Полное руководство по эффективной разработке на Kotlin, где собраны ключевые паттерны проектирования и проверенные практики, которые помогут вам писать чистый, масштабируемый и поддерживаемый код.

Что внутри:
• Классические и современные паттерны проектирования, адаптированные под Kotlin
• Принципы SOLID и Clean Code на практике
• Архитектурные подходы для сложных приложений
• Примеры кода и подробные объяснения
• Советы по улучшению читаемости и тестируемости программ

📌 Подойдёт для разработчиков, уже знакомых с Kotlin или Java, которые хотят поднять качество своих проектов на новый уровень.

Эта книга от легендарного Кента Бека — обязательное чтение для тех, кто хочет писать чистый, гибкий и надёжный код, который не подкидывает неожиданных «сюрпризов» в продакшене.

📌 Что внутри:
– Методология Test-Driven Development (TDD) от основ до практического применения
– Как писать тесты ещё до написания кода и почему это экономит время в будущем
– Приёмы повышения читаемости и расширяемости кода
– Как минимизировать баги и упростить поддержку проектов
– Реальные примеры из практики разработки

Эта книга поможет вам выйти за рамки простого написания кода и научит думать как профессиональный разработчик. Автор показывает, как строить чистую, поддерживаемую архитектуру на Python и применять лучшие практики разработки.

Что внутри:
– Принципы проектирования и организации кода
– Тестирование и рефакторинг для повышения качества проектов
– Использование паттернов проектирования
– Советы по структурированию крупных Python-приложений
– Практики, которые делают код читаемым и поддерживаемым

💡 Отличный выбор для тех, кто уже знает Python, но хочет подняться на уровень выше — от написания скриптов к созданию зрелых проектов.

Эта книга — одно из лучших практических пособий для тех, кто хочет стать настоящим мастером Python. Автор помогает не просто писать код, а думать «по-питоновски», использовать язык эффективно и элегантно.

Что внутри:
– Глубокое понимание объектной модели Python
– Работа с итераторами, генераторами и корутинами
– Множества, словари и другие структуры данных на практике
– Особенности декораторов, менеджеров контекста и метаклассов
– Принципы чистого и читаемого кода в Python

💡 Подходит для разработчиков среднего уровня и выше, кто хочет перейти на новый уровень понимания языка и писать профессиональный, устойчивый и гибкий код.