Курс для тех, кто хочет разобраться в современных нереляционных базах данных и понять, как использовать их в реальных проектах. Подойдёт как новичкам, так и разработчикам, расширяющим стек.

Что внутри:
– Введение в NoSQL: особенности, причины появления, NewSQL
– Типы NoSQL-систем и CAP-теорема: сравнение и применение
– Redis — хранение структур данных в памяти, кэш, брокер сообщений
– Neo4j — графовые БД с открытым исходным кодом
– Google BigQuery — масштабная аналитика и RESTful API
– MongoDB — документо-ориентированная СУБД
– ElasticSearch — полнотекстовый поиск и анализ данных
– CouchDB + PouchDB — офлайн-доступ и синхронизация
– ClickHouse — аналитика на колонках с открытым исходным кодом

📌 Подходит для backend-разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет освоить современные базы данных вне SQL.

Пошаговое обучение работе с реляционными базами данных и языком SQL. Практика с MySQL на Windows и Linux. Идеально подойдёт тем, кто хочет научиться писать эффективные SQL-запросы и понимать, как устроены БД изнутри.

Что внутри:
– SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, подзапросы
– Создание таблиц, схем, индексов
– Insert / Update / Delete
– Агрегация, сортировка, представления (VIEW)
– Триггеры, транзакции, хранимые процедуры
– Продвинутый SQL и домашнее задание для закрепления

📌 Отличный старт для backend-разработчиков, аналитиков, QA и всех, кто работает с данными.

Курс, который научит автоматизировать рутинные задачи без сложных сервисов и подписок. Всё через Python — просто, быстро и с реальной пользой для работы и бизнеса.

Что вы получите:
• Умение автоматизировать рассылку писем.
• Навык массового переименования тысяч файлов за секунды.
• Способность парсить сайты и собирать нужные данные.
• Быстрый поиск информации в документах без точного названия.
• Добавление водяных знаков на изображения без графических редакторов.
• Распознавание речи и перевод аудио в текст за секунды.
• Создание финансовых отчётов и работа с таблицами в автоматическом режиме.
• Написание собственных Python-скриптов для оптимизации работы.

📌 Подойдёт предпринимателям, аналитикам и разработчикам, которые хотят тратить меньше времени на рутину.