#easy
Задача: 744. Find Smallest Letter Greater Than Target

Нам дан массив символов letters, отсортированный в неубывающем порядке, и символ target. В массиве letters есть как минимум два разных символа. Возвращается наименьший символ в letters, который лексикографически больше target. Если такого символа не существует, возвращается первый символ в буквах.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать бинарный поиск для нахождения позиции первого символа в letters, который лексикографически больше target.

2⃣Если найденный символ существует, вернуть его.

3⃣Если такого символа не существует, вернуть первый символ в letters.

😎 Решение:

fun nextGreatestLetter(letters: CharArray, target: Char): Char {
    var left = 0
    var right = letters.size - 1
    while (left <= right) {
        val mid = (left + right) / 2
        if (letters[mid] > target) {
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return letters[left % letters.size]
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 745. Prefix and Suffix Search

Создайте специальный словарь, в котором поиск слов осуществляется по префиксу и суффиксу. Реализуйте класс WordFilter: WordFilter(string[] words) Инициализирует объект со словами в словаре. f(string pref, string suff) Возвращает индекс слова в словаре, которое имеет префикс pref и суффикс suff. Если существует более одного допустимого индекса, возвращается наибольший из них. Если в словаре нет такого слова, возвращается -1.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните слова и их индексы в словаре.

2⃣Создайте объединенные ключи, состоящие из префиксов и суффиксов для всех возможных комбинаций.

3⃣Реализуйте функцию поиска, которая ищет наибольший индекс слова по префиксу и суффиксу.

😎 Решение:

class WordFilter(words: Array<String>) {
    private val prefixSuffixMap = mutableMapOf<String, Int>()
    
    init {
        for ((index, word) in words.withIndex()) {
            val length = word.length
            for (prefixLength in 1..length) {
                for (suffixLength in 1..length) {
                    val prefix = word.substring(0, prefixLength)
                    val suffix = word.substring(length - suffixLength)
                    val key = "$prefix#$suffix"
                    prefixSuffixMap[key] = index
                }
            }
        }
    }
    
    fun f(pref: String, suff: String): Int {
        val key = "$pref#$suff"
        return prefixSuffixMap[key] ?: -1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:

Input: cost = [10,15,20]
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:

fun minCostClimbingStairs(cost: IntArray): Int {
    val dp = cost.copyOf()
    for (i in 2 until cost.size) {
        dp[i] += minOf(dp[i - 1], dp[i - 2])
    }
    return minOf(dp[cost.size - 1], dp[cost.size - 2])
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:

fun minCostClimbingStairs(cost: IntArray): Int {
    val dp = cost.copyOf()
    for (i in 2 until cost.size) {
        dp[i] += minOf(dp[i - 1], dp[i - 2])
    }
    return minOf(dp[cost.size - 1], dp[cost.size - 2])
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 748. Shortest Completing Word

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.

2⃣Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.

3⃣Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.

😎 Решение:

fun shortestCompletingWord(licensePlate: String, words: Array<String>): String {
    fun getCharCount(s: String): Map<Char, Int> {
        val count = mutableMapOf<Char, Int>()
        for (char in s.toLowerCase()) {
            if (char.isLetter()) {
                count[char] = count.getOrDefault(char, 0) + 1
            }
        }
        return count
    }

    val licenseCount = getCharCount(licensePlate)

    fun isCompletingWord(word: String, licenseCount: Map<Char, Int>): Boolean {
        val wordCount = mutableMapOf<Char, Int>()
        for (char in word) {
            wordCount[char] = wordCount.getOrDefault(char, 0) + 1
        }
        for ((char, cnt) in licenseCount) {
            if (wordCount.getOrDefault(char, 0) < cnt) {
                return false
            }
        }
        return true
    }

    var result: String? = null
    for (word in words) {
        if (isCompletingWord(word, licenseCount)) {
            if (result == null || word.length < result.length) {
                result = word
            }
        }
    }
    return result!!
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 1496. Path Crossing

Дана строка path, где path[i] = 'N', 'S', 'E' или 'W', каждая из которых представляет движение на одну единицу на север, юг, восток или запад соответственно. Вы начинаете с точки (0, 0) на 2D плоскости и идете по пути, указанному в path.

Верните true, если путь пересекает сам себя в какой-либо точке, то есть если вы в какой-то момент окажетесь в месте, которое уже посещали ранее. В противном случае верните false.

Пример:

Input: path = "NESWW"
Output: true
Explanation: Notice that the path visits the origin twice.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных
Создать хэш-карту moves, которая сопоставляет символы 'N', 'S', 'E', 'W' с соответствующими значениями. Инициализировать множество visited с начальной точкой (0, 0). Установить начальные координаты x = 0 и y = 0.

2⃣Проход по строке path
Для каждого символа c в path получить значения (dx, dy) из moves[c]. Обновить координаты: добавить dx к x и dy к y. Проверить, содержится ли текущая точка (x, y) в visited. Если да, вернуть true. Добавить текущую точку (x, y) в visited.

3⃣Возврат результата
Если ни одна точка не пересекалась, вернуть false.

😎 Решение:

class Solution {
    fun isPathCrossing(path: String): Boolean {
        val moves = mapOf('N' to Pair(0, 1), 'S' to Pair(0, -1), 'E' to Pair(1, 0), 'W' to Pair(-1, 0))
        val visited = mutableSetOf(Pair(0, 0))
        var x = 0
        var y = 0

        for (c in path) {
            val (dx, dy) = moves[c]!!
            x += dx
            y += dy
            val point = Pair(x, y)
            if (point in visited) {
                return true
            }
            visited.add(point)
        }

        return false
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 1530. Number of Good Leaf Nodes Pairs

Вам дан корень бинарного дерева и целое число distance. Пара двух различных листовых узлов бинарного дерева называется хорошей, если длина кратчайшего пути между ними меньше или равна distance.

Верните количество хороших пар листовых узлов в дереве.

Пример:

Input: root = [1,2,3,null,4], distance = 3
Output: 1
Explanation: The leaf nodes of the tree are 3 and 4 and the length of the shortest path between them is 3. This is the only good pair.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Инициализируйте список смежности для преобразования дерева в граф и множество для хранения листовых узлов. Используйте вспомогательный метод traverseTree для обхода дерева, чтобы построить граф и найти листовые узлы. В параметрах поддерживайте текущий узел, а также родительский узел. Если текущий узел является листом, добавьте его в множество. В списке смежности добавьте текущий узел в список соседей родительского узла и наоборот. Рекурсивно вызовите traverseTree для левого и правого дочернего узла текущего узла.

2⃣ Инициализируйте переменную ans для подсчета количества хороших пар листовых узлов. Итеративно переберите каждый листовой узел в множестве. Запустите BFS для текущего листового узла. BFS можно прервать досрочно, как только будут обнаружены все узлы, находящиеся на расстоянии от текущего листового узла. Увеличьте ans для каждого листового узла, найденного в каждом запуске BFS.

3⃣ Верните ans / 2. Мы считаем каждую пару дважды, поэтому нужно разделить на 2, чтобы получить фактическое количество.

😎 Решение:

class Solution {
    fun countPairs(root: TreeNode?, distance: Int): Int {
        val graph = mutableMapOf<TreeNode, MutableList<TreeNode>>()
        val leafNodes = mutableSetOf<TreeNode>()
        traverseTree(root, null, graph, leafNodes)
        var ans = 0
        for (leaf in leafNodes) {
            val bfsQueue: Queue<TreeNode> = LinkedList()
            val seen = mutableSetOf<TreeNode>()
            bfsQueue.add(leaf)
            seen.add(leaf)
            for (i in 0..distance) {
                val size = bfsQueue.size
                for (j in 0 until size) {
                    val currNode = bfsQueue.poll()
                    if (leafNodes.contains(currNode) && currNode != leaf) {
                        ans++
                    }
                    graph[currNode]?.let {
                        for (neighbor in it) {
                            if (!seen.contains(neighbor)) {
                                bfsQueue.add(neighbor)
                                seen.add(neighbor)
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return ans / 2
    }

    private fun traverseTree(currNode: TreeNode?, prevNode: TreeNode?,
                             graph: MutableMap<TreeNode, MutableList<TreeNode>>, leafNodes: MutableSet<TreeNode>) {
        if (currNode == null) {
            return
        }
        if (currNode.left == null && currNode.right == null) {
            leafNodes.add(currNode)
        }
        if (prevNode != null) {
            graph.computeIfAbsent(prevNode) { mutableListOf() }.add(currNode)
            graph.computeIfAbsent(currNode) { mutableListOf() }.add(prevNode)
        }
        traverseTree(currNode.left, currNode, graph, leafNodes)
        traverseTree(currNode.right, currNode, graph, leafNodes)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 750. Number Of Corner Rectangles

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: grid = [[1,0,0,1,0],[0,0,1,0,1],[0,0,0,1,0],[1,0,1,0,1]]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по строкам матрицы. Для каждой пары строк, найдите все столбцы, где оба значения равны 1.

2⃣Подсчитайте количество таких столбцов. Если их больше одного, то они образуют прямоугольники.

3⃣Для каждой пары строк добавьте количество возможных прямоугольников в общий счетчик.

😎 Решение:

fun countCornerRectangles(grid: Array<IntArray>): Int {
    var count = 0
    for (i in grid.indices) {
        for (j in i + 1 until grid.size) {
            var numPairs = 0
            for (k in grid[0].indices) {
                if (grid[i][k] == 1 && grid[j][k] == 1) {
                    numPairs++
                }
            }
            if (numPairs > 1) {
                count += numPairs * (numPairs - 1) / 2
            }
        }
    }
    return count
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 751. IP to CIDR

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: ip = "255.0.0.7", n = 10
Output: ["255.0.0.7/32","255.0.0.8/29","255.0.0.16/32"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразовать начальный IP-адрес в целое число.

2⃣Пока количество оставшихся IP-адресов n больше нуля: Определить наибольший блок, который начинается с текущего IP-адреса и не превышает количество оставшихся IP-адресов. Добавить этот блок к результату. Увеличить текущий IP-адрес на размер блока. Уменьшить количество оставшихся IP-адресов n.

3⃣Преобразовать блоки обратно в формат CIDR и вернуть их.

😎 Решение:

fun ipToInt(ip: String): Int {
    val parts = ip.split(".").map { it.toInt() }
    return (parts[0] shl 24) + (parts[1] shl 16) + (parts[2] shl 8) + parts[3]
}

fun intToIp(num: Int): String {
    return "${(num shr 24) and 255}.${(num shr 16) and 255}.${(num shr 8) and 255}.${num and 255}"
}

fun cidr(ip: String, prefixLength: Int): String {
    return "$ip/$prefixLength"
}

fun findCidrBlocks(startIp: String, n: Int): List<String> {
    var start = ipToInt(startIp)
    val result = mutableListOf<String>()
    var remaining = n
    
    while (remaining > 0) {
        var maxSize = 1
        while (maxSize <= start && maxSize <= remaining) {
            maxSize = maxSize shl 1
        }
        maxSize = maxSize shr 1
        
        while (start % maxSize != 0) {
            maxSize = maxSize shr 1
        }
        
        result.add(cidr(intToIp(start), 32 - Integer.bitCount(maxSize - 1) + 1))
        start += maxSize
        remaining -= maxSize
    }
    
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 752. Open the Lock

Перед вами замок с 4 круглыми колесами. Каждое колесо имеет 10 слотов: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'. Колеса могут свободно вращаться и оборачиваться: например, мы можем повернуть "9" так, чтобы получился "0", или "0" так, чтобы получился "9". Каждый ход состоит из поворота одного колеса на один слот. Изначально замок начинается с '0000', строки, представляющей состояние 4 колес. Вам дан список тупиков, то есть если замок отобразит любой из этих кодов, колеса замка перестанут вращаться, и вы не сможете его открыть. Учитывая цель, представляющую значение колес, которое позволит отпереть замок, верните минимальное общее количество оборотов, необходимое для открытия замка, или -1, если это невозможно.

Пример:

Input: deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте алгоритм BFS для поиска кратчайшего пути от начального состояния '0000' до целевого состояния, избегая тупиков. Инициализируйте очередь с начальным состоянием '0000' и начальным шагом 0. Используйте множество для отслеживания посещенных состояний, чтобы избежать повторного посещения одного и того же состояния.

2⃣Для каждого состояния в очереди: Проверьте все возможные переходы на следующий шаг, вращая каждое колесо на +1 и -1. Если найденное состояние является целевым, верните количество шагов. Если найденное состояние не является тупиком и не было посещено ранее, добавьте его в очередь и отметьте как посещенное.

3⃣Если очередь пуста и целевое состояние не найдено, верните -1.

😎 Решение:

fun openLock(deadends: Array<String>, target: String): Int {
    fun neighbors(node: String): List<String> {
        val res = mutableListOf<String>()
        val nodeArray = node.toCharArray()
        for (i in 0 until 4) {
            val x = nodeArray[i].toString().toInt()
            for (d in listOf(-1, 1)) {
                val y = (x + d + 10) % 10
                nodeArray[i] = y.toString().toCharArray()[0]
                res.add(String(nodeArray))
            }
            nodeArray[i] = x.toString().toCharArray()[0]
        }
        return res
    }

    val dead = deadends.toSet()
    val queue = ArrayDeque<Pair<String, Int>>()
    queue.add("0000" to 0)
    val visited = mutableSetOf("0000")

    while (queue.isNotEmpty()) {
        val (node, steps) = queue.removeFirst()
        if (node == target) return steps
        if (node in dead) continue
        for (neighbor in neighbors(node)) {
            if (neighbor !in visited) {
                visited.add(neighbor)
                queue.add(neighbor to steps + 1)
            }
        }
    }

    return -1
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 1523. Count Odd Numbers in an Interval Range

### Условие задачи

Даны два неотрицательных целых числа low и high. Верните количество нечётных чисел между low и high (включительно).

Пример:

Input: low = 3, high = 7
Output: 3
Explanation: The odd numbers between 3 and 7 are [3,5,7].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, является ли число low нечётным. Это можно легко сделать с помощью оператора %, но мы используем побитовый оператор &, так как он более эффективен.

2⃣Если low нечётное, увеличьте его на 1.

3⃣Верните (high - low) / 2 + 1. Важный момент здесь - проверить, не стало ли low больше, чем high после увеличения. Это произойдёт, если low = high, и в этом случае следует вернуть 0.

😎 Решение:

class Solution {
    fun countOdds(low: Int, high: Int): Int {
        var low = low
        if ((low and 1) == 0) {
            low++
        }
        return if (low > high) 0 else (high - low) / 2 + 1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 753. Cracking the Safe

Имеется сейф, защищенный паролем. Пароль представляет собой последовательность из n цифр, каждая из которых может находиться в диапазоне [0, k - 1]. Сейф имеет особый способ проверки пароля. Например, правильный пароль - "345", а вы вводите "012345": после ввода 0 последние 3 цифры - "0", что неверно. После ввода 1 последние 3 цифры - "01", что неверно. После ввода 2 последние 3 цифры - "012", что неверно.
После ввода 3 последние 3 цифры - "123", что неверно. После ввода 4 последние 3 цифры - "234", что неверно. После ввода 5 последние 3 цифры - "345", что верно, и сейф разблокируется. Верните любую строку минимальной длины, которая разблокирует сейф на определенном этапе ввода.

Пример:

Input: n = 1, k = 2
Output: "10"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте граф, где каждая вершина представляет собой строку длины n-1, а каждое ребро между двумя вершинами представляет собой добавление одной из цифр из диапазона [0, k-1].

2⃣Используйте алгоритм Эйлерова пути или цикла для нахождения пути, который проходит через каждое ребро ровно один раз.

3⃣Составьте итоговую строку, которая включает начальную вершину и все добавленные цифры.

😎 Решение:

fun crackSafe(n: Int, k: Int): String {
    val seen = mutableSetOf<String>()
    val result = StringBuilder()

    fun dfs(node: String) {
        for (x in 0 until k) {
            val neighbor = node + x
            if (!seen.contains(neighbor)) {
                seen.add(neighbor)
                dfs(neighbor.drop(1))
                result.append(x)
            }
        }
    }

    val startNode = "0".repeat(n - 1)
    dfs(startNode)

    result.append(startNode)
    return result.toString()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 754. Reach a Number

Вы стоите в позиции 0 на бесконечной числовой прямой. В позиции target находится пункт назначения. Вы можете сделать некоторое количество ходов numMoves так, чтобы: на каждом ходу вы могли пойти либо налево, либо направо. Во время i-го хода (начиная с i == 1 до i == numMoves) вы делаете i шагов в выбранном направлении. Учитывая целое число target, верните минимальное количество ходов (т.е. минимальное numMoves), необходимое для достижения пункта назначения.

Пример:

Input: target = 2
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную для текущей позиции (position) и счетчик шагов (steps).

2⃣Используйте цикл, чтобы добавлять к position текущее количество шагов и увеличивать steps.

3⃣Если position достигает или превышает target и разница между position и target четная, остановите цикл и верните steps.

😎 Решение:

fun reachTarget(target: Int): Int {
    var target = kotlin.math.abs(target)
    var position = 0
    var steps = 0
    while (position < target || (position - target) % 2 != 0) {
        steps++
        position += steps
    }
    return steps
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 755. Pour Water

Вам дана карта высот, представленная в виде целочисленного массива heights, где heights[i] - высота местности в точке i. Ширина в каждой точке равна 1. Вам также даны два целых числа volume и k. Единицы объема воды будут падать в точке k. Вода сначала падает в точке k и упирается в самую высокую местность или воду в этой точке. Затем она течет по следующим правилам: если капля в конечном итоге упадет, двигаясь влево, то двигайтесь влево. Иначе, если капля в конечном итоге упадет, двигаясь вправо, то двигайтесь вправо. Иначе поднимайтесь в текущее положение. Здесь "в конечном итоге упадет" означает, что капля в конечном итоге окажется на более низком уровне, если она будет двигаться в этом направлении. Кроме того, уровень означает высоту местности плюс вода в этом столбе. Мы можем предположить, что на двух сторонах, выходящих за пределы массива, есть бесконечно высокая местность. Также не может быть частичного равномерного распределения воды более чем на один блок сетки, и каждая единица воды должна находиться ровно в одном блоке.

Пример:

Input: heights = [2,1,1,2,1,2,2], volume = 4, k = 3
Output: [2,2,2,3,2,2,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте цикл для добавления объема воды.

2⃣Для каждой единицы воды: Проверьте, может ли вода двигаться влево и упасть на более низкий уровень. Если нет, проверьте, может ли вода двигаться вправо и упасть на более низкий уровень. Если нет, добавьте воду в текущую позицию.

3⃣Повторите шаг 2, пока не будет добавлен весь объем воды.

😎 Решение:

fun pourWater(heights: IntArray, volume: Int, k: Int): IntArray {
    for (v in 0 until volume) {
        var dropIndex = k
        for (d in listOf(-1, 1)) {
            var i = k
            while (i + d in heights.indices && heights[i + d] <= heights[i]) {
                if (heights[i + d] < heights[i]) {
                    dropIndex = i + d
                }
                i += d
            }
            if (dropIndex != k) break
        }
        heights[dropIndex]++
    }
    return heights
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 756. Pyramid Transition Matrix

Вы складываете блоки так, чтобы получилась пирамида. Каждый блок имеет цвет, который представлен одной буквой. Каждый ряд блоков содержит на один блок меньше, чем ряд под ним, и располагается по центру сверху. Чтобы пирамида выглядела эстетично, допускаются только определенные треугольные узоры. Треугольный узор состоит из одного блока, уложенного поверх двух блоков. Шаблоны задаются в виде списка допустимых трехбуквенных строк, где первые два символа шаблона представляют левый и правый нижние блоки соответственно, а третий символ - верхний блок. Например, "ABC" представляет треугольный шаблон с блоком 'C', уложенным поверх блоков 'A' (слева) и 'B' (справа). Обратите внимание, что это отличается от "BAC", где "B" находится слева внизу, а "A" - справа внизу. Вы начинаете с нижнего ряда блоков bottom, заданного в виде одной строки, который вы должны использовать в качестве основания пирамиды. Учитывая bottom и allowed, верните true, если вы можете построить пирамиду до самой вершины так, чтобы каждый треугольный узор в пирамиде был в allowed, или false в противном случае.

Пример:

Input: bottom = "BCD", allowed = ["BCC","CDE","CEA","FFF"]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте структуру данных для хранения допустимых треугольных узоров.

2⃣Напишите рекурсивную функцию, которая проверяет возможность построения следующего уровня пирамиды.

3⃣Начните с нижнего уровня пирамиды и используйте рекурсию для построения каждого следующего уровня, проверяя каждый треугольный узор на допустимость.

😎 Решение:

class Solution {
    fun pyramidTransition(bottom: String, allowed: List<String>): Boolean {
        val allowedDict = mutableMapOf<String, MutableList<Char>>()

        for (pattern in allowed) {
            val key = pattern.substring(0, 2)
            val value = pattern[2]
            allowedDict.computeIfAbsent(key) { mutableListOf() }.add(value)
        }

        return canBuild(bottom, allowedDict)
    }

    private fun canBuild(currentLevel: String, allowedDict: Map<String, List<Char>>): Boolean {
        if (currentLevel.length == 1) return true

        val nextLevelOptions = mutableListOf<List<Char>>()
        for (i in 0 until currentLevel.length - 1) {
            val key = currentLevel.substring(i, i + 2)
            if (!allowedDict.containsKey(key)) return false
            nextLevelOptions.add(allowedDict[key]!!)
        }

        return canBuildNextLevel(nextLevelOptions, 0, "", allowedDict)
    }

    private fun canBuildNextLevel(options: List<List<Char>>, index: Int, nextLevel: String, allowedDict: Map<String, List<Char>>): Boolean {
        if (index == options.size) return canBuild(nextLevel, allowedDict)
        for (option in options[index]) {
            if (canBuildNextLevel(options, index + 1, nextLevel + option, allowedDict)) return true
        }
        return false
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 757. Set Intersection Size At Least Two

Вам дан двумерный целочисленный массив intervals, в котором intervals[i] = [starti, endi] представляет все целые числа от starti до endi включительно. Содержащее множество - это массив nums, в котором каждый интервал из intervals содержит не менее двух целых чисел в nums. Например, если intervals = [[1,3], [3,7], [8,9]], то [1,2,4,7,8,9] и [2,3,4,8,9] - содержащие множества. Верните минимально возможный размер содержащего множества.

Пример:

Input: intervals = [[1,3],[3,7],[8,9]]
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте интервалы по их конечным точкам.

2⃣Инициализируйте пустое множество для хранения чисел.

3⃣Пройдите по каждому интервалу, добавляя необходимые числа в множество так, чтобы каждый интервал содержал не менее двух чисел из этого множества.

😎 Решение:

fun minSetSize(intervals: Array<IntArray>): Int {
    intervals.sortBy { it[1] }
    val nums = mutableListOf<Int>()
    for (interval in intervals) {
        val start = interval[0]
        val end = interval[1]
        if (nums.isEmpty() || nums.last() < start) {
            nums.add(end - 1)
            nums.add(end)
        } else if (nums.last() == end - 1) {
            nums.add(end)
        }
    }
    return nums.size
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

На easyoffer 2.0 появится:
🎯 Тренажер "Проработка вопросов"

✅ Метод интервальных повторений и флеш-карточки
✅ Персональный подход изучения на основе ваших ответов
✅ Упор на самые частые вопросы

📌 Интервальные повторения по карточкам это научно доказанный метод эффективного обучения. Каждая карточка – это вопрос, который задают на собеседовании, вы можете выбрать "Не знаю", "Знаю", "Не спрашивать". После ответа вам показывается правильный ответ и возможность изучить вопрос подробнее (примеры ответов других людей). От ваших ответов зависит то, как часто карточки будут показываться на следующей тренировке. Трудные вопросы показываются чаще, простые – реже. Это позволяет бить в слабые места. Кроме того, изначальный порядок карточек зависит от частотности (вероятности встретить вопрос).

🚀 Благодаря этому тренажеру вы сможете очень быстро подготовиться к собеседованию, т.к. фокусируетесь отвечать на самые частые вопросы. Именно так готовился я сам, когда искал первую работу программистом.

Уже в течение недели я объявлю о старте краудфандинговой кампании на сбор финансирования, чтобы ускорить разработку сайта. Все кто поддержит проект до официального релиза получат самые выгодные условия пользования сервисом. А именно 1 год доступа к сайту по цене месячной подписки.

‼️ Очень важно, чтобы как можно больше людей поддержали проект в первые дни, по-этому те кто окажет поддержку первыми получат еще более выгодную стоимость на годовую подписку и существенный 💎 бонус о котором я позже расскажу в этом телеграм канале. Подписывайтесь, чтобы узнать о старте проекта раньше других и воспользоваться лимитированными вознаграждениями.

#medium
Задача: 758. Bold Words in String

При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.

Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.

Пример:

Input: words = ["ab","bc"], s = "aabcd"
Output: "a<b>abc</b>d"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.

2⃣Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.

3⃣Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.

😎 Решение:

fun addBoldTags(keywords: Array<String>, s: String): String {
    val n = s.length
    val bold = BooleanArray(n)
    
    for (word in keywords) {
        var start = s.indexOf(word)
        while (start != -1) {
            for (i in start until start + word.length) {
                bold[i] = true
            }
            start = s.indexOf(word, start + 1)
        }
    }
    
    val result = StringBuilder()
    var i = 0
    while (i < n) {
        if (bold[i]) {
            result.append("<b>")
            while (i < n && bold[i]) {
                result.append(s[i])
                i++
            }
            result.append("</b>")
        } else {
            result.append(s[i])
            i++
        }
    }
    
    return result.toString()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 759. Employee Free Time

Нам дан список schedule of employees, который представляет собой рабочее время каждого сотрудника. У каждого сотрудника есть список непересекающихся интервалов, и эти интервалы расположены в отсортированном порядке. Верните список конечных интервалов, представляющих общее свободное время положительной длины для всех сотрудников, также в отсортированном порядке. (Хотя мы представляем интервалы в форме [x, y], объекты внутри них являются интервалами, а не списками или массивами. Например, schedule[0][0].start = 1, schedule[0][0].end = 2, а schedule[0][0][0] не определено).Также мы не будем включать в наш ответ интервалы типа [5, 5], так как они имеют нулевую длину.

Пример:

Input: schedule = [[[1,2],[5,6]],[[1,3]],[[4,10]]]
Output: [[3,4]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Объедините все интервалы всех сотрудников в один список и отсортируйте его по начальным временам.

2⃣Объедините пересекающиеся интервалы в один.

3⃣Найдите промежутки между объединенными интервалами, представляющие свободное время.

😎 Решение:

class Interval(var start: Int, var end: Int)

fun employeeFreeTime(schedule: List<List<Interval>>): List<Interval> {
    val intervals = mutableListOf<Interval>()
    for (employee in schedule) {
        intervals.addAll(employee)
    }
    
    intervals.sortBy { it.start }
    
    val merged = mutableListOf<Interval>()
    for (interval in intervals) {
        if (merged.isEmpty() || merged.last().end < interval.start) {
            merged.add(interval)
        } else {
            merged.last().end = maxOf(merged.last().end, interval.end)
        }
    }
    
    val freeTime = mutableListOf<Interval>()
    for (i in 1 until merged.size) {
        if (merged[i].start > merged[i - 1].end) {
            freeTime.add(Interval(merged[i - 1].end, merged[i].start))
        }
    }
    
    return freeTime
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 760. Find Anagram Mappings

Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2, где nums2 - анаграмма nums1. Оба массива могут содержать дубликаты. Верните индексное отображение массива mapping из nums1 в nums2, где mapping[i] = j означает, что i-й элемент в nums1 появляется в nums2 по индексу j. Если ответов несколько, верните любой из них. Массив a является анаграммой массива b означает, что b создается путем случайного изменения порядка элементов в a.

Пример:

Input: nums1 = [12,28,46,32,50], nums2 = [50,12,32,46,28]
Output: [1,4,3,2,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения индексов элементов в nums2.

2⃣Пройдите по элементам массива nums1 и для каждого элемента найдите соответствующий индекс в nums2, используя словарь.

3⃣Верните массив индексов.

😎 Решение:

fun anagramMapping(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
    val indexMap = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>()
    for (i in nums2.indices) {
        indexMap.computeIfAbsent(nums2[i]) { mutableListOf() }.add(i)
    }
    
    val mapping = IntArray(nums1.size)
    for (i in nums1.indices) {
        mapping[i] = indexMap[nums1[i]]!!.removeAt(indexMap[nums1[i]]!!.size - 1)
    }
    
    return mapping
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 761. Special Binary String

Специальные двоичные строки - это двоичные строки, обладающие следующими двумя свойствами: количество 0 равно количеству 1. Каждый префикс двоичной строки имеет не меньше 1, чем 0. Вам дана специальная двоичная строка s. Ход состоит в выборе двух последовательных, непустых специальных подстрок s и их обмене. Две строки являются последовательными, если последний символ первой строки находится ровно на один индекс раньше первого символа второй строки. Верните лексикографически наибольшую результирующую строку, возможную после применения указанных операций над строкой.

Пример:

Input: s = "11011000"
Output: "11100100"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите, что специальная двоичная строка можно разбить на несколько специальных подстрок.

2⃣Рекурсивно примените к каждой подстроке этот алгоритм, чтобы найти лексикографически наибольшую строку.

3⃣Сортируйте полученные подстроки в лексикографическом порядке по убыванию и объединяйте их.

😎 Решение:

fun makeLargestSpecial(s: String): String {
    var count = 0
    var i = 0
    val substrs = mutableListOf<String>()
    for (j in s.indices) {
        count += if (s[j] == '1') 1 else -1
        if (count == 0) {
            substrs.add("1" + makeLargestSpecial(s.substring(i + 1, j)) + "0")
            i = j + 1
        }
    }
    return substrs.sortedDescending().joinToString("")
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний