Кстати, совершенно независимо Дмитрий Травин анонсировал ту же тему - роль пиратства в восхождении Англии в 16-17 веках) ничего не знаю про трансляцию))

Забавно, ровно 3 года назад в Штатах начались (по призыву общественности, само собой) попытки жесткого ограничения ИИ. Я тогда подробно описал свою позицию и дал соображения, почему считаю зарегулированость критическим риском.

Напомню, что тогда в белом доме сидел Байден, а проекты законов писали лоббисты от "эффективных альтруистов". Но потом пришел лесник Трамп и всю эту шушару разогнал - наоборот, госзакупки ИИ стали возможно только при отсутствии в ИИ следов идеологического регулирования и контроля.

Сегодня в России готовится законодательство по ИИ, и с коллегами на РБК это утром пообсуждали.
https://tv.rbc.ru/archive/den/69c397122ae596a673f45744

Я повторю тут свой главный тезис: опасны всегда не изобретения, а люди, применяющие их со своими целями. А риски безопасности людей всегда надо соразмерять с рисками торможения экономики и развития, которые в итоге приведут к росту опасности для людей и потере их благосостояния. Много примеров в подтверждение я как раз и разобрал в посте 3х летней давности

Сейчас будет весёлая история, как компьютерные игры помогают людям. Не только ультранасилием, в смысле.

Где-то в 2004 году нашли, что геймеры могут отслеживать больше движущихся объектов одновременно — или быстрее находить цель среди множества отвлекающих факторов.

Тут этот момент исследовали. Оказалось, от игр действительно дофига пользы.

Есть такой эффект скученности. Представьте, что вы смотрите на одну букву А в центре пустого листа. Вы легко её узнаете. А теперь представьте ту же букву А в месиве типа алфавитного супа или игры типа "Найди объект", где рядом гуси, другие буквы и кто-то кофе пролил. Там сложнее.

Наше зрение (особенно боковое) не может обрабатывать объекты по отдельности, если они находятся слишком близко друг к другу. Они сливаются в одну кашу. Приходится возить по ним центром зрения, где всё намного чётче считывается.

Измеряют зону скученности — область вокруг объекта, внутри которой появление других предметов мешает его распознать. То есть, по сути, эффективность этого возюкания центром зрения.

Взяли 10 геймеров и 10 обывателей, измерили. Геймеры показали себя значительно лучше. Их зоны скученности были меньше в центре, сбоку и на периферии.

Но может, не игры улучшают зрение, а люди с изначально хорошим зрением просто больше любят играть и становятся геймерами?

Взяли 32 добровольца не-геймера. Обе группы должны были наиграть 30 часов в течение 4-6 недель. Но игры были разными. Одна группа резалась в Unreal Tournament 2004 (быстрый шутер), вторая играла в Тетрис. Ещё раз замерили зоны скученности:
— Первая группа нереально улучшила свои показатели.
— А вот те, кто резался в Тетрис остались примерно на старом уровне.

Фундаментальная наука обогатилась знанием, что экшн-игры не просто учат нас лучше искать цели на экране, а изменяет базовые характеристики зрительной системы. Делают её более эффективной в разделении объектов в пространстве. Улучшение по всему полю зрения, даже в тех областях, которые не так активно задействованы в игре. То есть идёт общая прокачка зрительной системы.

В игре опыта не дают, а по жизни глаз качается!

Всякие проблемы со зрением, например, амблиопия (ленивый глаз) или возрастное ухудшение зрения, связаны с усилением эффекта скученности. И тут исследование показало, что специально разработанные видеоигры могут стать инструментом для реабилитации и терапии таких состояний.

На удивление, игры даже разработали. Одна называется Luminopia One, одобрена FDA в 2021 году (а там цикл лет 7, поэтому игра не самая современная).

Потом — EndeavorRx стала первой игрой, одобренной FDA для лечения СДВГ у детей 8-12 лет. Её можно получить только по рецепту врача. Клинические испытания показали, что после курса лечения игрой у детей улучшались объективные показатели внимания. Было 5 исследований на 600 детей, самое замечательное — 90,9% родителей хотели бы, чтобы их ребенок продолжил играть, плюс есть данные по объективному тесту TOVA. Побочек до 9,3%, но никто не помер. В основном фрустрация, головокружение, головные боли и агрессия.​ В игре игрок управляет кораблем типа как в гонках, механика — сбор предметов или ловля животных. Игра меняет сложность от того, как у вас получается.

Рекомендуется играть по 25 минут в день, 5 дней в неделю, в течение 4 недель. После того как время кончается, игра не даёт продолжать.​ Можно покрутить EndeavorOTC — версию для взрослых без рецепта, но ограничение такое же.

Сейчас в работе терапевтические игры для пожилых на рабочую память, реабилитационные после инсультов и ударов по голове и т.п. Источник так себе, но вот.

--
Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты
pkunzip.zip, ha.ha

Я часто повторяю, что то, что люди воспринимают как проблему, предприниматели и ученые воспринимают как вызов - и решая ее, создают индустриальные прорывы.

В общем, китайцы, которые хотят лидерства в космосе, не рассуждают про радиацию - а создают чипы, которые ее игнорируют.

тесты показали: после облучения гамма-лучами в дозах до 10 Мрад характеристики транзисторов практически не изменились. Соотношение токов включения и выключения осталось высоким, утечки — минимальными.

Затем устройство отправили на орбиту. Спутник с экспериментальной системой связи работал на высоте около 517 километров девять месяцев. За это время уровень битовых ошибок при передаче данных стабильно держался ниже 10⁻⁸ — это лучше стандартных требований для космической связи.

Авторы разработки прогнозируют: в более жёстких условиях геостационарной орбиты такие чипы способны проработать около 270 лет.

Надо не говорить о проблемах, надо искать решения

Миллион обезьян с пишущим машинками не напишут «Войну и Мир», а миллион ИИ ботов не создадут NVlDIA. В этом я согласен с Хуангом:

современные ИИ-агенты уже умеют планировать проекты, создавать субагентов для разных задач, искать клиентов и заниматься продажами — делать всё необходимое для управления бизнесом. Однако они пока не способны принимать решения в условиях неопределённости.

Вообще, ИИ пока и еще очень долго - это не отдельное «царство природы», и система человеческой техносферы. Она позволяет людям управляться с растущей сложностью, и очень многое «человеческое» становится «роботово». Но самое главное в человеке - управление неопределенностью и движение в неизведанное, познание и предпринимательство - думаю, наше надолго, если не навсегда.

Бороться и искать, найти и не сдаваться!)

Не только страх "радиации" - прежде всего, отсутствие экономических знаний - вот что препятствует развитию космонавтики. Я подробно рассказываю это на лекциях - про "кривую обучения", про вертикальную интеграцию (и ее гипер-модель в случае SpaceX). Но новый пример - канонический - исследовательское агентство Mash33 посчитало сценарии сравнения стоимости на ватт дата-центров у неизбежно растущих из-за инфрраструктурных (немасштабируемых) расходов на Земле и неизбежно дешевеющих из-за роста и масштабирования космических дата-центров. И бинго: они как минимум стоят столько-же при самых плохих (медвежьих) сценариях, и в 2-3 раза дешевле при оптимистичных (бычьих). Местоды судя по всему сходны с аоим моделирование агро/нефте экспорта из постов выше.

В этом более подробном техническом разборе они показывают, что масс продакшн дата-центров снизит их удельную себестоимость в 10 раз.

Именно так и создаются фундаментальные прорывы - где экономика и инженерия идут рука об руку.

посты ув. Дмитрия Прокофьева (этот и этот) рисуют интереснейшую картину: наибольший вклад в рост неравенства в США (да и в России) вносит не пресловутый технокапитализм, а... брачная асимметрия: богатые и образованные стремятся создавать браки с представителями "своего круга", а доля мезальянсов крайне низка. Иными слоами - брак образованных делает пару богаче, брак необразованных - беднее. Модельный расчет по США показал. что если бы люди с высшим образование брали партнера без оглядки на диплом - то индекс Джинни сейчас был бы как в благословенные 60-е, знаменитую американскую "беби бум" золотую эру.

Механизм понятен: раньше отбор шел по принципу комфорта в семье, а сейчас - совместного дохода. Он напрямую связан с образованием в США (в России с этим сложнее, куьеры например стали получать в Москве больше, чем с работы с дипломом, а в 90е и советсвое время вообще "все было сложно"). Таким образом, на индекс Джинни скорее работает микро-социальная стратегия человека, который хочет наращивать уровнеь жизни в ее ходе, а вовсе не абстратные полит-экономические рассуждения.

Фактически, образование (третичное, высшее прежде всего), будучи социальным лифтом, является и катализатором неравенства. В общей массе обеспеченных семей доля супербогатых очень мала, а потому неравенство сейчас - скорее признак социально-компетентностного неравновесия, а не имущественного.

Однако тут самое интересно, а что будет дальше. Раньше в ключевых ценностях третичного образования знания и социальные связи были примерно поровну. В эпоху ИИ значимость непосредственных знаний начинает проигрывать ценности социального взаимоействия и практического опыта. Но это можно и демократизировать: например, стартап-сообщество в Калифорнии помогает интегрировать мигрантов с и без ипломов со всего мира. А в Израиле, например, главным институтом социализации ИТ предпринимателей является не университет, а кибер-войска. То есть потенциально круг социальных лифтов расширяется (чему кстати способствует кризис американских университетов, в которых идеология вокистов уже ерально ствновится основным контентом предывания и оубчения).

В общем, крайне интересный боковой взгляд через поведенческие стратегии, который лишь подтвреждает, что будущее никогда не будет продленным настоящим, а результатом нового, непонятного сейчас, с трудом найденного равновесия всех акторов - от геополитических блоков, до полов.

Ужасы дефляции в Китае. Японцы пытаются выжить в конкуренции с китайским автопромом

Вот что делает кривая обучения и вертикальная интеграция отраслей

О нашем форуме АПК 360 вышел прекрасный отчет в vc.ru. Рад что участникам «зашла» и идея и реализация: смотреть в будущее чтобы принимать правильные решения сейчас.

Небольшой комментарий - там моя цитата, где я говорил об отставании в трансфере социальных инфраструктур в 19м веке: технологии пришли быстро, а вот инвест модели, управление и образование отстали на десятилетия. Сейчас все же лаг меньше. Но есть. Венчур например, критически важный для новой экономики, отстает на 20-40 лет как по времени появления так и по росту доли в экономике. Управление компаниями - тоже самое, ментально еще в 20м веке. В общем, сам по себе ИИ и роботы не дадут ни экономический рост, ни рост обороноспособности. Только в комплексе. Вот коллеги - управленцы из сектора АПК это уже очень хорошо «на земле» понимают.

В прошлом году ИИ нагенерил слов больше, чем человечество за всю историю.

Я понимаю, есть желание высокомерно пройтись по качеству ИИ - генерации, но помните, что в человеческий объем входят бульварные романы, блоги и соцсеточки, да и в целом, в золотой фонд человечества дай бог 1% им написанного войдет.

Ну а по скорости роста - это как минимум сравнимо с взрывом эпохи печатного станка. Может быть (гипотетически) рост ии-слов тоже выйдет на обычную экспоненту. Но может и нет.

Еще не устали от экспонент? Это - рост доли солнечной энергии в Пакистане. Никаких «климатических денег», никакой господдержки. Просто людям нужна энергия и они выбирают самый дешевый в установке и эксплуатации вариант.

Рынок оперативной памяти падает — Google представил алгоритм TurboQuant, который снижает потребление памяти в 6 раз и ускоряет работу до 8 раз. @bankser

Большой разговор на РБК по будущему автомобилей и транспортного рынка

часть 1
часть 2

Прекрасный и глубокий текст по ИИ-революции сознания, который прямо повторяет и развивате мои идеи про важность субъективного (агентского) ИИ, мышление (человеческое и машинное) как коллективный процесс, и коэволюцию человеческого и машинного сообществ. И также подтвеждает мой прогноз, что эволюция пойдет по экспоненциальному росту числа ИИ-агентов, число который вскоре на порядки превысит человеческое население Земли и тем самым продолжит экспоненциальный рост экономики без такого эе экспоненциального роста населения.

Сами авторы работают в команде COOGLE "Парадигмы интеллекта" и проводят большое число исследований на реальных моделях

передовые модели рассуждений не улучшаются просто за счет «более длительного размышления». Вместо этого они имитируют сложные взаимодействия, подобные взаимодействиям нескольких агентов, внутри собственной цепочки мыслей — то, что мы называем «обществом мыслей». Эти модели спонтанно порождают внутренние дебаты между различными когнитивными перспективами, которые спорят, задают вопросы, проверяют и примиряют.

Когда обучение с подкреплением используется для вознаграждения базовых моделей исключительно за точность рассуждений, они спонтанно усиливают разговорное, многоперспективное поведение. Модели заново открывают, посредством одного лишь давления оптимизации, то, что предполагали столетия эпистемологии и десятилетия когнитивной науки: что устойчивое рассуждение — это социальный процесс , даже когда он происходит в рамках одного разума

Я часто размышляю и пишу, что эволюция идет по пути создания все более сложных форм не только в биологии, но теперь и в организации интеллекта и разума, и в основе моей модели футурологии лежит синтетическая наука об "орсгтруктурах", включающая и институты, и технологии, и право. Коллеги так же видят место и роль ИИ в этом процессе.

Каждый предыдущий «взрыв интеллекта» был не усовершенствованием индивидуального когнитивного аппарата, а появлением новой, социально агрегированной единицы познания . Интеллект приматов масштабировался пропорционально размеру социальной группы, а не сложности среды обитания. Человеческий язык создал то, что Майкл Томаселло называет «культурным механизмом» знания, накапливающиеся из поколения в поколение без необходимости для отдельного человека восстанавливать всё целиком.

Крупные языковые модели обучаются на накопленном опыте человеческого социального познания — культурный механизм становится вычислительно активным, каждый параметр представляет собой сжатый остаток коммуникативного обмена. В кремний переносится не абстрактное мышление, а социальный интеллект во внешней форме, встречающийся сам с собой на новой основе.

И коэволюция в этой модели - не конкуренция, а синтез. Я привожу аналогию с "царствами природы" - животные не съели растения. Так же и в "царствах техносферы" - потенциально более мощный мыслительный субстрат ИИ не выживет без постоянного обмена опытом с биологическими существами, которые сильны не столько вычислительными способностями, сколько своей сложной архитектурой, увязывающей вокруг некоторой точки ("души") все аспекты человечности - от биологии до жажды познания.

Если интеллект по своей природе социален, то путь к созданию более мощного ИИ лежит не через построение единого колоссального оракула, а через создание более сложных социальных систем — и эти системы будут гибридными.

В общем не знаю как все остальное, но пляшет эта железка уже явно лучше меня 😂

Новости про космической стройки: стартап Starcloud уже успешно протестировал дала-центр на чипах NVIDiA на орбите и готовится к началу изготовления и развертывания группировки.

Стартап привлекл $170 млн., достигнув оценки в $ 1,1 млрд что сделало его самой быстрорастущей компанией в истории Y Combinator, достигшей статуса «единорога», спустя 17 месяцев после завершения акселерационной программы, которая с 2005 года поддержала более 5000 предприятий.

Тестовый аппарат Starcloud-1 весил 60 кг, и был запущен в ноябре, Starcloud-2 готовится к запуске к концу этого года, уже 450-кг, а базовая модель будет весить 3 тонны. Такие веса и количества делаются в расчет на Старшип, один запуск которого сможет вывести на орбиту около 50 спутников Starcloud-3, что эквивалентно примерно 10 мегаваттам вычислительной мощности за один запуск. Целью является развертывание сети орбитальных центров обработки данных, насчитывающей 88 000 объектов

Starcloud-2 станет первым спутником проекта, на котором будут запускаться коммерческие облачные рабочие нагрузки, в том числе для первого клиента Crusoe, поставщика инфраструктуры для искусственного интеллекта, а также в рамках партнерства с Nvidia и облачными провайдерами AWS и Google. Это также будет первый космический аппарат Starcloud, который принесет больше дохода, чем затраты на его проектирование, строительство и запуск.

Я вам рассказывал про компанию Varda 3 года назад), теперь это попадает уже в широкие космические паблики)

https://t.iss.one/allaboutspacejournal/55526