Задача: 758. Bold Words in String
Сложность: medium

При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.

Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.

Пример:

Input: words = ["ab","bc"], s = "aabcd"
Output: "a<b>abc</b>d"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.

2⃣Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.

3⃣Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.

😎 Решение:

fun addBoldTags(keywords: Array<String>, s: String): String {
    val n = s.length
    val bold = BooleanArray(n)
    
    for (word in keywords) {
        var start = s.indexOf(word)
        while (start != -1) {
            for (i in start until start + word.length) {
                bold[i] = true
            }
            start = s.indexOf(word, start + 1)
        }
    }
    
    val result = StringBuilder()
    var i = 0
    while (i < n) {
        if (bold[i]) {
            result.append("<b>")
            while (i < n && bold[i]) {
                result.append(s[i])
                i++
            }
            result.append("</b>")
        } else {
            result.append(s[i])
            i++
        }
    }
    
    return result.toString()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1024. Video Stitching
Сложность: medium

Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.

Пример:

Input: clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка клипов:
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.

2⃣Выбор клипов:
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.

3⃣Проверка покрытия:
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.

😎 Решение:

class Solution {
    fun videoStitching(clips: Array<IntArray>, T: Int): Int {
        clips.sortWith(compareBy({ it[0] }, { -it[1] }))
        var end = -1
        var end2 = 0
        var res = 0
        
        for (clip in clips) {
            if (end2 >= T || clip[0] > end2) break
            if (end < clip[0] && clip[0] <= end2) {
                res++
                end = end2
            }
            end2 = maxOf(end2, clip[1])
        }
        return if (end2 >= T) res else -1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1035. Uncrossed Lines
Сложность: medium

Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Запишем целые числа nums1 и nums2 (в том порядке, в котором они даны) на двух отдельных горизонтальных линиях. Мы можем провести соединительные линии: прямую линию, соединяющую два числа nums1[i] и nums2[j] так, что: nums1[i] == nums2[j], и проведенная линия не пересекает никакую другую соединительную (негоризонтальную) линию. Обратите внимание, что соединительная линия не может пересекаться даже в конечных точках (т.е, каждое число может принадлежать только одной соединительной линии). Верните максимальное количество соединительных линий, которые мы можем нарисовать таким образом.

Пример:

Input: nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение задачи как задачи о нахождении наибольшей общей подпоследовательности (LCS):
Эта задача является классической задачей динамического программирования, где нам нужно найти максимальную длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) между nums1 и nums2.

2⃣Построение таблицы динамического программирования:
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] будет представлять длину наибольшей общей подпоследовательности для подмассивов nums1[0..i-1] и nums2[0..j-1].
Инициализируйте первый ряд и первый столбец нулями, так как если один из массивов пуст, LCS также будет пустым.

3⃣Заполнение таблицы динамического программирования:
Пройдите по элементам массивов nums1 и nums2. Если текущие элементы совпадают, увеличьте значение ячейки dp[i][j] на 1 от диагонального значения dp[i-1][j-1]. Если не совпадают, установите значение ячейки dp[i][j] как максимальное из значений dp[i-1][j] и dp[i][j-1].
Результат будет находиться в ячейке dp[nums1.length][nums2.length].

😎 Решение:

class Solution {
    fun maxUncrossedLines(nums1: IntArray, nums2: IntArray): Int {
        val m = nums1.size
        val n = nums2.size
        val dp = Array(m + 1) { IntArray(n + 1) }

        for (i in 1..m) {
            for (j in 1..n) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                } else {
                    dp[i][j] = maxOf(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
                }
            }
        }

        return dp[m][n]
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 728. Self Dividing Numbers
Сложность: hard

Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].

Пример:

Input: left = 1, right = 22
Output: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переберите все числа в диапазоне от left до right.

2⃣Для каждого числа проверьте, является ли оно саморазделяющимся: Разделите число на его цифры. Убедитесь, что ни одна цифра не равна нулю и число делится на каждую из своих цифр без остатка.

3⃣Добавьте саморазделяющиеся числа в результативный список и верните его.

😎 Решение:

fun selfDividingNumbers(left: Int, right: Int): List<Int> {
    fun isSelfDividing(num: Int): Boolean {
        var n = num
        while (n > 0) {
            val digit = n % 10
            if (digit == 0 || num % digit != 0) {
                return false
            }
            n /= 10
        }
        return true
    }
    
    val result = mutableListOf<Int>()
    for (num in left..right) {
        if (isSelfDividing(num)) {
            result.add(num)
        }
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева. Верните обход узлов дерева по уровням в виде зигзага (то есть слева направо, затем справа налево для следующего уровня и чередуйте далее).

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[3],[20,9],[15,7]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Мы также можем реализовать поиск в ширину (BFS) с использованием одного цикла. Трюк заключается в том, что мы добавляем узлы для посещения в очередь, а узлы разных уровней разделяем с помощью какого-то разделителя (например, пустого узла). Разделитель отмечает конец уровня, а также начало нового уровня.

2⃣Здесь мы принимаем второй подход, описанный выше. Можно начать с обычного алгоритма BFS, к которому мы добавляем элемент порядка зигзага с помощью deque (двусторонней очереди).

3⃣Для каждого уровня мы начинаем с пустого контейнера deque, который будет содержать все значения данного уровня. В зависимости от порядка каждого уровня, т.е. либо слева направо, либо справа налево, мы решаем, с какого конца deque добавлять новый элемент.

😎 Решение:

import java.util.*

class TreeNode(var value: Int, var left: TreeNode? = null, var right: TreeNode? = null)

class Solution {
    fun zigzagLevelOrder(root: TreeNode?): List<List<Int>> {
        val result = mutableListOf<List<Int>>()
        if (root == null) {
            return result
        }

        val nodeQueue = ArrayDeque<TreeNode?>()
        nodeQueue.add(root)
        nodeQueue.add(null)
        var isOrderLeft = true
        val levelList = ArrayDeque<Int>()

        while (nodeQueue.isNotEmpty()) {
            val currentNode = nodeQueue.poll()

            if (currentNode != null) {
                if (isOrderLeft) {
                    levelList.add(currentNode.value)
                } else {
                    levelList.addFirst(currentNode.value)
                }

                currentNode.left?.let {
                    nodeQueue.add(it)
                }
                currentNode.right?.let {
                    nodeQueue.add(it)
                }
            } else {
                result.add(ArrayList(levelList))
                if (nodeQueue.isNotEmpty()) {
                    nodeQueue.add(null)
                }
                levelList.clear()
                isOrderLeft = !isOrderLeft
            }
        }

        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 415. Add Strings
Сложность: easy

Если задан целочисленный массив nums, верните третье максимальное число в этом массиве. Если третьего максимального числа не существует, верните максимальное число.

Пример:

Input: num1 = "11", num2 = "123"
Output: "134"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте три переменные для хранения первого, второго и третьего максимальных чисел.

2⃣Пройдите по массиву nums, обновляя переменные первого, второго и третьего максимальных чисел, избегая дубликатов.

3⃣Верните третье максимальное число, если оно существует, иначе верните первое максимальное число.

😎 Решение:

fun thirdMax(nums: IntArray): Int {
    var first: Int? = null
    var second: Int? = null
    var third: Int? = null
    
    for (num in nums) {
        if (num == first || num == second || num == third) {
            continue
        }
        when {
            first == null || num > first -> {
                third = second
                second = first
                first = num
            }
            second == null || num > second -> {
                third = second
                second = num
            }
            third == null || num > third -> {
                third = num
            }
        }
    }
    
    return third ?: first!!
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 820. Short Encoding of Words
Сложность: medium

Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:

words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.

Пример:

Input: words = ["time", "me", "bell"]
Output: 10
Explanation: A valid encoding would be s = "time#bell#" and indices = [0, 2, 5].
words[0] = "time", the substring of s starting from indices[0] = 0 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[1] = "me", the substring of s starting from indices[1] = 2 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[2] = "bell", the substring of s starting from indices[2] = 5 to the next '#' is underlined in "time#bell#"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.

2⃣Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.

3⃣В конце вернем длину полученной опорной строки.

😎 Решение:

class Solution {
    fun minimumLengthEncoding(words: Array<String>): Int {
        val good = words.toMutableSet()
        for (word in words) {
            for (k in 1 until word.length) {
                good.remove(word.substring(k))
            }
        }
        return good.sumOf { it.length + 1 }
    }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 400. Nth Digit
Сложность: medium

Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...].

Пример:

Input: n = 3
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение диапазона:
Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.).
Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра.

2⃣Нахождение конкретного числа:
Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру.
Определите индекс цифры в этом числе.

3⃣Возвращение n-й цифры:
Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа.

😎 Решение:

class Solution {
    fun findNthDigit(n: Int): Int {
        var n = n
        var length = 1
        var count = 9
        var start = 1
        
        while (n > length * count) {
            n -= length * count
            length++
            count *= 10
            start *= 10
        }
        
        start += (n - 1) / length
        val s = start.toString()
        return s[(n - 1) % length] - '0'
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 164. Maximum Gap
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums. Верните максимальную разницу между двумя последовательными элементами в его отсортированной форме. Если массив содержит менее двух элементов, верните 0.

Необходимо написать алгоритм, который работает за линейное время и использует линейное дополнительное пространство.

Пример:

Input: nums = [3,6,9,1]
Output: 3
Explanation: The sorted form of the array is [1,3,6,9], either (3,6) or (6,9) has the maximum difference 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Определите минимальное и максимальное значения в массиве для расчета возможного максимального интервала (разрыва) между элементами в идеально распределенном массиве.
Вычислите размер ведра (bucket size), необходимый для размещения всех элементов массива так, чтобы если массив был равномерно распределен, каждый ведер должен содержать хотя бы один элемент. Размер ведра = (max_value - min_value) / (количество элементов - 1).

2⃣Размещение элементов в ведрах:
Создайте ведра для хранения минимальных и максимальных значений каждого ведра. Используйте формулу для распределения каждого элемента в соответствующем ведре на основе его значения.
Игнорируйте пустые ведра при расчете максимального интервала.

3⃣Вычисление максимального интервала:
Пройдите через ведра и вычислите максимальный интервал, сравнивая минимальное значение текущего непустого ведра с максимальным значением предыдущего непустого ведра.
Максимальный интервал будет наибольшей разницей между "минимальными" и "максимальными" значениями последовательных непустых ведер.

😎 Решение:

class Solution {
    fun maximumGap(nums: IntArray): Int {
        if (nums.isEmpty() || nums.size < 2) {
            return 0
        }

        val sortedNums = nums.sorted()
        var maxGap = 0

        for (i in 0 until sortedNums.size - 1) {
            maxGap = maxOf(sortedNums[i + 1] - sortedNums[i], maxGap)
        }

        return maxGap
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1267. Count Servers that Communicate
Сложность: medium

На двумерной плоскости имеется n точек с целочисленными координатами points[i] = [xi, yi]. Верните минимальное время в секундах для посещения всех точек в порядке, заданном точками. Вы можете перемещаться по следующим правилам: за 1 секунду вы можете либо: переместиться по вертикали на одну единицу, по горизонтали на одну единицу, либо по диагонали sqrt(2) единиц (другими словами, переместиться на одну единицу по вертикали и на одну единицу по горизонтали за 1 секунду). Вы должны посетить точки в том же порядке, в котором они появляются в массиве. Вы можете проходить через точки, которые появляются позже в порядке, но они не считаются за посещение.

Пример:

Input: grid = [[1,0],[0,1]]
Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчитайте количество серверов в каждой строке и каждом столбце.

2⃣Пройдите по каждой ячейке и определите, взаимодействует ли сервер с другими серверами в той же строке или столбце.

3⃣Подсчитайте и верните количество взаимодействующих серверов.

😎 Решение:

class Solution {
    fun countServers(grid: Array<IntArray>): Int {
        val rows = IntArray(grid.size)
        val cols = IntArray(grid[0].size)

        for (i in grid.indices) {
            for (j in grid[0].indices) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    rows[i]++
                    cols[j]++
                }
            }
        }

        var count = 0
        for (i in grid.indices) {
            for (j in grid[0].indices) {
                if (grid[i][j] == 1 && (rows[i] > 1 || cols[j] > 1)) {
                    count++
                }
            }
        }

        return count
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1059. All Paths from Source Lead to Destination
Сложность: medium

Учитывая ребра направленного графа, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между вершинами ai и bi, и две вершины source и destination этого графа, определите, все ли пути, начинающиеся из source, заканчиваются в destination, то есть: существует ли хотя бы один путь из source в destination Если существует путь из source в node без исходящих ребер, то этот node равен destination. Количество возможных путей из source в destination - конечное число. Верните true тогда и только тогда, когда все пути из source ведут в destination.

Пример:

Input: n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], source = 0, destination = 2
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение графа и проверка путей:
Построить граф на основе входных данных.
Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки наличия всех путей от вершины source до вершины destination.

2⃣Проверка конечности путей:
Проверить, что из всех вершин, достижимых от source, либо исходят ребра, либо они являются вершиной destination.
Убедиться, что из любой вершины, не являющейся destination, исходят хотя бы одно ребро.

3⃣Рекурсивная проверка конечности путей:
Рекурсивно проверять, что все пути из source заканчиваются в destination, избегая циклов и проверяя конечность всех путей.

😎 Решение:

class Solution {
    fun leadsToDestination(n: Int, edges: Array<IntArray>, source: Int, destination: Int): Boolean {
        val graph = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>()
        for (edge in edges) {
            graph.computeIfAbsent(edge[0]) { mutableListOf() }.add(edge[1])
        }
        
        val visited = IntArray(n)
        
        return dfs(graph, visited, source, destination)
    }
    
    private fun dfs(graph: MutableMap<Int, MutableList<Int>>, visited: IntArray, node: Int, destination: Int): Boolean {
        if (visited[node] != 0) return visited[node] == 2
        if (!graph.containsKey(node)) return node == destination
        visited[node] = 1
        for (neighbor in graph[node]!!) {
            if (!dfs(graph, visited, neighbor, destination)) return false
        }
        visited[node] = 2
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 652. Find Duplicate Subtrees
Сложность: medium

Если задан корень бинарного дерева, верните все дублирующие поддеревья. Для каждого вида дублирующих поддеревьев достаточно вернуть корневой узел любого из них. Два дерева являются дублирующими, если они имеют одинаковую структуру с одинаковыми значениями узлов.

Пример:

Input: root = [1,2,3,4,null,2,4,null,null,4]
Output: [[2,4],[4]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Выполните обход дерева и используйте сериализацию для представления каждого поддерева.

2⃣Храните все сериализованные представления поддеревьев в хэш-таблице и отслеживайте частоту их появления.

3⃣Найдите поддеревья, которые появляются более одного раза, и верните корневые узлы этих поддеревьев.

😎 Решение:

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

fun findDuplicateSubtrees(root: TreeNode?): List<TreeNode?> {
    val count = mutableMapOf<String, Int>()
    val result = mutableListOf<TreeNode?>()
    
    fun serialize(node: TreeNode?): String {
        if (node == null) return "#"
        val serial = "${node.`val`},${serialize(node.left)},${serialize(node.right)}"
        count[serial] = count.getOrDefault(serial, 0) + 1
        if (count[serial] == 2) {
            result.add(node)
        }
        return serial
    }
    
    serialize(root)
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 261. Graph Valid Tree
Сложность: medium

У вас есть граф из n узлов, помеченных от 0 до n - 1. Вам даны целое число n и список рёбер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на то, что существует неориентированное ребро между узлами ai и bi в графе.

Верните true, если рёбра данного графа образуют допустимое дерево, и false в противном случае.

Пример:

Input: n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[0,3],[1,4]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, что количество рёбер равно n - 1. Если нет, верните false.

2⃣Используйте итеративный обход в глубину (DFS) для проверки связности графа и отсутствия циклов. Создайте стек для хранения узлов для посещения и множество для отслеживания посещённых узлов. Начните с узла 0.

3⃣Если все узлы посещены и циклы не обнаружены, верните true. В противном случае, верните false.

😎 Решение:

class Solution {
    fun validTree(n: Int, edges: Array<IntArray>): Boolean {
        if (edges.size != n - 1) {
            return false
        }
        
        val adjList = Array(n) { mutableListOf<Int>() }
        for (edge in edges) {
            adjList[edge[0]].add(edge[1])
            adjList[edge[1]].add(edge[0])
        }
        
        val parent = mutableMapOf(0 to -1)
        val queue = ArrayDeque<Int>()
        queue.add(0)
        
        while (queue.isNotEmpty()) {
            val node = queue.removeFirst()
            for (neighbor in adjList[node]) {
                if (neighbor == parent[node]) {
                    continue
                }
                if (neighbor in parent) {
                    return false
                }
                parent[neighbor] = node
                queue.add(neighbor)
            }
        }
        
        return parent.size == n
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1535. Find the Winner of an Array Game
Сложность: medium

Дан целочисленный массив arr из различных целых чисел и целое число k.

Игра будет проводиться между первыми двумя элементами массива (т.е. arr[0] и arr[1]). В каждом раунде игры мы сравниваем arr[0] с arr[1], большее число побеждает и остается на позиции 0, а меньшее число перемещается в конец массива. Игра заканчивается, когда одно число выигрывает k подряд раундов.

Верните число, которое выиграет игру.

Гарантируется, что у игры будет победитель.

Пример:

Input: arr = [2,1,3,5,4,6,7], k = 2
Output: 5
Explanation: Let's see the rounds of the game:
Round |       arr       | winner | win_count
  1   | [2,1,3,5,4,6,7] | 2      | 1
  2   | [2,3,5,4,6,7,1] | 3      | 1
  3   | [3,5,4,6,7,1,2] | 5      | 1
  4   | [5,4,6,7,1,2,3] | 5      | 2
So we can see that 4 rounds will be played and 5 is the winner because it wins 2 consecutive games.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте maxElement как максимальный элемент в arr, queue как очередь с элементами массива, кроме первого, curr = arr[0] и winstreak = 0.

2⃣Пока очередь не пуста (или используйте бесконечный цикл), извлеките opponent из начала очереди. Если curr > opponent, добавьте opponent в конец очереди и увеличьте winstreak на 1. В противном случае добавьте curr в конец очереди, установите curr = opponent и winstreak = 1.

3⃣Если winstreak = k или curr = maxElement, верните curr. Код никогда не должен достигать этой точки, так как гарантированно есть победитель. Верните любое значение.

😎 Решение:

class Solution {
    fun getWinner(arr: IntArray, k: Int): Int {
        var maxElement = arr[0]
        val queue = ArrayDeque<Int>()
        
        for (i in 1 until arr.size) {
            maxElement = kotlin.math.max(maxElement, arr[i])
            queue.add(arr[i])
        }
        
        var curr = arr[0]
        var winstreak = 0
        
        while (queue.isNotEmpty()) {
            val opponent = queue.poll()
            
            if (curr > opponent) {
                queue.add(opponent)
                winstreak++
            } else {
                queue.add(curr)
                curr = opponent
                winstreak = 1
            }
            
            if (winstreak == k || curr == maxElement) {
                return curr
            }
        }
        
        return -1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 218. The Skyline Problem
Сложность: hard

Горизонт города — это внешний контур силуэта, образованного всеми зданиями в этом городе, когда они видны издалека. Учитывая расположения и высоты всех зданий, верните горизонт, образованный этими зданиями в совокупности.

Геометрическая информация о каждом здании задана в массиве buildings, где buildings[i] = [lefti, righti, heighti]:

lefti — это координата x левого края i-го здания.
righti — это координата x правого края i-го здания.
heighti — это высота i-го здания.
Вы можете предположить, что все здания — это идеальные прямоугольники, стоящие на абсолютно плоской поверхности на высоте 0.

Пример:

Input: buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]]
Output: [[2,10],[3,15],[7,12],[12,0],[15,10],[20,8],[24,0]]
Explanation:
Figure A shows the buildings of the input.
Figure B shows the skyline formed by those buildings. The red points in figure B represent the key points in the output list.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Соберите все уникальные позиции для левых и правых краев зданий в массиве buildings и сохраните их в список edgeSet. Инициализируйте хэш-таблицу edgeIndexMap для хранения соответствующих индексов и значений элементов из heights.

2⃣Пройдитесь по всем зданиям в массиве buildings, найдите индексы их левого и правого краев, а также их высоту. Для каждого здания обновите максимальную высоту в диапазоне [leftIndex, rightIndex).

3⃣Пройдитесь по обновленным высотам и добавьте все позиции, где высота меняется, в answer в качестве ключевых точек горизонта. Верните answer как результат.

😎 Решение:

class Solution {
    fun getSkyline(buildings: Array<IntArray>): List<List<Int>> {
        val edgeSet = TreeSet<Int>()
        for (building in buildings) {
            edgeSet.add(building[0])
            edgeSet.add(building[1])
        }
        val edges = edgeSet.toList()
        val edgeIndexMap = mutableMapOf<Int, Int>()
        for (i in edges.indices) {
            edgeIndexMap[edges[i]] = i
        }
        val heights = IntArray(edges.size)
        for (building in buildings) {
            val left = building[0]
            val right = building[1]
            val height = building[2]
            val leftIndex = edgeIndexMap[left]!!
            val rightIndex = edgeIndexMap[right]!!
            for (idx in leftIndex until rightIndex) {
                heights[idx] = maxOf(heights[idx], height)
            }
        }
        val answer = mutableListOf<List<Int>>()
        for (i in heights.indices) {
            val currHeight = heights[i]
            val currPos = edges[i]
            if (answer.isEmpty() || answer.last()[1] != currHeight) {
                answer.add(listOf(currPos, currHeight))
            }
        }
        return answer
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium

Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.

Пример:

Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.

2⃣Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.

3⃣Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.

😎 Решение:

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

class FindElements(root: TreeNode?) {
    private val values = mutableSetOf<Int>()
    
    init {
        root?.`val` = 0
        values.add(0)
        recover(root)
    }
    
    private fun recover(node: TreeNode?) {
        node?.left?.let {
            it.`val` = 2 * node.`val` + 1
            values.add(it.`val`)
            recover(it)
        }
        node?.right?.let {
            it.`val` = 2 * node.`val` + 2
            values.add(it.`val`)
            recover(it)
        }
    }
    
    fun find(target: Int): Boolean {
        return values.contains(target)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 766. Toeplitz Matrix
Сложность: easy

Дана матрица размером m x n. Вернуть true, если матрица является Тёплицевой. В противном случае вернуть false.

Матрица является Тёплицевой, если все диагонали, идущие от верхнего левого к нижнему правому углу, содержат одинаковые элементы.

Пример:

Input: matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
Output: true
Explanation:
In the above grid, the diagonals are:
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]".
In each diagonal all elements are the same, so the answer is True.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Что отличает две координаты (r1, c1) и (r2, c2) на одной диагонали? Оказывается, две координаты находятся на одной диагонали тогда и только тогда, когда r1 - c1 == r2 - c2.м

2⃣Это приводит к следующей идее: запоминайте значение этой диагонали как groups[r - c]. Если обнаружено несоответствие, то матрица не является Тёплицевой; в противном случае, она является таковой.

3⃣Таким образом, для каждой ячейки матрицы сохраняйте значение диагонали в словаре groups с ключом r - c. Проходите по всем ячейкам матрицы и проверяйте, совпадает ли текущее значение с сохранённым в groups. Если где-то обнаруживается несоответствие, верните false. Если все элементы соответствуют, верните true.

😎 Решение:

class Solution {
    fun isToeplitzMatrix(matrix: Array<IntArray>): Boolean {
        val groups = mutableMapOf<Int, Int>()
        for (r in matrix.indices) {
            for (c in matrix[0].indices) {
                if (groups[r - c] == null) {
                    groups[r - c] = matrix[r][c]
                } else if (groups[r - c] != matrix[r][c]) {
                    return false
                }
            }
        }
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1056. Confusing Number
Сложность: easy

Запутанное число - это число, которое при повороте на 180 градусов становится другим числом, каждая цифра которого действительна. Мы можем повернуть цифры числа на 180 градусов, чтобы получить новые цифры. Когда 0, 1, 6, 8 и 9 поворачиваются на 180 градусов, они становятся 0, 1, 9, 8 и 6 соответственно.
При повороте на 180 градусов 2, 3, 4, 5 и 7 становятся недействительными. Обратите внимание, что после поворота числа мы можем игнорировать ведущие нули. Например, после поворота 8000 мы получим 0008, которое считается просто 8. Если задано целое число n, верните true, если это запутанное число, или false в противном случае.

Пример:

Input: n = 6
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразуй число в строку для удобства работы с его цифрами.
Используй словарь для хранения соответствий цифр при повороте на 180 градусов.

2⃣Пройди по цифрам числа, проверяя, что все цифры действительны и заменяя их на соответствующие при повороте.

3⃣Проверь, что перевернутая строка отличается от исходной.

😎 Решение:

fun isConfusingNumber(n: Int): Boolean {
    val rotationMap = mapOf('0' to '0', '1' to '1', '6' to '9', '8' to '8', '9' to '6')
    val nStr = n.toString()
    var rotatedStr = ""

    for (char in nStr) {
        if (char !in rotationMap) {
            return false
        }
        rotatedStr = rotationMap[char] + rotatedStr
    }

    return rotatedStr != nStr
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1473. Paint House III
Сложность: hard

Есть ряд из m домов в маленьком городе, каждый дом должен быть покрашен одним из n цветов (обозначены от 1 до n), некоторые дома, которые были покрашены прошлым летом, не должны быть перекрашены.

Соседство — это максимальная группа непрерывных домов, которые покрашены в один и тот же цвет.

Например: дома = [1,2,2,3,3,2,1,1] содержат 5 соседств [{1}, {2,2}, {3,3}, {2}, {1,1}].
Дан массив домов, матрица m x n стоимости и целое число target, где:
houses[i]: цвет дома i, и 0, если дом ещё не покрашен.
cost[i][j]: стоимость покраски дома i в цвет j + 1.
Верните минимальную стоимость покраски всех оставшихся домов таким образом, чтобы было ровно target соседств. Если это невозможно, верните -1.

Пример:

Input: houses = [0,0,0,0,0], cost = [[1,10],[10,1],[10,1],[1,10],[5,1]], m = 5, n = 2, target = 3
Output: 9
Explanation: Paint houses of this way [1,2,2,1,1]
This array contains target = 3 neighborhoods, [{1}, {2,2}, {1,1}].
Cost of paint all houses (1 + 1 + 1 + 1 + 5) = 9.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и базовые случаи:
Создайте класс Solution и массив memo для мемоизации результатов. Установите MAX_COST как максимально возможную стоимость плюс 1.
Создайте метод findMinCost, который проверяет базовые случаи:
- если все дома пройдены, возвращайте 0, если количество соседств равно target, иначе возвращайте MAX_COST.
- если количество соседств больше target, возвращайте MAX_COST.
Если результат уже вычислен, возвращайте его из memo.

2⃣Рекурсивное вычисление минимальной стоимости:
Если дом уже покрашен, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома.
Если дом не покрашен, попробуйте покрасить его в каждый возможный цвет, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома. Храните минимальную стоимость.

3⃣Метод minCost:
Запустите метод findMinCost с начальными параметрами и верните результат. Если результат равен MAX_COST, верните -1.

😎 Решение:

class Solution {
    private val MAX_COST = 1000001
    private val memo = Array(100) { Array(100) { arrayOfNulls<Int>(22) } }

    private fun findMinCost(houses: IntArray, cost: Array<IntArray>, targetCount: Int, currIndex: Int, neighborhoodCount: Int, prevHouseColor: Int): Int {
        if (currIndex == houses.size) {
            return if (neighborhoodCount == targetCount) 0 else MAX_COST
        }
        
        if (neighborhoodCount > targetCount) {
            return MAX_COST
        }

        memo[currIndex][neighborhoodCount][prevHouseColor]?.let {
            return it
        }
        
        var minCost = MAX_COST

        if (houses[currIndex] != 0) {
            val newNeighborhoodCount = neighborhoodCount + if (houses[currIndex] != prevHouseColor) 1 else 0
            minCost = findMinCost(houses, cost, targetCount, currIndex + 1, newNeighborhoodCount, houses[currIndex])
        } else {
            for (color in 1..cost[0].size) {
                val newNeighborhoodCount = neighborhoodCount + if (color != prevHouseColor) 1 else 0
                val currCost = cost[currIndex][color - 1] + findMinCost(houses, cost, targetCount, currIndex + 1, newNeighborhoodCount, color)
                minCost = kotlin.math.min(minCost, currCost)
            }
        }
        
        memo[currIndex][neighborhoodCount][prevHouseColor] = minCost
        return minCost
    }

    fun minCost(houses: IntArray, cost: Array<IntArray>, m: Int, n: Int, target: Int): Int {
        val answer = findMinCost(houses, cost, target, 0, 0, 0)
        return if (answer == MAX_COST) -1 else answer
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 998. Maximum Binary Tree II
Сложность: medium

Максимальное дерево - это дерево, в котором каждый узел имеет значение большее, чем любое другое значение в его поддереве. Вам дан корень максимального двоичного дерева и целое число val. Как и в предыдущей задаче, данное дерево было построено из списка a (root = Construct(a)) рекурсивно с помощью следующей процедуры Construct(a): Если a пусто, верните null.
В противном случае пусть a[i] - наибольший элемент a. Создайте корневой узел со значением a[i]. Левым ребенком root будет Construct([a[0], a[1], ..., a[i - 1]]). Правым ребенком root будет Construct([a[i + 1], a[i + 2], ..., a[a.length])...., a[a.length - 1]]). Возвращаем root. Обратите внимание, что нам не было дано непосредственно a, а только корневой узел root = Construct(a). Предположим, что b - это копия a с добавленным к ней значением val. Гарантируется, что b имеет уникальные значения. Возвращаем Construct(b).

Пример:

Input: root = [5,2,4,null,1], val = 3
Output: [5,2,4,null,1,null,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поиск места вставки:
Итерируйте через дерево, начиная с корня. Найдите место для вставки нового значения val так, чтобы дерево оставалось максимальным деревом. Если значение val больше, чем значение текущего узла, создайте новый узел с val и сделайте текущий узел его левым ребенком.

2⃣Вставка нового узла:
Если значение val меньше, чем значение текущего узла, продолжайте спускаться по правому поддереву, пока не найдете место для вставки.

3⃣Создание нового дерева:
После вставки нового узла убедитесь, что дерево сохраняет свои свойства максимального дерева.

😎 Решение:

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

class Solution {
    fun insertIntoMaxTree(root: TreeNode?, `val`: Int): TreeNode? {
        if (root == null || `val` > root.`val`) {
            val newNode = TreeNode(`val`)
            newNode.left = root
            return newNode
        }
        root.right = insertIntoMaxTree(root.right, `val`)
        return root
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний