ML/NLP разработчик (Middle и выше)
Локация: Удаленно в РФ, РБ
Компания: SkyWebPro
ЗП: от 80 000 до 270 000 р.
Занятость: полная
Задачи: структуризация текстов, понимание запросов на естественном языке:
- NLP задачи в проектах когнитивного поиска и рекомендательной системы
- NLU задачи в проекте digital-ассистента
- развитие LLM
Требования:
- Опыт от 3 лет;
- Знания классических и современных (deep learning) моделей, подходов, принципов машинного обучения в области NLP;
- Опыт решения практических NLP задач для русского языка: классификаторы текста, topic modeling, NER, Text2SQL.
Стек:
Python
NLP библиотеки: NLTK / DeepPavlov / Hugging Face поиск векторов: LSH, faiss, nmslib, HNSW
фреймворки: Spark, Pandas, Numpy, Sklearn Разработка DL-моделей: Keras, PyTorch, Tensorflow архитектуры сетей: RNN, CNN, Transformer, BERT
💬 Отправлять резюме: @skywebhr
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Локация: Удаленно в РФ, РБ
Компания: SkyWebPro
ЗП: от 80 000 до 270 000 р.
Занятость: полная
Задачи: структуризация текстов, понимание запросов на естественном языке:
- NLP задачи в проектах когнитивного поиска и рекомендательной системы
- NLU задачи в проекте digital-ассистента
- развитие LLM
Требования:
- Опыт от 3 лет;
- Знания классических и современных (deep learning) моделей, подходов, принципов машинного обучения в области NLP;
- Опыт решения практических NLP задач для русского языка: классификаторы текста, topic modeling, NER, Text2SQL.
Стек:
Python
NLP библиотеки: NLTK / DeepPavlov / Hugging Face поиск векторов: LSH, faiss, nmslib, HNSW
фреймворки: Spark, Pandas, Numpy, Sklearn Разработка DL-моделей: Keras, PyTorch, Tensorflow архитектуры сетей: RNN, CNN, Transformer, BERT
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4
TeamLead LLM developer
Локация: Удаленно
Компания: Elevetex.ai
ЗП: от 2 000 до 3 000 USDT
Занятость: Полная
О нас:
Мы — динамично развивающийся AI-стартап, специализирующийся на создании передовых решений в сфере искусственного интеллекта. Сейчас мы активно растем и ищем опытного разработчика со знанием Python и опытом работы в сфере ИИ, который хорошо разбирается в LLM, знаком с RAG, пользуется LangChain и LlamaIndex и в дальнейшем сможет вести за собой целый AI отдел. Если вы увлечены ИИ сферой и хотите стать частью амбициозной команды — мы будем рады вас видеть!
Обязанности:
— Разработка и поддержка ИИ приложений.
— Интеграция с внешними API.
— Взаимодействие с командой разработчиков, постановка задач, предоставление рекомендаций.
— Участие в планировании и оценке задач, работа в команде по Agile/ Scrum.
Требования:
— Опыт работы с Python от 3 лет.
— Опыт работы с LlamaIndex и LangChain.
— Погруженность в LLM тематику, быть в курсе актуальных LLM на рынке и знать, какую лучше всего применить в каждом конкретном проекте.
— Опыт взаимодействия с API различных сервисов.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и Docker.
Условия:
- гибкий график (5/2), до 40 часов в неделю
- заработная плата 2000-3000$
Отправляйте резюме и портфолио, будем рады познакомиться!
💬 Резюме отправлять: @arinaserebr
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Локация: Удаленно
Компания: Elevetex.ai
ЗП: от 2 000 до 3 000 USDT
Занятость: Полная
О нас:
Мы — динамично развивающийся AI-стартап, специализирующийся на создании передовых решений в сфере искусственного интеллекта. Сейчас мы активно растем и ищем опытного разработчика со знанием Python и опытом работы в сфере ИИ, который хорошо разбирается в LLM, знаком с RAG, пользуется LangChain и LlamaIndex и в дальнейшем сможет вести за собой целый AI отдел. Если вы увлечены ИИ сферой и хотите стать частью амбициозной команды — мы будем рады вас видеть!
Обязанности:
— Разработка и поддержка ИИ приложений.
— Интеграция с внешними API.
— Взаимодействие с командой разработчиков, постановка задач, предоставление рекомендаций.
— Участие в планировании и оценке задач, работа в команде по Agile/ Scrum.
Требования:
— Опыт работы с Python от 3 лет.
— Опыт работы с LlamaIndex и LangChain.
— Погруженность в LLM тематику, быть в курсе актуальных LLM на рынке и знать, какую лучше всего применить в каждом конкретном проекте.
— Опыт взаимодействия с API различных сервисов.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и Docker.
Условия:
- гибкий график (5/2), до 40 часов в неделю
- заработная плата 2000-3000$
Отправляйте резюме и портфолио, будем рады познакомиться!
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👍1
Middle / Middle + Machine Learning Engineer
Локация: Удаленно (желательно +/- 4 часа от МСК)
Компания: AIproChat (это стартап, сайта ещё нет)
ЗП: от 20 до 30 $/час (~от $3,000 до $4,800)
Занятость: Полная
Опыт: от 3х лет и более
Друзья, на проект компании AIproChat требуется Middle / Middle + Machine Learning Engineer для участия в развитии нашего сервиса. Команда — распределённая, архитектура — микросервисная. Используем современные подходы и уделяем внимание качеству кода, тестам и CI/CD.
Основные задачи:
Подготовка и очистка текстовых датасетов для обучения/тюнинга LLM
Fine-tuning (тонкая настройка) LLM моделей под специфические задачи (например: чат-бот, генерация кода, анализ текстов и др.)
Интеграция моделей (например, LLaMA, Mistral, GPT-like) в продакшн окружение
Оптимизация скорости отклика и размера моделей с помощью quantization, LoRA, distillation и пр.
Оценка качества модели (benchmarking, eval pipelines, human-feedback loops)
Обязательные требования:
Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Falcon, Mistral, и др.)
Уверенное владение Python и фреймворками: PyTorch, Transformers (HuggingFace), PEFT, Datasets
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA, 8-bit/4-bit quantization
Знание основ ML Ops: логирование, слежение за метриками, CI/CD пайплайны для моделей
Навыки работы с большими датасетами: кастомные токенизаторы, шардирование, pre-processing
Умение оценивать качество моделей (perplexity, BLEU, ROUGE, custom eval metrics)
Опыт использования или настройки open-source моделей (LLaMA, Mistral, Phi, Orca и пр.)
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса (желательно +/- 4 часа от МСК);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Часовой пояс +/- 4 часа разница с Мск;
Гибкий график в рамках 5-дневной недели.
💬 Резюме отправлять: @leonety_lety
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Локация: Удаленно (желательно +/- 4 часа от МСК)
Компания: AIproChat (это стартап, сайта ещё нет)
ЗП: от 20 до 30 $/час (~от $3,000 до $4,800)
Занятость: Полная
Опыт: от 3х лет и более
Друзья, на проект компании AIproChat требуется Middle / Middle + Machine Learning Engineer для участия в развитии нашего сервиса. Команда — распределённая, архитектура — микросервисная. Используем современные подходы и уделяем внимание качеству кода, тестам и CI/CD.
Основные задачи:
Подготовка и очистка текстовых датасетов для обучения/тюнинга LLM
Fine-tuning (тонкая настройка) LLM моделей под специфические задачи (например: чат-бот, генерация кода, анализ текстов и др.)
Интеграция моделей (например, LLaMA, Mistral, GPT-like) в продакшн окружение
Оптимизация скорости отклика и размера моделей с помощью quantization, LoRA, distillation и пр.
Оценка качества модели (benchmarking, eval pipelines, human-feedback loops)
Обязательные требования:
Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Falcon, Mistral, и др.)
Уверенное владение Python и фреймворками: PyTorch, Transformers (HuggingFace), PEFT, Datasets
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA, 8-bit/4-bit quantization
Знание основ ML Ops: логирование, слежение за метриками, CI/CD пайплайны для моделей
Навыки работы с большими датасетами: кастомные токенизаторы, шардирование, pre-processing
Умение оценивать качество моделей (perplexity, BLEU, ROUGE, custom eval metrics)
Опыт использования или настройки open-source моделей (LLaMA, Mistral, Phi, Orca и пр.)
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса (желательно +/- 4 часа от МСК);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Часовой пояс +/- 4 часа разница с Мск;
Гибкий график в рамках 5-дневной недели.
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM