Kotlin | LeetCode
1.84K subscribers
165 photos
1.1K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+Gzg9SH2MNxM0ZTYy
Вопросы соебсов t.iss.one/+OOb6zFa_-Oo3NjZi
Вакансии t.iss.one/+KuGNaHeKkQg1NzAy
Download Telegram
Задача: 1066. Campus Bikes II
Сложность: medium

На кампусе, представленном в виде двумерной сетки, есть n рабочих и m велосипедов, где n <= m. Каждый рабочий и велосипед имеют координаты на этой сетке.

Мы назначаем каждому рабочему уникальный велосипед таким образом, чтобы сумма Манхэттенских расстояний между каждым рабочим и назначенным ему велосипедом была минимальной.

Верните минимально возможную сумму Манхэттенских расстояний между каждым рабочим и назначенным ему велосипедом.

Манхэттенское расстояние между двумя точками p1 и p2 вычисляется как Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|.

Пример:
Input: text = "thestoryofleetcodeandme", words = ["story","fleet","leetcode"]
Output: [[3,7],[9,13],[10,17]]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого рабочего, начиная с рабочего с индексом 0, пройдите по всем велосипедам и назначьте велосипед рабочему, если он доступен (visited[bikeIndex] = false). После назначения велосипеда отметьте его как недоступный (visited[bikeIndex] = true). Добавьте Манхэттенское расстояние от этого назначения к общей текущей сумме расстояний, представленной currDistanceSum, и выполните рекурсивный вызов для следующего рабочего.

2⃣Когда рекурсивный вызов завершится, сделайте велосипед снова доступным, установив visited[bikeIndex] в false. Если мы назначили велосипеды всем рабочим, сравните currDistanceSum с smallestDistanceSum и обновите smallestDistanceSum соответственно.

3⃣Перед назначением любого велосипеда рабочему, проверьте, если currDistanceSum уже больше или равен smallestDistanceSum. Если это так, пропустите остальных рабочих и вернитесь. Это связано с тем, что currDistanceSum может только увеличиваться, и таким образом мы не найдем лучший результат, чем smallestDistanceSum, используя текущую комбинацию рабочих и велосипедов.

😎 Решение:
class Solution {
private var smallestDistanceSum = Int.MAX_VALUE
private val visited = BooleanArray(10)

private fun findDistance(worker: List<Int>, bike: List<Int>): Int {
return Math.abs(worker[0] - bike[0]) + Math.abs(worker[1] - bike[1])
}

private fun minimumDistanceSum(workers: List<List<Int>>, workerIndex: Int,
bikes: List<List<Int>>, currDistanceSum: Int) {
if (workerIndex >= workers.size) {
smallestDistanceSum = minOf(smallestDistanceSum, currDistanceSum)
return
}

if (currDistanceSum >= smallestDistanceSum) {
return
}

for (bikeIndex in bikes.indices) {
if (!visited[bikeIndex]) {
visited[bikeIndex] = true
minimumDistanceSum(workers, workerIndex + 1, bikes,
currDistanceSum + findDistance(workers[workerIndex], bikes[bikeIndex]))
visited[bikeIndex] = false
}
}
}

fun assignBikes(workers: List<List<Int>>, bikes: List<List<Int>>): Int {
minimumDistanceSum(workers, 0, bikes, 0)
return smallestDistanceSum
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1354. Construct Target Array With Multiple Sums
Сложность: hard

Дан массив целых чисел target длины n. Начав с массива arr, состоящего из n единиц, вы можете выполнить следующую процедуру:

Пусть x будет суммой всех элементов, находящихся в вашем массиве.
Выберите индекс i так, чтобы 0 <= i < n, и установите значение arr в индексе i равным x.
Вы можете повторять эту процедуру столько раз, сколько потребуется.
Верните true, если возможно построить массив target из arr, в противном случае верните false.

Пример:
Input: target = [8,5]
Output: true


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использование максимальной кучи (Max Heap) для отслеживания максимальных значений в target:
Сначала необходимо инициализировать кучу с максимальным приоритетом, чтобы всегда иметь доступ к наибольшему элементу в массиве target.
Вычислить сумму всех элементов в target и сохранить ее.

2⃣Повторение процесса переворота:
Извлечь наибольшее значение из кучи. Вычесть это значение из общей суммы.
Проверить несколько условий:
Если извлеченное значение равно 1 или общая сумма равна 1, вернуть true.
Если извлеченное значение меньше общей суммы, общая сумма равна 0, или извлеченное значение делится на общую сумму без остатка, вернуть false.
Остаток от деления наибольшего значения на общую сумму является новым значением, которое нужно вставить обратно в кучу. Обновить общую сумму.

3⃣Повторение цикла до достижения результата:
Повторять шаг 2 до тех пор, пока не будут выполнены условия выхода из цикла (возврат true или false).

😎 Решение:
import java.util.PriorityQueue

class Solution {
fun isPossible(target: IntArray): Boolean {
val pq = PriorityQueue<Int>(compareByDescending { it })
var total = target.sum()
target.forEach { pq.add(it) }

while (pq.peek() > 1) {
val maxVal = pq.poll()
total -= maxVal
if (maxVal < total || total == 0 || maxVal % total == 0) return false
pq.add(maxVal % total)
total += pq.peek()
}
return true
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1089. Duplicate Zeros
Сложность: easy

Дан массив целых чисел фиксированной длины arr, дублируйте каждое вхождение нуля, сдвигая оставшиеся элементы вправо.

Учтите, что элементы за пределами длины исходного массива не записываются. Внесите указанные изменения в массив на месте и ничего не возвращайте.

Пример:
Input: arr = [1,0,2,3,0,4,5,0]
Output: [1,0,0,2,3,0,0,4]
Explanation: After calling your function, the input array is modified to: [1,0,0,2,3,0,0,4]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите количество нулей, которые будут продублированы, назовем это possible_dups. Необходимо убедиться, что мы не считаем нули, которые будут отброшены, так как отброшенные нули не будут частью итогового массива. Количество possible_dups даст нам количество элементов, которые будут отброшены из исходного массива. В любой момент времени length_ - possible_dups — это количество элементов, которые будут включены в итоговый массив.

2⃣Обработайте крайний случай для нуля, находящегося на границе оставшихся элементов. Будьте особенно внимательны при дублировании нулей в оставшемся массиве. Следует учитывать, лежит ли ноль на границе. Этот ноль может быть учтен с возможными дубликатами или может быть просто включен в оставшиеся элементы, когда не осталось места для его дубликата. Если он является частью possible_dups, мы хотим его дублировать, в противном случае — нет.

3⃣Итерируйте массив с конца и копируйте ненулевой элемент один раз, а нулевой элемент дважды. Когда мы говорим об отбрасывании лишних элементов, это означает, что мы начинаем с левой стороны лишних элементов и начинаем перезаписывать их новыми значениями, в конечном итоге сдвигая оставшиеся элементы вправо и создавая пространство для всех дублированных элементов в массиве.

😎 Решение:
class Solution {
fun duplicateZeros(arr: IntArray) {
var possibleDups = 0
var length_ = arr.size - 1

for (left in 0..length_ - possibleDups) {
if (arr[left] == 0) {
if (left == length_ - possibleDups) {
arr[length_] = 0
length_--
break
}
possibleDups++
}
}

val last = length_ - possibleDups

for (i in last downTo 0) {
if (arr[i] == 0) {
arr[i + possibleDups] = 0
possibleDups--
arr[i + possibleDups] = 0
} else {
arr[i + possibleDups] = arr[i]
}
}
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 985. Sum of Even Numbers After Queries
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums и массив queries, где queries[i] = [vali, indexi].

Для каждого запроса i, сначала примените nums[indexi] = nums[indexi] + vali, затем выведите сумму четных значений nums.

Верните целочисленный массив answer, где answer[i] - это ответ на i-й запрос.

Пример:
Input: nums = [1], queries = [[4,0]]
Output: [0]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Завести переменную evenSum для хранения суммы всех четных чисел в массиве nums.
Пройти по массиву nums и вычислить начальное значение evenSum, сложив все четные числа в nums.

2⃣Обработка запросов:
Создать пустой массив result для хранения ответов на каждый запрос.
Для каждого запроса [val, index] из массива queries выполнить следующие действия:
Если значение nums[index] четное, вычесть его из evenSum.
Обновить nums[index] добавлением val.
Если новое значение nums[index] четное, добавить его к evenSum.
Добавить текущее значение evenSum в массив result.

3⃣Возврат результата:
Вернуть массив result, содержащий ответы на все запросы.

😎 Решение:
fun sumEvenAfterQueries(nums: IntArray, queries: Array<IntArray>): IntArray {
var evenSum = nums.filter { it % 2 == 0 }.sum()
val result = IntArray(queries.size)

for (i in queries.indices) {
val (value, index) = queries[i]
if (nums[index] % 2 == 0) {
evenSum -= nums[index]
}
nums[index] += value
if (nums[index] % 2 == 0) {
evenSum += nums[index]
}
result[i] = evenSum
}

return result
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1182. Shortest Distance to Target Color
Сложность: medium

Дан массив colors, содержащий три цвета: 1, 2 и 3.

Также даны несколько запросов. Каждый запрос состоит из двух целых чисел i и c. Верните наименьшее расстояние между заданным индексом i и целевым цветом c. Если решения нет, верните -1.

Пример:
Input: colors = [1,1,2,1,3,2,2,3,3], queries = [[1,3],[2,2],[6,1]]
Output: [3,0,3]
Explanation:
The nearest 3 from index 1 is at index 4 (3 steps away).
The nearest 2 from index 2 is at index 2 itself (0 steps away).
The nearest 1 from index 6 is at index 3 (3 steps away).


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте хэш-таблицу для отображения каждого цвета в список индексов. Итерируйте по массиву colors и добавляйте каждый индекс в соответствующий список хэш-таблицы.

2⃣Для каждого запроса, содержащего i и c, если c не является одним из ключей в хэш-таблице, то colors не содержит c, поэтому верните -1. Иначе, найдите позицию i в соответствующем списке индексов indexList для поддержания упорядоченного порядка.

3⃣Если i меньше всех элементов в indexList, то i - indexList[0] является кратчайшим расстоянием. Если i больше всех элементов в indexList, то indexList[indexList.size() - 1] - i является кратчайшим расстоянием. Иначе, ближайшее появление c к i либо на индексе вставки, либо перед ним, поэтому рассчитайте расстояние от i до каждого из них и верните наименьшее.

😎 Решение:
class Solution {
fun shortestDistanceColor(colors: IntArray, queries: Array<IntArray>): List<Int> {
val queryResults = mutableListOf<Int>()
val hashmap = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>()

for (i in colors.indices) {
hashmap.putIfAbsent(colors[i], mutableListOf())
hashmap[colors[i]]!!.add(i)
}

for (query in queries) {
val target = query[0]
val color = query[1]
val indexList = hashmap[color]

if (indexList == null) {
queryResults.add(-1)
continue
}

val insert = indexList.binarySearch(target)

val insertPos = if (insert < 0) -insert - 1 else insert

if (insertPos == 0) {
queryResults.add(indexList[insertPos] - target)
} else if (insertPos == indexList.size) {
queryResults.add(target - indexList[insertPos - 1])
} else {
val leftNearest = target - indexList[insertPos - 1]
val rightNearest = indexList[insertPos] - target
queryResults.add(min(leftNearest, rightNearest))
}
}

return queryResults
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 144. Binary Tree Preorder Traversal
Сложность: easy

Дан корень бинарного дерева, верните предварительный обход значений его узлов.

Пример:
Input: root = [1,null,2,3]
Output: [1,2,3]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите класс TreeNode, который будет использоваться в реализации. Каждый узел TreeNode содержит значение и ссылки на левого и правого потомков.

2⃣Начните обход с корневого узла дерева. Используйте стек для хранения узлов дерева, которые нужно обойти, начиная с корня.

3⃣На каждой итерации извлекайте текущий узел из стека и добавляйте его значение в выходной список.
Сначала добавьте в стек правого потомка (если он существует), затем левого потомка (если он существует). Это гарантирует, что узлы будут обрабатываться в порядке слева направо, так как стек работает по принципу LIFO (последний пришел - первый ушел).
Повторяйте процесс, пока стек не опустеет, что означает завершение обхода всех узлов.

😎 Решение:
class TreeNode(var `val`: Int) {
var left: TreeNode? = null
var right: TreeNode? = null
}

class Solution {
fun preorderTraversal(root: TreeNode?): List<Int> {
if (root == null) {
return emptyList()
}

val stack = mutableListOf(root)
val output = mutableListOf<Int>()

while (stack.isNotEmpty()) {
val node = stack.removeAt(stack.lastIndex)
output.add(node.`val`)
node.right?.let { stack.add(it) }
node.left?.let { stack.add(it) }
}

return output
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1277. Count Square Submatrices with All Ones
Сложность: medium

Если задана матрица m * n из единиц и нулей, верните, сколько квадратных подматриц имеют все единицы.

Пример:
Input: matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
Output: 15


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте вспомогательную матрицу dp таких же размеров, что и исходная матрица, для хранения размеров максимальных квадратов.

2⃣Пройдите по каждому элементу матрицы и обновите dp следующим образом: если элемент равен 1, то dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1.

3⃣Суммируйте все значения в dp, чтобы получить количество квадратных подматриц, состоящих из всех единиц.

😎 Решение:
class Solution {
fun countSquares(matrix: Array<IntArray>): Int {
val m = matrix.size
val n = matrix[0].size
val dp = Array(m) { IntArray(n) }
var count = 0

for (i in 0 until m) {
for (j in 0 until n) {
if (matrix[i][j] == 1) {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 1
} else {
dp[i][j] = minOf(dp[i-1][j], minOf(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])) + 1
}
count += dp[i][j]
}
}
}

return count
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 239. Sliding Window Maximum
Сложность: hard

Вам дан массив целых чисел nums. Существует скользящее окно размера k, которое перемещается с самого левого конца массива до самого правого. Вы можете видеть только k чисел в окне. Каждый раз скользящее окно перемещается вправо на одну позицию.

Верните максимальные значения скользящего окна.

Пример:
Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и заполнение первой части окна:
Создайте двустороннюю очередь dq для хранения индексов элементов и список res для хранения результатов.
Пройдите по первым k элементам массива nums (от i = 0 до k - 1). Для каждого элемента:
Удалите из dq все элементы, которые меньше или равны текущему элементу nums[i].
Добавьте текущий индекс i в конец dq.
Добавьте в res максимальный элемент первого окна, который находится в nums[dq[0]].

2⃣Сканирование оставшейся части массива:
Пройдите по оставшимся элементам массива nums (от i = k до n - 1). Для каждого элемента:
Если индекс элемента на передней части dq равен i - k, удалите этот элемент из dq, так как он выходит за пределы текущего окна.
Удалите из dq все элементы, которые меньше или равны текущему элементу nums[i].
Добавьте текущий индекс i в конец dq.
Добавьте в res максимальный элемент текущего окна, который находится в nums[dq[0]].

3⃣Возвращение результата:
Верните список res, содержащий максимальные элементы для каждого скользящего окна.

😎 Решение:
class Solution {
fun maxSlidingWindow(nums: IntArray, k: Int): IntArray {
val dq = ArrayDeque<Int>()
val res = mutableListOf<Int>()

for (i in 0 until k) {
while (dq.isNotEmpty() && nums[i] >= nums[dq.last()]) {
dq.removeLast()
}
dq.addLast(i)
}
res.add(nums[dq.first()])

for (i in k until nums.size) {
if (dq.first() == i - k) {
dq.removeFirst()
}
while (dq.isNotEmpty() && nums[i] >= nums[dq.last()]) {
dq.removeLast()
}
dq.addLast(i)
res.add(nums[dq.first()])
}

return res.toIntArray()
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 899. Orderly Queue
Сложность: hard

Вам дана строка s и целое число k. Вы можете выбрать одну из первых k букв s и добавить ее в конец строки. Верните лексикографически наименьшую строку, которая может получиться после применения указанного шага за любое количество ходов.

Пример:
Input: s = "cba", k = 1
Output: "acb"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если k равно 1, найти лексикографически наименьшую строку путем вращения строки и поиска минимального варианта.

2⃣Если k больше 1, отсортировать строку, так как любое количество перемещений позволит упорядочить все символы в строке.

3⃣Вернуть результат.

😎 Решение:
fun orderlyQueue(s: String, k: Int): String {
return if (k == 1) {
var minString = s
for (i in 1 until s.length) {
val rotated = s.substring(i) + s.substring(0, i)
if (rotated < minString) {
minString = rotated
}
}
minString
} else {
s.toCharArray().sorted().joinToString("")
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 318. Maximum Product of Word Lengths
Сложность: medium

Дан массив строк words, верните максимальное значение произведения длины word[i] на длину word[j], где два слова не имеют общих букв. Если таких двух слов не существует, верните 0.

Пример:
Input: words = ["abcw","baz","foo","bar","xtfn","abcdef"]
Output: 16
Explanation: The two words can be "abcw", "xtfn".


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Предварительная обработка масок и длин
Вычислите битовые маски для всех слов и сохраните их в массиве masks. Сохраните длины всех слов в массиве lens.

2⃣Сравнение слов и проверка общих букв
Сравните каждое слово с каждым последующим словом. Если два слова не имеют общих букв (проверка с использованием масок: (masks[i] & masks[j]) == 0), обновите максимальное произведение maxProd.

3⃣Возврат результата
Верните максимальное значение произведения maxProd.

😎 Решение:
class Solution {
fun maxProduct(words: Array<String>): Int {
val n = words.size
val masks = IntArray(n)
val lens = IntArray(n)

for (i in 0 until n) {
var bitmask = 0
for (ch in words[i]) {
bitmask = bitmask or (1 shl (ch - 'a'))
}
masks[i] = bitmask
lens[i] = words[i].length
}

var maxVal = 0
for (i in 0 until n) {
for (j in i + 1 until n) {
if (masks[i] and masks[j] == 0) {
maxVal = maxOf(maxVal, lens[i] * lens[j])
}
}
}
return maxVal
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 776. Split BST
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева поиска (BST) и целое число target, разделите дерево на два поддерева, где первое поддерево содержит узлы, которые меньше или равны значению target, а второе поддерево содержит узлы, которые больше значения target. Не обязательно, чтобы дерево содержало узел со значением target.

Кроме того, большая часть структуры исходного дерева должна сохраниться. Формально, для любого потомка c с родителем p в исходном дереве, если они оба находятся в одном поддереве после разделения, то узел c все еще должен иметь родителя p.

Верните массив из двух корней двух поддеревьев в порядке.

Пример:
Input: root = [4,2,6,1,3,5,7], target = 2
Output: [[2,1],[4,3,6,null,null,5,7]]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Базовый случай: Если корень равен null, верните массив, содержащий два указателя null. Это необходимо для обработки случая, когда дерево пустое.

2⃣Проверьте, больше ли значение корня целевого значения. Если да, рекурсивно разделите левое поддерево, вызвав splitBST(root->left, target). Прикрепите правую часть разделенного к левому поддереву корня. Верните массив, содержащий левую часть разделенного и текущий корень.

3⃣Если значение корня меньше или равно целевому значению, рекурсивно разделите правое поддерево, вызвав splitBST(root->right, target). Прикрепите левую часть разделенного к правому поддереву корня. Верните массив, содержащий левую часть разделенного и текущий корень.

😎 Решение:
class TreeNode(var `val`: Int) {
var left: TreeNode? = null
var right: TreeNode? = null
}

class Solution {
fun splitBST(root: TreeNode?, target: Int): Array<TreeNode?> {
if (root == null) {
return arrayOf(null, null)
}

return if (root.`val` > target) {
val left = splitBST(root.left, target)
root.left = left[1]
arrayOf(left[0], root)
} else {
val right = splitBST(root.right, target)
root.right = right[0]
arrayOf(root, right[1])
}
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1207. Unique Number of Occurrences
Сложность: easy

Дан массив целых чисел arr. Верните true, если количество вхождений каждого значения в массиве уникально, или false в противном случае.

Пример:
Input: arr = [1,2,2,1,1,3]
Output: true
Explanation: The value 1 has 3 occurrences, 2 has 2 and 3 has 1. No two values have the same number of occurrences.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните частоты элементов массива arr в хэш-таблице freq.

2⃣Итерируйтесь по хэш-таблице freq и вставьте частоты всех уникальных элементов массива arr в хэш-набор freqSet.

3⃣Верните true, если размер хэш-набора freqSet равен размеру хэш-таблицы freq, иначе верните false.

😎 Решение:
class Solution {
fun uniqueOccurrences(arr: IntArray): Boolean {
val freq = mutableMapOf<Int, Int>()
for (num in arr) {
freq[num] = freq.getOrDefault(num, 0) + 1
}
return freq.values.toSet().size == freq.size
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1662. Check If Two String Arrays are Equivalent
Сложность: easy

Даны два массива строк word1 и word2. Верните true, если два массива представляют одну и ту же строку, и false в противном случае.

Строка представлена массивом, если элементы массива, соединенные в порядке, образуют строку.

Пример:
Input: word1 = ["ab", "c"], word2 = ["a", "bc"]
Output: true
Explanation:
word1 represents string "ab" + "c" -> "abc"
word2 represents string "a" + "bc" -> "abc"
The strings are the same, so return true.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение списка символов для word2:
Создайте список list2 для хранения всех символов из массива строк word2.

2⃣Итерация по word1 и проверка соответствующих символов:
Итеративно пройдите по строкам в word1 и сравнивайте каждый символ с соответствующим символом из list2.

3⃣Возврат результата:
Верните true, если все символы совпадают, и false, если найдены несовпадения или длины строк не совпадают.

😎 Решение:
class Solution {
fun arrayStringsAreEqual(word1: Array<String>, word2: Array<String>): Boolean {
val list2 = word2.joinToString("")
var index = 0

for (word in word1) {
for (char in word) {
if (index >= list2.length || char != list2[index]) {
return false
}
index++
}
}

return index == list2.length
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 338. Counting Bits
Сложность: easy

Дано целое число n, верните массив ans длиной n + 1, такой что для каждого i (0 <= i <= n), ans[i] будет равняться количеству единиц в двоичном представлении числа i.

Пример:
Input: n = 5
Output: [0,1,1,2,1,2]
Explanation:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация массива:
Создайте массив ans длиной n + 1, заполненный нулями. Этот массив будет содержать количество единиц в двоичном представлении каждого числа от 0 до n.

2⃣Итерация и вычисление:
Пройдите в цикле по всем числам от 1 до n. Для каждого числа x используйте битовую операцию x & (x - 1), чтобы убрать последнюю установленную биту, и добавьте 1 к значению ans для этого результата. Это количество единиц в двоичном представлении числа x.

3⃣Возврат результата:
Верните заполненный массив ans, который содержит количество единиц для каждого числа от 0 до n.

😎 Решение:
class Solution {
fun countBits(num: Int): IntArray {
val ans = IntArray(num + 1)
for (x in 1..num) {
ans[x] = ans[x and (x - 1)] + 1
}
return ans
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 591. Tag Validator
Сложность: hard

Дана строка, представляющая фрагмент кода, реализуйте валидатор тегов для разбора кода и определения его корректности.

