منابعی که برای تدریس دوره تحلیل داده و اقتصادسنجی با R استفاده خواهد شد:

1️⃣ اقتصادسنجی با R دانشگاه گوتینگن آلمان

2️⃣ اقتصادسنجی با R نویسندگان آلمانی

3️⃣ اقتصاد سنجی کاربردی با R: یک راهنمای اولیه نویسنده از دانشگاه استنفورد

4️⃣ اقتصادسنجی کاربردی با R برای دانشجویان بریستول انگلستان

5️⃣ تحلیل داده های مالی و اقتصادی با R نویسنده از دانشگاه ریو گرانده برزیل

6️⃣ کتاب R برای محققان رشته اقتصاد

7️⃣ کتاب R مقدماتی برای اقتصادسنجی دانشگاه مونیخ

8️⃣ اقتصادسنجی با R نویسنده از دانشگاه نیو اورلئون

اگر برای شما مفید بود خوشحال میشم برای دوستانتون هم ارسال کنید❤️

مشتاق دیدار شما عزیزان در کلاس تابستانه اقتصادسنجی با R هستم😍

🌐 https://telegram.me/ecohadico

🔆 امروز اومدم جلسه دوم پایتون برای اقتصاد رو ضبط کنم، وقتی رسیدم به کرولیشن متغیرها (اگر ویدئو رو دیده باشید در ابتدای کار با سه متغیر cpi, oil_price and exchange_rate کار کردیم) دیدم متغیر نرخ ارز با تورم همبستگی بسیار بالایی رو نشون میده ولی متغیر قیمت نفت برنت همبستگی بسیار پایینی رو با تورم نشون میده. برای اینکه بتونم چالش هایی که یک محقق با داده ها و مدل حین انجام کار مواجه میشه رو نشون بدم، تصمیم گرفتم از این فرآیند هم محتوای ویدئویی براتون ضبط کنم و بگم که چطوری باید مساله رو حل کنید.

سعی می کنم این ویدئو را تا اخر امروز ضبط کنم و در کانال قرار بدم.

ممنون از همراهی شما عزیزان❤️

#پایتون #پایتون_اقتصاد #python

🌐 https://t.iss.one/ecohadico

عزیزانی که علاقه مند به ادامه تحصیل در کشورهای اروپایی هستند، پیشنهاد می کنم مهارت تحلیل داده با R و پایتون رو حتما یاد بگیرید.

در دوره تحلیل داده و اقتصادسنجی تلاش می کنم حداقل سه مقاله ارزشمند را در طول کلاس پیاده سازی کنیم از نقطه شروع، نحوه پیدا کردن داده ها تا مرتب سازی و حل مدل و گزارش نتایج.

در این دوره ما دنبال حل مساله هستیم، مثلا عوامل موثر بر تورم ایران یا وضعیت رفاه خانوارهای ایرانی و برآورد توابع تقاضای خانوارها ، ابزار ما اینجا زبان برنامه نویسی R است.

چرا توصیه میشه هم R یاد بگیریم هم Python برای مثال در مقاله تورم با داده های ماهانه بعضی از متغیرها به صورت فصلی تولید شده اند برای تبدیل متغیرهای فصلی به ماهانه یک کتابخانه بسیار ساده در R وجود دارد که نیاز به کد نویسی را خیلی کاهش می دهد ولی در پایتون هنوز چنین کتابخانه ای وجود ندارد.

🔴 مهارت های ترکیبی فرصت های بیشتری را پیش روی ما در بازار کار قرار می دهند.


🌐 https://t.iss.one/ecohadico

🚀 آموزش پایتون برای اقتصاد | جلسه ۲

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Python

در این ویدئو یاد می‌گیریم:
✅ بررسی ساختار داده‌ها
✅ بررسی همبستگی متغیرها
✅ آمار توصیفی پیشرفته
✅ مصورسازی داده‌ها با نمودارهای کاربردی

در این مجموعه، تحلیل مسائل واقعی اقتصاد را با استفاده از پایتون و به زبان ساده یاد می‌گیریم؛ از آماده‌سازی داده‌ها تا تحلیل، مصورسازی و مدل‌سازی.

🎯 اگر دانشجوی اقتصاد، پژوهشگر یا علاقه‌مند به تحلیل داده هستید، این مجموعه را از دست ندهید.

💬 اگر سؤال یا پیشنهادی برای ویدئوهای بعدی دارید، در قسمت نظرات بنویسید و این پست را برای دوستان علاقه‌مند به اقتصاد و پایتون ارسال کنید.

⏭️ جلسه بعد: بررسی مانایی متغیرها و افزودن متغیرهای جدید به دیتاست

🌐 @ecohadico

🎥 اگر هنوز برای یادگیری R تردید دارید، پیشنهاد می‌کنم این ویدئوی کوتاه را ببینید.

در این ویدئو توضیح داده‌ام که چرا R به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحلیل داده و پژوهش در اقتصاد تبدیل شده و چرا تصمیم گرفتم این دوره را برگزار کنم.

اگر سؤال یا ابهامی داشتید، در بخش نظرات بنویسید؛ با کمال میل پاسخ
می‌دهم. 🌹

@ecohadi

⏰ آخرین فرصت ثبت‌نام دوره «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R»

تاکنون بیش از ۲۰ نفر ثبت‌نام خود را نهایی کرده‌اند و ثبت‌نام این دوره فقط تا پایان روز یکشنبه ادامه خواهد داشت.

اگر قصد دارید تحلیل داده و اقتصادسنجی را با R به‌صورت پروژه‌محور و با داده‌های واقعی یاد بگیرید، خوشحال می‌شوم در این دوره همراه شما باشم.

📩 برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:
@ecohadi

🔆 سلام به همگی
امید که خوب و سلامت باشید

از همراهی، اعتماد و استقبال ارزشمند شما از دوره «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R» صمیمانه سپاسگزارم.

دیدن این همه علاقه به یادگیری اقتصادسنجی و تحلیل داده، انگیزه من را برای تولید آموزش‌های کاربردی و باکیفیت چند برابر می‌کند.

امیدوارم بتوانم در این دوره، دانشی را منتقل کنم که در مقاله، پایان‌نامه و پروژه‌های واقعی برایتان مفید باشد.

از همراهی شما عزیزان بسیار سپاسگزارم 🙏🌹
@ecohadi

#معرفی
#پژوهش


ارایه های سالانه

NBER summer institute

هفته پیش آغاز شده و ارایه ها به صورت زنده در کانال یوتیوب موسسه پخش می شود:

https://youtube.com/@nbervideos?si=K8duI3p_SBUANJj_

——-

تا جایی که می دانم، این موسسه دشوارترین جایی است که یک اقتصاددان امکان حضور و ارایه دارد. سختی از این جهات این است که هم رقابت بر سر ارایه کردن بسیار شدید است، هم حاضران زبان تندی برای نقد کردن دارند:

https://www.nber.org/conferences/summer-institute-2026


این رویداد هر سال حدود همین زمان برگزار می شود. می توانید آن را در تقویم خود جهت یادآوری سالانه قراردهید.



@kennedy_notes

🔆 امروز داشتم جلسه سوم آموزش پایتون برای اقتصاد رو ضبط می‌کردم.

اگر یادتون باشه، در دو جلسه اول با سه متغیر قصد داشتیم یک مدل اقتصادسنجی بسازیم. اما وقتی همبستگی بین متغیرها رو بررسی کردم، متوجه شدم همبستگی بین قیمت نفت و تورم تقریباً صفره! همین باعث شد تصمیم بگیرم چند متغیر مهم دیگه رو هم وارد مدل کنم.

اینجا بود که با یک چالش واقعی روبه‌رو شدم...

داده‌های تورم به صورت ماهانه بودند، اما متغیرهایی مثل پایه پولی، نقدینگی و شبه‌پول در منابع رسمی به صورت فصلی منتشر شده‌اند. بنابراین قبل از هر تحلیلی باید داده‌های فصلی رو به داده‌های ماهانه تبدیل می‌کردم.

بعد از کمی جستجو، در R به کتابخانه tempdisagg رسیدم و تونستم داده‌های ماهانه رو تولید کنم.

اما از اونجایی که این دوره درباره پایتون هست، با خودم گفتم ببینم آیا پایتون هم چنین امکانی داره یا نه.

نتیجه واقعاً جالب بود! 😄

دیدم برای پایتون هم کتابخانه‌ای با نام tempdisagg توسعه داده شده که همین کار رو انجام می‌ده. تنها تفاوتش با R اینه که قبل از اجرای مدل باید داده‌ها رو به Long Format تبدیل کنیم.

به نظرم این دقیقاً همون چیزیه که تحلیل داده رو جذاب می‌کنه؛ اینکه در مسیر کار با مسائل واقعی روبه‌رو می‌شیم و برای حلشون ابزارهای جدید یاد می‌گیریم.

🎥 اگر اینترنت یاری کنه، امروز ویدئوی این بخش رو داخل کانال منتشر می‌کنم.

اگر شما هم تا حالا با تبدیل داده‌های فصلی به ماهانه کار کردید، خوشحال می‌شم تجربه‌تون رو توی کامنت‌ها با من به اشتراک بذارید.😍

@ecohadi

🌐 https://t.iss.one/ecohadico

🚀 آموزش پایتون برای اقتصاد | جلسه 3

تحلیل و پیش بینی تورم با python

در این قسمت یاد می گیریم چطوری داده های فصلی را به ماهانه تبدیل کنیم.
بخاطر پیچیدگی هایی که این قسمت داشت من کدها رو به صورت آماده استفاده کردم. دوستانی که به کدهای این قسمت نیاز دارند به من پیام بدید تا براتون ارسال کنم.🌺

🌐 @ecohadico

🔆 چند روز پیش یک جلسه مشاوره یک‌ساعته با یکی از دانشجویان داشتم. تقریباً تمام جلسه درباره یک سؤال بود:

برای پایان‌نامه چه موضوعی انتخاب کنم و از کجا شروع کنم؟

جالب اینجاست که در ماه‌های اخیر این دغدغه را از دانشجویان زیادی شنیده‌ام. واقعیت این است که انتخاب موضوع پایان‌نامه فقط پیدا کردن یک عنوان جذاب نیست؛ بلکه تصمیمی است که می‌تواند مسیر چند سال آینده شما را تحت تأثیر قرار دهد.

اگر بخواهیم دانشجویان را از این نظر دسته‌بندی کنیم، معمولاً با سه گروه روبه‌رو هستیم:

۱. دانشجویانی که قصد ادامه تحصیل یا اپلای دارند

اگر هدفتان ورود به مقطع دکتری یا اپلای برای دانشگاه‌های خارج از کشور است، بهتر است موضوعی را انتخاب کنید که بتوانید در سال‌های آینده نیز آن را ادامه دهید. هرچه زودتر روی یک حوزه تخصصی متمرکز شوید، در آینده رزومه پژوهشی منسجم‌تر و قوی‌تری خواهید داشت.

۲. دانشجویانی که قصد ورود به بازار کار را دارند

اگر هم‌اکنون شاغل هستید یا می‌خواهید در حوزه تخصصی خود استخدام شوید، بهتر است موضوع پایان‌نامه با همان حوزه مرتبط باشد. در این صورت پایان‌نامه فقط یک الزام دانشگاهی نخواهد بود، بلکه می‌تواند به تقویت مهارت‌ها و رزومه حرفه‌ای شما نیز کمک کند.

۳. دانشجویانی که فقط می‌خواهند فارغ‌التحصیل شوند

برخی دانشجویان قصد ادامه تحصیل یا فعالیت حرفه‌ای در رشته خود را ندارند و فقط می‌خواهند دوره تحصیلی را به پایان برسانند. برای این گروه معمولاً انتخاب موضوع‌های عمومی‌تر با داده‌های در دسترس، تصمیم منطقی‌تری است تا بتوانند در زمان مناسب فارغ‌التحصیل شوند.

به نظر من، قبل از انتخاب موضوع پایان‌نامه باید ابتدا به این سؤال پاسخ دهید:

چند سال آینده خودم را در کجا می‌بینم؟

پاسخ این سؤال، مسیر انتخاب موضوع را تا حد زیادی روشن می‌کند.

اگر دوست داشته باشید، در چند پست آینده درباره مراحل انتخاب موضوع، پیدا کردن ایده پژوهشی و اشتباهات رایج در انتخاب موضوع پایان‌نامه بیشتر خواهم نوشت.

🔴 اگر شما هم در انتخاب موضوع پژوهش یا طراحی مسیر پژوهشی سؤالی دارید، خوشحال می‌شوم در حد توانم راهنمایی‌تان کنم.👇

@ecohadi

🌐 https://t.iss.one/ecohadicom

🔆 چند روز پیش قول دادم درباره پیدا کردن ایده پایان‌نامه از دل مقالات موجود بنویسم. این یکی از کاربردی‌ترین روش‌هایی است که به دانشجویان توصیه می‌کنم، چون برخلاف تصور رایج، نیازی نیست ایده‌ای کاملاً بکر و از صفر پیدا کنید.

وقتی یک مقاله مرتبط با حوزه‌تان را می‌خوانید، به این بخش‌ها دقت کنید:

۱. بخش Limitations
نویسندگان معمولاً در پایان مقاله محدودیت‌های کارشان را صادقانه بیان می‌کنند؛ مثلاً «داده‌های ما فقط برای یک کشور بود» یا «امکان کنترل فلان متغیر را نداشتیم». همین جمله می‌تواند نقطه شروع پایان‌نامه شما باشد.

۲. بخش Future Research / Suggestions for Future Studies
این بخش تقریباً یک لیست آماده از ایده‌های پژوهشی است که خود نویسندگان پیشنهاد داده‌اند اما فرصت انجامش را نداشته‌اند.

۳. تکرار روش در بستر متفاوت
اگر مقاله‌ای یک روش یا مدل را روی داده‌های یک کشور یا دوره زمانی خاص اجرا کرده، می‌توانید همان چارچوب را روی داده‌های ایران، یک بازه زمانی جدیدتر، یا یک بخش اقتصادی متفاوت پیاده کنید.

۴. ترکیب دو مقاله
گاهی بهترین ایده‌ها از کنار هم گذاشتن دو مقاله از دو حوزه متفاوت به دست می‌آید؛ مثلاً روشی از یک مقاله اقتصادسنجی را با موضوع یک مقاله سیاست‌گذاری ترکیب کنید.

🔴 نکته مهم: هدف کپی کردن نیست، بلکه پیدا کردن یک خلاء مشخص است که بتوانید با داده و ابزار در دسترس خودتان پرش کنید.


🔘 اگر در این مسیر به مقاله‌ای برخوردید و مطمئن نبودید ایده‌ی قابل دفاعی از اون بیرون میاد یا نه، خوشحال می‌شم کمکتون کنم. 👇

@ecohadi

🌐 https://t.iss.one/ecohadicom

معرفی موقعیت شغلی تحلیلگر اقتصادی

https://banaelc.com/%d9%87%d9%85%da%a9%d8%a7%d8%b1%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7/

🌐 ecohadico

سلام دوستان
کسی هست این کتاب رو داشته باشه یا بتونه تهیه کنه برام

ممنون از شما🙏🌺

@ecohadi

🔆 قبل از انتخاب موضوع پایان‌نامه، یه کار مهم انجام بده

یکی از اشتباهات رایج اینه که اول عاشق یه موضوع می‌شیم، بعد می‌ریم دنبال داده

چند ماه روی موضوع و پروپوزال کار می‌کنیم و آخرش می‌بینیم:

▫️ داده وجود نداره
▫️محرمانه‌ست
▫️فرکانسش به کارمون نمیاد
▫️ کلی داده گمشده داره

پس قبل از اینکه موضوع رو قطعی کنید، اول یه استعلام از داده‌ها بگیرید.

حداقل این ۳ تا رو چک کنید:

📌 داده‌ها از کجا میان؟
📌 برای چه سال‌ها و با چه فرکانسی هستن؟
📌 اصلاً می‌تونی باهاشون مدل موردنظرت رو اجرا کنی؟

حتی یه پایلوت کوچیک توی R یا Stata می‌تونه خیلی از مشکلات رو از همون اول نشونتون بده.

🎯 موضوع خوب، موضوعیه که بشه اجراش کرد؛ نه فقط موضوعی که قشنگ به نظر بیاد

🔴 شما تا حالا به خاطر داده مجبور شدید موضوع پایان‌نامه یا مقاله‌تون رو عوض کنید؟ 👇

@ecohadi

🌐 https://t.iss.one/ecohadico

┄┄┅┅┅🌷⃟‌🇮🇷 ┅┅┅┄┄
⭕️انجمن علمی دانشجویی اقتصاد معاونت فرهنگی و اجتماعی برگزار میکند :

✨دوره آموزشی : ‌R در اقتصاد سنجی


👨🏻‍💻مدرس دوره : جناب آقای هادی حسن زاده
🗓 شروع از یکشنبه ۲۵ مرداد
⏰ زمان : روز های فرد ساعت ۱۸:۰۰ الی ۱۹:۰۰

📍برگزاری به صورت آنلاین


⭕️برای ثبت نام و دریافت بروشور دوره به اکانت انجمن پیام دهید:
@economicalzahra

لینک کانال تلگرامی استاد دوره

❅معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س)❅
https://eitaa.com/farhangialzahraplans

تلگرام | لینکدین | بله | اینستاگرام | دارکوب | یوتیوب