Kotlin | LeetCode
1.84K subscribers
169 photos
1 video
1.11K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+Gzg9SH2MNxM0ZTYy
Вопросы соебсов t.iss.one/+OOb6zFa_-Oo3NjZi
Вакансии t.iss.one/+KuGNaHeKkQg1NzAy
Download Telegram
Задача: №20. Valid Parentheses #easy

Условие:
Учитывая строку s, содержащую только символы '(', ')', '{', '}', '[' и ']', определите, является ли входная строка допустимой. Входная строка действительна, если: Открытые скобки должны закрываться скобками того же типа.
Открытые скобки должны закрываться в правильном порядке.
Каждой закрывающей скобке соответствует открытая скобка того же типа.


Решение:
class Solution {
fun isValid(s: String): Boolean {

if (s.length == 1) {
return false
}

val stack = Stack<Char>()

s.forEach {
when(it) {
'(', '[', '{' -> {
stack.push(it)
}
')', ']', '}' -> {
if(stack.isEmpty() || !isMatchingPair(stack.pop(), it)) {
return false
}
}
else -> return false
}
}

return stack.isEmpty()

}

fun isMatchingPair(open: Char, close: Char): Boolean {
return (open == '(' && close == ')') (open == '[' && close == ']') (open == '{' && close == '}')
}
}


Пояснение:
Проверка длины строки:

Сначала проверяется длина строки. Если строка состоит из одного символа, возвращается false, так как невозможно правильно разместить одну скобку.
Использование стека:

Для решения задачи используется стек, структура данных, которая следует принципу LIFO (Last In, First Out). Стек помогает отслеживать открывающиеся скобки и позволяет корректно обрабатывать их пары.
Обход строки:

Для каждой скобки в строке проверяется, является ли она открывающей или закрывающей. Если это открывающая скобка, она добавляется (запихивается) в стек.
Если это закрывающая скобка, сначала проверяется, не пуст ли стек. Если стек пуст, это значит, что нет соответствующей открывающей скобки, и возвращается false.
Если стек не пуст, извлекается (выталкивается) верхний элемент стека и проверяется, соответствует ли он текущей закрывающей скобке с помощью функции isMatchingPair.
Проверка соответствия парных скобок:

Функция isMatchingPair проверяет, соответствует ли пара открывающей и закрывающей скобки. Эта функция возвращает true, если пары совпадают, и false в противном случае.
Проверка пустого стека:

В конце, если стек пустой, это означает, что все открывающие скобки были закрыты корректно, и возвращается true. Если стек не пуст, значит, остались не закрытые
скобки, и возвращается false.
👍1🔥1
Задача: 46. Permutations #medium
Условие:
Учитывая массив nums, состоящий из различных целых чисел, верните все возможные перестановки. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Решение:
class Solution {
fun permute(nums: IntArray): List<List<Int>> {
val answer: MutableList<List<Int>> = mutableListOf()
permutations(mutableListOf(), nums.toMutableList(), answer)
return answer
}

fun permutations(current: MutableList<Int>, remaining: MutableList<Int>, result: MutableList<List<Int>>) {
if(remaining.isEmpty()) result.add(current)
remaining.forEach {
current.add(it)
permutations(current.toMutableList(), remaining.toMutableList().also { m -> m.remove(it) }, result)
current.removeAt(current.size - 1)
}
}
}

Пояснение:
Этот код представляет функцию `permute`, которая принимает массив целых чисел `nums` и возвращает все возможные перестановки чисел в этом массиве в виде списка списков целых чисел. Для этого реализована рекурсивная функция `permutations`, которая добавляет все возможные перестановки в список `result`.

При вызове `permute` сначала создается пустой список `answer`, который будет содержать все перестановки. Затем вызывается функция `permutations`, которая принимает три параметра: `current` (текущая перестановка), `remaining` (оставшиеся для перестановки числа) и `result` (список, куда будут добавляться итоговые перестановки).

Функция `permutations` рекурсивно формирует все возможные перестановки чисел из массива `nums`. Она добавляет текущий элемент в `current`, удаляет его из `remaining` и рекурсивно вызывает саму себя. После завершения рекурсивного вызова элемент удаляется из `current`, чтобы подготовиться к следующей комбинации перестановок.

Когда все числа из `nums` в `remaining` закончатся (пустой массив), текущая перестановка `current` добавляется в список результатов `result`.

Затем возвращается список `answer`, содержащий все возможные перестановки чисел из исходного массива `nums`.
👍1
Задача: 45. Jump Game ll #medium
Условие:
Вам предоставляется массив целых чисел nums с индексом 0 и длиной n. Изначально вы располагаетесь в nums [0].
Каждый элемент nums [i] представляет максимальную длину прямого перехода от индекса i. Другими словами, если вы находитесь в nums [1], вы можете перейти к любому nums [i + j], где:
• <=j<= nums[i] и
• i+j <n
Возвращает минимальное количество переходов для достижения nums [n -
11. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы вы могли достичь значений [n - 1].

Решение:
class Solution {
fun jump(nums: IntArray): Int {
val m = nums.size
if(m<2){
return 0
}
val dp = IntArray(m){Int.MAX_VALUE}
dp[0] = 0
var t = 0
for (i in 0 until m){
for(j in 1 until nums[i]+1){
if(i+j<m){
dp[i+j] = minOf(dp[i+j], dp[i]+1)
}
}
}
return dp[m-1]
}
}

Пояснение:
Эта функция `jump` принимает массив целых чисел `nums` и возвращает минимальное количество прыжков, необходимых для достижения последнего элемента данного массива.
Сначала мы проверяем размер массива `nums`. Если он меньше 2, то возвращаем 0, так как нет необходимости в прыжках.
Затем мы создаем массив `dp` размером `m`, равным размеру массива `nums`. Для каждого элемента массива `dp` устанавливаем начальное значение `Int.MAX_VALUE`, за исключением первого элемента `dp[0]`, который устанавливаем равным 0, так как количество прыжков до самого себя равно 0.
Затем начинаем итерацию по массиву `nums`. Для каждого элемента `nums[i]` мы начинаем внутренний цикл для прыжков от 1 до `nums[i]`, обновляя элементы массива `dp[i+j]`, если новое значение меньше текущего значения плюс 1.
По завершении всех итераций возвращаем значение из массива `dp[m-1]`, которое представляет минимальное количество прыжков до последнего элемента массива.
👍1
Задача: 44. Wildcard Matching #hard
Условие:
Учитывая входную строку (строки) и шаблон (p), реализуйте сопоставление шаблонов с подстановочными знаками с поддержкой '?' и '*', где:
"?'
Соответствует любому отдельному символу.
'*'
Соответствует любой последовательности символов (включая пустую последовательность).
Соответствие должно охватывать всю входную строку (не частичное).

Решение:
class Solution {
fun isMatch(s: String, p: String): Boolean {
val ss = s.split("").filter{it -> it != ""}
val ps = p.split("").filter{it -> it != ""}
val m = ps.size
val n = ss.size
var i1 = 0
var i2 = 0
var start = -1
while (i2 < n){
if (i1<m && (ps[i1]==ss[i2] || ps[i1]=="?")){
i1 = i1+1
i2 = i2+1
}
else if(i1<m && ps[i1]=="*"){
start = i1
i1 = i1+1
}
else if(start != -1){
i2 = i2-(i1-start-1)+1
i1 = start+1
}
else{
return false
}
}
while (i1<m && ps[i1]=="*"){
i1++
}
if (i1==m){
return true
}
return false
}
}

Пояснение:
Данная функция `isMatch` принимает две строки `s` и `p` и проверяет, соответствует ли строка `s` шаблону `p`. В данном случае символ `*` в шаблоне `p` может заменять любую последовательность символов, включая пустую последовательность, а символ `?` может заменять один любой символ.

Для начала мы разделяем строки `s` и `p` на массивы символов, фильтруя пустые строки, которые могут появиться из-за применения `split("")`. Затем мы инициализируем переменные `m` и `n` как размеры массивов `ps` и `ss` соответственно.

Затем мы итерируем по символам в массиве `ss`, используя два указателя `i1` и `i2` для позиций в массивах `ps` и `ss`. Мы также используем переменную `start` для отслеживания начала символа `*` в шаблоне.

В цикле проверяем каждую пару символов из `ps` и `ss`:
- Если символы совпадают или `ps[i1]` равен `?`, увеличиваем оба указателя.
- Если `ps[i1]` равен `*`, запоминаем текущую позицию в `start`.
- Если текущий символ не совпадает и нет символа `*`, то, если мы ранее встретили `*`, сдвигаем указатель `i2` и восстанавливаем `i1` на место начала `*`, чтобы попробовать снова.

После завершения итерации по массиву `ss`, мы проверяем на оставшиеся символы `*` в шаблоне `p` и, если они остались, пропускаем их, так как они могут заменять любое количество символов. Если после этого `i1` равен размеру `ps`, то возвращаем `true`, иначе возвращаем `false`.
👍1🤔1
Задача: №21. Merge Two Sorted Lists #easy

Условие:
Вам даны заголовки двух отсортированных связанных списков list1 и list2. Объедините два списка в один отсортированный список. Список должен быть составлен путем сращивания узлов первых двух списков. Возвращает заголовок объединенного связанного списка.


Решение:
class Solution {
fun mergeTwoLists(list1: ListNode?, list2: ListNode?): ListNode? {
if (list1 == null && list2 == null) {
return null
}
if (list1 == null) {
return list2
}
if (list2 == null) {
return list1
}
if (list1.val < list2.val) {
list1.next = mergeTwoLists(list1.next, list2)
return list1
}
list2.next = mergeTwoLists(list2.next, list1)
return list2
}
}


Пояснение:
Проверка на null:

Первые три условия в методе обрабатывают случаи, когда один из входных списков (list1 или list2) равен null. Если оба списка пусты, метод возвращает null.
Если один из списков пуст, возвращается другой список, так как объединение с пустым списком невозможно.
Рекурсивное слияние:

Метод работает путем сравнения значений текущих узлов list1 и list2.
Если значение в list1 меньше значения в list2, текущий узел list1 становится частью результирующего списка, и метод рекурсивно вызывается для объединения следующего узла list1 с list2.
Если значение в list2 меньше или равно значению в list1, аналогично текущий узел list2 становится частью результирующего списка, и метод рекурсивно вызывается для объединения list1 с следующим узлом list2.
Возвращение результата:

После каждого рекурсивного вызова текущий узел (выбранный на основе сравнения) присоединяется к результирующему списку, и метод возвращает текущий узел.
Рекурсивные вызовы продолжаются, пока не будут объединены все узлы из обоих списков.
Временная сложность:
Время: O(n)
Память: O(1)
👍1
Задача: 22. Generate Parentheses #medium
Условие:
Учитывая n пар круглых скобок, напишите функцию, которая генерирует все комбинации правильных круглых скобок.

Решение:
class Solution {
fun generateParenthesis(n: Int): List<String> {
val list = ArrayList<String>()
x(charArrayOf(),n,n,list)


return list
}

fun x(str:CharArray, left:Int, right:Int,list:ArrayList<String>){
if (left==0 && right==0) {
list.add(String(str))
}
else {
if (left <= right && left!=0) x(str.plus('('), left - 1, right,list)
if (right!=0) x(str.plus(')'), left, right - 1,list)
}
}
}

Пояснение:
Данный код на языке Kotlin реализует функцию `generateParenthesis`, которая генерирует все возможные комбинации правильных скобочных последовательностей длины `n`. Функция использует рекурсивный подход для создания этих комбинаций.

В функции `generateParenthesis` создается список `list`, в который будут добавлены все сгенерированные комбинации. Затем вызывается функция `x` с пустым массивом символов, начальными значениями `n` для левых и правых скобок и самим списком, в который будут добавляться результаты.

Функция `x` рекурсивно генерирует все комбинации скобок. Если количество оставшихся левых и правых скобок равно 0, то текущая комбинация считается правильной и добавляется в список. В противном случае рекурсивно вызываются два варианта: добавление открывающей скобки '(' и уменьшение количества оставшихся левых скобок или добавление закрывающей скобки ')' и уменьшение количества оставшихся правых скобок.

Этот код позволяет сгенерировать все правильные скобочные последовательности длины `n` и представить их в виде списка строк.
👍1
Задача: 23. Merge k Sorted Lists #hard
Условие:
Вам дан массив из k списков связанных списков, каждый связанный список отсортирован в порядке возрастания.

Объедините все связанные списки в один отсортированный связанный список и верните его.

Решение:
class Solution {
fun mergeKLists(lists: Array<ListNode?>): ListNode? {
val pq = PriorityQueue<ListNode>() { a, b -> a.`val` - b.`val` }
lists.filter { it != null }.forEach { pq.add(it) }
val res = ListNode(-1)
var tail = res
while (pq.isNotEmpty()) {
val head = pq.poll()
tail.next = head
tail = tail.next!!
if (head.next != null)
pq.add(head.next)
}
return res.next
}
}

Пояснение:
Данный код на языке Kotlin реализует функцию `mergeKLists`, которая объединяет K упорядоченных связанных списков (где K представлены в виде массива `lists`) в один упорядоченный связанный список. В данном случае, используется очередь с приоритетом (PriorityQueue) для упорядочивания узлов списка по значению.

1. Создается приоритетная очередь `pq`, которая будет хранить узлы списка в порядке возрастания их значений.
2. Итерируемся по массиву `lists`, фильтруем `null` значения, и добавляем все ненулевые узлы в приоритетную очередь `pq`.
3. Создается новый узел `res` со значением -1 как заголовочный узел нового связанного списка.
4. Инициализируется переменная `tail` ссылающаяся на заголовочный узел `res`.
5. Пока приоритетная очередь `pq` не пуста, выполняем следующие действия:
- Извлекаем из очереди `pq` узел с наименьшим значением (головной узел).
- Присоединяем головной узел к концу нового списка, увеличиваем `tail` и переходим к следующему узлу.
- Если у узла головы списка есть следующий элемент, добавляем его в приоритетную очередь для дальнейшего учета.
6. Возвращаем следующий узел после заголовочного узла `res` в итоговом связанном списке.

Данный код позволяет объединить K упорядоченных связанных списков в один упорядоченный список и возвращает указатель на начало этого объединенного списка.
👍2
Задача: 24. Swap Nodes in Pairs #medium
Условие:
Учитывая связанный список, поменяйте местами каждые два соседних узла и верните его голову. Вы должны решить проблему, не изменяя значения в узлах списка (т. е. изменять можно только сами узлы).

Решение:
class Solution {
fun swapPairs(head: ListNode?): ListNode? {
val dummy = ListNode(-1)
var head = head
var cur: ListNode? = dummy
while (head != null) {
val A = head
head = head.next
val B = head
head = head?.next
if (B == null) {
cur!!.next = A
} else {
B.next = A
A.next = null
cur!!.next = B
cur = A
}
}
return dummy.next
}
}

Пояснение:
Данный код реализует функцию `swapPairs`, которая меняет местами каждые два соседних узла в связанном списке, начиная с головного узла. Используется итеративный подход для этой задачи.

1. Создается новый узел `dummy` с значением -1 в качестве заглушки для нового связанного списка.
2. Инициализируются переменные `head` и `cur`, которые указывают на голову и на текущий узел (начиная с заглушки) соответственно.
3. Пока `head` не равен `null`, выполняем следующие действия:
- Создаем узлы `A` и `B` для текущей пары узлов для обмена и переходим к следующей паре узлов.
- Если второй узел `B` отсутствует, просто присоединяем узел `A` к текущему узлу `cur`.
- В противном случае, меняем местами узлы `A` и `B`, обновляем их ссылки на следующие узлы и присоединяем узел `B` к текущему узлу `cur`, затем переходим к узлу `A` для следующей итерации.
4. Возвращаем следующий узел после заглушки `dummy` в итоговом связанном списке, который будет содержать узлы, поменявшиеся местами парами.

Этот код решает задачу обмена местами каждых двух соседних узлов в связанном списке и возвращает указатель на начало измененного списка.
👍1
Задача: 25. Reverse Nodes in k-Group #hard
Условие:
Учитывая заголовок связанного списка, поменяйте местами узлы списка k за раз и верните измененный список.

k — целое положительное число, меньшее или равное длине связанного списка. Если количество узлов не кратно k, то пропущенные узлы в конечном итоге должны остаться такими, какие они есть.

Вы не можете изменять значения в узлах списка, можно изменять только сами узлы.

Решение:
import java.util.Stack
class Solution {
fun reverseKGroup(head: ListNode?, k: Int): ListNode? {
if (head == null) return null

var num = k
var first = head
var last = head


while (--num > 0 && last != null) {
last = last.next
}

if (last != null) {
var nextHead = last.next
val stack = Stack<ListNode>()
while (first != last) {
stack.push(first)
first = first!!.next
}

while (!stack.empty()) {
last!!.next = stack.pop()
last = last!!.next
}

last!!.next = reverseKGroup(nextHead, k)
}

return first
}
}

Пояснение:
Данный код на языке Kotlin реализует функцию `reverseKGroup`, которая разворачивает связанный список группами по `k` элементов. Для этого используется рекурсивный подход и стек для обращения групп узлов.

1. Если головной узел `head` равен `null`, то функция вернет `null` (базовый случай для рекурсии).
2. Инициализируются переменные `num` (количество узлов в текущей группе), `first` (указатель на первый узел текущей группы), и `last` (указатель на последний узел текущей группы).
3. Пока `num` не равен 0 и `last` не равен `null`, сдвигаем указатель `last` на `k` узлов.
4. Если `last` не равен `null`, выполним следующие действия:
- Инициализируются переменная `nextHead` (указатель на начало следующей группы), и стек `Stack<ListNode>`.
- Пока `first` не равен `last`, помещаем узлы текущей группы в стек.
- Извлекаем узлы из стека и связываем их в обратном порядке с узлом `last`.
- Рекурсивно вызываем `reverseKGroup` для следующей группы, указывая начало новой группы и `k`.
5. Возвращаем указатель на головной узел первой группы после обращения.

Этот код позволяет развернуть связанный список группами по `k` элементов и вернуть указатель на голову списка после обращения по группам.
👍2
Задача: 26. Remove Duplicates from Sorted Array #easy
Условие:
Учитывая целочисленный массив чисел, отсортированный в неубывающем порядке, удалите дубликаты на месте так, чтобы каждый уникальный элемент появлялся только один раз. Относительный порядок элементов должен оставаться неизменным. Затем верните количество уникальных элементов в числах.

Считайте, что количество уникальных элементов чисел равно k. Чтобы вас приняли, вам нужно сделать следующее:

Измените массив nums так, чтобы первые k элементов nums содержали уникальные элементы в том порядке, в котором они присутствовали в nums изначально. Остальные элементы nums не важны, как и размер nums.
Вернуть К.

Решение:
fun removeDuplicates(nums: IntArray): Int {

if (nums.isEmpty()) return 0

var lastIdx = 1
var curVal = nums[0]

nums.forEachIndexed { i, _ ->
if (nums[i] > curVal) {
curVal = nums[i]
nums[lastIdx] = nums[i]
lastIdx++
}
}

return lastIdx
}`

Пояснение:
Код, который был представлен, решает задачу удаления дубликатов из массива `nums`. При этом он оставляет только уникальные элементы и возвращает количество этих уникальных элементов.

Алгоритм работает следующим образом:
1. Если массив `nums` пустой (`.isEmpty()`), то функция возвращает 0, так как в пустом массиве нет дубликатов.
2. Инициализируются переменные `lastIdx` (индекс для записи уникальных чисел) и `curVal` (текущее значение для сравнения), первый уникальный элемент - `nums[0]`.
3. Проходим по всем элементам массива `nums`, используя `forEachIndexed`. Если текущий элемент больше `curVal`, то:
- Обновляем `curVal` на текущее значение элемента.
- Записываем это уникальное значение в массив `nums` на позицию `lastIdx` и увеличиваем `lastIdx` на 1.

Таким образом, после выполнения функции, массив `nums` будет содержать только уникальные элементы до позиции `lastIdx`, а функция вернет количество уникальных элементов.
👍2
Задача: 27. Remove Element #easy
Условие:
Учитывая целочисленный массив nums и целочисленное значение, удалите все вхождения val в nums на месте. Порядок элементов может быть изменен. Затем верните количество элементов в виде чисел, которые не равны val.

Учитывайте количество элементов в nums, которые не равны val be k. Чтобы вас приняли, вам необходимо сделать следующее:

Измените массив nums так, чтобы первые k элементов nums содержали элементы, не равные val. Остальные элементы nums не важны, как и размер nums.
Вернуть К.

Решение:
  fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int {
val c = nums.filter { it != `val` }
for ((a, b) in c.withIndex()) { nums[a] = b }
return c.size
}

Пояснение:
Данный код на языке Kotlin реализует функцию `removeElement`, которая удаляет все вхождения определенного значения `val` из массива `nums`. Алгоритм работы функции следующий:
1. С помощью функции `filter` создается новый массив `c`, в который включаются все элементы массива `nums`, кроме тех, которые равны значению `val`.
2. Затем происходит обновление исходного массива `nums` путем замены элементов на значения из массива `c` с помощью итерации по парам элементов массива `c` с использованием `withIndex()`.
3. Функция возвращает размер нового массива `c`, который содержит все элементы, кроме удаленных элементов со значением `val`.

Этот код позволяет эффективно удалять все вхождения определенного значения из массива и возвращает количество элементов после удаления.
👍1
Задача: 28. Find the Index of the First Occurrence in a String #easy
Условие:
Учитывая две строки, игла и стог сена, верните индекс первого вхождения иглы в стоге сена или -1, если игла не является частью стога сена.

Решение:
class Solution {
fun strStr(haystack: String, needle: String): Int {
return haystack.indexOf(needle)
}
}

Пояснение:
Данный код представляет собой решение задачи нахождения подстроки `needle` в строке `haystack` с использованием встроенной функции Kotlin `indexOf`.

В данном случае, метод `indexOf` вызывается на строке `haystack`, и передается подстрока `needle` в качестве аргумента. Если подстрока `needle` содержится в строке `haystack`, метод вернет индекс первого вхождения данной подстроки в строке. В случае, если подстрока не найдена, метод вернет -1.
👍3
Задача: 29. Divide Two Integers #medium
Условие:
Учитывая два целых числа: делимое и делитель, разделите два целых числа, не используя операторы умножения, деления и модификатора.

Целочисленное деление должно сокращаться до нуля, что означает потерю дробной части. Например, 8,345 будет сокращено до 8, а -2,7335 будет сокращено до -2.

Возвращает частное после деления делимого на делитель.

Примечание. Предположим, мы имеем дело со средой, которая может хранить целые числа только в пределах 32-битного целого диапазона со знаком: [−2^31, 2^31 − 1]. В этой задаче, если частное строго больше 2^31 - 1, верните 2^31 - 1, а если частное строго меньше -2^31, верните -2^31.

Решение:
class Solution {
fun divide(dividend: Int, divisor: Int): Int {

var isNegtive = (dividend > 0 && divisor < 0 || dividend < 0 && divisor > 0)
var dividendLong = Math.abs(dividend.toLong())
var divisorLong = Math.abs(divisor.toLong())

var i = 0
while ((divisorLong shl i) <= dividendLong) {
i ++
}

var res = 0L
(i - 1 downTo 0)
.forEach {
val cur = (divisorLong shl it)
if (dividendLong >= cur) {
res += (1L shl it)
dividendLong -= cur
}
}

return if (isNegtive) {
-res.toInt()
} else {
Math.min(Int.MAX_VALUE.toLong(), res).toInt()
}
}
}

Пояснение:
Данный код представляет собой реализацию функции `divide`, которая выполняет деление двух чисел `dividend` на `divisor`. Алгоритм реализации деления использует битовые операции и циклы для нахождения результата деления без использования оператора деления `/`.

Вот как работает данный код:
1. Определяется знак результата деления `isNegtive` на основе знаков исходных чисел `dividend` и `divisor`.
2. Преобразуются исходные числа `dividend` и `divisor` в тип `Long`, что позволяет работать с числами большей длины и исключить возможность переполнения.
3. Выполняется цикл, в котором находится максимальное значение `i`, такое что `divisorLong shl i` не превышает `dividendLong`. Это позволяет определить первую часть результата деления.
4. Затем, начиная с максимального `i`, определяется каждый бит в результате деления путем проверки, можно ли вычесть соответствующее кратное `divisorLong` из `dividendLong`.
5. Итоговый результат деления возвращается с учетом знака и ограничений на диапазон.

Этот способ выполнения деления без использования оператора деления может быть сложным для понимания на первый взгляд из-за использования битовых операций и циклов, но он позволяет эффективно и точно выполнить деление целых чисел. Важно проверять код на различных случаях и тестировать его на различных входных данных.
👍1
Задача: 30. Substring with Concatenation of All Words #hard
Условие:
Вам дана строка s и массив строк-слов. Все строки слов имеют одинаковую длину.

Объединенная строка — это строка, которая в точности содержит все строки любой перестановки объединенных слов.

