#easy
Задача: 509. Fibonacci Number

Числа Фибоначчи, обычно обозначаемые как F(n), образуют последовательность, называемую последовательностью Фибоначчи, так что каждое число является суммой двух предыдущих, начиная с 0 и 1. То есть,

F(0) = 0, F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2), для n > 1.
Дано n, вычислите F(n).

Пример:

Input: n = 3
Output: 2
Explanation: F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка начального условия
Если N <= 1, вернуть N.

2⃣Инициализация переменных
Инициализируйте current значением 0. Инициализируйте prev1 значением 1, что будет представлять fib(N-1) при вычислении текущего значения. Инициализируйте prev2 значением 0, что будет представлять fib(N-2) при вычислении текущего значения.

3⃣Итерация и вычисление
Итерация от 2 до N включительно. На каждой итерации: установите current как сумму prev1 и prev2. Обновите prev2 значением prev1. Обновите prev1 значением current. Вернуть значение current после завершения итерации.

😎 Решение:

class Solution {
    fun fib(N: Int): Int {
        if (N <= 1) return N
        var current = 0
        var prev1 = 1
        var prev2 = 0

        for (i in 2..N) {
            current = prev1 + prev2
            prev2 = prev1
            prev1 = current
        }
        return current
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 723. Candy Crush

Этот вопрос касается реализации базового алгоритма исключения для Candy Crush. Дан целочисленный массив board размером m x n, представляющий сетку конфет, где board[i][j] представляет тип конфеты. Значение board[i][j] == 0 означает, что ячейка пуста. Данная доска представляет собой состояние игры после хода игрока. Теперь необходимо вернуть доску в стабильное состояние, раздавив конфеты по следующим правилам: если три или более конфет одного типа находятся рядом по вертикали или горизонтали, раздавите их все одновременно - эти позиции станут пустыми. После одновременного раздавливания всех конфет, если на пустом месте доски есть конфеты, расположенные сверху, то эти конфеты будут падать, пока не ударятся о конфету или дно одновременно. Новые конфеты не будут падать за верхнюю границу. После выполнения описанных выше действий может остаться больше конфет, которые можно раздавить. Если конфет, которые можно раздавить, больше не существует (т. е. доска стабильна), верните текущую доску. Выполняйте описанные выше правила, пока доска не станет стабильной, затем верните стабильную доску.

Пример:

Input: board = [[110,5,112,113,114],[210,211,5,213,214],[310,311,3,313,314],[410,411,412,5,414],[5,1,512,3,3],[610,4,1,613,614],[710,1,2,713,714],[810,1,2,1,1],[1,1,2,2,2],[4,1,4,4,1014]]
Output: [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[110,0,0,0,114],[210,0,0,0,214],[310,0,0,113,314],[410,0,0,213,414],[610,211,112,313,614],[710,311,412,613,714],[810,411,512,713,1014]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите все группы из трех или более одинаковых конфет, как в горизонтальном, так и в вертикальном направлениях, и отметьте их для удаления.

2⃣Удалите отмеченные конфеты, установив их значение в 0.

3⃣Переместите конфеты вниз, чтобы заполнить пустые ячейки, и повторите процесс, пока не останется групп конфет для удаления.

😎 Решение:

class Solution {
    fun candyCrush(board: Array<IntArray>): Array<IntArray> {
        val m = board.size
        val n = board[0].size
        var stable = false

        while (!stable) {
            stable = true
            val crush = Array(m) { BooleanArray(n) }

            for (i in 0 until m) {
                for (j in 0 until n - 2) {
                    val v = Math.abs(board[i][j])
                    if (v != 0 && v == Math.abs(board[i][j + 1]) && v == Math.abs(board[i][j + 2])) {
                        stable = false
                        crush[i][j] = true
                        crush[i][j + 1] = true
                        crush[i][j + 2] = true
                    }
                }
            }

            for (i in 0 until m - 2) {
                for (j in 0 until n) {
                    val v = Math.abs(board[i][j])
                    if (v != 0 && v == Math.abs(board[i + 1][j]) && v == Math.abs(board[i + 2][j])) {
                        stable = false
                        crush[i][j] = true
                        crush[i + 1][j] = true
                        crush[i + 2][j] = true
                    }
                }
            }

            for (i in 0 until m) {
                for (j in 0 until n) {
                    if (crush[i][j]) {
                        board[i][j] = 0
                    }
                }
            }

            for (j in 0 until n) {
                var idx = m - 1
                for (i in m - 1 downTo 0) {
                    if (board[i][j] != 0) {
                        board[idx][j] = board[i][j]
                        idx--
                    }
                }
                for (i in idx downTo 0) {
                    board[i][j] = 0
                }
            }
        }

        return board
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 340. Longest Substring with At Most K Distinct Characters

Дана строка s и целое число k. Верните длину самой длинной подстроки s, которая содержит не более k различных символов.

Пример:

Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Используйте два указателя (left и right) для отслеживания текущего окна в строке. Создайте словарь для отслеживания количества каждого символа в текущем окне. Инициализируйте переменные для хранения максимальной длины подстроки (max_length).

2⃣Раздвижение окна
Перемещайте правый указатель (right) по строке и обновляйте словарь. Если количество различных символов в словаре превышает k, перемещайте левый указатель (left) вправо, уменьшая счетчик символов, пока количество различных символов снова не станет меньше или равно k.

3⃣Обновление максимальной длины
На каждом шаге проверяйте и обновляйте максимальную длину подстроки, если текущее окно содержит не более k различных символов. В конце верните максимальную длину подстроки.

😎 Решение:

class Solution {
    fun lengthOfLongestSubstringKDistinct(s: String, k: Int): Int {
        var left = 0
        var right = 0
        val charCount = mutableMapOf<Char, Int>()
        var maxLength = 0
        
        while (right < s.length) {
            charCount[s[right]] = charCount.getOrDefault(s[right], 0) + 1
            while (charCount.size > k) {
                charCount[s[left]] = charCount[s[left]]!! - 1
                if (charCount[s[left]] == 0) {
                    charCount.remove(s[left])
                }
                left++
            }
            maxLength = maxOf(maxLength, right - left + 1)
            right++
        }
        
        return maxLength
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 724. Find Pivot Index

Если задан массив целых чисел nums, вычислите поворотный индекс этого массива. Поворотный индекс - это индекс, при котором сумма всех чисел строго слева от индекса равна сумме всех чисел строго справа от индекса. Если индекс находится на левом краю массива, то сумма слева равна 0, так как слева нет элементов. Это относится и к правому краю массива. Возвращается самый левый поворотный индекс. Если такого индекса не существует, возвращается -1.

Пример:

Input: nums = [1,7,3,6,5,6]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите сумму всех элементов массива.

2⃣Пройдите по массиву, вычисляя текущую сумму элементов слева и проверяя, равна ли она разности между общей суммой и текущей суммой справа.

3⃣Если текущий индекс удовлетворяет условию, верните его; если нет, продолжайте проверку. Если такой индекс не найден, верните -1.

😎 Решение:

fun pivotIndex(nums: IntArray): Int {
    val totalSum = nums.sum()
    var leftSum = 0
    for (i in nums.indices) {
        if (leftSum == totalSum - leftSum - nums[i]) {
            return i
        }
        leftSum += nums[i]
    }
    return -1
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 510. Inorder Successor in BST II

Дан узел в двоичном дереве поиска, верните его последующего (in-order successor) в этом дереве. Если у узла нет последующего, верните null.

Последующий узла — это узел с наименьшим ключом, большим, чем node.val.

Вы будете иметь прямой доступ к узлу, но не к корню дерева. Каждый узел будет иметь ссылку на своего родителя. Ниже приведено определение для Node:

class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node parent;
}

Пример:

Input: tree = [5,3,6,2,4,null,null,1], node = 6
Output: null
Explanation: There is no in-order successor of the current node, so the answer is null.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка правого поддерева
Если у узла есть правый потомок, перейдите к правому узлу, затем спускайтесь влево до самого нижнего узла. Этот узел будет следующим узлом в порядке in-order.

2⃣Поиск предка
Если у узла нет правого потомка, поднимайтесь по дереву до тех пор, пока узел не станет левым потомком своего родителя. Родитель этого узла будет следующим узлом в порядке in-order.

3⃣Возвращение результата
Верните найденный узел или null, если следующий узел не найден.

😎 Решение:

class Node(var `val`: Int) {
    var left: Node? = null
    var right: Node? = null
    var parent: Node? = null
}

class Solution {
    fun inorderSuccessor(x: Node?): Node? {
        var node = x
        if (node?.right != null) {
            node = node.right
            while (node?.left != null) {
                node = node.left
            }
            return node
        }

        while (node?.parent != null && node == node.parent?.right) {
            node = node.parent
        }
        return node?.parent
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 725. Split Linked List in Parts

Учитывая голову односвязного списка и целое число k, разбейте связный список на k последовательных частей связного списка. Длина каждой части должна быть как можно более одинаковой: никакие две части не должны иметь размер, отличающийся более чем на единицу. Это может привести к тому, что некоторые части будут нулевыми. Части должны располагаться в порядке появления во входном списке, и части, появившиеся раньше, всегда должны иметь размер, больший или равный частям, появившимся позже. Возвращается массив из k частей.

Пример:

Input: head = [1,2,3], k = 5
Output: [[1],[2],[3],[],[]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите общую длину связного списка.

2⃣Вычислите базовый размер каждой части и количество частей, которые должны быть на одну единицу длиннее.

3⃣Разделите список на части, присваивая каждую часть в массив результатов.

😎 Решение:

class ListNode(var `val`: Int) {
    var next: ListNode? = null
}

fun splitListToParts(root: ListNode?, k: Int): Array<ListNode?> {
    var length = 0
    var node = root
    while (node != null) {
        length++
        node = node.next
    }

    val partLength = length / k
    val extraParts = length % k

    val parts = Array<ListNode?>(k) { null }
    node = root
    for (i in 0 until k) {
        val partHead = node
        val partSize = partLength + if (i < extraParts) 1 else 0
        for (j in 0 until partSize - 1) {
            if (node != null) node = node.next
        }
        if (node != null) {
            val nextPart = node.next
            node.next = null
            node = nextPart
        }
        parts[i] = partHead
    }

    return parts
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 341. Flatten Nested List Iterator

Вам дан вложенный список целых чисел nestedList. Каждый элемент либо является целым числом, либо списком, элементы которого также могут быть целыми числами или другими списками. Реализуйте итератор для его развёртки.

Реализуйте класс NestedIterator:

NestedIterator(List<NestedInteger> nestedList) Инициализирует итератор вложенным списком nestedList.
int next() Возвращает следующий целый элемент вложенного списка.
boolean hasNext() Возвращает true, если в вложенном списке еще остались целые числа, и false в противном случае.

Пример:

Input: nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
Output: [1,1,2,1,1]
Explanation: By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,1,2,1,1].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Сохраняйте исходный вложенный список в стеке или очереди. Используйте стек для сохранения состояния итерации по вложенным спискам.

2⃣Метод next()
Возвращает следующий целый элемент из стека или очереди. Если текущий элемент является списком, развёртывайте его и добавляйте элементы в стек.

3⃣Метод hasNext()
Проверяет, есть ли в стеке или очереди оставшиеся целые элементы. Если на вершине стека находится список, развёртывайте его до тех пор, пока не встретится целый элемент.

😎 Решение:

class NestedIterator(nestedList: List<NestedInteger>) : Iterator<Int> {
    private val stack: Deque<NestedInteger> = ArrayDeque()
    
    init {
        flatten(nestedList)
    }
    
    private fun flatten(nestedList: List<NestedInteger>) {
        for (ni in nestedList.reversed()) {
            stack.push(ni)
        }
    }
    
    override fun next(): Int {
        return stack.pop().getInteger()
    }
    
    override fun hasNext(): Boolean {
        while (stack.isNotEmpty() && !stack.peek().isInteger()) {
            flatten(stack.pop().getList())
        }
        return stack.isNotEmpty()
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 726. Number of Atoms

Если задана строковая формула, представляющая химическую формулу, верните количество атомов. Атомный элемент всегда начинается с прописного символа, затем ноль или более строчных букв, представляющих его название. Если количество больше 1, за ним может следовать одна или более цифр, представляющих количество элементов. Например, "H2O" и "H2O2" возможны, а "H1O2" невозможен. Две формулы объединяются вместе, чтобы получить другую формулу. Например, "H2O2He3Mg4" также является формулой.
Формула, заключенная в круглые скобки, и счет (по желанию) также являются формулами. Например, "(H2O2)" и "(H2O2)3" являются формулами.
Возвращает количество всех элементов в виде строки в следующем виде: первое имя (в отсортированном порядке), затем его количество (если это количество больше 1), затем второе имя (в отсортированном порядке), затем его количество (если это количество больше 1) и т. д. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы все значения в выводе помещались в 32-битное целое число.

Пример:

Input: formula = "H2O"
Output: "H2O"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте стек для отслеживания текущего уровня скобок.

2⃣Пройдите по строке формулы, анализируя каждый символ: Если символ - это открывающая скобка '(', создайте новый словарь для хранения атомов внутри скобок. Если символ - это закрывающая скобка ')', извлеките словарь из стека и умножьте количества атомов на последующее число, если оно присутствует. Если символ - это атом (начинается с заглавной буквы), извлеките имя атома и его количество, и добавьте его в текущий словарь.

3⃣После завершения обработки строки, объедините все словари из стека и отсортируйте результат.

😎 Решение:

class Solution {
    fun countOfAtoms(formula: String): String {
        val stack = ArrayDeque<MutableMap<String, Int>>()
        stack.push(mutableMapOf())
        var i = 0
        val n = formula.length
        
        while (i < n) {
            if (formula[i] == '(') {
                stack.push(mutableMapOf())
                i++
            } else if (formula[i] == ')') {
                val top = stack.pop()
                i++
                var multiplicity = 0
                while (i < n && formula[i].isDigit()) {
                    multiplicity = multiplicity * 10 + (formula[i] - '0')
                    i++
                }
                multiplicity = if (multiplicity == 0) 1 else multiplicity
                for ((name, count) in top) {
                    stack.peek()[name] = stack.peek().getOrDefault(name, 0) + count * multiplicity
                }
            } else {
                var start = i
                i++
                while (i < n && formula[i].isLowerCase()) {
                    i++
                }
                val name = formula.substring(start, i)
                start = i
                var multiplicity = 0
                while (i < n && formula[i].isDigit()) {
                    multiplicity = multiplicity * 10 + (formula[i] - '0')
                    i++
                }
                multiplicity = if (multiplicity == 0) 1 else multiplicity
                stack.peek()[name] = stack.peek().getOrDefault(name, 0) + multiplicity
            }
        }
        
        val countMap = stack.pop()
        val result = StringBuilder()
        for (name in countMap.keys.sorted()) {
            result.append(name)
            val count = countMap[name]!!
            if (count > 1) {
                result.append(count)
            }
        }
        return result.toString()
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 727. Minimum Window Subsequence

Если в строках s1 и s2 нет такого окна, которое покрывало бы все символы в s2, верните пустую строку "". Если таких окон минимальной длины несколько, возвращается окно с самым левым начальным индексом.

Пример:

Input: s1 = "abcdebdde", s2 = "bde"
Output: "bcde"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте два указателя для определения текущего окна.

2⃣Поддерживайте счетчики для символов в текущем окне и требуемых символов из s2.

3⃣Перемещайте правый указатель, чтобы найти подходящее окно, и левый указатель, чтобы минимизировать его.

😎 Решение:

fun minWindow(s1: String, s2: String): String {
    if (s1.isEmpty() || s2.isEmpty()) {
        return ""
    }

    val dictT = mutableMapOf<Char, Int>()
    for (char in s2) {
        dictT[char] = dictT.getOrDefault(char, 0) + 1
    }

    val required = dictT.size
    var l = 0
    var r = 0
    var formed = 0
    val windowCounts = mutableMapOf<Char, Int>()
    var ans = Int.MAX_VALUE to 0 to 0

    while (r < s1.length) {
        val char = s1[r]
        windowCounts[char] = windowCounts.getOrDefault(char, 0) + 1

        if (dictT.containsKey(char) && windowCounts[char] == dictT[char]) {
            formed++
        }

        while (l <= r && formed == required) {
            val char = s1[l]

            if (r - l + 1 < ans.first) {
                ans = (r - l + 1) to l to r
            }

            windowCounts[char] = windowCounts[char]!! - 1
            if (dictT.containsKey(char) && windowCounts[char]!! < dictT[char]!!) {
                formed--
            }

            l++
        }

        r++
    }

    return if (ans.first == Int.MAX_VALUE) "" else s1.substring(ans.second.first, ans.second.second + 1)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 728. Self Dividing Numbers

Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].

Пример:

Input: left = 1, right = 22
Output: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переберите все числа в диапазоне от left до right.

2⃣Для каждого числа проверьте, является ли оно саморазделяющимся: Разделите число на его цифры. Убедитесь, что ни одна цифра не равна нулю и число делится на каждую из своих цифр без остатка.

3⃣Добавьте саморазделяющиеся числа в результативный список и верните его.

😎 Решение:

fun selfDividingNumbers(left: Int, right: Int): List<Int> {
    fun isSelfDividing(num: Int): Boolean {
        var n = num
        while (n > 0) {
            val digit = n % 10
            if (digit == 0 || num % digit != 0) {
                return false
            }
            n /= 10
        }
        return true
    }
    
    val result = mutableListOf<Int>()
    for (num in left..right) {
        if (isSelfDividing(num)) {
            result.add(num)
        }
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 729. My Calendar I

Вы создаете программу для использования в качестве календаря. Мы можем добавить новое событие, если его добавление не приведет к двойному бронированию. Двойное бронирование происходит, когда два события имеют некоторое непустое пересечение (т.е, Событие можно представить в виде пары целых чисел start и end, которая представляет собой бронирование на полуоткрытом интервале [start, end), диапазоне вещественных чисел x таких, что start <= x < end. Реализация класса MyCalendar: MyCalendar() Инициализирует объект календаря. boolean book(int start, int end) Возвращает true, если событие может быть успешно добавлено в календарь, не вызывая двойного бронирования. В противном случае возвращается false и событие не добавляется в календарь.

Пример:

Input
["MyCalendar", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [15, 25], [20, 30]]
Output
[null, true, false, true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте класс MyCalendar с инициализатором для хранения списка событий.

2⃣Реализуйте метод book(int start, int end) для проверки пересечения нового события с уже существующими событиями.

3⃣Если новое событие не пересекается с существующими событиями, добавьте его в список событий и верните true. В противном случае верните false.

😎 Решение:

class MyCalendar() {
    private val events = mutableListOf<Pair<Int, Int>>()

    fun book(start: Int, end: Int): Boolean {
        for ((s, e) in events) {
            if (start < e && end > s) {
                return false
            }
        }
        events.add(Pair(start, end))
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 730. Count Different Palindromic Subsequences

Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 109 + 7. Подпоследовательность строки получается путем удаления из нее нуля или более символов. Последовательность является палиндромной, если она равна последовательности, обращенной назад. Две последовательности a1, a2, ... и b1, b2, ... различны, если существует некоторое i, для которого ai != bi.

Пример:

Input: s = "bccb"
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для подсчета количества палиндромных подпоследовательностей.

2⃣Введите двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет количество палиндромных подпоследовательностей в подстроке от i до j.

3⃣Итерируйте по длине подстрок от 1 до длины строки и обновляйте значения в dp на основе состояния предыдущих подстрок.

😎 Решение:

class Solution {
    fun countPalindromicSubsequences(s: String): Int {
        val MOD = 1_000_000_007
        val n = s.length
        val dp = Array(n) { IntArray(n) }
        
        for (i in 0 until n) {
            dp[i][i] = 1
        }
        
        for (length in 2..n) {
            for (i in 0..(n - length)) {
                val j = i + length - 1
                if (s[i] == s[j]) {
                    var l = i + 1
                    var r = j - 1
                    while (l <= r && s[l] != s[i]) l++
                    while (l <= r && s[r] != s[j]) r--
                    dp[i][j] = if (l > r) {
                        dp[i + 1][j - 1] * 2 + 2
                    } else if (l == r) {
                        dp[i + 1][j - 1] * 2 + 1
                    } else {
                        dp[i + 1][j - 1] * 2 - dp[l + 1][r - 1]
                    }
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i + 1][j - 1]
                }
                dp[i][j] = (dp[i][j] + MOD) % MOD
            }
        }
        
        return dp[0][n - 1]
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 731. My Calendar II

Вы создаете программу для использования в качестве календаря. Мы можем добавить новое событие, если его добавление не приведет к тройному бронированию. Тройное бронирование происходит, когда три события имеют некоторое непустое пересечение (т.е, Событие можно представить в виде пары целых чисел start и end, которая представляет собой бронирование на полуоткрытом интервале [start, end), диапазоне вещественных чисел x таких, что start <= x < end. Реализация класса MyCalendarTwo: MyCalendarTwo() Инициализирует объект календаря. boolean book(int start, int end) Возвращает true, если событие может быть успешно добавлено в календарь, не вызывая тройного бронирования. В противном случае возвращается false и событие не добавляется в календарь.

Пример:

Input
["MyCalendarTwo", "book", "book", "book", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [50, 60], [10, 40], [5, 15], [5, 10], [25, 55]]
Output
[null, true, true, true, false, true, true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте два списка: один для отслеживания всех событий, второй для отслеживания пересечений. подпоследовательностей.

2⃣При добавлении нового события сначала проверьте, не пересекается ли оно с любыми существующими пересечениями.

3⃣Если пересечение не обнаружено, добавьте новое событие и обновите список пересечений при необходимости.

😎 Решение:

class MyCalendarTwo {
    private val events = mutableListOf<Pair<Int, Int>>()
    private val overlaps = mutableListOf<Pair<Int, Int>>()
    
    fun book(start: Int, end: Int): Boolean {
        for ((os, oe) in overlaps) {
            if (start < oe && end > os) {
                return false
            }
        }
        for ((es, ee) in events) {
            if (start < ee && end > es) {
                overlaps.add(Pair(maxOf(start, es), minOf(end, ee)))
            }
        }
        events.add(Pair(start, end))
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 732. My Calendar III

k-бронирование происходит, когда k событий имеют некоторое непустое пересечение (т.е, дано некоторое время, общее для всех k событий). Даны некоторые события [startTime, endTime), после каждого данного события верните целое число k, представляющее максимальное k-бронирование между всеми предыдущими событиями. Реализация класса MyCalendarThree: MyCalendarThree() Инициализирует объект. int book(int startTime, int endTime) Возвращает целое число k, представляющее наибольшее целое число, при котором в календаре существует k-бронирование.

Пример:

Input
["MyCalendarThree", "book", "book", "book", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [50, 60], [10, 40], [5, 15], [5, 10], [25, 55]]
Output
[null, 1, 1, 2, 3, 3, 3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте два словаря для хранения изменений времени бронирования: один для начала событий, другой для конца событий.

2⃣Для каждого нового события обновите словари начала и конца событий.

3⃣Поддерживайте текущее количество активных бронирований и обновляйте максимальное количество активных бронирований по мере добавления новых событий.

😎 Решение:

class MyCalendarThree {
    private val events = mutableMapOf<Int, Int>()
    
    fun book(startTime: Int, endTime: Int): Int {
        events[startTime] = events.getOrDefault(startTime, 0) + 1
        events[endTime] = events.getOrDefault(endTime, 0) - 1
        
        var active = 0
        var maxActive = 0
        for (time in events.keys.sorted()) {
            active += events[time]!!
            maxActive = maxOf(maxActive, active)
        }
        
        return maxActive
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 734. Sentence Similarity

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства не является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c не обязательно похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, равны ли длины предложений sentence1 и sentence2. Если нет, верните false.

2⃣Создайте словарь для хранения всех пар похожих слов.

3⃣Проверьте каждую пару слов из предложений sentence1 и sentence2 на схожесть, используя словарь и правило, что слово всегда похоже на само себя.

😎 Решение:

fun areSentencesSimilar(sentence1: Array<String>, sentence2: Array<String>, similarPairs: List<List<String>>): Boolean {
    if (sentence1.size != sentence2.size) {
        return false
    }
    
    val similar = mutableMapOf<String, MutableSet<String>>()
    for (pair in similarPairs) {
        val (x, y) = pair
        similar.computeIfAbsent(x) { mutableSetOf() }.add(y)
        similar.computeIfAbsent(y) { mutableSetOf() }.add(x)
    }
    
    for (i in sentence1.indices) {
        val w1 = sentence1[i]
        val w2 = sentence2[i]
        if (w1 != w2 && (similar[w1]?.contains(w2) != true)) {
            return false
        }
    }
    
    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 736. Parse Lisp Expression

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:

Input: expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))"
Output: 14

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для оценки выражений.

2⃣Используйте рекурсивный подход для обработки различных типов выражений (let, add, mult, и переменных).

3⃣Используйте словарь для отслеживания значений переменных с учетом области видимости.

😎 Решение:

class Solution {
    fun evaluate(expression: String): Int {
        return evaluate(expression, mutableMapOf())
    }
    
    private fun evaluate(expression: String, env: MutableMap<String, Int>): Int {
        if (expression[0] != '(') {
            return expression.toIntOrNull() ?: env[expression]!!
        }
        
        val tokens = tokenize(expression)
        return when (tokens[0]) {
            "let" -> {
                for (i in 1 until tokens.size - 2 step 2) {
                    env[tokens[i]] = evaluate(tokens[i + 1], env)
                }
                evaluate(tokens.last(), env)
            }
            "add" -> evaluate(tokens[1], env) + evaluate(tokens[2], env)
            "mult" -> evaluate(tokens[1], env) * evaluate(tokens[2], env)
            else -> 0
        }
    }
    
    private fun tokenize(expression: String): List<String> {
        val tokens = mutableListOf<String>()
        var token = StringBuilder()
        var parens = 0
        for (char in expression) {
            when (char) {
                '(' -> {
                    parens++
                    if (parens == 1) continue
                }
                ')' -> {
                    parens--
                    if (parens == 0) {
                        tokens.addAll(tokenize(token.toString()))
                        token = StringBuilder()
                        continue
                    }
                }
                ' ' -> {
                    if (parens == 1) {
                        if (token.isNotEmpty()) {
                            tokens.add(token.toString())
                            token = StringBuilder()
                        }
                        continue
                    }
                }
            }
            token.append(char)
        }
        if (token.isNotEmpty()) {
            tokens.add(token.toString())
        }
        return tokens
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 737. Sentence Similarity II

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","good"],["fine","good"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверить, одинаковой ли длины предложения sentence1 и sentence2. Если нет, вернуть false.

2⃣Построить граф схожести слов с использованием словаря.

3⃣Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки транзитивной схожести слов в предложениях.

😎 Решение:

fun areSentencesSimilar(sentence1: Array<String>, sentence2: Array<String>, similarPairs: List<List<String>>): Boolean {
    if (sentence1.size != sentence2.size) {
        return false
    }
    
    val graph = mutableMapOf<String, MutableList<String>>()
    for (pair in similarPairs) {
        val (x, y) = pair
        graph.computeIfAbsent(x) { mutableListOf() }.add(y)
        graph.computeIfAbsent(y) { mutableListOf() }.add(x)
    }
    
    fun dfs(word1: String, word2: String, visited: MutableSet<String>): Boolean {
        if (word1 == word2) {
            return true
        }
        visited.add(word1)
        for (neighbor in graph[word1].orEmpty()) {
            if (neighbor !in visited && dfs(neighbor, word2, visited)) {
                return true
            }
        }
        return false
    }
    
    for (i in sentence1.indices) {
        if (sentence1[i] != sentence2[i]) {
            if (!dfs(sentence1[i], sentence2[i], mutableSetOf())) {
                return false
            }
        }
    }
    
    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 738. Monotone Increasing Digits

Целое число имеет монотонно возрастающие цифры тогда и только тогда, когда каждая пара соседних цифр x и y удовлетворяет x <= y. Задав целое число n, верните наибольшее число, которое меньше или равно n с монотонно возрастающими цифрами.

Пример:

Input: n = 10
Output: 9

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразуйте число в строку для удобства обработки.

2⃣Найдите позицию, где последовательность перестает быть монотонной.

3⃣Уменьшите соответствующую цифру и установите все последующие цифры в 9.

😎 Решение:

fun monotoneIncreasingDigits(N: Int): Int {
    val digits = N.toString().toCharArray()
    var marker = digits.size
    
    for (i in digits.size - 1 downTo 1) {
        if (digits[i] < digits[i - 1]) {
            marker = i
            digits[i - 1] = (digits[i - 1] - '0' - 1 + '0'.toInt()).toChar()
        }
    }
    
    for (i in marker until digits.size) {
        digits[i] = '9'
    }
    
    return String(digits).toInt()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 739. Daily Temperatures

Задав массив целых чисел temperature, представляющих дневные температуры, верните массив answer, такой, что answer[i] - это количество дней, которые нужно подождать после i-го дня, чтобы температура стала теплее. Если в будущем не существует дня, для которого это возможно, сохраните answer[i] == 0.

Пример:

Input: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
Output: [1,1,4,2,1,1,0,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте стек для хранения индексов дней с температурами, для которых еще не найден более теплый день.

2⃣Пройдите по массиву температур и для каждого дня: Пока текущая температура больше температуры дня на вершине стека, обновляйте массив ответов и удаляйте вершину стека. Добавьте текущий день в стек.

3⃣Возвращайте массив ответов.

😎 Решение:

fun dailyTemperatures(T: IntArray): IntArray {
    val answer = IntArray(T.size)
    val stack = mutableListOf<Int>()
    
    for (i in T.indices) {
        while (stack.isNotEmpty() && T[i] > T[stack.last()]) {
            val j = stack.removeAt(stack.size - 1)
            answer[j] = i - j
        }
        stack.add(i)
    }
    
    return answer
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 740. Delete and Earn

Вам дан целочисленный массив nums. Вы хотите максимизировать количество очков, выполнив следующую операцию любое количество раз: Выберите любой элемент nums[i] и удалите его, чтобы заработать nums[i] очков. После этого вы должны удалить каждый элемент, равный nums[i] - 1, и каждый элемент, равный nums[i] + 1. Верните максимальное количество очков, которое вы можете заработать, применив вышеуказанную операцию некоторое количество раз.

Пример:

Input: nums = [3,4,2]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчитайте количество каждого числа в массиве nums.

2⃣Используйте динамическое программирование для расчета максимальных очков, которые можно заработать, используя накопленный результат для чисел, меньших текущего. Добавьте текущий день в стек.

3⃣Для каждого числа num в nums, учитывайте два случая: не брать число или взять число и добавить его очки.

😎 Решение:

fun deleteAndEarn(nums: IntArray): Int {
    val count = mutableMapOf<Int, Int>()
    for (num in nums) {
        count[num] = count.getOrDefault(num, 0) + 1
    }
    
    var avoid = 0
    var using = 0
    var prev = -1
    
    for (num in count.keys.sorted()) {
        if (num - 1 != prev) {
            val newAvoid = maxOf(avoid, using)
            using = num * count[num]!! + maxOf(avoid, using)
            avoid = newAvoid
        } else {
            val newAvoid = maxOf(avoid, using)
            using = num * count[num]!! + avoid
            avoid = newAvoid
        }
        prev = num
    }
    
    return maxOf(avoid, using)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 741. Cherry Pickup

Вам дана сетка n x n, представляющая поле вишен. Каждая клетка - одно из трех возможных целых чисел. 0 означает, что клетка пуста, и вы можете пройти через нее, 1 означает, что клетка содержит вишню, которую вы можете сорвать и пройти через нее, или -1 означает, что клетка содержит шип, который преграждает вам путь. Верните максимальное количество вишен, которое вы можете собрать, следуя следующим правилам: Начиная с позиции (0, 0) и достигая (n - 1, n - 1) путем перемещения вправо или вниз через допустимые клетки пути (клетки со значением 0 или 1).
После достижения (n - 1, n - 1) вернитесь в (0, 0), двигаясь влево или вверх по клеткам с действительными путями. Проходя через клетку пути, содержащую вишню, вы поднимаете ее, и клетка становится пустой клеткой 0. Если между (0, 0) и (n - 1, n - 1) нет действительного пути, то вишни собрать нельзя.

Пример:

Input: grid = [[0,1,-1],[1,0,-1],[1,1,1]]
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для подсчета максимального количества вишен, которые можно собрать при движении от (0, 0) до (n - 1, n - 1).

2⃣Примените еще один проход с использованием динамического программирования для движения обратно от (n - 1, n - 1) до (0, 0), чтобы учитывать вишни, собранные на обратном пути.

3⃣Объедините результаты двух проходов, чтобы найти максимальное количество вишен, которые можно собрать.

😎 Решение:

fun cherryPickup(grid: Array<IntArray>): Int {
    val n = grid.size
    val dp = Array(n) { Array(n) { IntArray(2 * n - 1) { Int.MIN_VALUE } } }
    dp[0][0][0] = grid[0][0]

    for (k in 1 until 2 * n - 1) {
        for (i1 in maxOf(0, k - n + 1)..minOf(n - 1, k)) {
            for (i2 in maxOf(0, k - n + 1)..minOf(n - 1, k)) {
                val j1 = k - i1
                val j2 = k - i2
                if (j1 < n && j2 < n && grid[i1][j1] != -1 && grid[i2][j2] != -1) {
                    var maxCherries = Int.MIN_VALUE
                    if (i1 > 0 && i2 > 0) maxCherries = maxOf(maxCherries, dp[i1 - 1][i2 - 1][k - 1])
                    if (i1 > 0) maxCherries = maxOf(maxCherries, dp[i1 - 1][i2][k - 1])
                    if (i2 > 0) maxCherries = maxOf(maxCherries, dp[i1][i2 - 1][k - 1])
                    maxCherries = maxOf(maxCherries, dp[i1][i2][k - 1])
                    if (maxCherries != Int.MIN_VALUE) {
                        dp[i1][i2][k] = maxCherries + grid[i1][j1]
                        if (i1 != i2) dp[i1][i2][k] += grid[i2][j2]
                    }
                }
            }
        }
    }

    return maxOf(0, dp[n - 1][n - 1][2 * n - 1])
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний