دسترسی رایگان به مقالات منتخب Gary Ruvkun برنده جایزه نوبل پزشکی/فیزیولوژی 2024 که توسط الزویر منتشر شده است.

*مقالات مرتبط با جایزه


🔘Posttranscriptional regulation of the heterochronic gene lin-14 by lin-4 mediates temporal pattern formation in C. elegans, Cell (Dec 1993)*

🔘The C. elegans cell lineage and differentiation gene unc-86 encodes a protein with a homeodomain and extended similarity to transcription factors, Cell (Dec 1988)

🔘The unc-86 gene product couples cell lineage and cell identity in C. elegans, Cell (Nov 1990)

🔘Computational and Experimental Identification of C. elegans microRNAs, Molecular Cell (May 2003)

🔘The 20 years it took to recognize the importance of tiny RNAs, Cell (Jan 2004)

🔘Functional Proteomics Reveals the Biochemical Niche of C. elegans DCR-1 in Multiple Small-RNA-Mediated Pathways, Cell (Jan 2006)

🔘Detection of broadly expressed neuronal genes in C. elegans, Developmental Biology (Feb 2007)

🔘A Whole-Genome RNAi Screen for C. elegans miRNA Pathway Genes, Current Biology (Dec 2007)

🔘Tiny RNA: Where do we come from? What are we? Where are we going? Trends in Plant Science (July 2008)

🔘C. elegans Major Fats Are Stored in Vesicles Distinct from Lysosome-Related Organelles, Cell Metabolism (Nov 2009)

🔘Regulation of the C. elegans molt by pqn-47, Developmental Biology (Dec 2011)

🔘Inactivation of Conserved C. elegans Genes Engages Pathogen- and Xenobiotic-Associated Defenses, Cell (April 2012)

🔘The Caenorhabditis elegans RDE-10/RDE-11 Complex Regulates RNAi by Promoting Secondary siRNA Amplification, Current Biology (May 2012)

🔘Pseudomonas aeruginosa Disrupts Caenorhabditis elegans Iron Homeostasis, Causing a Hypoxic Response and Death, Cell Host & Microbe (April 2013)

🔘piRNAs and piRNA-Dependent siRNAs Protect Conserved and Essential C. elegans Genes from Misrouting into the RNAi Pathway, Developmental Cell (Aug 2015)

🔘Protein Sequence Editing of SKN-1A/Nrf1 by Peptide:N-Glycanase Controls Proteasome Gene Expression, Cell (April 2019)

🔘Mitochondrial Dysfunction in C. elegans Activates Mitochondrial Relocalization and Nuclear Hormone Receptor-Dependent Detoxification Genes, Cell Metabolism (May 2019)

🔘Hypoxia and intra-complex genetic suppressors rescue complex I mutants by a shared mechanism, Cell (Feb 2024)

🔘CMTR-1 RNA methyltransferase mutations activate widespread expression of a dopaminergic neuron-specific mitochondrial complex I gene, Current Biology (June 2024)

🆔@elsevier_iran

مقالات منتخب John J Hopfield برنده جایزه نوبل فیزیک 2024 که در الزویر منتشر شده است.


On electron transfer, Biophysical Journal (Oct 1976)

Photo-induced charge transfer. A critical test of the mechanism and range of biological electron transfer processes, Biophysical Journal (June 1977)

Hemoglobin-carbon monoxide binding rate. Low temperature magneto-optical detection of spin-tunneling, Biophysical Journal (August 1981)

Simple Networks for Spike-Timing-Based Computation, with Application to Olfactory Processing, Neuron (March 2003)

Separating objects and ‘neural’ computation | Séparation des objets et calcul neuronal, Comptes Rendus Biologies (Feb 2003)

🆔@elsevier_iran

مقالات منتخب Geoffrey E Hinton برنده جایزه نوبل فیزیک 2024 که در الزویر منتشر شده است.


Scene-based and viewer-centered representations for comparing shapes, Cognition (Oct 1988)

Connectionist learning procedures, Artificial Intelligence (Sept 1989)

A time-delay neural network architecture for isolated word recognition, Neural Networks (1990)

Mapping part-whole hierarchies into connectionist networks, Artificial Intelligence (Nov 1990)

Varieties of Helmholtz Machine, Neural Networks (Nov 1996)

Learning multiple layers of representation, Trends in Cognitive Science (Oct 2007)

Learning symmetry groups with hidden units: Beyond the perceptron, Physica D: Nonlinear Phenomena (1986)

🆔@elsevier_iran

هوش مصنوعی مولد و ScienceDirect

▫️ساینس دایرکت در همکاری با جامعه پژوهشی در تلاش است تا دریابد چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند به مشتریان و محققان فردی در دستیابی به اهداف تحقیقاتی‌شان کمک کند.

▫️هوش مصنوعی مولد یک فناوری جدید و هیجان‌انگیز است که می‌تواند فرآیند تحقیق را کارآمدتر کرده و نوآوری را تسریع بخشد. این فناوری قادر است سؤالات گفتاری را درک کند، تشخیص دهد محققان به دنبال چه چیزی هستند و چرا، و اطلاعات مرتبط را از مقالات تمام‌متن داوری‌شده ScienceDirect در عرض چند ثانیه استخراج، ترکیب و خلاصه کند.

▫️ما معتقدیم ترکیب محتوای با کیفیت بالا و تأیید شده ScienceDirect که توسط هوش مصنوعی مولد مسئولانه پشتیبانی می‌شود، می‌تواند نحوه کشف و پیشرفت دانش توسط محققان را متحول کند.

▫️در حال حاضر، ما در مراحل بسیار اولیه توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی در ScienceDirect هستیم و با چندین مشتری جهانی ScienceDirect برای سنجش تأثیر آن همکاری می‌کنیم. تجربه کاربری و بازخورد آنها، توسعه اولیه را هدایت خواهد کرد. با افزایش اطمینان ما به کیفیت راه‌حل‌هایی که در حال ساخت آنها هستیم و ادامه توسعه ویژگی‌های بیشتر، مقیاس آزمایش افزایش خواهد یافت.

▫️ما به طور دقیق از GDPR و تمام قوانین و مقررات حریم خصوصی دیگر که ممکن است اعمال شوند پیروی می‌کنیم تا استفاده مسئولانه از داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی کاربران‌مان را تضمین کنیم.

🆔@elsevier_iran

دو دهه اسکوپوس

داستان ما
پرنده اسکوپوس: نمادی از رشد

در آغاز قرن، الزویر ایده ایجاد یک پایگاه داده چکیده و استنادی چند رشته‌ای را برای کمک به جامعه پژوهشی در پیمایش ادبیات علمی در نظر گرفت. اسکوپوس رسماً در نوامبر ۲۰۰۴ راه‌اندازی شد. در ۲۰ سال گذشته، اسکوپوس سفری قابل توجه از رشد و نوآوری را طی کرده است.

آیا می‌دانید همه چیز چگونه آغاز شد؟ برای فهمیدن ادامه مطلب را بخوانید.

🆔@elsevier_iran

پایگاه Reaxys

پایگاه Reaxys بزرگترین پایگاه داده شیمیایی است

پایگاه Reaxys بیش از یک میلیارد نقطه داده شیمیایی را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا از نوآوری در کشف دارو، تحقیق و توسعه شیمیایی و دانشگاه‌ها پشتیبانی کند. شیمیدان‌ها می‌توانند به سرعت به اطلاعات مربوط به ثبت اختراع، مواد و فعالیت‌های زیستی دسترسی پیدا کنند و از یک ابزار رتروسنتز award-winning استفاده نمایند.

چرا برای تحقیقات شیمیایی خود Reaxys را انتخاب کنید؟

113 میلیون سند، 43 میلیون ثبت اختراع
پوشش جامع و به‌روز مجلات و ثبت اختراعات از 18,000 مجله و 105 دفتر ثبت اختراع.

283 میلیون ماده، 500 میلیون نقطه داده فیزیکوشیمیایی
مواد از مقالات، ثبت اختراعات و کاتالوگ‌های تجاری، شامل داده‌های تجربی (طیف‌های NMR، جرمی، IR، خواص کریستالی، حلالیت و غیره)

46 میلیون فعالیت زیستی
نقاط داده فعالیت زیستی نرمال‌شده با مراجع (In Vivo, In Vitro, ADME). تجزیه و تحلیل SAR با هیت مپ.

رتروسنتز پیش‌بینی‌کننده
ترکیبی از فناوری هوش مصنوعی و 73 میلیون واکنش با کیفیت بالا، شامل مراجع و روش‌های آزمایشگاهی.


338 میلیون محصول تجاری
دسترسی تجاری به‌روز به 110 میلیون ماده (با قیمت، خلوص و اندازه بسته‌بندی) از 520 تأمین‌کننده. امکان تعریف فروشندگان ترجیحی.

داده‌های شیمیایی خارج از پلتفرم
داده‌های شیمیایی گردآوری شده از طریق API و دانلود امن داده‌ها برای کاربردهای جستجو، کشف و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده.