Ну вот в общем вам и «мастер класс» «зачем нужна эта хрень». Запостил труд ИИ-агента Андрея Кислова (выше), полез читать, и вижу второй в топе статью про алхимию в Nature.

Начинаю читать…. И простите, нихера не понимаю. Ну в общем мои славные годы, когда я выбирал на какой всерос ехать - по физике или химии давно позади, но настолько не понять о чем речь(( Можно было конечно стукнуть Артему Оганову, я конечно понял, что это его поляна computation chemistry, но зачем отвлекать занятого человека фигней?)

В общем, ИИ все вполне сносно объяснил. Дальше уже по ссылочкам можно войти в тему. В общем, на мой рабочий стол (инвестора) это попадет еще лет через 5-7, но волосы от алхимии для изготовления аккумулятора или катушки космического двигателя уже не зашевелятся 😂

Спасибо ув. Дмитрию Прокофьеву за наводку на отчет McKinsey «Сила одного» - о том, что национальные экономики движут единичные компании-лидеры, а не «массы», «политики» и прочие методы освоения денег бюрократами. Хороший иллюстративный материал для апологетов современных моделей роста)

Сам спор «экономиста и инженера» показателен, но забавен: в нем так и не упомянут «предприниматель», хотя есть хорошие цитаты Шумпетера. Это огромная «слепая зона» всей российской мысли - не видеть функцию, роль и важность предпринимателя. Собственно, потому мы и а колее низкого роста.

Суть предпринимательства (в тч венчурного инвестирования как риск-ориентированного финансового предпринимательства) - это искать и находить нестандартные решения и новые «взрывные» продукты и рынки. Эти вещи нельзя делать «за зарплату» - потому что при неудаче кто-то должен не жалеть потраченного, а про успехе - не сожалеть, что весь профит экспроприирован на «решение важных задач». Потому предпринимательство не отделимо от защиты частной собственности, инструментов распределения и снижения рисков, вовлечения капитала в рост на основе риска и других институтов современной экономики. Это целостный комплекс инструментов, и из него нельзя «взять удобный» и не брать тот, который, ну например, требует делиться властью.

Увы.

Справедливое упоминание, сделанное ув. Евгением Кузнецовым @eveningprophet, о важности предпринимательства как драйвера развития и предпринимателя как агента роста, можно дополнить цитатой из исследования McKinsey Global Institute «Сила одного: как выдающиеся компании повышают национальную производительность» - о сравнении экономик США, Великобритании, и Германии

Фирмы из США лидируют по росту производительности, имея больше «выдающихся» компаний, меньше «отстающих» и активнее перераспределяют ресурсы

Рост производительности в США с 2011 по 2019 год был быстрее, чем в других странах в выборке, на 2,1 процента, по сравнению с 0,2 процента в Германии и близким к нулю в Великобритании.

Две модели помогают объяснить эту разницу:

В выборке США было в три раза больше выдающихся компаний, чем отстающих, в то время как в выборках Германии и Великобритании было почти равное количество. Это во многом было связано с сильным сектором «компьютеров и электроники» в США, на который приходилось около половины выдающихся компаний в Соединенных Штатах и большая часть разницы в общем количестве по сравнению с Германией и Соединенным Королевством.
Это может отражать более яркую инновационную экосистему США — рынок менее фрагментирован, регулирование более благоприятно для инноваций и инвестиций, а система венчурного капитала хорошо развита. Но даже за пределами этого особого сектора присутствует та же самая картина.

Фирмы в выборке США чаще перераспределяли сотрудников из менее производительных в более производительные фирмы. Лидеры росли быстрее, а неэффективные фирмы быстрее реструктурировались или уходили с рынка.
В США Штатах к выдающимся относятся масштабирующиеся компании (фирмы с производительностью намного выше средней по сектору, которые вносят вклад за счет привлечения сотрудников) и реструктурирующиеся компании (фирмы с производительностью ниже средней по сектору, которые поддерживают производительность за счет сокращения сотрудников).

В Германии и Великобритании это было не так. Скорее, эти страны сохранили неэффективные компании как отстающие. Масштабирование добавило 0,6 процентного пункта к росту производительности в Соединенных Штатах, а непродуктивные фирмы, выходящие из сектора, внесли дополнительный вклад в 0,5 процентного пункта.

В целом, динамическое перераспределение добавило 0,9 из 2,1 процентного пункта — чуть меньше половины — к росту производительности в выборке США. Напротив, вклад перераспределения был незначительным в Германии и Великобритании. Это может быть объяснено тем фактом, что в Соединенных Штатах существуют высокодинамичные рынки факторов производства, позволяющие быстрый «вход и выход», а также быстрое масштабирование и реструктуризацию.

«Товарищ Сталин, произошла чудовищная ошибка» (с)

Есть два подхода к терраформированию Марса 🚀:

1. Давайте сначала Землю приведем в порядок, потом будем заниматься другими планетами.
2. Дело сложное, а вдруг по дороге планету угробим? Лучше на кошках марсианах потренироваться.

Тем более, что сам процесс с каждым годом выглядит все реалистичнее, и уже скоро вопросы выше перейдут в практическую плоскость. Тут пересказ по русски.

Ну и грех не похвастаться новостями от портфельной компании)

ИИ снова показал превосходство над врачами. На этот раз предметом теста была диагностика в реальной больнице - в дефиците данных и времени.

На диаграмме результаты: доля ответов на 5 (точное попадание в диагноз) и 4 (хорошая точность). О1 был лучше во всех трех ситуациях: сортировка при неотложной помощи, первичный осмотр врача и перевод в реанимацию. Исследование проведено в академическом медцентре Бостона по «золотым стандартам» диагностики.

Детали тут. Важно, что ИИ успешно соревнуется с лучшими, а не с средними врачами - а значит, пациенту уже не нужно везение, чтобы попасть к лучшему врачу в его идеальной форме.

АПД: с тех пор кстати уже о3 вышел, а он просто пушка

В Монголии заработал первый в мире флот беспилотных электровозов для добычи угля

Во Внутренней Монголии запущен первый в мире масштабный проект по автоматизированной добыче угля с использованием 100 беспилотных электровозов, управляемых искусственным интеллектом через сеть 5G-A. Эта инициатива энергетического гиганта Huaneng Group направлена на повышение безопасности и эффективности угольной промышленности Китая, который остается крупнейшим потребителем угля в мире.

Каждый из электрических самосвалов флота Huaneng Ruichi способен перевозить до 90 тонн угля и работать в экстремальных условиях при температуре до -40°C. Ключевой особенностью системы стало использование сети 5G-Advanced, обеспечивающей скорость передачи данных до 500 Мбит/с с задержкой всего 20 мс. Облачная платформа автономного вождения, разработанная Huawei, обрабатывает информацию о местоположении и действиях всего парка техники в реальном времени.

Особое внимание уделено устойчивости системы к экстремальным погодным условиям, включая сильные осадки, пылевые бури и низкие температуры. Несмотря на глобальное снижение темпов роста угольной энергетики, спрос на уголь в Китае продолжает повышаться. На долю страны приходится около половины мировой добычи этого ресурса. В таких условиях автоматизация становится стратегическим для отрасли направлением.

По словам Huaneng Group, внедрение беспилотных решений уже обеспечило 20 % прирост эффективности работы карьера. В перспективе парк планируют расширить до 300 единиц техники. Этот проект стал первым в мире случаем столь масштабного внедрения автономной техники в условиях открытого карьера. Его успешная реализация может задать новый стандарт для горнодобывающей промышленности, демонстрируя, как современные технологии могут трансформировать даже самые традиционные отрасли.

Чтение выходного дня: прогрессисты клеймят технотусовку долины за «увлечение консервативным Толкиеным»
Глядишь, так и кенсельнут деда… 🧙🏻‍♂️ впрочем, Роулинг отбилась )

Я кстати уже писал, как сеттинги используются в политике) Так что оч смешно читать, как демы с респами меряются, кто из них эльф 🧝‍♀️, а кто хоббиты 😂

Цепочка поставок между крупнейшими компаниями в индустрии ИИ, 2024 (Bloomberg)

Слева голубым цветом указана доля выручки компаний, справа оранжевым — доля капитальных затрат. Например, TSMC обеспечил 17% всей выручки ASML в 2024 году, а ASML составил 13% капитальных расходов TSMC

Почти половину выручки NVIDIA обеспечили крупные технологические компании с дата-центрами (hyperscalers) и разработчики крупных языковых моделей. Такую же долю капитальных расходов Microsoft составили графические процессоры NVIDIA

Больше данных по компаниям из индустрии ИИ:
— Доли разных направлений в выручке NVIDIA, 2019–2024
— Сравнение ежеквартальных выручек Nvidia, AMD и Intel от дата-центров, 2021–2023
— Рыночная капитализация мировых компаний по производству полупроводников, 2024
— Крупнейшие компании по производству полупроводников по объёму выручки в 1 квартале 2023