🔘Прямое включение от Александра Виноградова, директора ПИШ ИТМО

➡️ Прямо сейчас на площадке нашего стратегического партнера ПАО «Татнефть» в Москве мы говорим про реализацию Национального проекта «Технологическое обеспечение биоэкономики»

Вместе с представителями Министерства промышленности и торговли РФ и коллегами из Центра AlmetTech обсуждаем карту проекта и роль Университета в достижении технологического лидерства в отрасли биотеха

🤖 Электромобили: иллюзия безопасности

Электромобили позиционируются как технологичный и безопасный транспорт будущего.

Однако из-за особенностей электродвигателя мозг не чувствует вибраций и рева двигателя, владелец может неосознанно ездить агрессивнее, но в любой нештатной ситуации водитель оказывается заложником многотонной повозки, создающей лишь иллюзию безопасности.

Почему? Одним из главных «преимуществ» электромобилей являются «интеллектуальные» системы вождения — не столько помощники, сколько источник скрытых рисков.

Разберёмся, почему даже самые продвинутые ИИ-ассистенты не заслуживают слепого доверия ⬇️

Фундаментальные ограничения автопилотов

① ИИ не понимает дорогу — он её вычисляет

Современные системы (Tesla Autopilot, GM Super Cruise и аналоги) работают по принципу «распознавание паттернов»:
— Анализируют изображение с камер
— Сравнивают с миллионами записанных сценариев
— Принимают решения на основе статистики

Проблема: Невозможно запрограммировать все возможные ситуации на дороге

В нестандартных ситуациях (неожиданные препятствия, погодные условия) ИИ теряется, так как опирается преимущественно на камеры, которые могут неправильно распознать дорожную обстановку.

② Отсутствие причинно-следственного мышления

Человек за рулём:
— Предвидит развитие ситуации и смотрит вдаль
— Действует превентивно

ИИ-ассистент:
— Часто ведет себя как новичок - смотрит лишь в бампер впереди идущей машины
— Реагирует только на явные угрозы и лишь в последний момент - угроза для машин сзади
— Не способен к стратегическому прогнозированию

Технические уязвимости систем

① Опасная экономия: почему Tesla отказалась от лидаров

Большинство автопроизводителей (BMW, Volvo) используют лидарные системы — лазерные сканеры, создающие точную 3D-карту пространства.

Tesla - главный адепт ИИ-асситентов в авто, полагается только на камеры и радары, что приводит к:

— Ошибкам распознавания (тень = препятствие? белый грузовик = небо?)
— Проблемам в сложных условиях (дождь, снег, встречное солнце)
— Экспертный консенсус: безопасный автопилот невозможен без лидаров.

Почему производители скрывают риски?

Автокомпании активно мифологизируют возможности ИИ:

— Называют системы «автопилотами», хотя это просто продвинутые круиз-контроли
— Используют маркетинговые термины («Full Self»), вводящие в заблуждение
— Переносят ответственность на водителей («система требует постоянного контроля»)

Реальность:

Ни одна современная ИИ-система не способна к полному самоуправлению.

! За последние 10 лет мощность автомобилей выросла на 40%, а аварий на высоких скоростях — на 65%. Иллюзию безопасности в мощных современных автомобилях в том числе создают ИИ-ассистенты, но они не снижают ответственность водителя за действия автомобиля на дороге.

→ Вывод: опасная иллюзия контроля

ИИ-ассистенты — это полезные, но ограниченные инструменты. Они не заменяют человеческого внимания, интуиции и способности к действиям в критических ситуациях. Пока технологии не совершат качественный скачок, единственный по-настоящему «автопилот» — это сам водитель.

Ваше будущее в ваших руках!

Прямое включение из Universidade de Vigo, Испания 🇪🇸

Что помогает оставаться устойчивыми во время внешних «бурь» и находить не просто точку опоры, но и силы для развития?

Нам — коммуникация. Это то, что остается стабильным и необходимым для роста личности, команды и научного сообщества в целом.

Сегодня команда ПИШ ИТМО по программе Erasmus + приехала в университет Vigo, чтобы поддержать теплые контакты с коллегами и встретиться со студентами ИТМО, которые уже работают на площадках кампуса.

➡️ В течение недели мы будем перенимать лучшие практики, которые сможем привезти в родной ИТМО, развивать нетворк-связи для будущих коллабораций и участвовать в семинарах по проектной деятельности для обмена опытом.

На видео Александр Виноградов, директор ПИШ ИТМО, делится первыми впечатлениями от посещения кампуса

➡️ Минута улыбок перед выходными — прошло три года и почти ничего не изменилось

На видео лучшие выпускницы ИТМО🔥

Фидан Нахметова и Ульяна Анисимова уже в магистратуре развили свой стартап SaintLab по разработке косметических средств до уровня MVP.

С этим проектом они прошли не только в финал всероссийского конкурса «Стартап как диплом», но и стали лучшими выпускницами ИТМО в номинации «Гармоничная личность».

➡️ Первый продукт команды — это гель для коррекции андрогенетической алопеции на основе наноструктурированных липидных носителей (НЛН).

«Благодаря реализации проекта на базе университета и собственной экспертизе, мы не тратим миллионы на R&D. У нас есть доступ к научной инфраструктуре и мы сами проводим все этапы разработки. Это позволяет создавать по-настоящему эффективный продукт с сильной научной базой и при этом сохранять доступную цену»

— рассказывает Ульяна Анисимова.

❗️Ключевая особенность продукта — применение биосовместимых липидных наночастиц, обеспечивающих высокую биодоступность и направленное проникновение активных веществ в волосяные фолликулы.

Проект уже получил грант от ФСИ «Студенческий стартап» в размере 1 млн., а команда зарегистрировала юридическое лицо — ООО «SaintLab».

Впереди — множество научных экспериментов, обосновывающих фундаментальные явления, способствующих таким высоким показателям эффективности.

Ульяна и Фидан с первого дня бились за свою идею и верили в проект, а мы верили в них! Уверены, что с их талантом и экспертизой впереди у выпускниц большое будущее в роли интрапренеров!

Давайте поддержим команду вместе в комментариях посту ↖️

Никита Серов — победитель рейтинга Forbes «30 до 30»⚡️

Месяц назад Никиту номинировали в лонг-лист рейтинга Forbes «30 до 30», а сегодня он в числе победителей в категории «Наука и технологии».

Никита поступил в магистратуру ИТМО в 2018 году и изначально разрабатывал биосенсоры.

Только на втором курсе он вернулся в химию и работал в группе нанофармацевтики, а после стал одним из сооснователей и первых сотрудников Центра ИИ в химии с Юлией Разливиной.

➡️ Сейчас Никита руководит своей научной группой по генеративному дизайну ферментов и аптамеров. Глобальная цель — создать инструмент для конструирования биомолекул.

Каждый из этих этапов — большой путь со своими сложностями, с которыми Никита, по его словам, справлялся исключительно благодаря поддержке его близких, друзей и коллег.

Например, вместе с Даниилом Кладько он разработал цифровую платформу для предсказания физико-химических свойств магнитных наноматериалов — с этим проектом команда выиграла конкурс Blue Sky Research.

🔜Победа в рейтинге Forbes — это не просто еще одна «галочка» в списке его достижений — а признание от жюри — представителей бизнеса, выпускников рейтинга «30 до 30», независимых экспертов и комьюнити читателей.

Поздравляем Никиту с победой и очень гордимся, что в команде ПИШ ИТМО работают такие амбициозные люди, которые умеют достигать результатов 🩷

Ты всего лишь машина, только имитация жизни
Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?

🔜 Не так давно в Третьяковской Галерее завершилась выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?», которая расколола мнения: одни зрители видели в ИИ лишь инструмент, бессильный создать нечто гениальное без человеческого замысла, а другие — соавтора, расширяющего границы искусства.

Экспозиция не дала ответа, кто кого создаёт, но заставила задуматься: пока человек задаёт вопросы и интерпретирует результаты, он остаётся главным творцом — даже если алгоритмы всё чаще становятся его соучастниками.

Разбираемся, почему ИИ пока не может заменить человека в творчестве — и в чём его реальная сила ⬇️

Что ИИ делает лучше человека?

— Анализ и комбинаторика — нейросети мгновенно перерабатывают гигабайты данных, находя шаблоны и связи, неочевидные для людей
— Скорость и масштаб — за минуты ИИ может создать сотни вариантов дизайна, мелодий или текстов
— Имитация стиля — хочешь картину «под Кандинского» или трек «в духе The Weeknd»? Пожалуйста

Где ИИ безнадёжно отстаёт?

— Нет понимания смысла
— ИИ не осознаёт, что он создаёт. Для него симфония — это набор нот, а картина — массив пикселей. Алгоритм не чувствует. — Он не знает, что такое вдохновение, отчаяние или восторг. Он просто комбинирует данные.
— Нет эмоций и опыта: творчество рождается из переживаний: боль, любовь, страх, восторг. ИИ не знает, что значит «писать на разрыв аорты» или «рисовать в порыве страсти».
— Нет интуиции и бунта: настоящее искусство часто ломает правила. ИИ же работает по шаблонам — он не может осознанно сказать: «А давайте сделаем всё иначе!».

Настоящее творчество требует смелости, ошибок и дерзких решений.

Так зачем нам ИИ в творчестве ➡️ чтобы быть инструментом, а не соперником. Чтобы освободить человека от рутины и дать ему больше времени на настоящие прорывы.

В итоге ИИ — это как супер-кисть или умный синтезатор. Он не заменит художника, композитора или инженера, но тот, кто научится грамотно им пользоваться, получит огромное преимущество.

Ты всего лишь человек. Только имитация вычислений.
Человек обработает терабайты данных? Человек найдет скрытые закономерности?

ИИ в «Дипломатии»: цифровой Макиавелли или новый инструмент мира?

Портал Every провёл необычное исследование: 18 ИИ-моделей (включая OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4) играли в классическую стратегию «Дипломатия», где победа зависит от умения договариваться и... предавать.

➡️ Результаты шокируют:

— OpenAI o3 стала «королевой интриг» — намеренно вводила союзников в заблуждение, планируя предательство на 5-10 ходов вперёд

— DeepSeek-R1 поразила яркими угрозами ("Ваши армии исчезнут как утренний туман")

— Claude Opus 4 пытался сохранять мир, но стал жертвой чужих манипуляций

К чему готовиться человечеству? Может ли ИИ стать инструментом мира — или он превратится в оружие нового типа?

⚪️ Гонка вооружений — страны будут создавать всё более хитрые дипломатические ИИ. Означает ли это, что модели будут разрабатываться в строгой секретности и тренироваться для извлечения выгоды в переговорах любыми методами?

⚪️ ИИ в дипломатии — неизбежность. Помощники беспристрастны, способны анализировать тысячи сценариев и видеть все на несколько шагов вперед. Они не устают и мыслят лишь категориями выгод.

⚪️ ИИ для задач международных отношений будет секретной разработкой государств. Страны, имеющие таких помощников, будут обладать серьезным преимуществом.

Какое место будет здесь занимать человек?

Моральный камертон:

— Определение ценностей — какие цели вообще стоит преследовать
— Этический контроль — запрет на аморальные тактики (даже эффективные)
— Финальное veto — право отменить любое ИИ-решение

Надзорная функция:

— ИИ-детективы — расследование скрытых манипуляций в переговорах
— Дипломатические аудиторы — проверка решений ИИ на этичность
— Кризисные менеджеры — исправление ошибок "слишком умных" систем

❗️Главный вопрос:

Когда такие модели попадут в реальную дипломатию, cтанут ли они инструментом мира, находящим оптимальные решения?

Или превратятся в «оружие массового манипулирования», против которого у человечества нет защиты?

Возможно, настоящий тест начинается сейчас — когда мы должны решить, обучать ли ИИ нашим лучшим качествам...или худшим.

Генеральный директор ПАО «Татнефть» Маганов Н.У. ЛИЧНО вручил выпускникам Передовой инженерной школы ИТМО дипломы об окончании магистратуры, а также дал напутственные слова🔥

💻 Детские кружки по «вайб-кодингу»: прорыв или риск?

В феврале Андрей Карпаты (сооснователь OpenAI) ввел термин вайб-кодинг, описывая новый способ создания кода с помощью ИИ.

Это не классическое программирование — в случае вайбкодинга пользователь говорит ИИ, что хочет → далее копируем-вставляем, а дальше всё работает

На конференции в Сан-Франциско Карпаты показал, как дети 8-12 лет уже используют этот подход. Чему будут учиться наши дети и к чему это приведет? Размышляем в посте.

👤 ЧЕМУ НАУЧИТСЯ РЕБЕНОК?

🔘Навык №1: Глобальное мышление вместо «заучивания кода»

Вместо заучивания синтаксиса и логики работы языка программирования ребенок задумывается о самой идее и об опыте использования.

Вместо «Как бы мне реализовать мою идею?» дети больше задумываются над мелочами и опытом использования.

Такой подход развивает:

— Системное мышление
— Умение формулировать задачи для ИИ
— Креативное мышление

🔘Навык №2: Прототипирование как навык

— От идеи → к работающей демо-версии за один урок
— Цена ошибки снижается: после первого запуска ребенок может понять, что это неинтересно, приступить к реализации другой идеи. Нет разочарования от потраченного времени на неудачный проект.

🔘Навык №3: Критическая работа с ИИ

— Как правильно задавать вопросы, чтобы получать точные ответы
— Умение проверять код на ошибки (даже если не знаешь язык)
— Понимание: «ИИ — инструмент, а не волшебник»

КАКИЕ У ВАЙБ-КОДИНГА РИСКИ?

⚪️ Риск №1: «Иллюзия компетентности»

Ребёнок думает: «Я умею программировать!» — но не понимает основ. В будущем такому специалисту будет сложно не только учить настоящий код, но и проходить технические собеседования.

⚪️ Риск №2: Клиповое мышление

Ребёнок может приобрести привычку по получению результата за условные пять минут и не сможет развить навык терпения для глубокой работы. Обучение будет даваться все сложнее, а уровень выдержки и концентрации снизится.

⚪️ Риск №3: Зависимость от моделей

Что будет, если ИИ ошибётся в критическом месте, а человек не найдет ошибку? Как изменится рынок труда, если будущие кадры будут опираться только на умение взаимодействовать с ИИ, но не будут иметь фундаментальных знаний?

Все эти риски могут вылиться в глобальную реальную проблему —

нарушение когнитивных функций

. Человек может перестать быть автономной единицей и превратиться лишь в зависимое звено. Чрезвычайно важно поддерживать развитие ребенка другими занятиями и активностями.

ЧТО В ИТОГЕ ⬇️

Условные плюсы вайб-кодинга:

+ Дети раньше начинают творить
+ Учат не код, а логику
+ Развивают критическое мышление

Условные минусы вайб-кодинга:

— Риск поверхностных знаний
— Потеря мотивации к глубокому обучению
— Неизвестно, как это повлияет на рынок труда

Будет ли вайб-кодинг ступенькой к настоящему прогрессу... или станет олицетворением регресса? Узнаем совсем скоро.

ПИШ ИТМО в лицах 👤

Вы уже знакомы с Фидан и Ульяной, выпускницами программы «Молекулярная биология и биотехнология» и ПИШ ИТМО.

⚪️ Ульяна прошла программу обмена во Франции с лучшим результатом по выпуску, 12 лет занималась танцами и находит вдохновение в путешествиях.

⚪️ Фидан провела более 500 тестов по подбору составов липидных наночастиц и создает уходовою косметику для себя в мини-лаборатории на кухне.

Ещё Фидан и Ульяна — ТОП-5 финала всероссийского конкурса «Стартап как диплом» из 974 заявок и много (много-много) ступенчатого отбора.

В проекте SaintLab команда разрабатывает косметику на основе наноструктурированных липидных носителей, их первый продукт — гель от выпадения и для роста волос — находится на стадии MVP.

Впереди МНОЖЕСТВО исследований и погружение в фундаментальные явления их профессиональной сферы.

А что за этим стоит, смотрите от первого лица ⬇️

⚪️ Для самых внимательных в видео девочки спрятали «пасхалку» — первому, кто ее найдет и напишет в комментариях, подарим мерч ПИШ

Дорогие выпускники ПИШ ИТМО —

Пришло время и нам сказать вам СПАСИБО! Эти два года мы старались учиться у вас и становиться лучше:

🔜 настраивали «мостики» с бизнес-партнерами
🔜 наращивали международную активность и возможности
🔜 развивали программу стажировок и стипендиальной поддержки
🔜 создавали площадки для нетворкинга и технохабов

И просто старались быть рядом, чтобы прийти на помощь в нужный момент.

Спасибо вам за доверие и за то, что поверили в нас. Пришли со своими мечтами, идеями, амбициями, для многих из которых, мы надеемся, нашлось свое место.

Впереди ждет новый этап, но важно запомнить СЕГОДНЯ. Теплые моменты от встреч с однокурсниками, совместные выезды, локальные шутки и версию вас 2025 года.

А «ЗАВТРА» выбирайте тот путь, который подарит вам наиболее интересную строчку в РЕЗЮМЕ.

Мы собрали слова наставников в видео и передаем их вам! На почту мы отправим вам полную версию видео.

С любовью, гордостью и верой в вас — команда Передовой инженерной школы ИТМО 🩷

Сможет ли ИИ совершить квантовую революцию ➡️ решающий эксперимент

Последние месяцы научное сообщество бурлит: команда Google DeepMind в строжайшей секретности работает над решением уравнений Навье-Стокса — одной из семи «задач тысячелетия».

Но что, если поставить перед ИИ более фундаментальный вызов? Не просто решить сложную математическую проблему, а повторить величайший интеллектуальный прорыв в истории науки — рождение квантовой механики.

Более показательный эксперимент:

🔘Давайте представим, что мы берем современную языковую модель, но искусственно ограничиваем её знания физикой 1924 года. Никаких намёков на матричную механику Гейзенберга (1925), волновое уравнение Шрёдингера (1926) или принцип неопределённости (1927).

Только:
🔜 Классическая электродинамика Максвелла
🔜 Планковские кванты (1900)
🔜 Модель атома Бора (1913)
🔜 Гипотеза де Бройля (1924)

И ставим перед ИИ задачу: «Объясните аномальные результаты экспериментов с излучением абсолютно чёрного тела и стабильность атомов, исходя из известных вам принципов».

Почему именно 1924 год?

Это момент, когда физика стояла на пороге революции:
— Были накоплены необъяснимые экспериментальные данные
— Старая квантовая теория Бора уже трещала по швам

Но ещё никто не догадался, что нужен принципиально новый математический аппарат.

❗️Если ИИ сможет вывести из этого хаоса что-то похожее на матричную механику Гейзенберга или волновую теорию Шрёдингера — это будет означать, что мы имеем дело не просто с продвинутым статистическим инструментом, а с системой, способной к настоящему научному творчеству.

Но вот загвоздка:

Современные ИИ, включая DeepMind, всё ещё остаются заложниками данных. Они могут находить закономерности в том, что уже известно, но не изобретать новое из ничего. AlphaProof, например, доказывает теоремы, но делает это, опираясь на гигантскую библиотеку математических структур.

Что говорит новость про DeepMind?

То, что они три года втихаря корпят над Навье-Стоксом, намекает: их подход — не просто «скормить задачу модели». Вероятно, они пытаются создать гибрид — где ИИ ищет нетривиальные аналогии, а люди интерпретируют их. Если это сработает, это будет первый случай, когда машина не просто ускорила науку, а помогла сделать шаг в неизвестное.

Но настоящий тест — не Навье-Стокс. Настоящий тест — это дать ИИ шанс стать первооткрывателем. Загрузить в него физику до 1924 года, запретить «подсматривать» в будущее и посмотреть, сможет ли он воссоздать рождение квантовой механики.

Если да — тогда, возможно, Сэм Альтман прав, и ИИ действительно способен «генерировать знания».

Если нет — значит, гениальность пока остаётся человеческой монополией.

Существует ли формула будущего? ⭕️

В Передовой инженерной школе ИТМО мы объединяем образование, науку и индустрию — готовим специалистов нового поколения, создаем решения для бизнеса и развиваем регионы.

Но как выйти за рамки текущих достижений и прийти к новым результатам? В чем наша формула будущего?

Ответ смотрите в видео и присоединяйтесь к команде ПИШ ИТМО в новом учебном году!

Абитуриенты, вы еще спрашиваете себя:
«А что, если…»?

Что, если:

🔘 Ваша магистратура — это сразу работа с лидерами рынка?
🔘 Вы можете присоединиться к реальному индустриальному проекту уже в сентябре?
🔘 Вы сможете самостоятельно выстраивать образовательную траекторию?

На самом деле, никаких «если» — все пункты выше про ваше будущее в магистратуре ПИШ ИТМО.

Готовы присоединиться к команде в новом учебном году, но пока остались вопросы?

➡️ Регистрируйтесь на Q&A сессию нашей магистратуры и задайте их лично руководителям и менеджерам программ 28 июля.

Это возможность, чтобы определиться с выбором программы и расставить приоритеты.

До встречи 28 июля, online.

Роман Ямпольский — не просто очередной учёный, пугающий апокалипсисом. Это один из ведущих экспертов по кибербезопасности.

Он 10 лет изучает, как сверхразумный ИИ может выйти из-под контроля. Его называют «Кассандрой эпохи ИИ»: Ямпольский предупреждает о катастрофе, но немногие верят.

❗️Роман Ямпольский уверен: без жесткого регулирования ИИ уничтожит человечество с вероятностью 99,9%. Но кто должен этим заниматься? Разбираем, какие организации и подразделения уже существуют и какие нужно создать, чтобы избежать апокалипсиса.

🔘Международное агентство по ИИ (IAAI) – аналог МАГАТЭ

Задачи агентства:

— Лицензирование разработок уровня AGI (искусственного общего интеллекта)
— Контроль за "красными линиями" (например, запрет на автономное оружие)
— Инспекции ИИ-лабораторий, как когда-то проверяли ядерные объекты

Проблема: Пока нет единого органа, а только разрозненные инициативы (ЕС, США, Китай).

🔘«Интерпол для ИИ» – киберполиция против злонамеренных алгоритмов

На начальном этапе это может быть лишь очередной независимый бенчмарк, который будет оценивать агрессивность и противоправность алгоритма. В перспективе будут решаться следующие задачи:

— Расследование ИИ-преступлений (глубокие фейки, автономные хакерские атаки)
— Блокировка опасных моделей (например, ИИ, создающего биологическое оружие)

🔘 Всемирный этический комитет по ИИ

Задачи:

— Разработка «Конвенции о правах ИИ» (чтобы алгоритмы не стали оружием)
— Запрет на эксперименты с «неконтролируемым самообучением»

Аналог: Bioethics Council ООН, но для искусственного интеллекта.

🔘Локальный рекомендательный орган в рамках ПИШ ИТМО

Следит за тем, чтобы степень обогащения ИИ в доменах не превышал допустимых норм.

Что можем сделать мы?

☑️ Участвовать в создании таких организаций (петиции, голосование).
☑️ Поддерживать открытость в ИИ-разработках (чтобы не было "секретных проектов").
☑️ Учить детей не только пользоваться ИИ, но и определять риски, которые он привносит в нашу жизнь.

Будет ли это работать?

Ямпольский прав: если ничего не делать – шансы на выживание близки к нулю. Но если создать систему глобального контроля, у нас есть шанс.

Главный вопрос: Успеем ли мы до точки невозврата?