📣 برقراری دسترسی به بخش Scopus AI برای دانشگاه‌های وزارت علوم

به استحضار کلیه اعضای محترم هیئت علمی، دانشجویان و پژوهشگران ارجمند دانشگاه‌های تحت پوشش وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌رسانیم که دسترسی به بخش هوش مصنوعی اسکوپوس نیز فراهم گردیده است و کاربران می توانند موضوعات پژوهشی را بطور موثرتری کشف و درک کنند.

📣 معرفی Copilot، قابلیت جدید Scopus AI برای پاسخگویی به پرس‌وجوهای پیچیده و خاص


از زمان راه‌اندازی Scopus AI در سال گذشته، متوجه شدیم که این ابزار در کاوش حوزه‌های تحقیقاتی خاص عملکرد خوبی دارد، اما در پاسخ به پرس‌وجوهای بسیار دقیق - مثلاً درباره یک ژن خاص یا بیماری نادر - با مشکل مواجه می‌شود. برخی موضوعات آنقدر تخصصی هستند که شاید تنها چند مقاله درباره آن‌ها وجود داشته باشد.

برای رفع این نیاز، مفتخریم اولین قابلیت جدید Scopus AI به نام Copilot را معرفی کنیم که برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها به پرس‌وجوهای بسیار خاص یا پیچیده طراحی شده است. Copilot از ابزارهای جستجوی کلیدواژه و وکتور استفاده می‌کند و با به‌کارگیری انواع متنوع‌تری از فناوری‌های جستجو، پرس‌وجوهای تخصصی را بهتر پردازش کرده و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد.


نحوه عملکرد Copilot:

▫️کوپایلوت محتوای پرس‌وجوی شما را بررسی کرده و تصمیم می‌گیرد از جستجوی وکتور و/یا کلیدواژه‌ای استفاده کند.

▫️سپس اطمینان حاصل می‌کند که پرس‌وجوهای پیچیده به اجزای تشکیل‌دهنده خود تقسیم شده و برای کانال‌های جستجوی انتخاب شده بهینه‌سازی می‌شوند؛ مثلاً برای جستجوی کلیدواژه‌ای، عملگرهای بولی اضافه می‌کند.

▫️در این فرآیند، چکیده‌های بیشتری نسبت به جستجوی قبلی در نظر گرفته می‌شوند.

در نتیجه این فرآیند، Copilot می‌تواند پرس‌وجوهای پیچیده‌تر را به اجزای منفرد تقسیم کرده و هر بخش را برای جستجوی وکتوری یا کلیدواژه‌ای بهینه کند. این بدان معناست که کاربران می‌توانند سؤالات پیچیده‌تر یا چندوجهی مطرح کنند و Copilot قادر خواهد بود جنبه‌های مختلف را بررسی کرده و بهترین نتایج ممکن را ارائه دهد.

پشتیبانی از پرس‌وجوهای غیرانگلیسی

ما متوجه هستیم که کاوش در یک حوزه موضوعی جدید حتی اگر انگلیسی زبان اول شما باشد می‌تواند دشوار باشد. اما اگر انگلیسی زبان مادری شما نباشد، پرداختن به موضوعات جدید می‌تواند حتی چالش‌برانگیزتر باشد. برای رفع این مشکل، Copilot شامل یک لایه هوشمند زبانی است که می‌تواند پرس‌وجو به زبان غیرانگلیسی را دریافت کرده و به انگلیسی ترجمه کند، که زبانی است که بسیاری از محققان می‌گویند ترجیح می‌دهند با آن کار کنند.

کوپایلوت، Scopus AI را به روش‌های دیگری نیز بهبود می‌بخشد، از جمله:

▫️تصحیح خودکار اشتباهات املایی برای ارائه پاسخ‌های واضح‌تر

▫️پردازش پرس‌وجوهای متنی طولانی‌تر، از جمله چکیده‌های کامل

▫️افزایش تعداد نتایج جستجویی که Scopus AI ارائه می‌دهد - از ۱۰ مورد در خلاصه و ۲۰ مورد در خلاصه گسترده به حداکثر جدید ۳۰ مورد


مطابق با اصول هوش مصنوعی مسئولانه الزویر، Copilot یک لایه شفافیت منحصر به فرد ارائه می‌دهد که دقیقاً توضیح می‌دهد این ابزار چگونه پرس‌وجوی شما را تجزیه و بهینه‌سازی می‌کند. این ویژگی منحصر به فرد در میان راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد موجود در بازار است و گامی دیگر در جهت پالایش این ابزار هیجان‌انگیز جدید محسوب می‌شود.

جامعه پژوهشی در هر مرحله از فرآیند توسعه Scopus AI به طور نزدیک مشارکت داشته و معرفی Copilot نیز نتیجه بازخورد مشتریان بوده است. آزمایش و ارزیابی آفلاین نشان داده است که Copilot کیفیت نتایج تولید شده را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد و Scopus AI را قادر می‌سازد طیف گسترده‌تری از پرس‌وجوها، از بسیار تخصصی تا بسیار گسترده را پشتیبانی کند.

با Copilot، امیدواریم دیدگاهی حتی دقیق‌تر و تخصصی‌تر به دنیای در حال تحول پژوهش‌های دانشگاهی ارائه دهیم.

تغییر تاریخ برگزاری وبینارهای 17 و 21 شهریور

▫️دوشنبه 26 شهریور: تازه‌های ScienceDirect برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران

▫️چهارشنبه 28 شهریور: تازه‌های Scopus AI برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران

📣 وبینار

انتشارات معتبر در مقابل مجلات غارتگر: این تقابل چه معنایی برای سلامت علم دارد؟

🗓 پنج شنبه 29 شهریور

⏰ ساعت 17:30 به وقت تهران

لینک ثبت نام

▫️به وبینار پیش روی ما بپیوندید که تفاوت مهم بین شیوه‌های انتشار معتبر و دنیای مبهم "نشریات غارتگر" را روشن می‌کند.

▫️در این وبینار، با روش‌هایی که مجلات غارتگر برای جذب پژوهشگران ناآگاه به کار می‌برند و پیامدهای جدی درگیر شدن با آن‌ها آشنا خواهید شد. خود را به دانش و ابزارهای لازم برای تشخیص مجلات معتبر از مجلات غارتگر مجهز کنید.

▫️این فراخوان ویژه پژوهشگران تازه‌کار و میانه‌کار است - با کسب این بینش‌ها از اعتبار علمی خود محافظت کنید. همین حالا جای خود را رزرو کنید تا از سلامت پژوهش خود محافظت کنید.

توسعه پایدار در عصر هوش مصنوعی

چگونه پژوهشگران و سیاست‌گذاران می‌توانند از هوش مصنوعی برای پیشبرد و نظارت بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل بهره ببرند؟ سه کارشناس نظر می‌دهند.

همانطور که هوش مصنوعی در حال انقلاب در پژوهش، بهداشت و صنعت است، این فناوری‌ها همچنین پتانسیل پیشبرد و نظارت بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل را دارند. با این حال، برای تسریع دستیابی به این اهداف، قانون‌گذاری، حکمرانی و اولویت‌بندی مؤثر هوش مصنوعی ضروری است.

▫️ ۹۵ درصد از پاسخ‌دهندگان بر این باورند که هوش مصنوعی در دو تا پنج سال آینده روند کشف دانش را سرعت خواهد بخشید.

▫️۹۴ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند برای انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.

▫️۴۰ درصد از افرادی که نگران هوش مصنوعی هستند، فقدان قانون‌گذاری و حکمرانی را جزو سه نقطه ضعف اصلی آن می‌دانند.

برای بررسی عمیق‌تر این موضوع، با سه پژوهشگر که تحقیقاتشان در مجموعه ویژه الزویر با عنوان "در عصر هوش مصنوعی: اطلاعاتی برای پشتیبانی از اهداف توسعه پایدار سازمان ملل" ارائه شده، مصاحبه کردیم.

آنها درباره چگونگی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای پیشبرد و نظارت بر اهداف توسعه پایدار، نحوه بهبود تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی، پتانسیل گسترش تلاش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تأثیر پیش‌بینی شده هوش مصنوعی بر نتایج اهداف توسعه پایدار صحبت کردند.

توصیه‌های کلیدی آنها به شرح زیر است:

▫️پژوهشگران و سیاست‌گذاران باید تلاش کنند فناوری‌های هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن تمام ۱۷ هدف توسعه پایدار توسعه داده و اجرا کنند.

▫️ایجاد زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و آمادگی فناورانه، به‌ویژه برای کشورهای با درآمد کم و متوسط رو به پایین، برای موفقیت ضروری است.

▫️حکمرانی قوی‌تر هوش مصنوعی در سطح محلی و بین‌المللی مورد نیاز است و این حکمرانی باید شفاف، فراگیر، انسان‌محور و مبتنی بر اصول اخلاقی باشد.

▫️توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید درباره فناوری‌های خود شفاف باشند، از داده‌های با کیفیت و به‌روز برای آموزش مدل‌های خود استفاده کنند و اقداماتی را برای تضمین حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در نظر بگیرند.

🆔@elsevier_iran

📣 پیوند نهایی بین هوش مصنوعی و اکتشافات فضایی در راه است. ما روزها را می‌شماریم تا همکاری‌ای را آشکار کنیم که قرار است مرزها را بشکند و به قله‌های جدیدی دست یابد.

🆔@elsevier_iran

دسترسی رایگان به مقالات منتخب Victor Ambros برنده جایزه نوبل پزشکی/فیزیولوژی 2024 که توسط الزویر منتشر شده است.

*مقالات مرتبط با جایزه


🔘The C. elegans heterochronic gene lin-4 encodes small RNAs with antisense complementarity to lin-14, Cell (Dec 1993)*

🔘Heterochronic genes and the temporal control of C. elegans development, Trends in Genetics (April 1994)

🔘A hierarchy of regulatory genes controls a larva-to-adult developmental switch in C. elegans, Cell (April 1989)

🔘Heterochronic Genes Control Cell Cycle Progress and Developmental Competence of C. elegans Vulva Precursor Cells, Cell (March 1996)

🔘MicroRNAs and Other Tiny Endogenous RNAs in C. elegans, Current Biology (May 2003)

🔘The Decapping Scavenger Enzyme DCS-1 Controls MicroRNA Levels in Caenorhabditis elegans, Molecular Cell (April 2013)

🔘miR-14 Regulates Autophagy during Developmental Cell Death by Targeting ip3-kinase 2, Molecular Cell (Nov 2014)

🔘microRNAs: Tiny Regulators with Great Potential, Cell (Dec 2021)

🔘Pheromones and Nutritional Signals Regulate the Developmental Reliance on let-7 Family MicroRNAs in C. elegans, Current Biology (June 2019)

🔘C. elegans LIN-28 controls temporal cell fate progression by regulating LIN-46 expression via the 5′ UTR of lin-46 mRNA, Cell Reports (Sept 2021)

🔘Critical contribution of 3′ non-seed base pairing to the in vivo function of the evolutionarily conserved let-7a microRNA, Cell Reports (April 2022)

🔘A bacterial pathogen induces developmental slowing by high reactive oxygen species and mitochondrial dysfunction in Caenorhabditis elegans, Cell Reports (Oct 2023)

🆔@elsevier_iran

مقاله مشترک میان Victor Ambros و Gary Ruvkun برندگان جایزه نوبل فیزیولوژی/پزشکی 2024 که در الزویر منتشر شده است.


🔘The lin-41 RBCC Gene Acts in the C. elegans Heterochronic Pathway between the let-7 Regulatory RNA and the LIN-29 Transcription Factor, Molecular Cell (April 2000)

🆔@elsevier_iran