Фрагмент кода считается корректным, если соблюдаются все следующие правила:
Код должен быть заключен в корректный закрытый тег. В противном случае код некорректен.
Закрытый тег (не обязательно корректный) имеет точно следующий формат: <TAG_NAME>TAG_CONTENT</TAG_NAME>. Среди них <TAG_NAME> — это начальный тег, а </TAG_NAME> — конечный тег. TAG_NAME в начальном и конечном тегах должен быть одинаковым. Закрытый тег корректен, если и только если TAG_NAME и TAG_CONTENT корректны.
Корректное TAG_NAME содержит только заглавные буквы и имеет длину в диапазоне [1, 9]. В противном случае TAG_NAME некорректен.
Корректное TAG_CONTENT может содержать другие корректные закрытые теги, cdata и любые символы (см. примечание 1), КРОМЕ неподходящих <, неподходящих начальных и конечных тегов, и неподходящих или закрытых тегов с некорректным TAG_NAME. В противном случае TAG_CONTENT некорректен.
Начальный тег неподходящий, если нет конечного тега с тем же TAG_NAME, и наоборот. Однако нужно также учитывать проблему несбалансированных тегов, когда они вложены.
< неподходящий, если не удается найти последующий >. И когда вы находите < или </, все последующие символы до следующего > должны быть разобраны как TAG_NAME (не обязательно корректный).
cdata имеет следующий формат: <![CDATA[CDATA_CONTENT]]>. Диапазон CDATA_CONTENT определяется как символы между <![CDATA[ и первым последующим ]]>.
CDATA_CONTENT может содержать любые символы. Функция cdata заключается в том, чтобы запретить валидатору разбирать CDATA_CONTENT, поэтому даже если в нем есть символы, которые могут быть разобраны как тег (корректный или некорректный), вы должны рассматривать их как обычные символы.

Пример:
Input: code = "<DIV>This is the first line <![CDATA[<div>]]></DIV>"
Output: true


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте стек для отслеживания открытых тегов и флаг для определения наличия тегов. Используйте регулярное выражение для проверки корректности TAG_NAME, TAG_CONTENT и CDATA.

2⃣Пройдитесь по строке, проверяя каждый символ. Если встретите <, определите тип тега (начальный, конечный или CDATA). Обновите стек и индексы в зависимости от найденного типа.

3⃣В конце проверьте, что стек пуст (все теги корректно закрыты) и верните результат.

😎 Решение:
import java.util.regex.Pattern

class Solution {
private val stack = mutableListOf<String>()
private var containsTag = false

private fun isValidTagName(s: String, ending: Boolean): Boolean {
return if (ending) {
if (stack.isNotEmpty() && stack.last() == s) stack.removeAt(stack.size - 1) else false
} else {
containsTag = true
stack.add(s)
true
}
}

fun isValid(code: String): Boolean {
val regex = "<[A-Z]{0,9}>([^<]*(<((\\/?[A-Z]{1,9}>)|(!\\[CDATA\\[(.*?)]]>)))?)*"
if (!Pattern.matches(regex, code)) return false

var i = 0
while (i < code.length) {
var ending = false
if (stack.isEmpty() && containsTag) return false
if (code[i] == '<') {
if (code[i + 1] == '!') {
i = code.indexOf("]]>", i + 1)
if (i == -1) return false
continue
}
if (code[i + 1] == '/') {
i++
ending = true
}
val closeIndex = code.indexOf('>', i + 1)
if (closeIndex == -1 || !isValidTagName(code.substring(i + 1, closeIndex), ending)) return false
i = closeIndex
}
i++
}
return stack.isEmpty()
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1663. Smallest String With A Given Numeric Value4
Сложность: medium

Числовое значение строчной буквы определяется ее позицией (начиная с 1) в алфавите, поэтому числовое значение a равно 1, числовое значение b равно 2, числовое значение c равно 3 и так далее.

Числовое значение строки, состоящей из строчных букв, определяется как сумма числовых значений ее символов. Например, числовое значение строки "abe" равно 1 + 2 + 5 = 8.

Вам даны два целых числа n и k. Верните лексикографически наименьшую строку длиной n с числовым значением, равным k.

Обратите внимание, что строка x лексикографически меньше строки y, если x идет перед y в словарном порядке, то есть либо x является префиксом y, либо, если i - первая позиция, где x[i] != y[i], то x[i] идет перед y[i] в алфавитном порядке.

Пример:
Input: n = 3, k = 27
Output: "aay"
Explanation: The numeric value of the string is 1 + 1 + 25 = 27, and it is the smallest string with such a value and length equal to 3.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построить строку или массив символов result для хранения выбранных символов для каждой позиции.

2⃣Итерация от позиции 1 до n и заполнение символом каждой позиции:
Найти позиции, которые нужно заполнить, исключая текущую позицию, задаваемую переменной positionsLeft как n - position - 1.
Если значение k больше, чем positionsLeft * 26, зарезервировать числовое значение 26 (символ z) для всех оставшихся позиций positionsLeft. Вычислить значение текущей позиции, заданное переменной add, как k - (positionsLeft * 26). Вычесть рассчитанное значение add из k, чтобы найти оставшееся значение k после заполнения текущей позиции.
Иначе, заполнить текущую позицию символом a, имеющим числовое значение 1. Вычесть 1 из k, чтобы найти оставшееся значение k после заполнения текущей позиции.

3⃣Повторять процесс, пока все позиции не будут заполнены.

😎 Решение:
class Solution {
fun getSmallestString(n: Int, k: Int): String {
val result = CharArray(n) { 'a' }
var k = k

for (position in 0 until n) {
val positionsLeft = (n - position - 1)
if (k > positionsLeft * 26) {
val add = k - (positionsLeft * 26)
result[position] = ('a'.code + add - 1).toChar()
k -= add
} else {
k -= 1
}
}

return String(result)
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 893. Groups of Special-Equivalent Strings
Сложность: medium

Вам дан массив строк одинаковой длины words. За один ход вы можете поменять местами любые два четных или любые два нечетных символа строки words[i]. Две строки words[i] и words[j] являются специально-эквивалентными, если после любого количества ходов words[i] == words[j].

Например, words[i] = "zzxy" и words[j] = "xyzz" являются специально-эквивалентными, потому что мы можем делать ходы "zzxy" -> "xzzy" -> "xyzz". Группа специально-эквивалентных строк из слов - это непустое подмножество слов, такое, что: каждая пара строк в группе специально-эквивалентна, и группа имеет максимально возможный размер (т.е, не существует строки words[i], не входящей в группу, такой, что words[i] является специально-эквивалентной каждой строке в группе). Верните количество групп специально-эквивалентных строк из слов.

Пример:
Input: words = ["abcd","cdab","cbad","xyzz","zzxy","zzyx"]
Output: 3


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждой строки в массиве words создать два новых списка: один из символов на четных позициях, другой из символов на нечетных позициях. Отсортировать оба списка и объединить их в одну строку, которая будет представлять каноническую форму строки.

2⃣Использовать множество, чтобы хранить все уникальные канонические формы строк.

3⃣Размер множества будет равен количеству групп специально-эквивалентных строк.

😎 Решение:
fun numSpecialEquivGroups(words: Array<String>): Int {
val uniqueForms = mutableSetOf<String>()

for (word in words) {
val evenChars = word.filterIndexed { index, _ -> index % 2 == 0 }.toCharArray().sorted()
val oddChars = word.filterIndexed { index, _ -> index % 2 != 0 }.toCharArray().sorted()
val canonicalForm = evenChars.joinToString("") + oddChars.joinToString("")
uniqueForms.add(canonicalForm)
}

return uniqueForms.size


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 606. Construct String from Binary Tree
Сложность: Medium

Дано корневой узел бинарного дерева, ваша задача — создать строковое представление дерева, следуя определенным правилам форматирования. Представление должно быть основано на прямом обходе бинарного дерева и должно соответствовать следующим требованиям:

Представление узлов: Каждый узел в дереве должен быть представлен его целочисленным значением.

Скобки для дочерних узлов: Если у узла есть хотя бы один дочерний узел (левый или правый), его дочерние узлы должны быть представлены в скобках. Конкретно:

- Если у узла есть левый дочерний узел, значение левого дочернего узла должно быть заключено в скобки сразу после значения узла.
- Если у узла есть правый дочерний узел, значение правого дочернего узла также должно быть заключено в скобки. Скобки для правого дочернего узла должны следовать за скобками для левого дочернего узла.

Пропуск пустых скобок: Любые пустые пары скобок (т.е. ()) должны быть опущены в окончательном строковом представлении дерева, за одним исключением: когда у узла есть правый дочерний узел, но нет левого дочернего узла. В таких случаях вы должны включить пустую пару скобок, чтобы указать на отсутствие левого дочернего узла. Это гарантирует, что однозначное соответствие между строковым представлением и исходной структурой бинарного дерева сохраняется.

В итоге, пустые пары скобок должны быть опущены, когда у узла есть только левый дочерний узел или нет дочерних узлов. Однако, когда у узла есть правый дочерний узел, но нет левого дочернего узла, пустая пара скобок должна предшествовать представлению правого дочернего узла, чтобы точно отразить структуру дерева.

Пример:
Input: root = [1,2,3,4]
Output: "1(2(4))(3)"
Explanation: Originally, it needs to be "1(2(4)())(3()())", but you need to omit all the empty parenthesis pairs. And it will be "1(2(4))(3)".


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и рекурсия
Начинаем с корневого узла бинарного дерева и выполняем прямой обход (preorder traversal) с использованием рекурсии. Для каждого узла добавляем его значение к строке результата.

2⃣Обработка дочерних узлов
Случай 1: Если у узла есть оба дочерних узла (левый и правый), оборачиваем результаты прямого обхода для обоих дочерних узлов в скобки. Случай 2: Если у узла нет дочерних узлов, пропускаем скобки для них. Случай 3: Если у узла есть только левый дочерний узел, обходим его и добавляем результат в скобках, пропуская пустые скобки для правого дочернего узла. Случай 4: Если у узла есть только правый дочерний узел, добавляем пустые скобки для левого дочернего узла и обходим правый дочерний узел, добавляя его результат в скобках.

3⃣Объединение результатов
Собираем результаты для каждого узла, учитывая все упомянутые случаи, чтобы получить строковое представление дерева.

😎 Решение:
class Solution {
fun tree2str(t: TreeNode?): String {
val res = StringBuilder()
dfs(t, res)
return res.toString()
}

private fun dfs(t: TreeNode?, res: StringBuilder) {
if (t == null) return
res.append(t.`val`)
if (t.left == null && t.right == null) return
res.append('(')
dfs(t.left, res)
res.append(')')
if (t.right != null) {
res.append('(')
dfs(t.right, res)
res.append(')')
}
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 784. Letter Case Permutation
Сложность: medium

Дан корень дерева поиска (BST). Верните минимальную разницу между значениями любых двух различных узлов в дереве.

Пример:
Input: s = "a1b2"
Output: ["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если следующий символ c является буквой, то мы удвоим все слова в нашем текущем ответе, и добавим lowercase(c) к каждому слову в первой половине, и uppercase(c) к каждому слову во второй половине.

2⃣Если c является цифрой, мы добавим его к каждому слову.

3⃣Продолжайте процесс для всех символов в строке, чтобы получить все возможные комбинации.

😎 Решение:
class Solution {
fun letterCasePermutation(S: String): List<String> {
val ans: MutableList<MutableList<Char>> = mutableListOf(mutableListOf())

for (char in S) {
val n = ans.size
if (char.isLetter()) {
for (i in 0 until n) {
ans.add(ans[i].toMutableList())
ans[i].add(char.lowercaseChar())
ans[n + i].add(char.uppercaseChar())
}
} else {
for (i in 0 until n) {
ans[i].add(char)
}
}
}

return ans.map { it.joinToString("") }
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1042. Flower Planting With No Adjacent
Сложность: medium

У вас есть n садов, помеченных от 1 до n, и массив paths, где paths[i] = [xi, yi] описывает двунаправленный путь между садом xi и садом yi. В каждом саду вы хотите посадить один из 4 типов цветов. Все сады имеют не более 3 путей, входящих и выходящих из него. Ваша задача - выбрать тип цветка для каждого сада так, чтобы для любых двух садов, соединенных путем, они имели разные типы цветов. Верните любой такой выбор в виде массива answer, где answer[i] - тип цветка, посаженного в (i+1)-м саду. Типы цветов обозначаются 1, 2, 3 или 4. Ответ гарантированно существует.

Пример:
Input: n = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
Output: [1,2,3]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение графа:
Создайте граф из садов и путей между ними.

2⃣Присваивание цветов:
Для каждого сада выберите тип цветка, который не используется соседними садами.

3⃣Мы будем проходить по каждому саду и выбирать тип цветка, который не совпадает с типами цветов в соседних садах. Поскольку у каждого сада не более трех соседей, всегда будет возможность выбрать тип цветка из 4 возможных типов.

😎 Решение:
class Solution {
fun gardenNoAdj(n: Int, paths: Array<IntArray>): IntArray {
val graph = Array(n) { mutableListOf<Int>() }
for (path in paths) {
graph[path[0] - 1].add(path[1] - 1)
graph[path[1] - 1].add(path[0] - 1)
}

val answer = IntArray(n)
for (garden in 0 until n) {
val used = mutableSetOf(answer[graph[garden]])
for (flower in 1..4) {
if (!used.contains(flower)) {
answer[garden] = flower
break
}
}
}

return answer
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 363. Max Sum of Rectangle No Larger Than K
Сложность: hard

Дана матрица размером m x n и целое число k, вернуть максимальную сумму прямоугольника в матрице, такая что его сумма не превышает k.

Гарантируется, что будет прямоугольник с суммой, не превышающей k.

Пример:
Input: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2
Output: 2
Explanation: Because the sum of the blue rectangle [[0, 1], [-2, 3]] is 2, and 2 is the max number no larger than k (k = 2).


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать вспомогательную функцию updateResult, которая будет находить максимальную сумму подмассива в одномерном массиве, не превышающую k.

2⃣Преобразовать каждую подматрицу в одномерный массив и применить к ней функцию updateResult.

3⃣Вернуть максимальную найденную сумму.

😎 Решение:
class Solution {
var result = Int.MIN_VALUE

private fun updateResult(nums: IntArray, k: Int) {
var sum = 0
val sortedSum = TreeSet<Int>()
sortedSum.add(0)

for (num in nums) {
sum += num
val x = sortedSum.ceiling(sum - k)
if (x != null) {
result = maxOf(result, sum - x)
}
sortedSum.add(sum)
}
}

fun maxSumSubmatrix(matrix: Array<IntArray>, k: Int): Int {
val rows = matrix.size
val cols = matrix[0].size

for (i in 0 until rows) {
val rowSum = IntArray(cols)
for (row in i until rows) {
for (col in 0 until cols) {
rowSum[col] += matrix[row][col]
}
updateResult(rowSum, k)
if (result == k) {
return result
}
}
}
return result
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM