Python и машинное обучение

Автор: Себастьян Рашка
Год издания: 2020

Одна из самых известных и глубоких книг по машинному обучению на Python. Подойдёт тем, кто хочет не просто использовать библиотеки, но и понимать, как работают алгоритмы «под капотом».

Что внутри:
– Основы машинного обучения: обучение с учителем и без
– Классификация, регрессия, кластеризация, понижение размерности
– Практика с Scikit-learn, NumPy, pandas и matplotlib
– Построение моделей, подбор параметров, кросс-валидация
– Градиентный спуск, логистическая регрессия, SVM и деревья решений
– Обзор нейросетей и глубокого обучения
– Чёткое объяснение математики и кода

📌 Книга идеально подойдёт для разработчиков, аналитиков и всех, кто хочет глубоко освоить ML и выйти за рамки простого «копирования кода из туториала».

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #MachineLearning #Python #ML #ScikitLearn #DataScience #AI