🚀 آموزش پایتون برای اقتصاد | جلسه ۱

تحلیل و پیش بینی تورم با python

در این ویدئو یاد می‌گیریم:
✅ وارد کردن داده‌ها به پایتون
✅ آمار توصیفی (Summary Statistics)
✅ رسم اولین نمودارهای داده

در این مجموعه، تحلیل مسائل واقعی اقتصاد را با استفاده از پایتون و به زبان ساده یاد می‌گیریم؛ از آماده‌سازی داده‌ها تا تحلیل، مصورسازی و مدل‌سازی.

🎯 اگر دانشجوی اقتصاد، پژوهشگر یا علاقه‌مند به تحلیل داده هستید، این مجموعه را از دست ندهید.

💬 اگر سؤال یا پیشنهادی برای ویدئوهای بعدی دارید، در قسمت نظرات بنویسید و این پست را برای دوستان علاقه‌مند به اقتصاد و پایتون ارسال کنید.

⏭️ جلسه بعد: تحلیل مدل اقتصادسنجی

🌐 @ecohadico

📊 وبینار تخصصی مدرسه اقتصاد سلامت

اگر به تحلیل داده‌های اقتصادی حوزه سلامت، پژوهش و کار با نرم‌افزار STATA علاقه‌مند هستید، این وبینار را از دست ندهید.

در این وبینار با پیمایش هزینه–درآمد خانوار، با تمرکز بر هزینه‌های بهداشت و درمان خانوار و نحوه تحلیل آن‌ها در نرم‌افزار STATA آشنا خواهید شد.

🗓 زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۷ تیر
🕗 ساعت: ۲۰:۰۰ تا ۲۲:۰۰

🎓 تسهیل‌گر:
دکتر سعید محمدپور
دکتری تخصصی اقتصاد سلامت
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران

👨‍🏫 ارائه‌دهنده:
جناب آقای حسن‌زاده
کارشناسی ارشد علوم اقتصادی و متخصص تحلیل داده

📚 همچنین برای دریافت آموزش‌های رایگان STATA، اقتصادسنجی، تحلیل داده و اقتصاد سلامت می‌توانید کانال شخصی مدرس را دنبال کنید:

🆔 @ecohadico

⚠️ شرکت در وبینار رایگان است و ظرفیت ثبت‌نام محدود خواهد بود.

🟢 لینک ثبت‌نام:
https://survey.porsline.ir/s/OC072dXK

💬 کانال بله:
https://ble.ir/health_economics_school

✈️ کانال تلگرام:
https://t.iss.one/health_economics_school

🔆سلام به همگی امید که خوب و سلامت باشید

از همه دوستان و همراهانی که در نظرسنجی طراحی باشگاه اقتصادسنجی شرکت کردند، صمیمانه سپاسگزارم.

اینکه بخشی از زمان ارزشمندتان را برای ارائه دیدگاه‌ها و پیشنهادها اختصاص دادید، کمک بزرگی به طراحی هرچه بهتر این باشگاه خواهد کرد.

در حال حاضر، پاسخ‌های نظرسنجی را با دقت بررسی و تحلیل می‌کنم تا بر اساس نیازها و اولویت‌های شما، ساختار باشگاه اقتصادسنجی به بهترین شکل ممکن طراحی شود. با توجه به گستردگی موضوعات و خدماتی که برای باشگاه در نظر گرفته شده است، این فرآیند ممکن است تا نهایی شدن کمی زمان‌بر باشد؛ اما هدف این است که نتیجه، فضایی کاربردی و ارزشمند برای یادگیری و رشد حرفه‌ای باشد.

تا زمان راه‌اندازی باشگاه، فعالیت‌های کانال با قدرت ادامه خواهد داشت و به معرفی منابع آموزشی، انتشار مطالب کاربردی و برگزاری دوره‌های آنلاین اقتصادسنجی، تحلیل داده و برنامه‌نویسی خواهیم پرداخت.

همچنین این روزها مشغول نگارش کتاب «اقتصادسنجی کاربردی با پایتون» هستم. در کنار انتشار ویدئوهای آموزشی، فصل‌های کتاب را نیز به‌صورت تدریجی با شما به اشتراک خواهم گذاشت تا بتوانیم این مسیر یادگیری را با هم پیش ببریم.

از همراهی ارزشمند شما سپاسگزارم و امیدوارم اتفاقات خوبی در ادامه این مسیر رقم بخورد. 🌹

🌐 https://t.iss.one/ecohadico

📢 ثبت‌نام دوره آنلاین «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R» آغاز شد

اگر قصد دارید تحلیل داده و اقتصادسنجی را با R به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور یاد بگیرید، این دوره برای شماست.

🔹 سرفصل‌های دوره:
🔘 آشنایی با R و ورود داده‌ها
🔘 مدیریت و پاکسازی داده‌ها
🔘 تحلیل و مصورسازی داده‌ها
🔘 کار با داده های جغرافیایی
🔘 رگرسیون و اقتصادسنجی کاربردی
🔘 آزمون‌های تشخیصی مدل
🔘 تحلیل سری‌های زمانی
🔘 کار با داده‌های واقعی اقتصاد ایران
🔘 انجام یک پروژه کامل تحلیل داده

🔴 در پایان این دوره، می‌توانید یک پروژه واقعی تحلیل داده را از ورود داده تا تحلیل اقتصادسنجی به‌صورت مستقل انجام دهید.

📅 شروع دوره: ۲۹ تیر ۱۴۰۵

🗓 روزهای برگزاری: شنبه، دوشنبه و چهارشنبه

💻 نحوه برگزاری: آنلاین (Google Meet)

⏱️ زمان برگزاری : ساعت 20:00

⏱️ تعداد جلسات: 10 جلسه 1 ساعته

💰 هزینه دوره: 1500000 تومان برای دانشجویان 1 میلیون تومان

📩 برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر، به آی‌دی زیر پیام دهید:👇
@ecohadi

🌐 https://t.iss.one/ecohadico

منابعی که برای تدریس دوره تحلیل داده و اقتصادسنجی با R استفاده خواهد شد:

1️⃣ اقتصادسنجی با R دانشگاه گوتینگن آلمان

2️⃣ اقتصادسنجی با R نویسندگان آلمانی

3️⃣ اقتصاد سنجی کاربردی با R: یک راهنمای اولیه نویسنده از دانشگاه استنفورد

4️⃣ اقتصادسنجی کاربردی با R برای دانشجویان بریستول انگلستان

5️⃣ تحلیل داده های مالی و اقتصادی با R نویسنده از دانشگاه ریو گرانده برزیل

6️⃣ کتاب R برای محققان رشته اقتصاد

7️⃣ کتاب R مقدماتی برای اقتصادسنجی دانشگاه مونیخ

8️⃣ اقتصادسنجی با R نویسنده از دانشگاه نیو اورلئون

اگر برای شما مفید بود خوشحال میشم برای دوستانتون هم ارسال کنید❤️

مشتاق دیدار شما عزیزان در کلاس تابستانه اقتصادسنجی با R هستم😍

🌐 https://telegram.me/ecohadico

🔆 امروز اومدم جلسه دوم پایتون برای اقتصاد رو ضبط کنم، وقتی رسیدم به کرولیشن متغیرها (اگر ویدئو رو دیده باشید در ابتدای کار با سه متغیر cpi, oil_price and exchange_rate کار کردیم) دیدم متغیر نرخ ارز با تورم همبستگی بسیار بالایی رو نشون میده ولی متغیر قیمت نفت برنت همبستگی بسیار پایینی رو با تورم نشون میده. برای اینکه بتونم چالش هایی که یک محقق با داده ها و مدل حین انجام کار مواجه میشه رو نشون بدم، تصمیم گرفتم از این فرآیند هم محتوای ویدئویی براتون ضبط کنم و بگم که چطوری باید مساله رو حل کنید.

سعی می کنم این ویدئو را تا اخر امروز ضبط کنم و در کانال قرار بدم.

ممنون از همراهی شما عزیزان❤️

#پایتون #پایتون_اقتصاد #python

🌐 https://t.iss.one/ecohadico

عزیزانی که علاقه مند به ادامه تحصیل در کشورهای اروپایی هستند، پیشنهاد می کنم مهارت تحلیل داده با R و پایتون رو حتما یاد بگیرید.

در دوره تحلیل داده و اقتصادسنجی تلاش می کنم حداقل سه مقاله ارزشمند را در طول کلاس پیاده سازی کنیم از نقطه شروع، نحوه پیدا کردن داده ها تا مرتب سازی و حل مدل و گزارش نتایج.

در این دوره ما دنبال حل مساله هستیم، مثلا عوامل موثر بر تورم ایران یا وضعیت رفاه خانوارهای ایرانی و برآورد توابع تقاضای خانوارها ، ابزار ما اینجا زبان برنامه نویسی R است.

چرا توصیه میشه هم R یاد بگیریم هم Python برای مثال در مقاله تورم با داده های ماهانه بعضی از متغیرها به صورت فصلی تولید شده اند برای تبدیل متغیرهای فصلی به ماهانه یک کتابخانه بسیار ساده در R وجود دارد که نیاز به کد نویسی را خیلی کاهش می دهد ولی در پایتون هنوز چنین کتابخانه ای وجود ندارد.

🔴 مهارت های ترکیبی فرصت های بیشتری را پیش روی ما در بازار کار قرار می دهند.


🌐 https://t.iss.one/ecohadico

🚀 آموزش پایتون برای اقتصاد | جلسه ۲

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Python

در این ویدئو یاد می‌گیریم:
✅ بررسی ساختار داده‌ها
✅ بررسی همبستگی متغیرها
✅ آمار توصیفی پیشرفته
✅ مصورسازی داده‌ها با نمودارهای کاربردی

در این مجموعه، تحلیل مسائل واقعی اقتصاد را با استفاده از پایتون و به زبان ساده یاد می‌گیریم؛ از آماده‌سازی داده‌ها تا تحلیل، مصورسازی و مدل‌سازی.

🎯 اگر دانشجوی اقتصاد، پژوهشگر یا علاقه‌مند به تحلیل داده هستید، این مجموعه را از دست ندهید.

💬 اگر سؤال یا پیشنهادی برای ویدئوهای بعدی دارید، در قسمت نظرات بنویسید و این پست را برای دوستان علاقه‌مند به اقتصاد و پایتون ارسال کنید.

⏭️ جلسه بعد: بررسی مانایی متغیرها و افزودن متغیرهای جدید به دیتاست

🌐 @ecohadico

🎥 اگر هنوز برای یادگیری R تردید دارید، پیشنهاد می‌کنم این ویدئوی کوتاه را ببینید.

در این ویدئو توضیح داده‌ام که چرا R به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحلیل داده و پژوهش در اقتصاد تبدیل شده و چرا تصمیم گرفتم این دوره را برگزار کنم.

اگر سؤال یا ابهامی داشتید، در بخش نظرات بنویسید؛ با کمال میل پاسخ
می‌دهم. 🌹

@ecohadi

⏰ آخرین فرصت ثبت‌نام دوره «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R»

تاکنون بیش از ۲۰ نفر ثبت‌نام خود را نهایی کرده‌اند و ثبت‌نام این دوره فقط تا پایان روز یکشنبه ادامه خواهد داشت.

اگر قصد دارید تحلیل داده و اقتصادسنجی را با R به‌صورت پروژه‌محور و با داده‌های واقعی یاد بگیرید، خوشحال می‌شوم در این دوره همراه شما باشم.

📩 برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:
@ecohadi

🔆 سلام به همگی
امید که خوب و سلامت باشید

از همراهی، اعتماد و استقبال ارزشمند شما از دوره «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R» صمیمانه سپاسگزارم.

دیدن این همه علاقه به یادگیری اقتصادسنجی و تحلیل داده، انگیزه من را برای تولید آموزش‌های کاربردی و باکیفیت چند برابر می‌کند.

امیدوارم بتوانم در این دوره، دانشی را منتقل کنم که در مقاله، پایان‌نامه و پروژه‌های واقعی برایتان مفید باشد.

از همراهی شما عزیزان بسیار سپاسگزارم 🙏🌹
@ecohadi

#معرفی
#پژوهش


ارایه های سالانه

NBER summer institute

هفته پیش آغاز شده و ارایه ها به صورت زنده در کانال یوتیوب موسسه پخش می شود:

https://youtube.com/@nbervideos?si=K8duI3p_SBUANJj_

——-

تا جایی که می دانم، این موسسه دشوارترین جایی است که یک اقتصاددان امکان حضور و ارایه دارد. سختی از این جهات این است که هم رقابت بر سر ارایه کردن بسیار شدید است، هم حاضران زبان تندی برای نقد کردن دارند:

https://www.nber.org/conferences/summer-institute-2026


این رویداد هر سال حدود همین زمان برگزار می شود. می توانید آن را در تقویم خود جهت یادآوری سالانه قراردهید.



@kennedy_notes

🔆 امروز داشتم جلسه سوم آموزش پایتون برای اقتصاد رو ضبط می‌کردم.

اگر یادتون باشه، در دو جلسه اول با سه متغیر قصد داشتیم یک مدل اقتصادسنجی بسازیم. اما وقتی همبستگی بین متغیرها رو بررسی کردم، متوجه شدم همبستگی بین قیمت نفت و تورم تقریباً صفره! همین باعث شد تصمیم بگیرم چند متغیر مهم دیگه رو هم وارد مدل کنم.

اینجا بود که با یک چالش واقعی روبه‌رو شدم...

داده‌های تورم به صورت ماهانه بودند، اما متغیرهایی مثل پایه پولی، نقدینگی و شبه‌پول در منابع رسمی به صورت فصلی منتشر شده‌اند. بنابراین قبل از هر تحلیلی باید داده‌های فصلی رو به داده‌های ماهانه تبدیل می‌کردم.

بعد از کمی جستجو، در R به کتابخانه tempdisagg رسیدم و تونستم داده‌های ماهانه رو تولید کنم.

اما از اونجایی که این دوره درباره پایتون هست، با خودم گفتم ببینم آیا پایتون هم چنین امکانی داره یا نه.

نتیجه واقعاً جالب بود! 😄

دیدم برای پایتون هم کتابخانه‌ای با نام tempdisagg توسعه داده شده که همین کار رو انجام می‌ده. تنها تفاوتش با R اینه که قبل از اجرای مدل باید داده‌ها رو به Long Format تبدیل کنیم.

به نظرم این دقیقاً همون چیزیه که تحلیل داده رو جذاب می‌کنه؛ اینکه در مسیر کار با مسائل واقعی روبه‌رو می‌شیم و برای حلشون ابزارهای جدید یاد می‌گیریم.

🎥 اگر اینترنت یاری کنه، امروز ویدئوی این بخش رو داخل کانال منتشر می‌کنم.

اگر شما هم تا حالا با تبدیل داده‌های فصلی به ماهانه کار کردید، خوشحال می‌شم تجربه‌تون رو توی کامنت‌ها با من به اشتراک بذارید.😍

@ecohadi

🌐 https://t.iss.one/ecohadico