⚡️Первую разработку в новой рубрике #Разработки_учёных_НОЦ представляет Обухов Артем Дмитриевич, к.т.н., доцент кафедры "Системы автоматизированной поддержки принятия решений" вуза-участника НОЦ мирового уровня "Инженерия будущего" - Тамбовского государственного технического университета - проект адаптивной беговой платформы для тренажерных VR-комплексов с использование технологий машинного зрения и нейронных сетей.
Коллектив ТГТУ в составе доцента Обухова А.Д. и студентов кафедры «Системы автоматизированной поддержки принятия решений» успешно разработал программное обеспечение системы управления адаптивной беговой дорожкой, включающее:
🔹метод позиционирования человека на платформе с использованием камеры и технологий машинного зрения, а также нейронных сетей для распознавания в кадре ног человека;
🔹адаптивные алгоритмы управления, основанные на нелинейных функциях, позволяющие выставлять скорость платформы в зависимости от действий человека;
🔹программное обеспечение для интеграции адаптивной беговой платформы в системы виртуальной реальности и тренажерные комплексы, что позволяет перемещаться в виртуальной реальности без дополнительного оборудования естественным для человека способом.
⏩Видео работы машинного зрения и нейронной сети
#EngineTheFuture #ВместеМыСоздаемБудущее #РазработкиХ_ученых_НОЦ
Коллектив ТГТУ в составе доцента Обухова А.Д. и студентов кафедры «Системы автоматизированной поддержки принятия решений» успешно разработал программное обеспечение системы управления адаптивной беговой дорожкой, включающее:
🔹метод позиционирования человека на платформе с использованием камеры и технологий машинного зрения, а также нейронных сетей для распознавания в кадре ног человека;
🔹адаптивные алгоритмы управления, основанные на нелинейных функциях, позволяющие выставлять скорость платформы в зависимости от действий человека;
🔹программное обеспечение для интеграции адаптивной беговой платформы в системы виртуальной реальности и тренажерные комплексы, что позволяет перемещаться в виртуальной реальности без дополнительного оборудования естественным для человека способом.
⏩Видео работы машинного зрения и нейронной сети
#EngineTheFuture #ВместеМыСоздаемБудущее #РазработкиХ_ученых_НОЦ