Задача: 743. Network Delay Time
Сложность: medium

Дана сеть из узлов, помеченных от 1 до n. Также дано times - список времен прохождения сигнала в виде направленных ребер times[i] = (ui, vi, wi), где ui - исходный узел, vi - целевой узел, а wi - время прохождения сигнала от источника до цели. Мы пошлем сигнал из заданного узла k. Верните минимальное время, которое потребуется всем узлам, чтобы получить сигнал. Если все узлы не могут получить сигнал, верните -1.

Пример:

Input: times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Представьте граф в виде списка смежности.

2⃣Используйте алгоритм Дейкстры для нахождения кратчайших путей от узла k до всех других узлов.

3⃣Найдите максимальное значение среди кратчайших путей к узлам. Если какой-либо узел недостижим, верните -1.

😎 Решение:

import java.util.*

fun networkDelayTime(times: Array<IntArray>, n: Int, k: Int): Int {
    val graph = mutableMapOf<Int, MutableList<Pair<Int, Int>>>()
    for (i in 1..n) {
        graph[i] = mutableListOf()
    }
    for (time in times) {
        graph[time[0]]?.add(Pair(time[1], time[2]))
    }

    val minHeap = PriorityQueue<Pair<Int, Int>>(compareBy { it.first })
    minHeap.add(Pair(0, k))
    val minTime = mutableMapOf<Int, Int>()
    for (i in 1..n) {
        minTime[i] = Int.MAX_VALUE
    }
    minTime[k] = 0

    while (minHeap.isNotEmpty()) {
        val (time, node) = minHeap.poll()
        graph[node]?.forEach { (neighbor, t) ->
            val newTime = time + t
            if (newTime < minTime[neighbor]!!) {
                minTime[neighbor] = newTime
                minHeap.add(Pair(newTime, neighbor))
            }
        }
    }

    val maxTime = minTime.values.maxOrNull()!!
    return if (maxTime == Int.MAX_VALUE) -1 else maxTime
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 600. Non-negative Integers without Consecutive Ones
Сложность: Hard

Дано положительное целое число n, верните количество чисел в диапазоне [0, n], бинарные представления которых не содержат последовательных единиц.

Пример:

Input: n = 5
Output: 5
Explanation:
Here are the non-negative integers <= 5 with their corresponding binary representations:
0 : 0
1 : 1
2 : 10
3 : 11
4 : 100
5 : 101
Among them, only integer 3 disobeys the rule (two consecutive ones) and the other 5 satisfy the rule. 

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Простой метод заключается в переборе всех чисел от 1 до num. Для каждого текущего выбранного числа проверяем все соседние позиции, чтобы выяснить, содержит ли число две последовательные единицы. Если не содержит, увеличиваем количество чисел без последовательных единиц.

2⃣Чтобы проверить, существует ли 1 на позиции x (считая от младшего значащего бита), в текущем числе n, поступаем следующим образом. Сдвигаем двоичную 1 x−1 раз влево, чтобы получить число y, которое имеет 1 только на x-й позиции. Логическое И числа n и y даст результат 1 только если n содержит 1 на позиции x.

3⃣В конце подсчитываем и возвращаем количество чисел в диапазоне [0, n], не содержащих последовательных единиц.

😎 Решение:

class Solution {
    fun findIntegers(num: Int): Int {
        var count = 0
        for (i in 0..num) {
            if (check(i)) {
                count++
            }
        }
        return count
    }

    fun check(n: Int): Boolean {
        var i = 31
        while (i > 0) {
            if ((n and (1 shl i)) != 0 && (n and (1 shl (i - 1))) != 0) {
                return false
            }
            i--
        }
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 284. Peeking Iterator
Сложность: medium

Создайте итератор, который поддерживает операцию peek (просмотр следующего элемента) на существующем итераторе, помимо операций hasNext (проверка наличия следующего элемента) и next (получение следующего элемента).

Реализуйте класс PeekingIterator:
PeekingIterator(Iterator<int> nums): Инициализирует объект с заданным итератором целых чисел.
int next(): Возвращает следующий элемент в массиве и перемещает указатель на следующий элемент.
boolean hasNext(): Возвращает true, если в массиве еще есть элементы.
int peek(): Возвращает следующий элемент в массиве без перемещения указателя.

Пример:

Input
["PeekingIterator", "next", "peek", "next", "next", "hasNext"]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
Output
[null, 1, 2, 2, 3, false]

Explanation
PeekingIterator peekingIterator = new PeekingIterator([1, 2, 3]); // [1,2,3]
peekingIterator.next();    // return 1, the pointer moves to the next element [1,2,3].
peekingIterator.peek();    // return 2, the pointer does not move [1,2,3].
peekingIterator.next();    // return 2, the pointer moves to the next element [1,2,3]
peekingIterator.next();    // return 3, the pointer moves to the next element [1,2,3]
peekingIterator.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация итератора:
В конструкторе класса PeekingIterator инициализируйте итератор и проверьте, есть ли следующий элемент. Если есть, установите его как next, иначе установите next в null.

2⃣Операция peek:
Метод peek возвращает значение next, не перемещая указатель итератора.

3⃣Операции next и hasNext:
Метод next возвращает текущее значение next, обновляет next к следующему элементу в итераторе и перемещает указатель итератора. Если нет следующего элемента, бросает исключение NoSuchElementException.
Метод hasNext возвращает true, если next не равно null, и false в противном случае.

😎 Решение:

class PeekingIterator(nums: Iterator<Int>) : Iterator<Int> {
    private val iterator = nums
    private var nextElement: Int? = if (iterator.hasNext()) iterator.next() else null

    override fun next(): Int {
        val currentElement = nextElement
        nextElement = if (iterator.hasNext()) iterator.next() else null
        return currentElement!!
    }

    override fun hasNext(): Boolean {
        return nextElement != null
    }

    fun peek(): Int {
        return nextElement!!
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 951. Flip Equivalent Binary Trees
Сложность: medium

Для бинарного дерева T мы можем определить операцию переворота следующим образом: выбираем любой узел и меняем местами левое и правое дочерние поддеревья. Бинарное дерево X эквивалентно бинарному дереву Y тогда и только тогда, когда мы можем сделать X равным Y после некоторого количества операций переворота. Учитывая корни двух бинарных деревьев root1 и root2, верните true, если эти два дерева эквивалентны перевороту, или false в противном случае.

Пример:

Input: root1 = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8], root2 = [1,3,2,null,6,4,5,null,null,null,null,8,7]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если оба дерева пусты, они эквивалентны, вернуть true. Если одно дерево пустое, а другое нет, они не эквивалентны, вернуть false.

2⃣Если значения корней деревьев не совпадают, вернуть false.
Проверить два условия:
Левое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева.
Левое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева.

3⃣Вернуть true, если выполняется хотя бы одно из этих условий.

😎 Решение:

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

class Solution {
    fun flipEquiv(root1: TreeNode?, root2: TreeNode?): Boolean {
        if (root1 == null && root2 == null) return true
        if (root1 == null || root2 == null) return false
        if (root1.`val` != root2.`val`) return false
        
        return (flipEquiv(root1.left, root2.left) && flipEquiv(root1.right, root2.right)) ||
               (flipEquiv(root1.left, root2.right) && flipEquiv(root1.right, root2.left))
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 460. LFU Cache
Сложность: hard

Спроектируйте и реализуйте структуру данных для кеша с наименьшим количеством использования (Least Frequently Used, LFU).

Реализуйте класс LFUCache:

LFUCache(int capacity): Инициализирует объект с указанной вместимостью структуры данных.
int get(int key): Возвращает значение ключа, если ключ существует в кеше. В противном случае возвращает -1.
void put(int key, int value): Обновляет значение ключа, если он уже присутствует, или вставляет ключ, если его еще нет. Когда кеш достигает своей вместимости, он должен аннулировать и удалить ключ, используемый наименее часто, перед вставкой нового элемента. В этой задаче, если имеется несколько ключей с одинаковой частотой использования, аннулируется наименее недавно использованный ключ.
Чтобы определить наименее часто используемый ключ, для каждого ключа в кеше поддерживается счетчик использования. Ключ с наименьшим счетчиком использования является наименее часто используемым ключом.
Когда ключ впервые вставляется в кеш, его счетчик использования устанавливается на 1 (из-за операции put). Счетчик использования для ключа в кеше увеличивается при вызове операции get или put для этого ключа.

Функции get и put должны иметь среднюю временную сложность O(1).

Пример:

Input
["LFUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [3], [4, 4], [1], [3], [4]]
Output
[null, null, null, 1, null, -1, 3, null, -1, 3, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣insert(int key, int frequency, int value):
Вставить пару частота-значение в cache с заданным ключом.
Получить LinkedHashSet, соответствующий данной частоте (по умолчанию пустой Set), и вставить в него ключ.

2⃣int get(int key):
Если ключа нет в кеше, вернуть -1.
Получить частоту и значение из кеша.
Удалить ключ из LinkedHashSet, связанного с частотой.
Если minf == frequency и LinkedHashSet пуст, увеличить minf на 1 и удалить запись частоты из frequencies.
Вызвать insert(key, frequency + 1, value).
Вернуть значение.

3⃣void put(int key, int value):
Если capacity <= 0, выйти.
Если ключ существует, обновить значение и вызвать get(key).
Если размер кеша равен capacity, удалить первый элемент из LinkedHashSet, связанного с minf, и из кеша.
Установить minf в 1.
Вызвать insert(key, 1, value).

😎 Решение:

class LFUCache(private val capacity: Int) {
    private var minf = 0
    private val cache = mutableMapOf<Int, Pair<Int, MutableIterator<Pair<Int, Int>>>>()
    private val frequencies = mutableMapOf<Int, LinkedHashSet<Pair<Int, Int>>>()

    private fun insert(key: Int, frequency: Int, value: Int) {
        val freqSet = frequencies.getOrPut(frequency) { LinkedHashSet() }
        freqSet.add(Pair(key, value))
        cache[key] = Pair(frequency, freqSet.iterator())
    }
    fun get(key: Int): Int {
        val entry = cache[key] ?: return -1
        val (frequency, iter) = entry
        val kv = iter.next()
        frequencies[frequency]?.remove(kv)
        if (frequencies[frequency]?.isEmpty() == true) {
            frequencies.remove(frequency)
            if (minf == frequency) minf++
        }
        insert(key, frequency + 1, kv.second)
        return kv.second
    }
    fun put(key: Int, value: Int) {
        if (capacity <= 0) return
        if (cache.containsKey(key)) {
            val (frequency, iter) = cache[key]!!
            iter.next().second = value
            get(key)
            return
        }
        if (cache.size == capacity) {
            val kv = frequencies[minf]?.iterator()?.next()
            cache.remove(kv?.first)
            frequencies[minf]?.remove(kv)
            if (frequencies[minf]?.isEmpty() == true) frequencies.remove(minf)
        }
        minf = 1
        insert(key, 1, value)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1273. Delete Tree Nodes
Сложность: medium

Дерево, укорененное в узле 0, задано следующим образом: количество узлов - nodes; значение i-го узла - value[i]; родитель i-го узла - parent[i]. Удалите все поддеревья, сумма значений узлов которых равна нулю. Верните количество оставшихся узлов в дереве.

Пример:

Input: nodes = 7, parent = [-1,0,0,1,2,2,2], value = [1,-2,4,0,-2,-1,-1]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Постройте дерево из заданных узлов, значений и родителей.

2⃣Используйте постфиксный обход для вычисления суммы значений в каждом поддереве и помечайте узлы для удаления, если их сумма равна нулю.

3⃣Удалите отмеченные узлы и их поддеревья и верните количество оставшихся узлов.

😎 Решение:

class Solution {
    fun deleteTreeNodes(nodes: Int, parent: IntArray, value: IntArray): Int {
        val tree = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>()
        for (i in 0 until nodes) {
            tree.computeIfAbsent(parent[i]) { mutableListOf() }.add(i)
        }

        fun dfs(node: Int): Pair<Int, Int> {
            var totalSum = value[node]
            var totalCount = 1
            tree[node]?.forEach { child ->
                val (childSum, childCount) = dfs(child)
                totalSum += childSum
                totalCount += childCount
            }
            return if (totalSum == 0) Pair(0, 0) else Pair(totalSum, totalCount)
        }

        return dfs(0).second
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1136. Parallel Courses
Сложность: medium

Вам дано целое число n, которое указывает, что есть n курсов, обозначенных от 1 до n. Вам также дан массив relations, где relations[i] = [prevCoursei, nextCoursei], представляющий собой зависимость между курсами: курс prevCoursei должен быть пройден до курса nextCoursei.

За один семестр вы можете взять любое количество курсов, при условии, что вы прошли все необходимые предварительные курсы в предыдущем семестре для тех курсов, которые вы собираетесь взять.
Верните минимальное количество семестров, необходимых для прохождения всех курсов. Если нет способа пройти все курсы, верните -1.

Пример:

Input: n = 3, relations = [[1,3],[2,3]]
Output: 2
Explanation: The figure above represents the given graph.
In the first semester, you can take courses 1 and 2.
In the second semester, you can take course 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Постройте направленный граф из зависимостей (relations).

2⃣Реализуйте функцию dfsCheckCycle для проверки наличия цикла в графе.

3⃣Реализуйте функцию dfsMaxPath для вычисления длины самого длинного пути в графе. Если цикл найден, верните -1. Иначе верните длину самого длинного пути.

😎 Решение:

class Solution {
    fun minimumSemesters(N: Int, relations: Array<IntArray>): Int {
        val graph = Array(N + 1) { mutableListOf<Int>() }
        for (relation in relations) {
            graph[relation[0]].add(relation[1])
        }

        val visited = IntArray(N + 1)
        for (node in 1..N) {
            if (dfsCheckCycle(node, graph, visited) == -1) {
                return -1
            }
        }

        val visitedLength = IntArray(N + 1)
        var maxLength = 1
        for (node in 1..N) {
            val length = dfsMaxPath(node, graph, visitedLength)
            maxLength = maxOf(length, maxLength)
        }
        return maxLength
    }

    private fun dfsCheckCycle(node: Int, graph: Array<MutableList<Int>>, visited: IntArray): Int {
        if (visited[node] != 0) {
            return visited[node]
        } else {
            visited[node] = -1
        }
        for (endNode in graph[node]) {
            if (dfsCheckCycle(endNode, graph, visited) == -1) {
                return -1
            }
        }
        visited[node] = 1
        return 1
    }

    private fun dfsMaxPath(node: Int, graph: Array<MutableList<Int>>, visitedLength: IntArray): Int {
        if (visitedLength[node] != 0) {
            return visitedLength[node]
        }
        var maxLength = 1
        for (endNode in graph[node]) {
            val length = dfsMaxPath(endNode, graph, visitedLength)
            maxLength = maxOf(length + 1, maxLength)
        }
        visitedLength[node] = maxLength
        return maxLength
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 276. Paint Fence
Сложность: medium

Вы красите забор из n столбцов, используя k различных цветов. Вы должны красить столбы, следуя этим правилам:
Каждый столб должен быть окрашен в один цвет.
Не может быть трех или более подряд идущих столбцов одного цвета.
Учитывая два целых числа n и k, верните количество способов покрасить забор.

Пример:

Input: n = 3, k = 2
Output: 6
Explanation: All the possibilities are shown.
Note that painting all the posts red or all the posts green is invalid because there cannot be three posts in a row with the same color.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и определение вспомогательной функции:
Определить хеш-таблицу memo, где memo[i] представляет количество способов покрасить i столбцов.
Определить функцию totalWays, которая будет определять количество способов покрасить i столбцов.

2⃣Реализация базы и проверка кэша:
В функции totalWays проверить базовые случаи: вернуть k, если i == 1, и вернуть k * k, если i == 2.
Проверить, рассчитан ли аргумент i и сохранен ли в memo. Если да, вернуть memo[i].

3⃣Расчет с использованием рекуррентного соотношения:
В противном случае использовать рекуррентное соотношение для вычисления memo[i], сохранить результат в memo[i] и вернуть его.
Вызвать и вернуть totalWays(n).

😎 Решение:

class Solution {
    fun numWays(n: Int, k: Int): Int {
        if (n == 1) return k
        
        var twoPostsBack = k
        var onePostBack = k * k
        
        for (i in 3..n) {
            val curr = (k - 1) * (onePostBack + twoPostsBack)
            twoPostsBack = onePostBack
            onePostBack = curr
        }
        
        return onePostBack
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 485. Max Consecutive Ones
Сложность: Easy

Дан бинарный массив nums, верните максимальное количество последовательных единиц в массиве.

Пример:

Input: nums = [1,1,0,1,1,1]
Output: 3
Explanation: The first two digits or the last three digits are consecutive 1s. The maximum number of consecutive 1s is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поддерживайте счетчик для подсчета единиц и увеличивайте его на 1 при встрече единицы.

2⃣Когда встречаете ноль, используйте текущий счетчик единиц для нахождения максимального количества последовательных единиц на данный момент, затем сбросьте счетчик единиц на 0.

3⃣В конце верните максимальное значение.

😎 Решение:

class Solution {
    fun findMaxConsecutiveOnes(nums: IntArray): Int {
        var count = 0
        var maxCount = 0
        for (num in nums) {
            if (num == 1) {
                count += 1
            } else {
                maxCount = maxOf(maxCount, count)
                count = 0
            }
        }
        return maxOf(maxCount, count)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 380. Insert Delete GetRandom O(1)
Сложность: medium

Реализуйте класс RandomizedSet:

RandomizedSet(): Инициализирует объект RandomizedSet.
bool insert(int val): Вставляет элемент val в множество, если его там нет. Возвращает true, если элемент отсутствовал, и false в противном случае.
bool remove(int val): Удаляет элемент val из множества, если он присутствует. Возвращает true, если элемент присутствовал, и false в противном случае.
int getRandom(): Возвращает случайный элемент из текущего множества элементов (гарантируется, что по крайней мере один элемент существует при вызове этого метода). Каждый элемент должен иметь равную вероятность быть возвращенным.
Вы должны реализовать функции класса таким образом, чтобы каждая функция работала в среднем за O(1) по времени.

Пример:

Input
["RandomizedSet", "insert", "remove", "insert", "getRandom", "remove", "insert", "getRandom"]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
Output
[null, true, false, true, 2, true, false, 2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать словарь для хранения значений и их индексов, а также список для хранения значений.

2⃣Метод insert(val): Проверить наличие значения в словаре. Если отсутствует, добавить значение в список и обновить словарь с новым индексом.
Метод remove(val): Проверить наличие значения в словаре. Если присутствует, заменить удаляемое значение последним элементом списка, обновить его индекс в словаре, удалить последний элемент из списка и удалить значение из словаря.

3⃣Метод getRandom(): Возвращать случайный элемент из списка, используя встроенную функцию генерации случайных чисел.

😎 Решение:

import kotlin.random.Random

class RandomizedSet {
    private val dict = mutableMapOf<Int, Int>()
    private val list = mutableListOf<Int>()

    fun insert(val: Int): Boolean {
        if (dict.containsKey(val)) {
            return false
        }
        dict[val] = list.size
        list.add(val)
        return true
    }

    fun remove(val: Int): Boolean {
        val index = dict[val] ?: return false
        val lastElement = list.removeAt(list.size - 1)
        if (index < list.size) {
            list[index] = lastElement
            dict[lastElement] = index
        }
        dict.remove(val)
        return true
    }

    fun getRandom(): Int {
        return list[Random.nextInt(list.size)]
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1020. Number of Enclaves
Сложность: medium

Вам дана двоичная матричная сетка m x n, где 0 обозначает морскую ячейку, а 1 - сухопутную. Ход состоит из перехода от одной сухопутной ячейки к другой соседней (в 4-х направлениях) или выхода за границу сетки. Верните количество сухопутных ячеек в сетке, для которых мы не можем выйти за границу сетки за любое количество ходов.

Пример:

Input: grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обработка граничных сухопутных ячеек:
Пройдитесь по всем ячейкам, которые находятся на границе сетки (первый и последний ряды, первый и последний столбцы). Если ячейка содержит 1, начните поиск в глубину (DFS) или поиск в ширину (BFS), чтобы пометить все достижимые из нее сухопутные ячейки как посещенные.

2⃣Проверка всех ячеек:
Пройдите по всем ячейкам матрицы, считая количество сухопутных ячеек, которые не были посещены в предыдущем шаге.

3⃣Возврат результата:
Верните количество не посещенных сухопутных ячеек.

😎 Решение:

class Solution {
    fun numEnclaves(grid: Array<IntArray>): Int {
        val m = grid.size
        val n = grid[0].size
        
        fun dfs(x: Int, y: Int) {
            if (x < 0 || y < 0 || x >= m || y >= n || grid[x][y] != 1) {
                return
            }
            grid[x][y] = 0
            dfs(x + 1, y)
            dfs(x - 1, y)
            dfs(x, y + 1)
            dfs(x, y - 1)
        }
        
        for (i in 0 until m) {
            if (grid[i][0] == 1) {
                dfs(i, 0)
            }
            if (grid[i][n - 1] == 1) {
                dfs(i, n - 1)
            }
        }
        
        for (j in 0 until n) {
            if (grid[0][j] == 1) {
                dfs(0, j)
            }
            if (grid[m - 1][j] == 1) {
                dfs(m - 1, j)
            }
        }
        
        var count = 0
        for (i in 0 until m) {
            for (j in 0 until n) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    count += 1
                }
            }
        }
        
        return count
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1219. Path with Maximum Gold
Сложность: medium

В золотом руднике размером m x n каждая ячейка содержит целое число, представляющее количество золота в этой ячейке, или 0, если она пуста.

Верните максимальное количество золота, которое вы можете собрать при следующих условиях:
- Каждый раз, когда вы находитесь в ячейке, вы собираете всё золото из этой ячейки.
- Из вашей позиции вы можете сделать один шаг влево, вправо, вверх или вниз.
- Вы не можете посещать одну и ту же ячейку более одного раза.
- Никогда не посещайте ячейку с 0 золотом.
- Вы можете начинать и прекращать сбор золота с любой позиции в сетке, которая содержит золото.

Пример:

Input: grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
Output: 24
Explanation:
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
Path to get the maximum gold, 9 -> 8 -> 7.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и подготовка:
Инициализируйте константный массив DIRECTIONS для направления перемещений.
Определите количество строк и столбцов в сетке.
Инициализируйте переменную maxGold для хранения максимального количества собранного золота.

2⃣Функция DFS и обратный трек:
Реализуйте функцию dfsBacktrack для поиска пути с максимальным золотом с помощью DFS и обратного трека.
Обрабатывайте базовый случай, проверяя выход за пределы сетки или ячейки без золота.
Пометьте текущую ячейку как посещённую и сохраните её значение.
Исследуйте каждую из четырёх смежных ячеек и обновите максимальное количество золота, если найден лучший путь.
Сбросьте текущую ячейку до её исходного значения для дальнейших исследований.

3⃣Поиск максимального золота:
Используйте вложенные циклы для каждой ячейки в сетке, чтобы найти максимальное количество золота, начиная с этой ячейки, с помощью функции dfsBacktrack.
Обновите maxGold при нахождении лучшего пути.
Верните maxGold.

😎 Решение:

class Solution {
    private val directions = intArrayOf(0, 1, 0, -1, 0)

    fun getMaximumGold(grid: Array<IntArray>): Int {
        val rows = grid.size
        val cols = grid[0].size
        var maxGold = 0

        for (row in 0 until rows) {
            for (col in 0 until cols) {
                maxGold = maxOf(maxGold, dfsBacktrack(grid, rows, cols, row, col))
            }
        }
        return maxGold
    }

    private fun dfsBacktrack(grid: Array<IntArray>, rows: Int, cols: Int, row: Int, col: Int): Int {
        if (row < 0 || col < 0 || row >= rows || col >= cols || grid[row][col] == 0) {
            return 0
        }
        val originalVal = grid[row][col]
        grid[row][col] = 0
        var maxGold = 0

        for (i in 0 until 4) {
            maxGold = maxOf(maxGold, dfsBacktrack(grid, rows, cols, row + directions[i], col + directions[i + 1]))
        }

        grid[row][col] = originalVal
        return maxGold + originalVal
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 99. Recover Binary Search Tree
Сложность: medium

Вам дан корень бинарного дерева поиска (BST), в котором значения ровно двух узлов дерева были поменяны местами по ошибке. Восстановите дерево, не изменяя его структуру.

Пример:

Input: root = [1,3,null,null,2]
Output: [3,1,null,null,2]
Explanation: 3 cannot be a left child of 1 because 3 > 1. Swapping 1 and 3 makes the BST valid.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте симметричный обход дерева. Это должен быть почти отсортированный список, в котором поменяны местами только два элемента.

2⃣Определите два поменянных местами элемента x и y в почти отсортированном массиве за линейное время.

3⃣Повторно пройдите по дереву. Измените значение x на y и значение y на x.

😎 Решение:

class TreeNode(var value: Int, var left: TreeNode? = null, var right: TreeNode? = null)

class Solution {
    fun recoverTree(root: TreeNode?) {
        fun inorder(r: TreeNode?): List<Int> {
            if (r == null) return emptyList()
            return inorder(r.left) + r.value + inorder(r.right)
        }

        fun findTwoSwapped(nums: List<Int>): Pair<Int, Int> {
            val n = nums.size
            var x: Int? = null
            var y: Int? = null

            for (i in 0 until n - 1) {
                if (nums[i + 1] < nums[i]) {
                    y = nums[i + 1]
                    if (x == null) {
                        x = nums[i]
                    } else {
                        break
                    }
                }
            }
            return Pair(x!!, y!!)
        }

        fun recover(r: TreeNode?, x: Int, y: Int, count: IntArray) {
            if (r == null || count[0] == 0) return

            if (r.value == x || r.value == y) {
                r.value = if (r.value == x) y else x
                count[0]--
                if (count[0] == 0) return
            }
            recover(r.left, x, y, count)
            recover(r.right, x, y, count)
        }

        val nums = inorder(root)
        val (x, y) = findTwoSwapped(nums)
        recover(root, x, y, intArrayOf(2))
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1470. Shuffle the Array
Сложность: easy

Дан массив nums, состоящий из 2n элементов в форме [x1, x2, ..., xn, y1, y2, ..., yn].

Верните массив в форме [x1, y1, x2, y2, ..., xn, yn].

Пример:

Input: nums = [2,5,1,3,4,7], n = 3
Output: [2,3,5,4,1,7] 
Explanation: Since x1=2, x2=5, x3=1, y1=3, y2=4, y3=7 then the answer is [2,3,5,4,1,7].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив result размером 2 * n.

2⃣Итеративно пройдите по массиву nums от 0 до n - 1:
Сохраните элемент xi+1, то есть nums[i], в индекс 2 * i массива result.
Сохраните элемент yi+1, то есть nums[i + n], в индекс 2 * i + 1 массива result.

3⃣Верните массив result.

😎 Решение:

class Solution {
    fun shuffle(nums: IntArray, n: Int): IntArray {
        val result = IntArray(2 * n)
        for (i in 0 until n) {
            result[2 * i] = nums[i]
            result[2 * i + 1] = nums[n + i]
        }
        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 190. Reverse Bits
Сложность: easy

Переверните биты заданного 32-битного беззнакового целого числа.

Пример:

Input: n = 00000010100101000001111010011100
Output:    964176192 (00111001011110000010100101000000)
Explanation: The input binary string 00000010100101000001111010011100 represents the unsigned integer 43261596, so return 964176192 which its binary representation is 00111001011110000010100101000000.
Example 2:

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Итерируем по байтам целого числа, используя побитовую операцию И (n & 0xff) с маской 11111111, чтобы извлечь крайний правый байт числа.

2⃣Для каждого байта сначала переворачиваем биты внутри байта с помощью функции reverseByte(byte). Затем сдвигаем перевернутые биты на их окончательные позиции.

3⃣В функции reverseByte(byte) используем технику мемоизации, которая сохраняет результат функции и возвращает его непосредственно при последующих вызовах с тем же входным значением. Мемоизация — это компромисс между использованием памяти и объемом вычислений.

😎 Решение:

class Solution {
    private val cache = mutableMapOf<UInt, UInt>()

    fun reverseByte(byte: UInt): UInt {
        return cache.getOrElse(byte) {
            val value = ((byte * 0x0202020202u) and 0x010884422010u) % 1023u
            cache[byte] = value
            value
        }
    }

    fun reverseBits(n: UInt): UInt {
        var ret = 0u
        var power = 24
        var n = n
        while (n != 0u) {
            ret += reverseByte(n and 0xffu) shl power
            n = n shr 8
            power -= 8
        }
        return ret
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 487. Max Consecutive Ones II
Сложность: medium

Дан бинарный массив nums, верните максимальное количество последовательных единиц в массиве, если можно перевернуть не более одного нуля.

Пример:

Input: nums = [1,0,1,1,0]
Output: 4
Explanation: 
- If we flip the first zero, nums becomes [1,1,1,1,0] and we have 4 consecutive ones.
- If we flip the second zero, nums becomes [1,0,1,1,1] and we have 3 consecutive ones.
The max number of consecutive ones is 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого возможного начала последовательности в массиве nums начните считать количество нулей.

2⃣Для каждой последовательности проверяйте, сколько нулей содержится в ней. Если количество нулей не превышает одного, обновите максимальную длину последовательности единиц.

3⃣Продолжайте проверять все возможные последовательности в массиве, и верните максимальную длину последовательности единиц, удовлетворяющую условию.

😎 Решение:

class Solution {
    fun findMaxConsecutiveOnes(nums: IntArray): Int {
        var longestSequence = 0
        for (left in nums.indices) {
            var numZeroes = 0
            for (right in left until nums.size) {
                if (nums[right] == 0) {
                    numZeroes++
                }
                if (numZeroes <= 1) {
                    longestSequence = maxOf(longestSequence, right - left + 1)
                }
            }
        }
        return longestSequence
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 682. Baseball Game
Сложность: medium

Вы ведете учет очков в бейсбольной игре с необычными правилами. В начале игры у вас пустая запись.

Вам дается список строк operations, где operations[i] — это i-я операция, которую вы должны применить к записи, и она может быть одной из следующих:

Целое число x.
Записать новый счет, равный x.
'+'.
Записать новый счет, который является суммой двух предыдущих очков.
'D'.
Записать новый счет, который в два раза больше предыдущего очка.
'C'.
Аннулировать предыдущее очко, удалив его из записи.
Верните сумму всех очков в записи после применения всех операций.

Тестовые случаи сформированы таким образом, что ответ и все промежуточные вычисления умещаются в 32-битное целое число, и что все операции корректны.

Пример:

Input: ops = ["5","2","C","D","+"]
Output: 30
Explanation:
"5" - Add 5 to the record, record is now [5].
"2" - Add 2 to the record, record is now [5, 2].
"C" - Invalidate and remove the previous score, record is now [5].
"D" - Add 2 * 5 = 10 to the record, record is now [5, 10].
"+" - Add 5 + 10 = 15 to the record, record is now [5, 10, 15].
The total sum is 5 + 10 + 15 = 30.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поддерживайте значение каждого действительного раунда в стеке при обработке данных. Используйте стек, так как операции касаются только последнего или предпоследнего действительного раунда.

2⃣Обрабатывайте каждую операцию из списка operations последовательно, выполняя соответствующее действие: добавление, суммирование, удвоение или удаление очков.

3⃣После обработки всех операций верните сумму всех значений в стеке.

😎 Решение:

class Solution {
    fun calPoints(ops: Array<String>): Int {
        val stack = mutableListOf<Int>()

        for (op in ops) {
            when (op) {
                "+" -> {
                    val top = stack.removeAt(stack.size - 1)
                    val newTop = top + stack.last()
                    stack.add(top)
                    stack.add(newTop)
                }
                "C" -> stack.removeAt(stack.size - 1)
                "D" -> stack.add(2 * stack.last())
                else -> stack.add(op.toInt())
            }
        }

        return stack.sum()
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 368. Largest Divisible Subset
Сложность: medium

Дан набор различных положительных целых чисел nums. Вернуть наибольшее подмножество answer, такое что каждая пара (answer[i], answer[j]) элементов в этом подмножестве удовлетворяет условию:

answer[i] % answer[j] == 0, или
answer[j] % answer[i] == 0
Если существует несколько решений, вернуть любое из них.

Пример:

Input: nums = [1,2,3]
Output: [1,2]
Explanation: [1,3] is also accepted.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если число 8 может быть разделено на элемент X_i, то добавив число 8 к EDS(X_i), мы получим еще одно делимое подмножество, которое заканчивается на 8, согласно нашему следствию I. И это новое подмножество является потенциальным значением для EDS(8). Например, поскольку 8 % 2 == 0, то {2,8} может быть конечным значением для EDS(8), и аналогично для подмножества {2,4,8}, полученного из EDS(4).

2⃣Если число 8 не может быть разделено на элемент X_i, то можно быть уверенным, что значение EDS(X_i) не повлияет на EDS(8), согласно определению делимого подмножества. Например, подмножество EDS(7)={7} не имеет влияния на EDS(8).

3⃣Затем мы выбираем наибольшие новые подмножества, которые мы формируем с помощью EDS(X_i). В частности, подмножество {8} является допустимым кандидатом для EDS(8). И в гипотетическом случае, когда 8 не может быть разделено ни на один из предыдущих элементов, мы бы имели EDS(8)={8}.

😎 Решение:

class Solution {
    fun largestDivisibleSubset(nums: IntArray): List<Int> {
        val n = nums.size
        if (n == 0) return listOf()

        nums.sort()
        val EDS = Array(n) { mutableListOf<Int>() }

        for (i in 0 until n) {
            var maxSubset = mutableListOf<Int>()
            for (k in 0 until i) {
                if (nums[i] % nums[k] == 0 && maxSubset.size < EDS[k].size) {
                    maxSubset = EDS[k]
                }
            }
            EDS[i] = ArrayList(maxSubset)
            EDS[i].add(nums[i])
        }

        var ret = mutableListOf<Int>()
        for (subset in EDS) {
            if (ret.size < subset.size) {
                ret = subset
            }
        }
        return ret
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1232. Check If It Is a Straight Line
Сложность: easy

Вам дан массив координат, coordinates[i] = [x, y], где [x, y] - координаты точки. Проверьте, образуют ли эти точки прямую линию в плоскости XY.

Пример:

Input: coordinates = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение наклона:
Вычисляем наклон между первыми двумя точками и используем его как эталон.

2⃣Проверка других точек:
Для всех остальных точек проверяем, совпадает ли наклон, образуемый этими точками с первой точкой, с эталонным наклоном.

3⃣Если все наклоны совпадают, то все точки лежат на одной прямой.

😎 Решение:

class Solution {
    fun checkStraightLine(coordinates: Array<IntArray>): Boolean {
        val (x0, y0) = coordinates[0]
        val (x1, y1) = coordinates[1]
        
        for ((x, y) in coordinates) {
            if ((x1 - x0) * (y - y0) != (y1 - y0) * (x - x0)) {
                return false
            }
        }
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1498. Number of Subsequences That Satisfy the Given Sum Condition
Сложность: medium

Вам дан массив целых чисел nums и целое число target.

Верните количество непустых подпоследовательностей массива nums, таких что сумма минимального и максимального элемента в них меньше или равна target. Так как ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: nums = [3,5,6,7], target = 9
Output: 4
Explanation: There are 4 subsequences that satisfy the condition.
[3] -> Min value + max value <= target (3 + 3 <= 9)
[3,5] -> (3 + 5 <= 9)
[3,5,6] -> (3 + 6 <= 9)
[3,6] -> (3 + 6 <= 9)

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и подготовка:
Инициализируйте переменные answer равным 0 и n как длину массива nums.
Отсортируйте массив nums.
Подготовьте массив power для хранения степеней двойки до n по модулю 10^9+7.

2⃣Итерация и бинарный поиск:
Для каждого индекса left от 0 до n - 1 выполните бинарный поиск, чтобы найти самый правый индекс right, где nums[right] <= target - nums[left].
Если left <= right, добавьте количество допустимых подпоследовательностей к answer.

3⃣Возврат результата:
Верните answer по модулю 10^9+7.

😎 Решение:

class Solution {
    fun numSubseq(nums: IntArray, target: Int): Int {
        val mod = 1_000_000_007
        val n = nums.size
        nums.sort()
        
        val power = IntArray(n) { 1 }
        for (i in 1 until n) {
            power[i] = (power[i - 1] * 2) % mod
        }
        
        var answer = 0
        var left = 0
        var right = n - 1
        
        while (left <= right) {
            if (nums[left] + nums[right] <= target) {
                answer = (answer + power[right - left]) % mod
                left++
            } else {
                right--
            }
        }
        
        return answer
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний