Рост поглощающей способности российских экосистем в 2,2 раза есть ключевая часть российской низкоуглеродной стратегии, по некоторым оценкам, недостижимая в принципе, по другим — достижимая, но при выполнении ряда жёстких условий.

Одно из них - профилактика лесных пожаров, при которых в атмосферу эмитируются "огромные объёмы CO₂".

О каком росте поглощения можно говорить, когда ежегодно в России горят миллионы гектаров леса? И хотя о 10,1 млн га (2021 год) уже речи не идёт, показатель по-прежнему очень большой — 4,3 млн с начала этого года.

По данным европейской службы Copernicus, в 2021 году, когда в Сибири бушевали особо масштабные пожары, глобальная эмиссия от лесных возгораний выросла до рекорда. И, собственно, глобальное потепление наряду и с хозяйственными плюсами для России увеличивает и риск таких происшествий.

Любопытную методику контроля пожарной опасности лесов представила на днях компания "Карбон Лайф" в рамках встречи под эгидой Национального ESG Альянса.

Разрабатываемая технология позволит с помощью машинного обучения автоматически определять риск возникновения лесных пожаров, а также прогнозировать их течение, если всё-таки огонь вспыхнул.

Исходные данные будут собираться с помощью беспилотников с лидарами (лазерными локаторами), а учитываться будет масса параметров: от породы, возраста, высоты, диаметра дерева до рельефа, наличия сухостоя, сомкнутости крон (чем ближе друг к другу, тем легче переходит огонь).

Технология пока в разработке, но в ходе двух тестовых проектов, по заявлению разработчиков, дроны научились определять породу дерева с точностью 98%, а также диаметр крон, высоту и другие параметры.

Всё это, как надеются создатели, станет "ценной основной для принятия управленческих решений" — ведь "задачу net zero" в России без качественного управления лесами не решить. По крайней мере при действующей парадигме.

Детали можно почерпнуть в презентации выше, а другие материалы со встречи экспертов в области ИИ в интересах устойчивого развития вот здесь 👈

#Технологии #Риски