Про патент для ИП

Думаю, что вы слышали про патентную систему налогообложения, где вместо регулярных 6% вы платите фикс за год и он кратно выгоднее, чем процентные отчисления.

И это хорошо, но проблема в том, что убери этот патент и многие бизнесы перестанут быть прибыльными.

Поэтому я крайне рекомендую строить фин.модель, куда не только закладывать 6%, но и еще и НДС и если она сойдется, то уже топить.

Я работаю по патентной системе по одному ОКВЭД, но взял за правило эти 6% все равно откладывать с каждого платежа и они идут не мне в карман, а в резервный фонд компании на случай черных лебедей

Рассказываю, что сейчас происходит.

Я много лет в IT и перепробовал разные модели, и всегда смущала сама бизнес-модель, я не понимал, в каком формате построить устойчивый бизнес.

Сейчас я пришел к том, что в B2B мне важнее всего одна вещь: долгий контракт, где подрядчик держит качество и закрывает разноплановые задачи — от инфраструктуры до продукта и ИИ.

Поэтому тестирую формат “IT-отдел по подписке” ( IT-ретейнер, если по модному): по сути, это внешний IT-отдел, который отвечает за результат и держит IT-контур целостным. Компанией не надо заниматься наймом, поиском разных подрядчиков, мы выступаем как консьерж-сервис на все IT-потребности.

У нас уже есть сильный кейс на ресторанном холдинге, и я хочу перенести этот отработанный формат на другие компании. Супер эффективно для тех, кто начинает цифровую трансформацию или кому нужно сильно ускориться.

Мы берём на себя три контура:
— Run: планирование, поддержка, безопасность, инциденты, релизы
— Change: фичи, интеграции, автоматизация
— Build: крупные запуски, миграции, новые продукты, R&D

Если интересно — пишите, проанализируем запросы и подготовим карту цифрового развития: @egormk

Запрос на рекламные агентства

А у меня тут есть кто-то, кто работает в рекламных агентствах или имеет контакты таковых и может погрузить в тусовку?

Приходите пообщаться, пожалуйста — @egormk

Ресерчу, как у вас выстроен процесс работы с айти подрядчиками

Ищу сотрудника в продажи

Всем привет, у меня есть запрос на поиск SDR, это такой специалист, который готовит персональные предложения и иницирует первый контакт с будущими клиентами на IT-разработку.

Я сам начинал путь в IT именно с этой роли, идеально для тех, кто хочет работать в продажах или уже имеет наработанную базу клиентов.

Всему обучим, дадим наставника, оплата фикс + % от сделок.

Напишите мне (@egormk) или перешлите, пожалуйста, тем, кому это может быть интересно.

Рассказал для Топвизир, как работает геймификация, приходите к нам делать игры для бизнеса 😎

Ищу дизайнера

У меня есть задача перерисовывать простые блок-схемы из пары элементов для статей, которые мы публикуем. Работа простая, без правок, объем приличный.

Пишите в лс — @globalveronika

UPD: дизайнер найден

AI-трансформация в Сан-Марино

Те, кто давно со мной знаком, знают, что значимый период жизни я провел в Сан-Марино, где мы занимались реализации цифровых продуктов для здравоохранения.

Спустя время, мы снова списались с одной организацией, которая занимается цифровизацией республики и решили обсудить план создания AI-ready государства.

Я перевел свой план на русский язык и опубликовал статью на VC — https://vc.ru/ai/2790602-ai-transformatsiya-dlya-san-marino

Привет всем! Подскажите, есть ли у кого-то контакты или знакомые в ресторанной сфере: кафе, столовые, общепит, а также digital-продукты для HoReCa? Буду благодарен за любые рекомендации и знакомства.

Напишите, пожалуйста — @egormk

Итак, новая статья про фундаментальные правила внедрения AI в компании.

Разбираю, как построить единый AI-слой, а не набор несвязанных решений: gateway, knowledge layer, архитектуру и типовые ошибки, которые повторяются почти в каждом проекте.

Если у вас в компании уже идут AI-инициативы, перешлите тому, кто за них отвечает.

Ссылка: https://vc.ru/ai/2814482-statya-dlya-kompanii-kotorye-hotyat-sozdat-edinyi-ai-sloi-a-ne-poluchit-nabor-ne-svyazannyh-proektov

Как компании внедряют ИИ

С одним из клиентов мы договорились, что я буду периодически отправлять интересные материалы его команде и я решил делиться ими еще и здесь. Сегодня я решил поискать компании, которые уже внедрили у себя ИИ на продвинутом уровне и нашел 2 интересных кейса

Первая — Ramp (Glass)
https://x.com/sebgoddijn/status/2042285915435937816

Компания построила внутреннюю AI-платформу, где у каждого сотрудника есть ассистент, который не только отвечает на вопросы, как ChatGPT, но и подключен к внутренним системам и может запускать реальные действия и автоматизации.
Ключевая идея — если сотрудник находит удачный способ решения задачи (например, хорошо составленное резюме или сценарий подготовки к встрече), он может упаковать его в “skill”, и этот сценарий становится доступен всей компании.
Параллельно такая платформа становится частью human-in-the-loop: AI готовит результат или предлагает действия (например, находит поставщиков или готовит ответ клиенту), а человек дает фидбэк или подтверждает финальное решение.

Второе — Spotify (Honk)
https://backstage.spotify.com/how-spotify-built-honk/ (там нужно ввести данные, после этого откроется видео)

Это больше про разработку, но показательный кейс.
В Spotify есть внутренняя AI-система Honk — coding-агент, через которого разработчики ставят задачи (например, через Slack). Агент помогает сформировать план, разбивает задачу на подзадачи и работает с существующей инфраструктурой (репозитории, задачи, процессы разработки).
За счет интеграции с системами он не просто генерирует код, а проходит значительную часть цикла разработки. Например, разработчик пишет “добавь поле X в API и выведи его в интерфейсе”, а агент сам находит нужные репозитории, вносит изменения, прогоняет тесты и формирует pull request — после чего разработчику остается только проверить результат.
В итоге роль разработчика смещается: он не пишет код напрямую, а управляет процессом и контролирует результат — по сути та же логика human-in-the-loop, но уже на уровне разработки.

Ваша AI-стратегия неправильная

Сегодня делюсь интересным материалом, в котором рассказывается не столько про инструменты AI-автоматизации, сколько про то, какой подход стоит использовать при старте AI-трансформации бизнеса.

Вывод, который забираю себе: не надо на кривые процессы навешивать AI, лучше пересобрать бизнес-процесс с нуля, и сделать его AI-first.

Оригинал статьи — https://x.com/intuitiveml/status/2043545596699750791?s=46
Перевод прикладываю файлом

Прикол, как не надо продавать AI

Один мой клиент производит и поставляет оборудование по всему миру. Обсуждали автоматизацию сервисной поддержки — путь, когда клиент купил оборудование, оно сломалось, и нужно разобраться с заявкой.

Сервис состоит из 4 этапов:
— инициация заявки
— обработка
— починка
— отчётность

Сфокусировались на первом этапе. Запросы приходят из кучи источников, есть разные уровни поддержки, схема запутанная — но автоматизируемая. Мы спроектировали красивую архитектуру: всё собирается в одно место, проверяется на дубли, пишется в единую статистику. ТЗ на 25 страниц, 3 AI-специалиста, 10–12 недель. Цена, на мой взгляд, получилась ниже рынка.

Пошёл защищать бюджет и встретил не просто непонимание, а полное отторжение.
Ушёл думать, что пошло не так.
И решил задать себе вопрос, который нужно было задать в самом начале: а сколько сейчас компании стоит заведение заявок?

Посчитал количество заявок в месяц, стоимость времени руководителя сервиса, времени менеджера сервиса.

....

Срок окупаемости решения — 40 месяцев.
Всё встало на свои места.