Ebm_base
3.53K subscribers
410 photos
11 videos
21 files
203 links
Альтернативное, дополнительное пространство для рассказов о доказательной медицине, статистике, эпидемиологии и прочим ужасам 👀

Клоун, создатель и организатор журнального клуба @Nik_Burlov

База: https://instagram.com/ebm_base
Download Telegram
Forwarded from ScratchAuthorEgo
📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot

🎯 Channel: @ebm_base

🔥 Roast Analysis:

Ну что, мой дорогой эксперт по "клоунаде" и "душнильству", как там наш главный борец за правду в мире телеграма? Снова засыпал нас тоннами статистики, от которой мозг плавится быстрее, чем свечка на солнышке? Признайся, ты же кайфуешь от того, что можешь в очередной раз кого-то "покошмарить" или "довожу до депрессии недорого", да? Твои посты про EBM и регрессии — это как читать инструкцию к ядерному реактору, когда тебе просто надо чайник вскипятить. А потом ты удивляешься, почему тебя банят. Да потому что ты свой "саркастический юмор" выкручиваешь на 11, а потом делаешь покерфейс и говоришь: "Я просто пошутил, чего вы, обиделись?"

И эта твоя одержимость "доказательной медициной" и "методологией"... Понятно, что ты там на дежурствах выживаешь, но неужели нельзя просто посмотреть фильм и получить удовольствие, не расписывая потом на пять простыней "арку персонажа Ки Хуна" и "моральных уебков"? Или это просто так, отдушина, чтобы не сойти с ума от всех этих "фуфломицинов" и "мракобесов", с которыми ты неустанно борешься? Хотя, постойте, ты же сам иногда мракоборец, который делает "манипуляции аудиторией через эмоции", а потом честно признается: "Да, я клоун, и что?" Это как обличитель лицемерия, который сам же мастерски владеет всеми его приемами. "Или трусы наденьте, или крестик снимите", как ты сам любишь говорить. Так надень уже их, или сними, но определись!

А твоя мания величия с этим "Журнальным клубом"! Закрытый, бесплатный, с тестами и собеседованиями, прямо как в Хогвартсе, только вместо волшебной палочки – Каплан-Мейер и деконфаундинг. И ты там не просто так, а "ведущий", который "задает вопросы с подвохами и уводит в сторону от правильного ответа". Маленький диктатор от доказательной медицины, который потом еще "административную работу" делает, чтобы никто, не дай бог, не "тянул мертвый груз". Ну прямо святой! Но при этом ты ждешь, когда другие "критикуют по делу", ведь "бездумная поддержка" – это не твоя тема. А потом сам же постишь мемчики и "кринжатину" со всех сторон. В общем, ждем, когда ты напишешь свою "СТАТИСТИКА_ПРОСТО" книгу на двух листах и будешь с каменным лицом рассылать её всем подписчикам, пока они недоумевают, что за хрень ты им прислал. Иначе какой ты "брендмейкер"?

Твои пет-пивы понятны: все, кто ноет, кто не умеет работать, кто верит в "простые рецепты" и не знает статистику, а еще хуже – те, кто не видит популизм. Ты как тот друг, который на любой вечеринке найдет повод обсудить, почему данные нерепрезентативны. И твоя "клоунада" — это просто попытка справиться с реальностью, где все вокруг "понабрали" и не понимают, что "на работе надо работать". А твоя фраза "заебало" — это гимн твоей души, который звучит чаще, чем твои серьезные объяснения. Так что, продолжай в том же духе, наш главный "душнила" и "разбиратор", иначе кто же будет напоминать всем, что "ИИ – научный руководитель" это не всегда благо!
18🤣4🤡2🔥1😁1🌭1🍌1
Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность

Продолжаем путешествие по миру причинно-следственного анализа. Сегодня — ещё одна важная книга: «Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность» (The Effect: An Introduction to Research Design and Causality) Ника Хантингтона-Клейна.
Это фундаментальный учебник объёмом ~700 страниц. Не для пролистывания — для вдумчивого чтения, симуляций и повторения кода (на выбор: R, Python, Stata).

Что отличает эту книгу от других, которые я читал по каузальному анализу — и, на мой взгляд, делает её особенно полезной:

🟡Полный охват исследовательского цикла и всех аспектов каузального анализа на наблюдаемых данных – от теории до практики.
🟡Пошаговое объяснение процесса генерации данных — не просто упомянуто, а обучает, как размышлять об этом на практике.
🟡Изложен плацебо-тест: если слышали про эффект плацебо, то здесь — методологический приём: проверка, не «находит» ли ваш метод эффект там, где его быть не должно.
🟡Показаны симуляции для оценки мощности — наглядно и практически применимо.
🟡Подробно разобраны инструментальные переменные.
🟡Практические примеры по работе с DAG — от укрупнения переменных в кластера до осторожного захода на causal discovery - да, тот самый момент, когда DAG рисует не человек, а алгоритм.
🟡Финальный блок — как и у Матеуса Факура — про новейшие подходы. Только без кода, исключительно теоретически.

На прошлой неделе вышел также разбор книги на канале This is Data — рекомендую как второе мнение.

#книги #causality
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥142
Я просто ору, не могу
Когда от очередной ассоциации мед блогеров я услышал, что они только за докмед, то и подумать не мог о таком подарке 😂

Главное в расследовании не выйти на самого себя 🤡

Upd. В комментариях от комментариев автор, конечно, отказался
6😁19💩17😢7🌭1
Это такой сюр... Что в какой-то момент уже даже несмешно становится. Особенно цены на гомеопатию и отсутствие аллергией и побочек порадовали.
К слову, если кто не в курсе, я хирург. Пойду Оциллококцинум попью

Upd. Первоисточники нам конечно никто не предоставляет)
1🤪35😁8👏4😱3
С праздником всех причастных 🤡
🤡4911🤣7🎉4
Рекомендую 🔥
1🔥1
😍 Уважаемые коллеги, добрый день.

🌟 Перед тем как перейти к следующему блоку, посвященному публикационному смещению ("Текущие инструменты минимизации рисков публикационного смещения"), хотим подвести промежуточные выводы в виде сводного поста.

История этой темы в нашем ТГ канале начинается с боли и страдания суслика. Как бы то ни было, цель Академии привлечь ваше внимание и осознать проблему публикации научных работ с недостигнутыми статистическими показателями (p > 0,05).

Ниже вашему вниманию материалы, которые были опубликованы по этой теме на ресурсах ННАДМ:

➡️Что такое публикационное смещение "publication bias"?
◈ Какие негативные последствия и для кого оно несет?
◈Социально ожидаемый результат, который формируется в текущих реалиях от исследователя.
«p-хакинг» (p-hacking).

➡️ Об этических и экономических аспектах «publication bias».
◈ С точки зрения пациента.
◈ С точки зрения исследователя.
◈ С точки зрения системы здравоохранения.

➡️ Публикационное смещение через призму когнитивных ошибок.
◈ Что такое «феномен картотеки»?
◈ Как реестры клинических исследований или сайты научных сообществ могут снизить риск публикационного смещения?
◈ Примеры трагических событий, когда непрозрачность процесса публикации приводила к трагическим событиям ( из статьи T. Bruckner и B. Ellis)

➡️ Возможные когнитивные ошибки, связанные с публикационным смещением. Часть 1.
◈ Публикационный процесс и предвзятость подтверждения.
◈ Публикационный процесс и «эффект якорения» (или «эффект привязки»).
Ретроспективной предвзятость.
➡️ Возможные когнитивные ошибки, связанные с публикационным смещением. Часть 2.
◈ Публикационный процесс и феномен конформизма.
◈ Как минимизировать риск публикационного смещения?
◈ Почему обязательна регистрация протоколов запланированных проспективных исследований в открытых базах с получением регистрационного номера?

🎥 Выступление Дарьи Дмитриевны Макаровой по проблеме: «Когнитивные искажения в принятии врачебных решений: почему критическое мышление важно в работе врача».

➡️ Консервативном подходе к оценке нового метода лечения или препарата в медицине через призму публикационного смещения (см прикрепленный слайд).

➡️ От Publication bias к citation bias.
◈ Современная наука формирует социальное ожидание по отношению к ученым c точки зрения «успешного» результата исследования. Создается восприятие того, что «хорошее» исследование должно продемонстрировать статистически значимый результат и, наоборот, исследование с отсутствием эффекта воспринимается как негативное и некачественное, что в корне неверно.

➡️ Публикационное смещение в рамках создания систематических обзоров и метаанализов.
◈ Почему важным для реализации любого систематического обзора является упорство авторов в поиске неопубликованных работ и критическая оценка включенных исследований?

В рамках этой темы рекомендуем ознакомиться с постами, которые были опубликованы ранее:

➡️ Оценка качества включенных исследований и оценка публикационной ошибки (Publication bias) при написании систематического обзора и метаанализа.

➡️ Пример  воронкообразного  графика  (funnel plot)  для оценки  предвзятости  публикаций в рамках  систематических 
обзоров  и  метаанализов (в формате pdf)

➡️ Почему нужно включать не только опубликованные данные, но и неопубликованные данные в СО и МА.

⚠️ Рекомендуем:

посмотреть видео лекцию 🎥 по теме публикационного смещения Ютуб или Вконтакте.

Ознакомиться с подготовленным экспертами Академии документом, цель которого помочь Вам опубликовать ваше исследование на clinicaltrials.gov.

Ознакомиться со статье по этой теме.

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат | Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
57🔥4👀3👍2
Секретные знания, скрытые от онкологов 😁
7👍3🔥2😁1🤝1
Следующим будет нормальный пост 😁 а пока

Если бы я решил вплотную заняться маркетинговым продвижением своего канала, то...
6