🔎 Навигация по каналу

Здесь собраны все основные материалы: лучшие курсы и книги по IT, языкам программирования, DevOps и разработке. Используй хэштеги для удобного поиска:

📚 Книги по программированию и IT

➡️ #Книга #DevBooks #Python #ООП #DataScience #MachineLearning #AI #Delphi #SQL #CSharp #Linux #Алгоритмы #Backend #Frontend

💻 Курсы по языкам и разработке

➡️ #Курс #Python #JavaScript #CSharp #C++ #Java #HTML #CSS #SQL #Dart #Flutter #Lua #Golang #Ruby #Delphi #TypeScript

🛠 DevOps, инструменты и практика
➡️ #Docker #Ansible #Git #Linux #CI_CD #Swarm #Kubernetes #MRSK #GitHub #Инфраструктура #Автоматизация #Тестирование #Postman #Selenium #Jira

📌 Пост будет обновляться по мере выхода нового контента.

↗️ Основной канал
📦 Архив

Data Science на Python 3👩‍💻

Этот курс — отличный старт для тех, кто хочет научиться работать с данными на Python. Вы освоите ключевые инструменты, такие как NumPy и pandas, научитесь анализировать массивы данных и автоматизировать их обработку. Курс поможет вам разобраться в принципах работы с Excel-файлами, а также покажет, как эффективно использовать Python для решения реальных задач в аналитике и машинном обучении.

Чему научитесь:
- Использовать NumPy для работы с числовыми массивами
- Применять pandas для анализа данных и их обработки
- Автоматизировать работу с Excel и другими табличными форматами

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Курс | #DataScience #Python3 #АнализДанных

Полный курс по SQL: от основ до профессионального уровня [EN]

Хотите разобраться, что такое JOIN, и уверенно использовать термины «агрегация» или «подзапрос»? Этот курс создан для вас! Простые объяснения, практические примеры и акцент на реальных задачах помогут быстро освоить работу с базами данных и применять знания на практике.

Чему научитесь:

- Написание SQL-запросов — от базовых до сложных
- Работу с PostgreSQL — одной из самых востребованных СУБД
- Создание, изменение и управление базами данных
- Агрегатные функции, подзапросы, JOIN-ы и фильтрацию данных
- Автоматизацию SQL-запросов с помощью Python

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Курс | #SQL #PostgreSQL #БазыДанных #DataScience

Машинное обучение: основы

Автор: Николенко Сергей Игоревич
Год издания: 2025

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Книга | #ИскусственныйИнтеллект #ML #DataScience

Data science проблемы и решения

Автор: А. С. Ватьян , Н. В. Добренко , Н. Ф. Гусарова
Год издания: 2025

Наука о данных (Data Science, DS) на сегодняшний день формирует группу самых востребованных приложений ИТ в бизнесе.
Пособие не только описывает методологии DS проекта, представляющие собою симбиоз предметных знаний разных областей и возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта и поддерживающими их технологическими решениями, но и формирует базовое понимание научных основ этих решений. Большое внимание уделяется источникам ошибок при реализации этих проектов и мерам по их предупреждению. В пособии сделана попытка отразить пересечение всех этих тенденций. Насколько известно авторам, материал такого охвата предлагается русскоязычным читателям впервые.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Книга | #DataScience #Ватьян #Добренко #Гусарова

Курс по эффективной работе в PyCharm

Хотите прокачаться в Python и выжать максимум из своих проектов? PyCharm – ваш верный помощник!
Этот курс поможет быстро освоить интерфейс, научит Управлять проектами и писать чистый, поддерживаемый код. Плюс покажут как использовать продвинутые фишки для веб-разработки и Data Science.

Разберёте рефакторинг и юнит-тестирование, инструменты для анализа данных и научных вычислений, лайфхаки для ускорения разработки. Больше никаких часовых поисков ошибок – только чёткие и рабочие решения!

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Курс | #PyCharm #DataScience

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Автор: Нилд Томас
Год издания: 2025

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Книга | #DataScience

Python, Django, Data Science: учебное пособие

Автор: А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, Р. В. Майтак
Год издания: 2025

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления - вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Книга | #Python #DataScience #Django

Работа с данными

Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет освоить анализ данных, автоматизацию и машинное обучение. Вас ждет практика: от автоматизации рутинных задач до создания готового ML-проекта на реальных данных.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Курс | #DataScience

Python для анализа данных

Автор: Уэс Маккинни
Год издания: 2023

Классика для старта в Data Science. Автор — создатель библиотеки Pandas, на практике показывает, как с помощью Python можно анализировать, структурировать и визуализировать данные.

В книге много примеров из реальных задач, а стиль изложения простой и понятный даже тем, кто только начинает знакомство с анализом данных и Python.

Отличный выбор для программистов, которые хотят перейти в аналитику, а также для аналитиков, которым нужен уверенный Python.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python #DataScience #АнализДанных

Аналитик данных на Python

Курс для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля и научиться решать реальные задачи на Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания и прокачать навыки работы с данными.

Что внутри:
– Настройка окружения для анализа данных
– Основы NumPy и Pandas
– Продвинутые техники отчётности в Pandas
– Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
– Работа с файлами, функциями и базами данных
– Интеграция с API: Яндекс.Метрика, Google Analytics, VK
– Веб-скрейпинг: парсинг сайтов на Python

📌 Отличная база для старта в сфере анализа данных, подготовки к junior-вакансиям или перехода в data science.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Аналитика #DataScience #Pandas #API #Парсинг