Коллеги постоянно просят поддержать вебинар в моём канале. Коллеги, давайте это будет первый и последний раз.
53😁29💅6❤3
Когда у меня появилась девушка-разработчик, я понял, что подарки — это поток с интенсивностью λ (шт./мес.) и средней ценой c. Бюджет ограничен: S = λ·c = const. Значит, все возможные стратегии лежат на гиперболе c = S/λ. Чем чаще даришь подарки — тем дешевле каждый из них, и наоборот. Цену c будем мерить в условных единицах: c₀ = 1 у.е. — базовый масштаб, относительно которого и берётся логарифм.
Полезность получателя U(λ,c). Если при фиксированном бюджете ∂U/∂λ|ₛ > 0, то частота важнее цены: радость растёт быстрее от числа подарков, чем от стоимости каждого.
Предельная полезность денег убывает: U(c) = log c или U(c) = c^α, где 0 < α < 1. Для логарифма n подарков по c дают n·k·log c, а один за nc — k·log(nc) = k(log n + log c). Первое больше, если c > n^(1/(n−1)). При n → ∞ порог стремится к 1 — условие выполняется почти всегда. Три подарка по 5 у.е. субъективно приятнее одного за 15 у.е.
Каждый подарок — импульс радости амплитудой A ~ log c, затухающий с временем τ. При бюджете S и n подарках стоимость каждого c = S/n, интегральная полезность за период пропорциональна ∫U dt ~ n·log(S/n)·τ. Производная по числу подарков: d/dn[n·log(S/n)] = log(S/n) − 1. Дробить бюджет выгодно, пока средняя стоимость превышает c > e ≈ 2,72 у.е. После этого слишком частые и дешёвые подарки теряют эффект. Подарок за 1 у.е. уже не работает.
Ценность события равна его неожиданности: I = −log(p), где p — субъективная вероятность подарка. После первого Lego вероятность следующего резко возрастает: p₅₀ ≫ p₁, а значит −log(p₅₀) ≪ −log(p₁). Первый подарок информативнее — и математически ценнее. Отсюда вывод: при фиксированном бюджете разнообразие увеличивает суммарную полезность, потому что вероятность каждого нового типа остаётся низкой. Пятидесятое Cartier уже почти не удивляет. Его информационная ценность стремится к нулю.
Полезность получателя U(λ,c). Если при фиксированном бюджете ∂U/∂λ|ₛ > 0, то частота важнее цены: радость растёт быстрее от числа подарков, чем от стоимости каждого.
Предельная полезность денег убывает: U(c) = log c или U(c) = c^α, где 0 < α < 1. Для логарифма n подарков по c дают n·k·log c, а один за nc — k·log(nc) = k(log n + log c). Первое больше, если c > n^(1/(n−1)). При n → ∞ порог стремится к 1 — условие выполняется почти всегда. Три подарка по 5 у.е. субъективно приятнее одного за 15 у.е.
Каждый подарок — импульс радости амплитудой A ~ log c, затухающий с временем τ. При бюджете S и n подарках стоимость каждого c = S/n, интегральная полезность за период пропорциональна ∫U dt ~ n·log(S/n)·τ. Производная по числу подарков: d/dn[n·log(S/n)] = log(S/n) − 1. Дробить бюджет выгодно, пока средняя стоимость превышает c > e ≈ 2,72 у.е. После этого слишком частые и дешёвые подарки теряют эффект. Подарок за 1 у.е. уже не работает.
Ценность события равна его неожиданности: I = −log(p), где p — субъективная вероятность подарка. После первого Lego вероятность следующего резко возрастает: p₅₀ ≫ p₁, а значит −log(p₅₀) ≪ −log(p₁). Первый подарок информативнее — и математически ценнее. Отсюда вывод: при фиксированном бюджете разнообразие увеличивает суммарную полезность, потому что вероятность каждого нового типа остаётся низкой. Пятидесятое Cartier уже почти не удивляет. Его информационная ценность стремится к нулю.
1😁17❤8💅6
Ребята, у меня тут неприличный разрыв с Cloud.ru.
Есть желание у кого-то по этому поводу неприлично провести время на следующей неделе?
https://t.iss.one/anti_agi/1890
Есть желание у кого-то по этому поводу неприлично провести время на следующей неделе?
https://t.iss.one/anti_agi/1890
Telegram
Неискусственный интеллект
Деньги любят интеллект
И это видно по свежему рейтингу крупнейших поставщиков ИИ-решений в РФ. В 2025 году 60 его участников получили от неискусственных проектов ₽85 млрд. На топ-15 пришлось ₽75,6 млрд, причём их совокупная выручка за год выросла сразу на…
И это видно по свежему рейтингу крупнейших поставщиков ИИ-решений в РФ. В 2025 году 60 его участников получили от неискусственных проектов ₽85 млрд. На топ-15 пришлось ₽75,6 млрд, причём их совокупная выручка за год выросла сразу на…
2😁8💅4🤡2❤1💔1
Проиграл этот пост в споре корреспонденту газеты «Коммерсантъ» Юле Юрасовой. До победы не хватило нескольких секунд.
1😁2💅2💔1
Я рад анонсировать третий сезон подкаста MWS AI «По проводам». Первый выпуск — с журналистом Сергеем Половниковым (@semsotslov) — сoming soon.
Спасибо Марине Эфендиевой (@technome_me) за помощь в организации всего-превсего и создании домашней атмосферы выпуска.
Спасибо Марине Эфендиевой (@technome_me) за помощь в организации всего-превсего и создании домашней атмосферы выпуска.
2❤27💅10🤔4💔1
Долго слушал и слышал — даже сессию модерировал на ЦИПРе, — как люди используют ChatGPT как психолога. Решил проверить. Спрашиваю ChatGPT: почему люди расстаются и плачут — оба — если они уже не любят друг друга? Он выдал убедительный ответ, со ссылками.
Тогда на ЦИПРе один из спикеров советовал сразу идти к психологу, а не спрашивать ИИ. А у меня было обратное ощущение. Представим: к психологу нужно идти, но человек не может преодолеть барьер. А тут он сначала перешагнул его с ИИ — попробовал, понял, что это не страшно, — и потом уже легче дошёл до живого психолога.
А через какое-то время мне показалось другое. Сейчас куча сервисов, которые снимают с нас действие: открыл приложение — привезли еду, готовить не надо. Заказал — привезли букет, идти самому не надо. ИИ уже всё объяснил, назвал, структурировал — и человеку кажется, что работа сделана. Интересна схожесть нарративов: [ВСТАВЬ СВОЁ] не решает за тебя, а усиливает.
Похожие вопросы у меня пока есть к массовому увлечению психологией. Пошёл к психологу — вроде бы он всё разложил за тебя, делать ничего не надо, думать самому не надо — это так себе вариант. Хуже — начитаться постов в интернете, наслушаться советов без контекста и персонализации, а потом всё на свете «знать», всё укладывать в терминологию, в которой толком не разбираешься. Чем-то похоже на ИИ, который делает тексты одинаковыми. Я не хочу, чтобы язык терапии становился бытовым «интерфейсом»: «триггер», «СДВГ» (моё любимое), бесконечные «границы». Я не хочу, чтобы нормальный человеческий разговор превращался в постановку диагноза: я прав, ты патологичен.
Пока писал пост, узнал, что Ариана Гранде рассталась с парнем. Завёл запрещённую соцсеть для фото и видео, чтобы написать ей. (Ссылка — в комментариях.)
Мнение автора может не совпадать с мнением Psychologies.
Любовь — это чувство к человеку, а привязанность — система безопасности, привычек и эмоциональной регуляции. Любви может уже не быть, но мозг реагирует так, будто исчезла важная опора: ритуалы, планы, быт, друзья и само ощущение «мы». Поэтому человек часто страдает не только по партнёру, но и по версии себя внутри отношений — кем он был и каким казалось будущее. Slotter, Gardner и Finkel (будет смешно, если они — галлюцинация — прим. Ошибка Саши Томаса) связывают расставание со снижением ясности self-concept — понимания «кто я теперь». Это не всегда «я люблю». Часто это «я не могу быстро перестроиться».
Тогда на ЦИПРе один из спикеров советовал сразу идти к психологу, а не спрашивать ИИ. А у меня было обратное ощущение. Представим: к психологу нужно идти, но человек не может преодолеть барьер. А тут он сначала перешагнул его с ИИ — попробовал, понял, что это не страшно, — и потом уже легче дошёл до живого психолога.
А через какое-то время мне показалось другое. Сейчас куча сервисов, которые снимают с нас действие: открыл приложение — привезли еду, готовить не надо. Заказал — привезли букет, идти самому не надо. ИИ уже всё объяснил, назвал, структурировал — и человеку кажется, что работа сделана. Интересна схожесть нарративов: [ВСТАВЬ СВОЁ] не решает за тебя, а усиливает.
Похожие вопросы у меня пока есть к массовому увлечению психологией. Пошёл к психологу — вроде бы он всё разложил за тебя, делать ничего не надо, думать самому не надо — это так себе вариант. Хуже — начитаться постов в интернете, наслушаться советов без контекста и персонализации, а потом всё на свете «знать», всё укладывать в терминологию, в которой толком не разбираешься. Чем-то похоже на ИИ, который делает тексты одинаковыми. Я не хочу, чтобы язык терапии становился бытовым «интерфейсом»: «триггер», «СДВГ» (моё любимое), бесконечные «границы». Я не хочу, чтобы нормальный человеческий разговор превращался в постановку диагноза: я прав, ты патологичен.
Пока писал пост, узнал, что Ариана Гранде рассталась с парнем. Завёл запрещённую соцсеть для фото и видео, чтобы написать ей. (Ссылка — в комментариях.)
1😁10❤5💅1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁5🤡5🤔1💅1
PR-машина конкурентов OpenAI в действии. Мамкин вайбкодер Инвестор и предприниматель, который в своих постах регулярно хвалит Anthropic, пожаловался, что новая ChatGPT удалила все файлы с его Mac. Пост опубликован с подписью «лучше бы я пользовался Fable».
Проблема действительно существует и в той или иной степени касается всех моделей, не спрятанных в надёжный контур безопасности и аналитический ум. Однако интересно, что чел допустил недружественную модель до высокоуровневого действия без волшебной разработческой кнопки approve.
Я сам собираю мультиагента вторую неделю. Там без 100 грамм и синхронного переводчика с агентного на гуманитарный не разберешься, что именно модельки делают. У моих агентов три модели — наша (MWS AI) Cotype, Claude и ChatGPT. Жал ли я со всеми ними «Продолжить действие», не до конца понимая, что именно они собираются делать? Конечно, жал. А дальше надеялся только на удачу — потому что к важной информации я «виртуального сотрудника» всё равно пока не допускаю. Удача была на моей стороне.
https://t.iss.one/data_secrets/9532
Проблема действительно существует и в той или иной степени касается всех моделей, не спрятанных в надёжный контур безопасности и аналитический ум. Однако интересно, что чел допустил недружественную модель до высокоуровневого действия без волшебной разработческой кнопки approve.
Я сам собираю мультиагента вторую неделю. Там без 100 грамм и синхронного переводчика с агентного на гуманитарный не разберешься, что именно модельки делают. У моих агентов три модели — наша (MWS AI) Cotype, Claude и ChatGPT. Жал ли я со всеми ними «Продолжить действие», не до конца понимая, что именно они собираются делать? Конечно, жал. А дальше надеялся только на удачу — потому что к важной информации я «виртуального сотрудника» всё равно пока не допускаю. Удача была на моей стороне.
https://t.iss.one/data_secrets/9532
Telegram
Data Secrets
GPT-5.6-Sol “случайно” стерла почти все файлы с Mac разработчика, и только посмотрите, что пишет в свое оправдание:
Команда очистки субагента проверки некорректно расширила переменную $HOME и выполнила:
rm -rf /Users/mattsdevbox
Я обнаружил и завершил…
Команда очистки субагента проверки некорректно расширила переменную $HOME и выполнила:
rm -rf /Users/mattsdevbox
Я обнаружил и завершил…
1😁5💔3
Смотрел матч Испания — Франция. Франция проиграла. Не было ни одной шутки ни про то, что «революция пожирает своих детей». Каламбуров про «дембель Дембеле» тоже не было. Такой футбол мне не нужен.
1😁23❤1🤡1
Forwarded from MWS AI
VK Видео
Для кого на самом деле пишут медиа в эпоху ИИ | Подкаст | По проводам | MWS AI
В новом эпизоде подкаста «По проводам» обсуждаем, что происходит с медиа прямо сейчас. Выясняем, ИИ в редакции — это супероружие или пьяный философствующий старичок в углу? В гостях у PR-директора Центра искусственного интеллекта МТС (MWS AI) Александра Томаса…
Новый сезон подкаста «По проводам» от 😊 😊
Запускаем третий сезон нашего подкаста и начинаем его с большого разговора о том, как ИИ меняет медиа, поиск и рынок контента.
С журналистом и основателем проекта Content Review Сергеем Половниковым обсуждаем SEO и GEO, новые модели монетизации медиа, появление «супержурналистов» с помощью ИИ и запуск собственной нейросети Content Review.
В выпуске:
✅ почему ИИ сокращает реферальный трафик медиа;
✅ приходят ли читатели из ChatGPT, Perplexity и других чат-ботов;
✅ почему привычная рекламная модель перестаёт работать для медиа;
✅ как компаниям продвигать продукты в эпоху ИИ-поиска;
✅ может ли нейросеть превратить журналиста в «супержурналиста»;
✅ почему ответы ИИ не отменяют необходимость читать первоисточники;
Смотреть подкаст:
▶️ ВКонтакте
▶️ RuTube
▶️ YouTube
Запускаем третий сезон нашего подкаста и начинаем его с большого разговора о том, как ИИ меняет медиа, поиск и рынок контента.
С журналистом и основателем проекта Content Review Сергеем Половниковым обсуждаем SEO и GEO, новые модели монетизации медиа, появление «супержурналистов» с помощью ИИ и запуск собственной нейросети Content Review.
В выпуске:
Смотреть подкаст:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤14💅5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Маленький тизер 🔝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤14💅9