ИНЖЕНЕРИЯ БУДУЩЕГО - создаем технологический движ!
1.39K subscribers
3.53K photos
548 videos
27 files
1.54K links
Научно-образовательный центр, призванный объединить науку и реальный сектор экономики


nocsamara.ru
vk.com/enginethefuture
Download Telegram
⚡️Первую разработку в новой рубрике #Разработки_учёных_НОЦ представляет Обухов Артем Дмитриевич, к.т.н., доцент кафедры "Системы автоматизированной поддержки принятия решений" вуза-участника НОЦ мирового уровня "Инженерия будущего" - Тамбовского государственного технического университета - проект адаптивной беговой платформы для тренажерных VR-комплексов с использование технологий машинного зрения и нейронных сетей.

Коллектив ТГТУ в составе доцента Обухова А.Д. и студентов кафедры «Системы автоматизированной поддержки принятия решений» успешно разработал программное обеспечение системы управления адаптивной беговой дорожкой, включающее:
🔹метод позиционирования человека на платформе с использованием камеры и технологий машинного зрения, а также нейронных сетей для распознавания в кадре ног человека;
🔹адаптивные алгоритмы управления, основанные на нелинейных функциях, позволяющие выставлять скорость платформы в зависимости от действий человека;
🔹программное обеспечение для интеграции адаптивной беговой платформы в системы виртуальной реальности и тренажерные комплексы, что позволяет перемещаться в виртуальной реальности без дополнительного оборудования естественным для человека способом.

Видео работы машинного зрения и нейронной сети

#EngineTheFuture #ВместеМыСоздаемБудущее #РазработкиХ_ученых_НОЦ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌Продолжаем рубрику #Разработки_учёных_НОЦ и сегодня у нас на очереди учёный из УлГТУ.

Дементьев Виталий Евгеньевич
д.т.н., профессор Ульяновского Государственного Технического университета - вуза-участника научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего».

Виталий Евгеньевич рассказал о разработке технологии мониторинга состояния транспортных объектов на основе обработки фото- и видеоизображений, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов.
Подробнее в этой видеопрезентации⬆️

#ВместеМыСоздаемБудущее #EngineTheFuture
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌Продолжаем рассказывать вам об интересных и полезных проектах наших ученых.

В Пензенском Государственном университете, участнике научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего», работают над созданием умной парковки.

💬Д.т.н., профессор кафедры «Вычислительная техника» М.А. Митрохин отметил "Наша цель – создание полностью автоматической «умной» парковки, которая будет не только контролировать нарушения, но и обеспечивать безопасность, информировать и помогать водителям найти свободное место.
Такая система станет частью умного города, который обеспечит удобство и безопасность каждому жителю. Оборудование: ноутбук для демонстрации действия".

#ВместеМыСоздаемБудущее #EngineTheFuture #ПГУ #Разработки_Учёных_НОЦ
📌Продолжаем рубрику о разработках наших учёных.

Кандидат технических наук Станислав Анатольевич Ямашкин из МГУ им. Н.П Огарёва, участника научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего» рассказал о проекте «Прогнозирования уровней подъема воды в период половодья».

Цифровое решение «Прогнозирование уровней подъема воды в период половодья», созданное под эгидой Агентства стратегических инициатив, представляет собой веб-приложение, позволяющее визуализировать электронную карту прогнозируемой устойчивости территории к затоплению и собирать данные о метеоусловиях анализируемой территории с целью выявления закономерностей, влияющих на колебания уровня воды.

Проектная задача анализа состояния земель и прогнозирования развития стихийных процессов решается посредством проработки 3-х опорных точек:
🔹Сбор и систематизация данных для составления геосистемной модели территории.
🔹Разработка новых алгоритмов анализа геосистемной модели.
🔹Внедрение геопортальных веб-систем для визуализации результатов машинного анализа с целью обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений.

#ВместеМыСоздаемБудущее #EngineTheFuture #Разработки_Учёных_НОЦ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌Продолжаем рассказывать вам об интересных проектах наших учёных!

Ученые из Самарского государственного медицинского университета, вуза-участника НОЦ мирового уровня «Инженерия будущего», рассказали о своём проекте Автоматизированной рентгенологической рабочей станции Autoplan с системой поддержки принятия врачебных решений.

#ВместеМыСоздаемБудущее #EngineTheFuture #Разработки_Учёных_НОЦ #СамГМУ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️Продолжаем нашу рубрику #Разработки_Учёных_НОЦ

Сегодня мы расскажем вам о проекте наших коллег из Тамбовского Государственного Технического университета, вуза-участника НОЦ мирового уровня «Инженерия Будущего».

К.т.н., доцент кафедры «Информационные системы и защита информации» Алексей Игоревич Елисеев показал нам разработку «Сервис определения заболеваний яблонь по фотографиям листьев».

#ВместеМыСоздаёмБудущее #EngineTheFuture
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️Продолжаем нашу рубрику #Разработки_учёных_НОЦ. Сегодня у нас на очереди разработка ученых из Пензенского государственного университета.

Кардиогид -
мобильная интеллектуальная система для персонифицированной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний

📱Мы разработали программу для смартфона, которая предсказывает вероятность развития гипертонической болезни, инфаркта миокарда, сердечных аритмий.
Любой человек сможет установить программу в свой смартфон, ввести данные о своем состоянии и получить рекомендации по устранению факторов риска и, при необходимости, дообследованию.
Чем раньше начнется лечение заболевания, тем полноценнее будет жизнь человека.

🎞Предлагаем вам ознакомиться с видеопрезентацией.

#ВместеМыСоздаемБудущее #EngineTheFuture #ПГУ
▶️Сегодня в рамках рубрики #Разработки_Учёных_НОЦ пойдет речь о проекте наших коллег из Пензенского государственного университета, вуза-участника НОЦ мирового уровня «Инженерия будущего».

🧑🏻‍🎓Учёные из ПГУ разработали гидроманжетный тонометр. Его отличительная особенность заключается в использовании современных методов обработки информации на основе искусственного интеллекта . Это позволяет измерять не только значения артериального давления, но и получать информацию о состоянии сердечнососудистой системы с указанием основных патологий.

В основу работы положен алгоритм распознавания патологий по 21 гемодинамическому признаку. Этот тонометр можно назвать интеллектуальным, поскольку он позволяет пациентам решать проблемы оперативно и в необходимых случаях обратиться в клинику.

Подробнее

#ВместеМыСоздаемБудущее #EngineTheFuture #ПГУ