Например, если слова = ["ab", "cd", "ef"], то "abcdef", "abefcd", "cdabef", "cdefab", "efabcd" и "efcdab" являются объединенными строками. «acdbef» не является объединенной строкой, поскольку не является объединением какой-либо перестановки слов.
Возвращает массив начальных индексов всех объединенных подстрок в s. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Решение:
class Solution {
fun findSubstring(s: String, words: Array<String>): List<Int> {
val ml = mutableListOf<Int>()
if (s == ""){
return ml
}
if (words.size == 0){
return ml
}
val w = words.sorted().groupingBy{it}.eachCount()
val ws = words[0].length * words.size
for (i in 0 until s.length - ws + 1){
if (s
.substring(i until i+ws)
.chunked(words[0].length)
.sorted()
.groupingBy{it}
.eachCount()
.equals(w)){
ml.add(i)
}
}
return ml
}
}

Пояснение:
Код был разработан для нахождения всех подстрок в строке `s`, которые содержат в себе все слова из массива `words`. Алгоритм предполагает создание пустого списка `ml`, который будет содержать индексы начала каждой подстроки, удовлетворяющей условиям задачи. Затем проводятся проверки базовых случаев: если строка `s` пустая или массив `words` пустой, функция возвращает пустой список.

Для каждой возможной подстроки в строке `s` проверяется, содержит ли она все слова из массива `words`. Для этого выполняются следующие шаги:
1. Подстрока длиной `ws` (суммарной длиной всех слов из `words`) начиная с текущего индекса `i`, делится на слова равной длины из `words[0]` с помощью метода `chunked`, сохраняется порядок слов.
2. Слова в подстроке сортируются.
3. Подсчитывается количество вхождений каждого слова сгруппированных слов в подстроке.
4. Результат обработки сравнивается с результатом группировки и подсчёта слов из `words`. Если совпадает, то индекс начала подстроки `i` добавляется в список `ml`.

В итоге, функция `findSubstring` возвращает список индексов начала всех подстрок в строке `s`, которые содержат все слова из массива `words`. Необходимо тестировать данный код на различных входных данных, чтобы убедиться, что он работает корректно во всех сценариях использования.
👍3
#medium
Задача: 31. Next Permutation

Перестановка массива целых чисел — это упорядочивание его элементов в последовательность или линейный порядок.

Например, для arr = [1,2,3] следующие являются всеми перестановками arr: [1,2,3], [1,3,2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3,1,2], [3,2,1].
Следующая перестановка массива целых чисел — это следующая лексикографически большая перестановка его чисел. Более формально, если все перестановки массива отсортированы в одном контейнере по лексикографическому порядку, то следующая перестановка этого массива — это перестановка, следующая за ней в отсортированном контейнере. Если такое упорядочивание невозможно, массив должен быть переупорядочен в наименьший возможный порядок (то есть отсортирован по возрастанию).

Например, следующая перестановка arr = [1,2,3] — это [1,3,2].
Аналогично, следующая перестановка arr = [2,3,1] — это [3,1,2].
В то время как следующая перестановка arr = [3,2,1] — это [1,2,3], потому что [3,2,1] не имеет лексикографически большего переупорядочивания.

Для данного массива целых чисел nums найдите следующую перестановку nums.

Замена должна быть выполнена на месте и использовать только постоянную дополнительную память.

Пример:
Input: nums = [1,2,3]
Output: [1,3,2]


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Мы меняем местами числа a[i−1] и a[j]. Теперь у нас есть правильное число на индексе i−1. Однако текущая перестановка ещё не является той перестановкой, которую мы ищем. Нам нужна наименьшая перестановка, которая может быть сформирована с использованием чисел только справа от a[i−1]. Следовательно, нам нужно расположить эти числа в порядке возрастания, чтобы получить их наименьшую перестановку.

2️⃣Однако, вспомните, что, сканируя числа справа налево, мы просто уменьшали индекс, пока не нашли пару a[i] и a[i−1], где a[i] > a[i−1]. Таким образом, все числа справа от a[i−1] уже были отсортированы в порядке убывания. Более того, обмен местами a[i−1] и a[j] не изменил этот порядок.

3️⃣Поэтому нам просто нужно перевернуть числа, следующие за a[i−1], чтобы получить следующую наименьшую лексикографическую перестановку.

😎 Решение:
class Solution {
fun nextPermutation(nums: IntArray) {
var i = nums.size - 2
while (i >= 0 && nums[i + 1] <= nums[i]) {
i--
}
if (i >= 0) {
var j = nums.size - 1
while (nums[j] <= nums[i]) {
j--
}
swap(nums, i, j)
}
reverse(nums, i + 1)
}

private fun reverse(nums: IntArray, start: Int) {
var i = start
var j = nums.size - 1
while (i < j) {
swap(nums, i, j)
i++
j--
}
}

private fun swap(nums: IntArray, i: Int, j: Int) {
val temp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = temp
}
}


🪙 1078 вопроса вопроса на Andorid разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#hard
Задача: 32. Longest Valid Parentheses

Дана строка, содержащая только символы '(' и ')'. Верните длину самой длинной подстроки с корректными (правильно сформированными) скобками.

Пример:
Input: s = "(()"
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣В этом подходе мы рассматриваем каждую возможную непустую подстроку чётной длины из заданной строки и проверяем, является ли она корректной строкой скобок. Для проверки корректности мы используем метод стека.

2️⃣Каждый раз, когда мы встречаем символ ‘(’, мы кладём его в стек. Для каждого встреченного символа ‘)’ мы извлекаем из стека символ ‘(’. Если символ ‘(’ недоступен в стеке для извлечения в любой момент или если в стеке остались элементы после обработки всей подстроки, подстрока скобок является некорректной.

3️⃣Таким образом, мы повторяем процесс для каждой возможной подстроки и продолжаем сохранять длину самой длинной найденной корректной строки.

😎 Решение:
fun isValid(s: String): Boolean {
val stack = mutableListOf<Char>()
for (char in s) {
if (char == '(') {
stack.add('(')
} else if (stack.isNotEmpty() && stack.last() == '(') {
stack.removeAt(stack.size - 1)
} else {
return false
}
}
return stack.isEmpty()
}

fun longestValidParentheses(s: String): Int {
var maxlen = 0
for (i in 0 until s.length) {
for (j in i + 2..s.length step 2) {
val substring = s.substring(i, j)
if (isValid(substring)) {
maxlen = maxOf(maxlen, j - i)
}
}
}
return maxlen
}


🪙 1078 вопроса вопроса на Andorid разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#medium
Задача: 33. Search in Rotated Sorted Array

Есть массив целых чисел nums, отсортированный в порядке возрастания (с уникальными значениями).

Перед передачей в вашу функцию массив nums может быть повёрнут в неизвестном индексе поворота k (1 <= k < nums.length), так что результирующий массив будет иметь вид [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]] (с индексацией с нуля). Например, [0,1,2,4,5,6,7] может быть повёрнут в индексе поворота 3 и стать [4,5,6,7,0,1,2].

Для данного массива nums после возможного поворота и целого числа target, верните индекс target, если он есть в массиве, или -1, если его нет в массиве.

Вы должны написать алгоритм с временной сложностью O(log n).

Пример:
Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Выполните двоичный поиск для определения индекса поворота, инициализируя границы области поиска значениями left = 0 и right = n - 1. Пока left < right:
Пусть mid = left + (right - left) // 2.
Если nums[mid] > nums[n - 1], это предполагает, что точка поворота находится справа от mid, следовательно, мы устанавливаем left = mid + 1. В противном случае, поворот может находиться на позиции mid или левее от mid, в этом случае мы должны установить right = mid.

2️⃣По завершении двоичного поиска мы имеем индекс поворота, обозначенный как pivot = left.
nums состоит из двух отсортированных подмассивов, nums[0 ~ left - 1] и nums[left ~ n - 1].

3️⃣Выполните двоичный поиск по подмассиву nums[0 ~ left - 1] для поиска target. Если target находится в этом подмассиве, верните его индекс.
В противном случае выполните двоичный поиск по подмассиву nums[left ~ n - 1] для поиска target. Если target находится в этом подмассиве, верните его индекс. В противном случае верните -1.

😎 Решение:
class Solution {
fun search(nums: IntArray, target: Int): Int {
val n = nums.size
var left = 0
var right = n - 1
while (left <= right) {
val mid = (left + right) / 2
if (nums[mid] > nums[n - 1]) {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}

val answer = binarySearch(nums, 0, left - 1, target)
if (answer != -1) {
return answer
}

return binarySearch(nums, left, n - 1, target)
}

private fun binarySearch(nums: IntArray, leftBoundary: Int, rightBoundary: Int, target: Int): Int {
var left = leftBoundary
var right = rightBoundary
while (left <= right) {
val mid = (left + right) / 2
if (nums[mid] == target) {
return mid
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
}

return -1
}
}


🪙 1078 вопроса вопроса на Andorid разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#medium
Задача: 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array

Дан массив целых чисел nums, отсортированный в неубывающем порядке, найдите начальную и конечную позицию заданного целевого значения.

Если целевое значение не найдено в массиве, верните [-1, -1].

Вы должны написать алгоритм со временной сложностью O(log n).

Пример:
Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Output: [3,4]


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определите функцию под названием findBound, которая принимает три аргумента: массив, целевое значение для поиска и булевое значение isFirst, указывающее, ищем ли мы первое или последнее вхождение цели.
Мы используем 2 переменные для отслеживания подмассива, который мы сканируем. Назовем их begin и end. Изначально begin устанавливается в 0, а end — в последний индекс массива.

2️⃣Мы итерируем, пока begin не станет больше, чем end.
На каждом шаге мы вычисляем средний элемент mid = (begin + end) / 2. Мы используем значение среднего элемента, чтобы решить, какую половину массива нам нужно искать.
Если nums[mid] == target:
Если isFirst true — это означает, что мы пытаемся найти первое вхождение элемента. Если mid == begin или nums[mid - 1] != target, тогда мы возвращаем mid как первое вхождение цели. В противном случае мы обновляем end = mid - 1.
Если isFirst false — это означает, что мы пытаемся найти последнее вхождение элемента. Если mid == end или nums[mid + 1] != target, тогда мы возвращаем mid как последнее вхождение цели. В противном случае мы обновляем begin = mid + 1.

3️⃣Если nums[mid] > target — мы обновляем end = mid - 1, так как мы должны отбросить правую сторону массива, поскольку средний элемент больше цели.
Если nums[mid] < target — мы обновляем begin = mid + 1, так как мы должны отбросить левую сторону массива, поскольку средний элемент меньше цели.
В конце нашей функции мы возвращаем значение -1, что указывает на то, что цель не найдена в массиве.
В основной функции searchRange мы сначала вызываем findBound с isFirst, установленным в true. Если это значение равно -1, мы можем просто вернуть [-1, -1]. В противном случае мы вызываем findBound с isFirst, установленным в false, чтобы получить последнее вхождение, а затем возвращаем результат.

😎 Решение:
class Solution {
fun searchRange(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
val firstOccurrence = findBound(nums, target, true)

if (firstOccurrence == -1) {
return intArrayOf(-1, -1)
}

val lastOccurrence = findBound(nums, target, false)

return intArrayOf(firstOccurrence, lastOccurrence)
}

private fun findBound(nums: IntArray, target: Int, isFirst: Boolean): Int {
var begin = 0
var end = nums.size - 1

while (begin <= end) {
val mid = (begin + end) / 2

if (nums[mid] == target) {
if (isFirst) {
if (mid == begin || nums[mid - 1] != target) {
return mid
}
end = mid - 1
} else {
if (mid == end || nums[mid + 1] != target) {
return mid
}
begin = mid + 1
}
} else if (nums[mid] > target) {
end = mid - 1
} else {
begin = mid + 1
}
}

return -1
}
}


🪙 1078 вопроса вопроса на Andorid разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#easy
Задача: 35. Search Insert Position

Дан отсортированный массив уникальных целых чисел и целевое значение. Верните индекс, если цель найдена. Если нет, верните индекс, где она должна быть вставлена в соответствии с порядком.

Вы должны написать алгоритм со временной сложностью O(log n).

Пример:
Input: nums = [1,3,5,6], target = 5
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте указатели left и right: left = 0, right = n - 1.

2️⃣Пока left <= right:
Сравните средний элемент массива nums[pivot] с целевым значением target.
Если средний элемент является целевым, то есть target == nums[pivot]: верните pivot.
Если цель не найдена:
Если target < nums[pivot], продолжайте поиск в левом подмассиве. right = pivot - 1.
Иначе продолжайте поиск в правом подмассиве. left = pivot + 1.
3️⃣Верните left.

😎 Решение:
class Solution {
fun searchInsert(nums: IntArray, target: Int): Int {
var left = 0
var right = nums.size - 1
while (left <= right) {
val pivot = left + (right - left) / 2
if (nums[pivot] == target) {
return pivot
}
if (target < nums[pivot]) {
right = pivot - 1
} else {
left = pivot + 1
}
}
return left
}
}


🪙 1078 вопроса вопроса на Andorid разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#medium
Задача: 36. Valid Sudoku

Определите, является ли доска Судоку размером 9 на 9 валидной. Необходимо проверить только заполненные ячейки согласно следующим правилам:

Каждая строка должна содержать цифры от 1 до 9 без повторений.
Каждый столбец должен содержать цифры от 1 до 9 без повторений.
Каждая из девяти подзон размером 3 на 3 в сетке должна содержать цифры от 1 до 9 без повторений.

Пример:
Input: board = 
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: true


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте список из 9 хеш-множеств, где хеш-множество с индексом r будет использоваться для хранения ранее увиденных чисел в строке r судоку. Аналогично инициализируйте списки из 9 хеш-множеств для отслеживания столбцов и блоков.

2️⃣Итерируйтесь по каждой позиции (r, c) в судоку. На каждой итерации, если на текущей позиции есть число:
Проверьте, существует ли это число в хеш-множестве для текущей строки, столбца или блока. Если да, верните false, потому что это второе появление числа в текущей строке, столбце или блоке.

3️⃣В противном случае обновите множество, отвечающее за отслеживание ранее увиденных чисел в текущей строке, столбце и блоке. Индекс текущего блока рассчитывается как (r / 3) * 3 + (c / 3), где / означает деление нацело.
Если дубликаты не были найдены после посещения каждой позиции на доске судоку, то судоку валидно, поэтому верните true.

😎 Решение:
class Solution {
fun isValidSudoku(board: Array<Array<Char>>): Boolean {
val N = 9

val rows = Array(N) { mutableSetOf<Char>() }
val cols = Array(N) { mutableSetOf<Char>() }
val boxes = Array(N) { mutableSetOf<Char>() }

for (r in 0 until N) {
for (c in 0 until N) {
val value = board[r][c]
if (value == '.') continue

if (value in rows[r]) return false
rows[r].add(value)

if (value in cols[c]) return false
cols[c].add(value)

val idx = (r / 3) * 3 + (c / 3)
if (value in boxes[idx]) return false
boxes[idx].add(value)
}
}

return true
}
}


🪙 1078 вопроса вопроса на Andorid разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1