный спрос квалифицированных работников. Но это точно не миллионы людей из сервисов. Это тысячи инженеров с профильным образованием.
Собственно, в этой дискуссии и ответ, почему так плохо растет экономика - ей не умеют управлять, и из дефицита валятся в дефицит. Вчера не хватало финансов, сегодня не хватает рабочих рук - но все это время не хватает мозгов, но это не произносится.
Кейсом для моего поста о демократии, бюрократах и мигрантах - подробный анализ причин побед новых правых в Италии
https://t.iss.one/politicanimalis/1405
https://t.iss.one/politicanimalis/1405
Telegram
Political Animals
Как обратить несчастье людей себе на пользу? Кейс реформы итальянских муниципалитетов при Берлускони
В этом посте речь пойдет про стратегию популистских правых партий (Лига Севера и Братья Италии) в Италии после 2010 года. Тогда правительство Сильвио Берлускони…
В этом посте речь пойдет про стратегию популистских правых партий (Лига Севера и Братья Италии) в Италии после 2010 года. Тогда правительство Сильвио Берлускони…
Ох. Давно я не портил так себе настроение. И давно не находил лучших примеров, почему мы в такой жопе .
Итак. Когда 20 лет назад я занялся заводом в Россию наукометрики и другими полезными для развития науки темами, то с удивлением увидел, что на первой странице Science Direct в первом уровне классификации научных доменов была Decision Sciences (сейчас она уехала в -1 в Social Sciences and Humanities к Экономике, Психологии и тп). Уже тогда это стало для меня шоком и предметом дискуссий, потому что в России "теория принятия решений" была периферийной забавой - без титульного отделения академии например.
Сегодня стихия ссылок привела меня на страницу ру-вики Теории принятия решений. Я испытал бездну эмоций, от шока до испанского стыда. Просто сравните с англоязычной статьей.
На фоне этого глаз дернулся от знакомой фамилии - Саида Гафурова я знаю, хоть и не близко (он ко всему муж моей давней подруги Даши Митиной - с ней нежно отношусь, но мы максимально, просто диаметрально противоположны по взглядам; да, дружба и убеждения дело такое). Думаю как интересно - какой же вклад внес Саид в теорию принятия решений, что заслужил два упоминания наряду с Колмогоровым, Кейнсом, Фридманом и тп.
Вклад заслуживает отдельной ссылки и прочтения. Прекрасная (для своего года - 1997) интернет-статья с традиционно высокой оперной и исторической эрудицией Саида, дающая удивительную возможности зайти в мастерскую средневекового алхимика и увидеть кипящую реторту с реальными ингредиентами - ну то есть как выглядела картина методов принятия финансовых решений в России в 1998 году. Но не суть.
Суть в том, что за 30 лет российская википедия не смогла сделать по этой теме даже средне-вменяемую статью (без опоры на учебник волгоградского ГТУ). Не смогла - потому что
а) всем пофиг
б) тема настолько маргинальна, что в ней может даваться ссылка на полурекламную статью 1997 года
в) вообще нет понимания о чем речь, а потому для авторства и резензирования хватает диагонального чтения чьего-то диссера (или поста в сети) про раннего Кейнса.
Нет, это не значит что википедия говно - англоязычная дает вполне корректное введение в тему с полной подборкой актуальных ссылок для начала ознакомления с темой.
Это означает, что принятие решений у нас было, есть и будет вестись по принципу "я начальник - ты дурак, и любые ваши теории - это ковыряние в носу; напишите мне обоснование под мои идеи и пошли работать, бездари".
Для сравнения: страницы о DS от
- INSEAD
- Гарварда
- Sciencedirect
Добавлю только, что именно сейчас, на наших глазах, ИИ и LLM радикально дизраптят эту сферу, настолько радикально, что действительно алхимия скоро станет химией. Но надо дожить.
Итак. Когда 20 лет назад я занялся заводом в Россию наукометрики и другими полезными для развития науки темами, то с удивлением увидел, что на первой странице Science Direct в первом уровне классификации научных доменов была Decision Sciences (сейчас она уехала в -1 в Social Sciences and Humanities к Экономике, Психологии и тп). Уже тогда это стало для меня шоком и предметом дискуссий, потому что в России "теория принятия решений" была периферийной забавой - без титульного отделения академии например.
Сегодня стихия ссылок привела меня на страницу ру-вики Теории принятия решений. Я испытал бездну эмоций, от шока до испанского стыда. Просто сравните с англоязычной статьей.
На фоне этого глаз дернулся от знакомой фамилии - Саида Гафурова я знаю, хоть и не близко (он ко всему муж моей давней подруги Даши Митиной - с ней нежно отношусь, но мы максимально, просто диаметрально противоположны по взглядам; да, дружба и убеждения дело такое). Думаю как интересно - какой же вклад внес Саид в теорию принятия решений, что заслужил два упоминания наряду с Колмогоровым, Кейнсом, Фридманом и тп.
Вклад заслуживает отдельной ссылки и прочтения. Прекрасная (для своего года - 1997) интернет-статья с традиционно высокой оперной и исторической эрудицией Саида, дающая удивительную возможности зайти в мастерскую средневекового алхимика и увидеть кипящую реторту с реальными ингредиентами - ну то есть как выглядела картина методов принятия финансовых решений в России в 1998 году. Но не суть.
Суть в том, что за 30 лет российская википедия не смогла сделать по этой теме даже средне-вменяемую статью (без опоры на учебник волгоградского ГТУ). Не смогла - потому что
а) всем пофиг
б) тема настолько маргинальна, что в ней может даваться ссылка на полурекламную статью 1997 года
в) вообще нет понимания о чем речь, а потому для авторства и резензирования хватает диагонального чтения чьего-то диссера (или поста в сети) про раннего Кейнса.
Нет, это не значит что википедия говно - англоязычная дает вполне корректное введение в тему с полной подборкой актуальных ссылок для начала ознакомления с темой.
Это означает, что принятие решений у нас было, есть и будет вестись по принципу "я начальник - ты дурак, и любые ваши теории - это ковыряние в носу; напишите мне обоснование под мои идеи и пошли работать, бездари".
Для сравнения: страницы о DS от
- INSEAD
- Гарварда
- Sciencedirect
Добавлю только, что именно сейчас, на наших глазах, ИИ и LLM радикально дизраптят эту сферу, настолько радикально, что действительно алхимия скоро станет химией. Но надо дожить.