Дела и Цифры | Егор М
515 subscribers
71 photos
12 videos
5 files
84 links
Исследую шаги, которые ведут к успеху и делюсь результатами их применения

Внедрение AI · IT-разработка · Бизнес-трекинг

для связи – @egormk
Download Telegram
Ищу дизайнера

У меня есть задача перерисовывать простые блок-схемы из пары элементов для статей, которые мы публикуем. Работа простая, без правок, объем приличный.

Пишите в лс — @globalveronika

UPD: дизайнер найден
AI-трансформация в Сан-Марино

Те, кто давно со мной знаком, знают, что значимый период жизни я провел в Сан-Марино, где мы занимались реализации цифровых продуктов для здравоохранения.

Спустя время, мы снова списались с одной организацией, которая занимается цифровизацией республики и решили обсудить план создания AI-ready государства.

Я перевел свой план на русский язык и опубликовал статью на VC — https://vc.ru/ai/2790602-ai-transformatsiya-dlya-san-marino
🔥71
Сегодня делюсь большим лонгридом про внедрение ИИ в ресторанный бизнес

— какие типы ИИ-решений подойдут для бизнеса, в зависимости от размера
— как ресторану начать ИИ-трансформацию правильно
— технологические решения, без которых нет смысла начинать
— какие бюджеты нужны на ИИ-проекты
— чем ИИ-решения отличаются от других Saas продуктов

Ссылка на статью — https://vc.ru/ai/2736802-pervye-shagi-v-ai-transformacii-restorannogo-biznesa-chto-delat-malym-srednim-i-krupnym
🔥9
Привет всем! Подскажите, есть ли у кого-то контакты или знакомые в ресторанной сфере: кафе, столовые, общепит, а также digital-продукты для HoReCa? Буду благодарен за любые рекомендации и знакомства.

Напишите, пожалуйста — @egormk
3
Итак, новая статья про фундаментальные правила внедрения AI в компании.

Разбираю, как построить единый AI-слой, а не набор несвязанных решений: gateway, knowledge layer, архитектуру и типовые ошибки, которые повторяются почти в каждом проекте.

Если у вас в компании уже идут AI-инициативы, перешлите тому, кто за них отвечает.

Ссылка: https://vc.ru/ai/2814482-statya-dlya-kompanii-kotorye-hotyat-sozdat-edinyi-ai-sloi-a-ne-poluchit-nabor-ne-svyazannyh-proektov
8
Как компании внедряют ИИ

С одним из клиентов мы договорились, что я буду периодически отправлять интересные материалы его команде и я решил делиться ими еще и здесь. Сегодня я решил поискать компании, которые уже внедрили у себя ИИ на продвинутом уровне и нашел 2 интересных кейса

Первая — Ramp (Glass)
https://x.com/sebgoddijn/status/2042285915435937816

Компания построила внутреннюю AI-платформу, где у каждого сотрудника есть ассистент, который не только отвечает на вопросы, как ChatGPT, но и подключен к внутренним системам и может запускать реальные действия и автоматизации.
Ключевая идея — если сотрудник находит удачный способ решения задачи (например, хорошо составленное резюме или сценарий подготовки к встрече), он может упаковать его в “skill”, и этот сценарий становится доступен всей компании.
Параллельно такая платформа становится частью human-in-the-loop: AI готовит результат или предлагает действия (например, находит поставщиков или готовит ответ клиенту), а человек дает фидбэк или подтверждает финальное решение.

Второе — Spotify (Honk)
https://backstage.spotify.com/how-spotify-built-honk/ (там нужно ввести данные, после этого откроется видео)

Это больше про разработку, но показательный кейс.
В Spotify есть внутренняя AI-система Honk — coding-агент, через которого разработчики ставят задачи (например, через Slack). Агент помогает сформировать план, разбивает задачу на подзадачи и работает с существующей инфраструктурой (репозитории, задачи, процессы разработки).
За счет интеграции с системами он не просто генерирует код, а проходит значительную часть цикла разработки. Например, разработчик пишет “добавь поле X в API и выведи его в интерфейсе”, а агент сам находит нужные репозитории, вносит изменения, прогоняет тесты и формирует pull request — после чего разработчику остается только проверить результат.
В итоге роль разработчика смещается: он не пишет код напрямую, а управляет процессом и контролирует результат — по сути та же логика human-in-the-loop, но уже на уровне разработки.
7
exec_guide_gen_ai.pdf
24.4 MB
ИИ для бизнеса. Инструкция от Google

Продолжаю делиться обучающими материалами, которые я скидываю клиентам и сегодня в фокусе руководство для бизнеса по внедрению ИИ от Google.

Сами они описывают его так:
Это руководство предназначено для руководителей бизнеса, которые хотят дать старт путешествию своей организации в мир генеративного ИИ. В первой главе вы узнаете, что такое генеративный ИИ, на что он способен и какого эффекта можно ожидать при его применении в деловом контексте. Вторая глава содержит пошаговое руководство по началу работы с генеративным ИИ с рекомендованными лучшими практиками от экспертов Google Cloud по ИИ. Далее мы погружаемся в реальные примеры пионеров из различных отраслей, которые внедрили генеративный ИИ, чтобы работать умнее, быстрее создавать ценность для клиентов и открывать новые каналы доходов. С учётом столь стремительного развития технологий генеративного ИИ нетрудно почувствовать растерянность. Мы здесь, чтобы помочь вам выбрать правильный путь

Особенно предлагаю обратить внимание на раздел про KPI для внедрений ИИ и кейсы использования в разных сферах.

Прикладываю оригинал и перевод материала
8
Ваша AI-стратегия неправильная.pdf
125.8 KB
Ваша AI-стратегия неправильная

Сегодня делюсь интересным материалом, в котором рассказывается не столько про инструменты AI-автоматизации, сколько про то, какой подход стоит использовать при старте AI-трансформации бизнеса.

Вывод, который забираю себе: не надо на кривые процессы навешивать AI, лучше пересобрать бизнес-процесс с нуля, и сделать его AI-first.

Оригинал статьи — https://x.com/intuitiveml/status/2043545596699750791?s=46
Перевод прикладываю файлом
8
Прикол, как не надо продавать AI

Один мой клиент производит и поставляет оборудование по всему миру. Обсуждали автоматизацию сервисной поддержки — путь, когда клиент купил оборудование, оно сломалось, и нужно разобраться с заявкой.

Сервис состоит из 4 этапов:
— инициация заявки
— обработка
— починка
— отчётность

Сфокусировались на первом этапе. Запросы приходят из кучи источников, есть разные уровни поддержки, схема запутанная — но автоматизируемая. Мы спроектировали красивую архитектуру: всё собирается в одно место, проверяется на дубли, пишется в единую статистику. ТЗ на 25 страниц, 3 AI-специалиста, 10–12 недель. Цена, на мой взгляд, получилась ниже рынка.

Пошёл защищать бюджет и встретил не просто непонимание, а полное отторжение.
Ушёл думать, что пошло не так.
И решил задать себе вопрос, который нужно было задать в самом начале: а сколько сейчас компании стоит заведение заявок?

Посчитал количество заявок в месяц, стоимость времени руководителя сервиса, времени менеджера сервиса.

....

Срок окупаемости решения — 40 месяцев.
Всё встало на свои места.
6
Научное исследование

Моя фионсе, в качестве научной работы, проводит исследование о том, как детский опыт формирует глубинные убеждения и влияет на успешность предпринимателя.

После прохождения, вы получите отчет с расшифровкой результатов и сделаете вклад в научную мысль

Можно пройти в 2 форматах:
— в тг-боте с отчетом в конце: @childhood_business_success_bot
— для респондентов в России: на сайте без отчета (с возможностью оставить контакт, чтобы получить отчет): https://onlinetestpad.com/fk3tcfrnwkg5s

Время — около 20 минут

Там много вопросов, но не пугайтесь, они быстро проходятся

Опрос анонимный
8👎1
Как у вас в компании решен вопрос с ИИ?

Компания централизованно дает сотрудникам доступ к ChatGPT / Claude / другим моделям?

Или каждый сам покупает себе подписку и использует на свой страх и риск?

Особенно интересно:
есть ли у вас единые правила — что можно загружать в ИИ, какие сервисы использовать, есть ли доступ к корпоративной базе знаний?

Напишите, пожалуйста, в комментарии или в личку - @egormk
4
Вакансия

Всем привет! У меня есть запрос на довольно специфичную роль. Для клиента помогаю найти Business Automation Analyst.

Общая рамка такая — компания сейчас внедряет множество автоматизаций, переходит на новые Saas-решения и тд., и нужен человек, который перед тем, как осуществлять переход будет анализировать качество текущих процессов, чтобы проблемы процессов не перешли на новое решение.

Условный пример — компания переходит с 1С на новую ERP, описала процессы, которые надо перевести, теперь надо погрузиться в каждый из них, опросить контр-агентов процессов, понять, где они сейчас работают криво, чтобы в процессы с новой ERP системой не перенести старые человеческие косяки.

Приходите в лс за подробным описанием вакансии
🔥5
Иногда самые полезные мысли о бизнесе и технологиях находятся в небольших авторских каналах

Знаю по себе, что те кто запускает продукт, ищет клиентов, разбирается с AI, разработкой, управлением командой часто не успевают заниматься развитием своих соц.сетей.

За последнее время таких каналов в ленте накопилось довольно много. В итоге мы с коллегами объединили их в одну Telegram-папку: там есть предприниматели, IT-специалисты, стартапы и технологические компании.

Подписывайтесь и делитесь папкой со знакомыми!)

📂 Вся подборка собрана в одной Telegram-папке. Сохраняйте, чтобы полезные авторы всегда были под рукой.
4