Задача: 617. Merge Two Binary Trees
Сложность: medium

Вам даны два бинарных дерева root1 и root2. Представьте, что при наложении одного из них на другое некоторые узлы двух деревьев перекрываются, а другие - нет. Вам нужно объединить эти два дерева в новое бинарное дерево. Правило слияния таково: если два узла пересекаются, то в качестве нового значения объединенного узла используется сумма значений узлов. В противном случае в качестве узла нового дерева будет использоваться узел NOT null. Возвращается объединенное дерево. Примечание: Процесс объединения должен начинаться с корневых узлов обоих деревьев.

Пример:

Input: root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
Output: [3,4,5,5,4,null,7]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если один из узлов пуст (null), возвращаем другой узел. Если оба узла пустые, возвращаем null.

2⃣Если оба узла не пустые, создаем новый узел, значение которого равно сумме значений двух узлов. Рекурсивно объединяем левые и правые поддеревья.

3⃣Возвращаем новый узел, который является корнем объединенного дерева.

😎 Решение:

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

fun mergeTrees(root1: TreeNode?, root2: TreeNode?): TreeNode? {
    if (root1 == null) return root2
    if (root2 == null) return root1
    
    val mergedNode = TreeNode(root1.`val` + root2.`val`)
    mergedNode.left = mergeTrees(root1.left, root2.left)
    mergedNode.right = mergeTrees(root1.right, root2.right)
    
    return mergedNode
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1357. Apply Discount Every n Orders
Сложность: medium

В супермаркете, который посещает множество покупателей, товары представлены двумя параллельными массивами целых чисел products и prices, где i-й товар имеет идентификатор products[i] и цену prices[i].

Когда покупатель оплачивает товар, его счет представлен двумя параллельными массивами целых чисел product и amount, где j-й приобретенный товар имеет идентификатор product[j], а amount[j] - количество купленного товара. Их промежуточный итог рассчитывается как сумма каждого amount[j] * (цена j-го товара).

Супермаркет решил провести распродажу. Каждому n-му покупателю, оплачивающему свои покупки, будет предоставлена скидка в процентах. Сумма скидки задается параметром discount, и покупатель получит скидку в discount процентов от своего промежуточного итога. Формально, если их промежуточный итог составляет bill, то они фактически заплатят bill * ((100 - discount) / 100).

Реализуйте класс Cashier:

Cashier(int n, int discount, int[] products, int[] prices): инициализирует объект с параметрами n, discount, а также массивами товаров и их цен.
double getBill(int[] product, int[] amount): возвращает итоговую сумму счета с примененной скидкой (если применима). Ответы, отличающиеся от фактического значения не более чем на 10^-5, будут приняты.

Пример:

Input
["Cashier","getBill","getBill","getBill","getBill","getBill","getBill","getBill"]
[[3,50,[1,2,3,4,5,6,7],[100,200,300,400,300,200,100]],[[1,2],[1,2]],[[3,7],[10,10]],[[1,2,3,4,5,6,7],[1,1,1,1,1,1,1]],[[4],[10]],[[7,3],[10,10]],[[7,5,3,1,6,4,2],[10,10,10,9,9,9,7]],[[2,3,5],[5,3,2]]]
Output
[null,500.0,4000.0,800.0,4000.0,4000.0,7350.0,2500.0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация объекта:
Создайте класс Cashier с конструктором, который принимает параметры n, discount, products и prices. В конструкторе инициализируйте необходимые переменные и создайте словарь для сопоставления идентификаторов продуктов с их ценами.

2⃣Обработка каждого счета:
Создайте метод getBill, который принимает массивы product и amount.
Вычислите промежуточный итог счета, умножая количество каждого продукта на его цену и суммируя результаты.
Увеличьте счетчик клиентов. Если клиент является n-м по счету, примените скидку к промежуточному итогу.

3⃣Верните итоговую сумму счета.

😎 Решение:

class Cashier(private val n: Int, private val discount: Int, products: IntArray, prices: IntArray) {
    private val productsPrices = products.zip(prices).toMap()
    private var customerCount = 0

    fun getBill(product: IntArray, amount: IntArray): Double {
        customerCount++
        var bill = 0.0
        
        for ((prod, amt) in product.zip(amount)) {
            bill += productsPrices[prod]!! * amt
        }
        
        if (customerCount % n == 0) {
            bill *= (100 - discount) / 100.0
        }
        
        return bill
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 870. Advantage Shuffle
Сложность: medium

Даны два целочисленных массива nums1 и nums2 одинаковой длины. Преимущество nums1 относительно nums2 — это количество индексов i, для которых nums1[i] > nums2[i].

Верните любую перестановку nums1, которая максимизирует его преимущество относительно nums2.

Пример:

Input: nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11]
Output: [2,11,7,15]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте nums1 и nums2. Для каждой карты a из отсортированного nums1 определите, может ли она побить текущую наименьшую карту b из отсортированного nums2. Если да, добавьте a в assigned[b], если нет, добавьте a в remaining.

2⃣После распределения всех карт из nums1, используйте assigned и remaining для построения итогового результата. Для каждой карты b из nums2, если assigned[b] не пуст, добавьте в результат последнюю карту из assigned[b], иначе добавьте последнюю карту из remaining.

3⃣Верните итоговый результат.

😎 Решение:

class Solution {
    fun advantageCount(A: IntArray, B: IntArray): IntArray {
        val sortedA = A.sorted()
        val sortedB = B.indices.sortedBy { B[it] }
        val assigned = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>().withDefault { mutableListOf() }
        val remaining = mutableListOf<Int>()
        
        var j = 0
        for (a in sortedA) {
            if (a > B[sortedB[j]]) {
                assigned[B[sortedB[j]]]?.add(a)
                j++
            } else {
                remaining.add(a)
            }
        }

        return B.map { b ->
            if (assigned[b]?.isNotEmpty() == true) assigned[b]?.removeAt(0)!!
            else remaining.removeAt(0)
        }.toIntArray()
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1394. Find Lucky Integer in an Array
Сложность: easy

Дан массив целых чисел arr. Счастливое число — это число, частота которого в массиве равна его значению.

Верните наибольшее счастливое число в массиве. Если счастливого числа нет, верните -1.

Пример:

Input: arr = [1,2,2,3,3,3]
Output: 3
Explanation: 1, 2 and 3 are all lucky numbers, return the largest of them.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте хэш-карту для подсчёта частоты каждого числа в массиве.

2⃣Пройдитесь по ключам и значениям хэш-карты, чтобы найти счастливые числа.

3⃣Верните наибольшее счастливое число или -1, если таких чисел нет.

😎 Решение:

class Solution {
    fun findLucky(arr: IntArray): Int {
        val counts = mutableMapOf<Int, Int>()
        for (num in arr) {
            counts[num] = counts.getOrDefault(num, 0) + 1
        }
        
        var largestLuckyNumber = -1
        for ((key, value) in counts) {
            if (key == value) {
                largestLuckyNumber = Math.max(largestLuckyNumber, key)
            }
        }
        
        return largestLuckyNumber
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 742. Closest Leaf in a Binary Tree
Сложность: medium

Если задан корень бинарного дерева, в котором каждый узел имеет уникальное значение, а также задано целое число k, верните значение ближайшего к цели k узла листа дерева. Ближайший к листу узел означает наименьшее количество ребер, пройденных бинарным деревом, чтобы достичь любого листа дерева. Кроме того, узел называется листом, если у него нет дочерних узлов.

Пример:

Input: root = [1,3,2], k = 1
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите дерево, чтобы найти путь от корня до узла k и сохранить его в список.

2⃣Найдите все листья и минимальное расстояние до них, используя BFS, начиная с найденного узла k.

3⃣Верните значение ближайшего листа.

😎 Решение:

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

fun findClosestLeaf(root: TreeNode?, k: Int): Int {
    val path = mutableListOf<TreeNode>()
    val leaves = mutableMapOf<TreeNode, Int>()
    
    fun findPath(node: TreeNode?, k: Int): Boolean {
        if (node == null) return false
        path.add(node)
        if (node.`val` == k) return true
        if (findPath(node.left, k) || findPath(node.right, k)) return true
        path.removeAt(path.size - 1)
        return false
    }
    
    fun findLeaves(node: TreeNode?) {
        if (node == null) return
        if (node.left == null && node.right == null) leaves[node] = 0
        findLeaves(node.left)
        findLeaves(node.right)
    }
    
    findPath(root, k)
    findLeaves(root)
    
    val queue = mutableListOf<Pair<TreeNode, Int>>()
    queue.add(Pair(path.last(), 0))
    val visited = mutableSetOf<TreeNode>()
    
    while (queue.isNotEmpty()) {
        val (node, dist) = queue.removeAt(0)
        if (leaves.containsKey(node)) return node.`val`
        visited.add(node)
        node.left?.let {
            if (!visited.contains(it)) queue.add(Pair(it, dist + 1))
        }
        node.right?.let {
            if (!visited.contains(it)) queue.add(Pair(it, dist + 1))
        }
        if (path.size > 1) {
            queue.add(Pair(path.removeAt(path.size - 1), dist + 1))
        }
    }
    return -1
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 27. Remove Element
Сложность: easy

Учитывая целочисленный массив nums и целочисленное значение val, удалите все вхождения val в nums на месте. Порядок элементов может быть изменен. Затем верните количество элементов в nums, которые не равны val.

Пример:

Input: nums = [3,2,2,3], val = 3  
Output: 2  

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Используем указатель index для отслеживания позиции, на которую записываются элементы, не равные val.

2⃣ Проходим по массиву nums, копируя в начало только элементы, отличные от val.

3⃣ Возвращаем значение index, которое соответствует количеству оставшихся элементов.

😎 Решение:

fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int {
    var index = 0
    for (num in nums) {
        if (num != `val`) {
            nums[index] = num
            index++
        }
    }
    return index
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 445. Add Two Numbers II
Сложность: medium

Вам даны два непустых связанных списка, представляющих два неотрицательных целых числа. Самый значимый разряд стоит первым, и каждый из их узлов содержит одну цифру. Сложите два числа и верните сумму в виде связанного списка.

Вы можете предположить, что оба числа не содержат начальных нулей, за исключением самого числа 0.

Пример:

Input: l1 = [7,2,4,3], l2 = [5,6,4]
Output: [7,8,0,7]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте два связанных списка r1 и r2, чтобы хранить перевернутые связанные списки l1 и l2 соответственно. Создайте два целых числа totalSum и carry для хранения суммы и переноса текущих цифр. Создайте новый ListNode, ans, который будет хранить сумму текущих цифр. Мы будем складывать два числа, используя перевернутый список, добавляя цифры по одной. Продолжаем, пока не пройдем все узлы в r1 и r2.

2⃣Если r1 не равен null, добавляем r1.val к totalSum. Если r2 не равен null, добавляем r2.val к totalSum. Устанавливаем ans.val = totalSum % 10. Сохраняем перенос как totalSum / 10. Создаем новый ListNode, newNode, который будет иметь значение как перенос. Устанавливаем next для newNode как ans. Обновляем ans = newNode, чтобы использовать ту же переменную ans для следующей итерации. Обновляем totalSum = carry.

3⃣Если carry == 0, это означает, что newNode, созданный в финальной итерации цикла while, имеет значение 0. Поскольку мы выполняем ans = newNode в конце каждой итерации цикла while, чтобы избежать возврата связанного списка с головой, равной 0 (начальный ноль), возвращаем следующий элемент, т.е. возвращаем ans.next. В противном случае, если перенос не равен 0, значение ans не равно нулю. Следовательно, просто возвращаем ans.

😎 Решение:

class Solution {
    fun reverseList(head: ListNode?): ListNode? {
        var prev: ListNode? = null
        var temp: ListNode? = null
        var head = head
        while (head != null) {
            temp = head.next
            head.next = prev
            prev = head
            head = temp
        }
        return prev
    }

    fun addTwoNumbers(l1: ListNode?, l2: ListNode?): ListNode? {
        var r1 = reverseList(l1)
        var r2 = reverseList(l2)

        var totalSum = 0
        var carry = 0
        var ans = ListNode(0)
        while (r1 != null || r2 != null) {
            if (r1 != null) {
                totalSum += r1.`val`
                r1 = r1.next
            }
            if (r2 != null) {
                totalSum += r2.`val`
                r2 = r2.next
            }

            ans.`val` = totalSum % 10
            carry = totalSum / 10
            val head = ListNode(carry)
            head.next = ans
            ans = head
            totalSum = carry
        }

        return if (carry == 0) ans.next else ans
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 134. Gas Station
Сложность: medium

Вдоль кругового маршрута расположены n заправочных станций, на каждой из которых находится определённое количество топлива gas[i].

У вас есть автомобиль с неограниченным топливным баком, и для проезда от i-й станции к следующей (i + 1)-й станции требуется cost[i] топлива. Путешествие начинается с пустым баком на одной из заправочных станций.

Учитывая два массива целых чисел gas и cost, верните индекс начальной заправочной станции, если вы можете проехать вокруг цепи один раз по часовой стрелке, в противном случае верните -1. Если решение существует, оно гарантированно будет уникальным.

Пример:

Input: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
Output: 3
Explanation:
Start at station 3 (index 3) and fill up with 4 unit of gas. Your tank = 0 + 4 = 4
Travel to station 4. Your tank = 4 - 1 + 5 = 8
Travel to station 0. Your tank = 8 - 2 + 1 = 7
Travel to station 1. Your tank = 7 - 3 + 2 = 6
Travel to station 2. Your tank = 6 - 4 + 3 = 5
Travel to station 3. The cost is 5. Your gas is just enough to travel back to station 3.
Therefore, return 3 as the starting index.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменные curr_gain, total_gain и answer значением 0.

2⃣Пройдите по массивам gas и cost. Для каждого индекса i увеличивайте total_gain и curr_gain на gas[i] - cost[i].
Если curr_gain меньше 0, проверьте, может ли станция i + 1 быть начальной станцией: установите answer как i + 1, сбросьте curr_gain до 0 и повторите шаг 2.

3⃣По завершении итерации, если total_gain меньше 0, верните -1. В противном случае верните answer.

😎 Решение:

class Solution {
    fun canCompleteCircuit(gas: IntArray, cost: IntArray): Int {
        var totalGain = 0
        var currGain = 0
        var answer = 0

        for (i in gas.indices) {
            val gain = gas[i] - cost[i]
            totalGain += gain
            currGain += gain
            if (currGain < 0) {
                currGain = 0
                answer = i + 1
            }
        }

        return if (totalGain >= 0) answer else -1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 60. Permutation Sequence
Сложность: hard

Множество [1, 2, 3, ..., n] содержит в общей сложности n! уникальных перестановок.

Списком и маркировкой всех перестановок по порядку, мы получаем следующую последовательность для n = 3:

"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
Дано n и k, верните k-ю перестановку последовательности.

Пример:

Input: n = 3, k = 3
Output: "213"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сгенерируйте входной массив nums чисел от 1 до N.

2⃣Вычислите все факториальные основы от 0 до (N−1)!.

3⃣Уменьшите k на 1, чтобы значение попало в интервал (0, N!−1).

Используйте коэффициенты факториалов для построения перестановки.

Верните строку перестановки.

😎 Решение:

class Solution {
    fun getPermutation(n: Int, k: Int): String {
        val factorials = mutableListOf(1)
        val nums = mutableListOf("1")
        for (i in 1 until n) {
            factorials.add(factorials[i - 1] * i)
            nums.add((i + 1).toString())
        }
        var k = k - 1
        val output = mutableListOf<String>()
        for (i in n - 1 downTo 0) {
            val idx = k / factorials[i]
            k -= idx * factorials[i]
            output.add(nums[idx])
            nums.removeAt(idx)
        }
        return output.joinToString("")
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 632. Smallest Range Covering Elements from K Lists
Сложность: hard

У вас есть k списков отсортированных целых чисел в неубывающем порядке. Найдите наименьший диапазон, в который входит хотя бы одно число из каждого из k списков. Мы определяем, что диапазон [a, b] меньше диапазона [c, d], если b - a < d - c или a < c, если b - a == d - c.

Пример:

Input: nums = [[4,10,15,24,26],[0,9,12,20],[5,18,22,30]]
Output: [20,24]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и сбор всех начальных элементов
Создайте массив для хранения текущих индексов каждого списка и используйте минимальную кучу для отслеживания текущих минимальных элементов из каждого списка.

2⃣Нахождение минимального диапазона
Используйте кучу для извлечения минимального элемента и обновления текущего диапазона. Обновляйте максимальный элемент в текущем диапазоне при добавлении новых элементов.

3⃣Проверка и обновление диапазона
Продолжайте обновлять кучу и диапазон, пока возможно. Завершите, когда один из списков исчерпан.

😎 Решение:

import java.util.PriorityQueue

data class Element(val value: Int, val row: Int, val col: Int)

class Solution {
    fun smallestRange(nums: List<List<Int>>): IntArray {
        val minHeap = PriorityQueue<Element> { a, b -> a.value - b.value }
        var maxValue = Int.MIN_VALUE

        for (i in nums.indices) {
            minHeap.add(Element(nums[i][0], i, 0))
            maxValue = maxOf(maxValue, nums[i][0])
        }

        var rangeStart = 0
        var rangeEnd = Int.MAX_VALUE

        while (minHeap.size == nums.size) {
            val minElement = minHeap.poll()
            if (maxValue - minElement.value < rangeEnd - rangeStart) {
                rangeStart = minElement.value
                rangeEnd = maxValue
            }

            if (minElement.col + 1 < nums[minElement.row].size) {
                val value = nums[minElement.row][minElement.col + 1]
                minHeap.add(Element(value, minElement.row, minElement.col + 1))
                maxValue = maxOf(maxValue, value)
            }
        }

        return intArrayOf(rangeStart, rangeEnd)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 920. Number of Music Playlists
Сложность: hard

В вашем плеере есть n разных песен. Во время путешествия вы хотите прослушать goal песен (не обязательно разных). Чтобы избежать скуки, вы создадите плейлист таким образом, чтобы: каждая песня играла хотя бы один раз. Песня может быть проиграна снова только в том случае, если было проиграно k других песен. Учитывая n, цель и k, верните количество возможных плейлистов, которые вы можете создать. Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: n = 3, goal = 3, k = 1
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет количество возможных плейлистов длины i, содержащих j различных песен.

2⃣Инициализировать dp[0][0] = 1, что означает, что существует один способ создать плейлист длины 0 с 0 песнями.
Заполнить массив dp, используя два случая:
Добавление новой песни, которая не была проиграна раньше: dp[i][j] += dp[i-1][j-1] * (n - j + 1)
Повторное проигрывание песни, если было проиграно k других песен: dp[i][j] += dp[i-1][j] * max(j - k, 0)

3⃣Ответ находится в dp[goal][n].

😎 Решение:

class Solution {
    fun numMusicPlaylists(n: Int, goal: Int, k: Int): Int {
        val MOD = 1_000_000_007
        val dp = Array(goal + 1) { LongArray(n + 1) }
        dp[0][0] = 1

        for (i in 1..goal) {
            for (j in 1..n) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] * (n - j + 1) % MOD
                if (j > k) {
                    dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j] * (j - k) % MOD) % MOD
                }
            }
        }

        return dp[goal][n].toInt()
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 131. Palindrome Partitioning
Сложность: Medium

Дана строка s. Разделите строку таким образом, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом. Верните все возможные варианты разделения строки s на палиндромы.

Пример:

Input: s = "aab"
Output: [["a","a","b"],["aa","b"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣В алгоритме обратного отслеживания (backtracking) мы рекурсивно пробегаем по строке, используя метод поиска в глубину (depth-first search). Для каждого рекурсивного вызова задаётся начальный индекс строки start.
Итеративно генерируем все возможные подстроки, начиная с индекса start. Индекс end увеличивается от start до конца строки.

2⃣Для каждой сгенерированной подстроки проверяем, является ли она палиндромом.
Если подстрока оказывается палиндромом, она становится потенциальным кандидатом. Добавляем подстроку в currentList и выполняем поиск в глубину для оставшейся части строки. Если текущая подстрока заканчивается на индексе end, то end+1 становится начальным индексом для следующего рекурсивного вызова.

3⃣Возвращаемся, если начальный индекс start больше или равен длине строки, и добавляем currentList в результат.

😎 Решение:

class Solution {
    fun partition(s: String): List<List<String>> {
        val result = mutableListOf<List<String>>()
        dfs(s, mutableListOf(), result)
        return result
    }

    private fun isPalindrome(s: String): Boolean {
        return s == s.reversed()
    }

    private fun dfs(s: String, path: MutableList<String>, result: MutableList<List<String>>) {
        if (s.isEmpty()) {
            result.add(path.toList())
            return
        }
        for (i in 1..s.length) {
            if (isPalindrome(s.substring(0, i))) {
                val newPath = path.toMutableList()
                newPath.add(s.substring(0, i))
                dfs(s.substring(i), newPath, result)
            }
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1436. Destination City
Сложность: easy

Дан массив paths, где paths[i] = [cityAi, cityBi] означает, что существует прямой путь из cityAi в cityBi. Вернуть конечный город, то есть город, из которого нет пути в другой город.

Гарантируется, что граф путей образует линию без циклов, поэтому будет ровно один конечный город.

Пример:

Input: paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
Output: "Sao Paulo" 
Explanation: Starting at "London" city you will reach "Sao Paulo" city which is the destination city. Your trip consist of: "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого города cityBi в paths проверьте, является ли он кандидатом на конечный город.

2⃣Для каждого кандидата проверьте, нет ли пути, ведущего из него (cityAi == candidate).

3⃣Верните город, который не имеет исходящих путей.

😎 Решение:

class Solution {
    fun destCity(paths: List<List<String>>): String {
        for (path in paths) {
            val candidate = path[1]
            var good = true
            for (p in paths) {
                if (p[0] == candidate) {
                    good = false
                    break
                }
            }
            if (good) {
                return candidate
            }
        }
        return ""
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 948. Bag of Tokens
Сложность: medium

Вы начинаете с начальной силой, равной power, начальным счетом 0 и мешком жетонов, представленным в виде целочисленного массива tokens, где каждый tokens[i] обозначает значение tokeni. Ваша цель - максимизировать общее количество очков, стратегически разыгрывая эти жетоны. За один ход вы можете разыграть неразыгранный жетон одним из двух способов (но не обоими для одного и того же жетона): лицом вверх: Если ваша текущая сила не меньше жетонов[i], вы можете сыграть токени, потеряв силу жетонов[i] и получив 1 очко. Лицом вниз: Если ваш текущий счет не меньше 1, вы можете сыграть токени, получив силу токенов[i] и потеряв 1 счет. Верните максимально возможный счет, который вы можете получить, сыграв любое количество токенов.

Пример:

Input: tokens = [100], power = 50

Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортировать массив tokens.
Использовать два указателя: left и right, чтобы отслеживать начало и конец массива токенов.
Инициализировать переменные для текущей силы power, текущего счета score и максимального счета maxScore

2⃣Повторять следующие шаги, пока left не превысит right:
Если текущая сила power достаточна для разыгрывания токена tokens[left] лицом вверх, разыграть его и увеличить счет.
Если текущая сила недостаточна, но счет больше 0, разыграть токен tokens[right] лицом вниз и уменьшить счет.
Обновить максимальный счет, если текущий счет больше максимального.

3⃣Вернуть максимальный счет.

😎 Решение:

class Solution {
    fun bagOfTokensScore(tokens: IntArray, power: Int): Int {
        tokens.sort()
        var power = power
        var left = 0
        var right = tokens.size - 1
        var score = 0
        var maxScore = 0
        
        while (left <= right) {
            if (power >= tokens[left]) {
                power -= tokens[left]
                score++
                left++
                maxScore = maxOf(maxScore, score)
            } else if (score > 0) {
                power += tokens[right]
                score--
                right--
            } else {
                break
            }
        }
        
        return maxScore
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1312. Minimum Insertion Steps to Make a String Palindrome
Сложность: hard

Дана строка s. За один шаг вы можете вставить любой символ в любой индекс строки.

Верните минимальное количество шагов, необходимых для превращения s в палиндром.

Палиндром — это строка, которая читается одинаково как вперед, так и назад.

Пример:

Input: s = "zzazz"
Output: 0
Explanation: The string "zzazz" is already palindrome we do not need any insertions.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте целочисленную переменную n и инициализируйте её размером строки s. Создайте строковую переменную sReverse и установите её значение как обратную строку s.

2⃣Создайте двумерный массив memo размером n + 1 на n + 1, где memo[i][j] будет содержать длину наибольшей общей подпоследовательности, учитывая первые i символов строки s и первые j символов строки sReverse. Инициализируйте массив значением -1.

3⃣Верните n - lcs(s, sReverse, n, n, memo), где lcs - это рекурсивный метод с четырьмя параметрами: первая строка s1, вторая строка s2, длина подстроки от начала s1, длина подстроки от начала s2 и memo. Метод возвращает длину наибольшей общей подпоследовательности в подстроках s1 и s2. В этом методе выполните следующее:

Если m == 0 или n == 0, это означает, что одна из двух подстрок пуста, поэтому верните 0.
Если memo[m][n] != -1, это означает, что мы уже решили эту подзадачу, поэтому верните memo[m][n].
Если последние символы подстрок совпадают, добавьте 1 и найдите длину наибольшей общей подпоследовательности, исключив последний символ обеих подстрок. Верните memo[i][j] = 1 + lcs(s1, s2, m - 1, n - 1, memo).
В противном случае, если последние символы не совпадают, рекурсивно найдите наибольшую общую подпоследовательность в обеих подстроках, исключив их последние символы по одному. Верните memo[i][j] = max(lcs(s1, s2, m - 1, n, memo), lcs(s1, s2, m, n - 1, memo)).

😎 Решение:

class Solution {
    private fun lcs(s1: String, s2: String, m: Int, n: Int, memo: Array<IntArray>): Int {
        if (m == 0 || n == 0) {
            return 0
        }
        if (memo[m][n] != -1) {
            return memo[m][n]
        }
        if (s1[m - 1] == s2[n - 1]) {
            memo[m][n] = 1 + lcs(s1, s2, m - 1, n - 1, memo)
        } else {
            memo[m][n] = maxOf(lcs(s1, s2, m - 1, n, memo), lcs(s1, s2, m, n - 1, memo))
        }
        return memo[m][n]
    }

    fun minInsertions(s: String): Int {
        val n = s.length
        val sReverse = s.reversed()
        val memo = Array(n + 1) { IntArray(n + 1) { -1 } }
        return n - lcs(s, sReverse, n, n, memo)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1512. Number of Good Pairs
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums, верните количество хороших пар.

Пара (i, j) называется хорошей, если nums[i] == nums[j] и i < j.

Пример:

Input: nums = [1,2,3,1,1,3]
Output: 4
Explanation: There are 4 good pairs (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) 0-indexed.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную ans значением 0.

2⃣Итерируйте i от 0 до nums.length:
Итерируйте j от i + 1 до nums.length:
Если nums[i] == nums[j], увеличьте ans на 1.

3⃣Верните ans.

😎 Решение:

class Solution {
    fun numIdenticalPairs(nums: IntArray): Int {
        var ans = 0
        for (i in nums.indices) {
            for (j in i + 1 until nums.size) {
                if (nums[i] == nums[j]) {
                    ans++
                }
            }
        }
        return ans
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 974. Subarray Sums Divisible by K
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните количество непустых подмассивов, сумма которых делится на k.

Подмассив — это непрерывная часть массива.

Пример:

Input: nums = [4,5,0,-2,-3,1], k = 5
Output: 7
Explanation: There are 7 subarrays with a sum divisible by k = 5:
[4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и подготовка. Инициализируйте prefixMod = 0 для хранения остатка от суммы элементов до текущего индекса при делении на k. Инициализируйте result = 0 для хранения количества подмассивов, сумма которых делится на k. Инициализируйте массив modGroups длиной k, где modGroups[R] хранит количество подмассивов с остатком R. Установите modGroups[0] = 1.

2⃣Итерирование по массиву. Для каждого элемента массива nums вычислите новый prefixMod как (prefixMod + nums[i] % k + k) % k, чтобы избежать отрицательных значений. Увеличьте result на значение modGroups[prefixMod], чтобы добавить количество подмассивов с текущим остатком. Увеличьте значение modGroups[prefixMod] на 1 для будущих совпадений.

3⃣Возврат результата. Верните значение result, которое содержит количество подмассивов, сумма которых делится на k.

😎 Решение:

class Solution {
    fun subarraysDivByK(nums: IntArray, k: Int): Int {
        var prefixMod = 0
        var result = 0
        val modGroups = IntArray(k)
        modGroups[0] = 1

        for (num in nums) {
            prefixMod = (prefixMod + num % k + k) % k
            result += modGroups[prefixMod]
            modGroups[prefixMod]++
        }

        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1422. Maximum Score After Splitting a String
Сложность: easy

Дана строка s из нулей и единиц. Верните максимальное количество очков после разбиения строки на две непустые подстроки (т.е. левую подстроку и правую подстроку).

Количество очков после разбиения строки - это количество нулей в левой подстроке плюс количество единиц в правой подстроке.

Пример:

Input: s = "011101"
Output: 5 
Explanation: 
All possible ways of splitting s into two non-empty substrings are:
left = "0" and right = "11101", score = 1 + 4 = 5 
left = "01" and right = "1101", score = 1 + 3 = 4 
left = "011" and right = "101", score = 1 + 2 = 3 
left = "0111" and right = "01", score = 1 + 1 = 2 
left = "01110" and right = "1", score = 2 + 1 = 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Посчитайте количество единиц в строке и инициализируйте счётчики нулей и максимального значения.

2⃣Перебирайте символы строки до предпоследнего символа, обновляя счётчики нулей и единиц.

3⃣Обновляйте максимальное значение, если текущая сумма нулей и единиц больше предыдущего максимума.

😎 Решение:

class Solution {
    fun maxScore(s: String): Int {
        val ones = s.count { it == '1' }
        var zeros = 0
        var ans = 0
        var countOnes = ones

        for (i in 0 until s.length - 1) {
            if (s[i] == '1') {
                countOnes--
            } else {
                zeros++
            }
            ans = maxOf(ans, zeros + countOnes)
        }
        return ans
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1252. Cells with Odd Values in a Matrix
Сложность: easy

Имеется матрица m x n, которая инициализирована всеми 0. Имеется двумерный массив indices, в котором каждый indices[i] = [ri, ci] представляет собой местоположение с индексом 0 для выполнения некоторых операций инкремента над матрицей. Для каждого местоположения indices[i] выполните оба следующих действия: увеличьте все ячейки в строке ri. Увеличьте все ячейки в столбце ci. Учитывая m, n и indices, верните количество нечетных ячеек в матрице после применения инкремента ко всем местоположениям в indices.

Пример:

Input: nums = [12,5,7,23]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте два массива: один для подсчета количества инкрементов каждой строки, другой - каждого столбца.

2⃣Для каждого элемента в indices увеличьте счетчики соответствующих строк и столбцов.

3⃣Подсчитайте количество нечетных ячеек, используя информацию о количестве инкрементов каждой строки и столбца.

😎 Решение:

class Solution {
    fun oddCells(m: Int, n: Int, indices: Array<IntArray>): Int {
        val row_count = IntArray(m)
        val col_count = IntArray(n)

        for (index in indices) {
            row_count[index[0]]++
            col_count[index[1]]++
        }

        var odd_count = 0
        for (i in 0 until m) {
            for (j in 0 until n) {
                if ((row_count[i] + col_count[j]) % 2 == 1) {
                    odd_count++
                }
            }
        }

        return odd_count
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1404. Number of Steps to Reduce a Number in Binary Representation to One
Сложность: medium

Дано бинарное представление целого числа в виде строки s. Верните количество шагов, необходимых для его сокращения до 1 по следующим правилам:
Если текущее число четное, его нужно разделить на 2.
Если текущее число нечетное, нужно прибавить к нему 1.
Гарантируется, что для всех тестовых случаев всегда можно достичь единицы.

Пример:

Input: s = "1101"
Output: 6
Explanation: "1101" corressponds to number 13 in their decimal representation.
Step 1) 13 is odd, add 1 and obtain 14. 
Step 2) 14 is even, divide by 2 and obtain 7.
Step 3) 7 is odd, add 1 and obtain 8.
Step 4) 8 is even, divide by 2 and obtain 4.  
Step 5) 4 is even, divide by 2 and obtain 2. 
Step 6) 2 is even, divide by 2 and obtain 1.  

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную operations значением 0.

2⃣Повторяйте операции, пока длина строки s больше 1:
Если последний бит строки s равен 0, это означает, что число четное; примените операцию деления на 2, удалив последний бит.
В противном случае это означает, что число, представленное строкой, нечетное; добавьте 1 к числу, изменив строку, чтобы выполнить эту операцию.

3⃣Верните количество операций.

😎 Решение:

class Solution {
    fun numSteps(s: String): Int {
        var str = s.toCharArray().toMutableList()
        var operations = 0

        while (str.size > 1) {
            if (str.last() == '0') {
                str.removeAt(str.size - 1)
            } else {
                var i = str.size - 1
                while (i >= 0 && str[i] == '1') {
                    str[i] = '0'
                    i -= 1
                }
                if (i < 0) {
                    str.add(0, '1')
                } else {
                    str[i] = '1'
                }
            }
            operations += 1
        }

        return operations
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1119. Remove Vowels from a String
Сложность: easy

Дана строка s, удалите из нее гласные 'a', 'e', 'i', 'o' и 'u' и верните новую строку.

Пример:

Input: s = "leetcodeisacommunityforcoders"
Output: "ltcdscmmntyfrcdrs"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте метод isVowel(), который возвращает true, если переданный символ является одной из гласных [a, e, i, o, u], и false в противном случае.

2⃣Инициализируйте пустую строку ans.

3⃣Пройдитесь по каждому символу в строке s, и для каждого символа c проверьте, является ли он гласной, используя isVowel(c). Если нет, добавьте символ в строку ans. В конце верните строку ans.

😎 Решение:

class Solution {
    fun removeVowels(s: String): String {
        val ans = StringBuilder()
        for (char in s) {
            if (!isVowel(char)) {
                ans.append(char)
            }
        }
        return ans.toString()
    }

    private fun isVowel(c: Char): Boolean {
        return c in "aeiou"
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний