Задача: 129. Sum Root to Leaf Numbers
Сложность: Medium
Вам дан корень бинарного дерева, содержащего только цифры от 0 до 9.
Каждый путь от корня до листа в дереве представляет собой число.
Например, путь от корня до листа 1 -> 2 -> 3 представляет число 123.
Верните общую сумму всех чисел от корня до листа. Тестовые случаи созданы таким образом, что ответ поместится в 32-битное целое число.
Листовой узел — это узел без детей.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте переменные для хранения суммы чисел (rootToLeaf) и текущего числа (currNumber), а также стек для обхода дерева, начиная с корневого узла.
2⃣ Используйте стек для глубинного обхода дерева (DFS), обновляя currNumber путём умножения на 10 и добавления значения узла. Для каждого листа добавляйте currNumber к rootToLeaf.
3⃣ По завершении обхода всех узлов возвращайте rootToLeaf, содержащую сумму всех чисел от корня до листьев дерева.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: Medium
Вам дан корень бинарного дерева, содержащего только цифры от 0 до 9.
Каждый путь от корня до листа в дереве представляет собой число.
Например, путь от корня до листа 1 -> 2 -> 3 представляет число 123.
Верните общую сумму всех чисел от корня до листа. Тестовые случаи созданы таким образом, что ответ поместится в 32-битное целое число.
Листовой узел — это узел без детей.
Пример:
Input: root = [1,2,3]
Output: 25
Explanation:
The root-to-leaf path 1->2 represents the number 12.
The root-to-leaf path 1->3 represents the number 13.
Therefore, sum = 12 + 13 = 25.
class Solution {
fun sumNumbers(root: TreeNode?): Int {
var rootToLeaf = 0
var currNumber = 0
var node = root
while (node != null) {
if (node.left != null) {
var (predecessor, steps) = findPredecessor(node)
if (predecessor.right == null) {
currNumber = currNumber * 10 + node.`val`
predecessor.right = node
node = node.left
} else {
if (predecessor.left == null) rootToLeaf += currNumber
currNumber /= Math.pow(10.0, steps.toDouble()).toInt()
predecessor.right = null
node = node.right
}
} else {
currNumber = currNumber * 10 + node.`val`
if (node.right == null) rootToLeaf += currNumber
node = node.right
}
}
return rootToLeaf
}
private fun findPredecessor(node: TreeNode): Pair<TreeNode, Int> {
var predecessor = node.left
var steps = 1
while (predecessor!!.right != null && predecessor.right !== node) {
predecessor = predecessor.right
steps++
}
return Pair(predecessor, steps)
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 398. Random Pick Index
Сложность: medium
Из целочисленного массива nums с возможными дубликатами случайным образом выведите индекс заданного целевого числа. Можно предположить, что заданное целевое число должно существовать в массиве. Реализация класса Solution: Solution(int[] nums) Инициализирует объект с массивом nums. int pick(int target) Выбирает случайный индекс i из nums, где nums[i] == target. Если существует несколько допустимых i, то каждый индекс должен иметь равную вероятность возврата.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте объект с массивом nums. Сохраните этот массив для дальнейшего использования.
2⃣ Реализуйте метод pick(target), который выбирает случайный индекс i из массива nums, где nums[i] равен target. Если таких индексов несколько, каждый из них должен иметь равную вероятность быть выбранным.
3⃣ Для реализации метода pick используйте алгоритм reservoir sampling для выбора случайного индекса.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Из целочисленного массива nums с возможными дубликатами случайным образом выведите индекс заданного целевого числа. Можно предположить, что заданное целевое число должно существовать в массиве. Реализация класса Solution: Solution(int[] nums) Инициализирует объект с массивом nums. int pick(int target) Выбирает случайный индекс i из nums, где nums[i] == target. Если существует несколько допустимых i, то каждый индекс должен иметь равную вероятность возврата.
Пример:
Input
["Solution", "pick", "pick", "pick"]
[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
Output
[null, 4, 0, 2]
class Solution(private val nums: IntArray) {
fun pick(target: Int): Int {
var count = 0
var result = -1
for (i in nums.indices) {
if (nums[i] == target) {
count++
if ((1..count).random() == count) {
result = i
}
}
}
return result
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 224. Basic Calculator
Сложность: hard
Дана строка s, представляющая собой допустимое выражение, реализуйте базовый калькулятор для его вычисления и верните результат вычисления.
Примечание: нельзя использовать встроенные функции, которые оценивают строки как математические выражения, такие как eval().
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Итерация строки выражения в обратном порядке:
Читаем выражение символ за символом, формируя операнды из нескольких цифр, если символ - цифра.
Сохраняем операнды в стек, как только встречаем нецифровой символ.
2⃣ Обработка выражения внутри скобок:
Когда встречаем открывающую скобку '(', оцениваем выражение, удаляя операнды и операторы из стека до соответствующей закрывающей скобки.
Результат выражения помещаем обратно в стек.
3⃣ Финальная оценка выражения:
Продолжаем процесс до получения финального результата.
Если стек не пуст после обработки всех символов, оцениваем оставшиеся элементы как одно финальное выражение.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дана строка s, представляющая собой допустимое выражение, реализуйте базовый калькулятор для его вычисления и верните результат вычисления.
Примечание: нельзя использовать встроенные функции, которые оценивают строки как математические выражения, такие как eval().
Пример:
Input: s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"
Output: 23
Читаем выражение символ за символом, формируя операнды из нескольких цифр, если символ - цифра.
Сохраняем операнды в стек, как только встречаем нецифровой символ.
Когда встречаем открывающую скобку '(', оцениваем выражение, удаляя операнды и операторы из стека до соответствующей закрывающей скобки.
Результат выражения помещаем обратно в стек.
Продолжаем процесс до получения финального результата.
Если стек не пуст после обработки всех символов, оцениваем оставшиеся элементы как одно финальное выражение.
class Solution {
fun evaluateExpr(stack: MutableList<Any>): Int {
if (stack.isEmpty() || stack.last() !is Int) {
stack.add(0)
}
var res = stack.removeAt(stack.size - 1) as Int
while (stack.isNotEmpty() && stack.last() != ')') {
val sign = stack.removeAt(stack.size - 1) as Char
if (sign == '+') {
res += stack.removeAt(stack.size - 1) as Int
} else {
res -= stack.removeAt(stack.size - 1) as Int
}
}
return res
}
fun calculate(s: String): Int {
var operand = 0
var n = 0
val stack = mutableListOf<Any>()
for (i in s.length - 1 downTo 0) {
val ch = s[i]
if (ch.isDigit()) {
operand = Math.pow(10.0, n.toDouble()).toInt() * (ch - '0') + operand
n += 1
} else if (ch != ' ') {
if (n != 0) {
stack.add(operand)
n = 0
operand = 0
}
if (ch == '(') {
val res = evaluateExpr(stack)
stack.removeAt(stack.size - 1)
stack.add(res)
} else {
stack.add(ch)
}
}
}
if (n != 0) {
stack.add(operand)
}
return evaluateExpr(stack)
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1155. Number of Dice Rolls With Target Sum
Сложность: medium
У вас есть n кубиков, и на каждом кубике k граней, пронумерованных от 1 до k.
Даны три целых числа n, k и target. Необходимо вернуть количество возможных способов (из общего количества kn способов) выбросить кубики так, чтобы сумма выпавших чисел равнялась target. Так как ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Начните с:
Индекс кубика diceIndex равен 0; это индекс кубика, который мы рассматриваем в данный момент.
Сумма чисел на предыдущих кубиках currSum равна 0.
Инициализируйте переменную ways значением 0. Итерируйтесь по значениям от 1 до k для каждого значения i. Если текущий кубик может иметь значение i, т.е. currSum после добавления i не превысит значение target, то обновите значение currSum и рекурсивно перейдите к следующему кубику. Добавьте значение, возвращенное этим рекурсивным вызовом, к ways. Иначе, если это значение невозможно, то выйдите из цикла, так как большие значения также не удовлетворят вышеуказанному условию.
2⃣ Базовые случаи:
Если мы перебрали все кубики, т.е. diceIndex = n, то проверьте, равна ли currSum значению target.
3⃣ Верните значение ways и также сохраните его в таблице мемоизации memo, соответствующей текущему состоянию, определяемому diceIndex и currSum.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У вас есть n кубиков, и на каждом кубике k граней, пронумерованных от 1 до k.
Даны три целых числа n, k и target. Необходимо вернуть количество возможных способов (из общего количества kn способов) выбросить кубики так, чтобы сумма выпавших чисел равнялась target. Так как ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
Input: n = 1, k = 6, target = 3
Output: 1
Explanation: You throw one die with 6 faces.
There is only one way to get a sum of 3.
Индекс кубика diceIndex равен 0; это индекс кубика, который мы рассматриваем в данный момент.
Сумма чисел на предыдущих кубиках currSum равна 0.
Инициализируйте переменную ways значением 0. Итерируйтесь по значениям от 1 до k для каждого значения i. Если текущий кубик может иметь значение i, т.е. currSum после добавления i не превысит значение target, то обновите значение currSum и рекурсивно перейдите к следующему кубику. Добавьте значение, возвращенное этим рекурсивным вызовом, к ways. Иначе, если это значение невозможно, то выйдите из цикла, так как большие значения также не удовлетворят вышеуказанному условию.
Если мы перебрали все кубики, т.е. diceIndex = n, то проверьте, равна ли currSum значению target.
class Solution {
val MOD = 1_000_000_007
fun waysToTarget(memo: Array<IntArray>, diceIndex: Int, n: Int, currSum: Int, target: Int, k: Int): Int {
if (diceIndex == n) {
return if (currSum == target) 1 else 0
}
if (memo[diceIndex][currSum] != -1) {
return memo[diceIndex][currSum]
}
var ways = 0
for (i in 1..minOf(k, target - currSum)) {
ways = (ways + waysToTarget(memo, diceIndex + 1, n, currSum + i, target, k)) % MOD
}
memo[diceIndex][currSum] = ways
return ways
}
fun numRollsToTarget(n: Int, k: Int, target: Int): Int {
val memo = Array(n + 1) { IntArray(target + 1) { -1 } }
return waysToTarget(memo, 0, n, 0, target, k)
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 758. Bold Words in String
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.
2⃣ Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.
3⃣ Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
Input: words = ["ab","bc"], s = "aabcd"
Output: "a<b>abc</b>d"
fun addBoldTags(keywords: Array<String>, s: String): String {
val n = s.length
val bold = BooleanArray(n)
for (word in keywords) {
var start = s.indexOf(word)
while (start != -1) {
for (i in start until start + word.length) {
bold[i] = true
}
start = s.indexOf(word, start + 1)
}
}
val result = StringBuilder()
var i = 0
while (i < n) {
if (bold[i]) {
result.append("<b>")
while (i < n && bold[i]) {
result.append(s[i])
i++
}
result.append("</b>")
} else {
result.append(s[i])
i++
}
}
return result.toString()
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1024. Video Stitching
Сложность: medium
Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка клипов:
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.
2⃣ Выбор клипов:
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.
3⃣ Проверка покрытия:
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.
Пример:
Input: clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
Output: 3
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.
class Solution {
fun videoStitching(clips: Array<IntArray>, T: Int): Int {
clips.sortWith(compareBy({ it[0] }, { -it[1] }))
var end = -1
var end2 = 0
var res = 0
for (clip in clips) {
if (end2 >= T || clip[0] > end2) break
if (end < clip[0] && clip[0] <= end2) {
res++
end = end2
}
end2 = maxOf(end2, clip[1])
}
return if (end2 >= T) res else -1
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1035. Uncrossed Lines
Сложность: medium
Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Запишем целые числа nums1 и nums2 (в том порядке, в котором они даны) на двух отдельных горизонтальных линиях. Мы можем провести соединительные линии: прямую линию, соединяющую два числа nums1[i] и nums2[j] так, что: nums1[i] == nums2[j], и проведенная линия не пересекает никакую другую соединительную (негоризонтальную) линию. Обратите внимание, что соединительная линия не может пересекаться даже в конечных точках (т.е, каждое число может принадлежать только одной соединительной линии). Верните максимальное количество соединительных линий, которые мы можем нарисовать таким образом.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определение задачи как задачи о нахождении наибольшей общей подпоследовательности (LCS):
Эта задача является классической задачей динамического программирования, где нам нужно найти максимальную длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) между nums1 и nums2.
2⃣ Построение таблицы динамического программирования:
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] будет представлять длину наибольшей общей подпоследовательности для подмассивов nums1[0..i-1] и nums2[0..j-1].
Инициализируйте первый ряд и первый столбец нулями, так как если один из массивов пуст, LCS также будет пустым.
3⃣ Заполнение таблицы динамического программирования:
Пройдите по элементам массивов nums1 и nums2. Если текущие элементы совпадают, увеличьте значение ячейки dp[i][j] на 1 от диагонального значения dp[i-1][j-1]. Если не совпадают, установите значение ячейки dp[i][j] как максимальное из значений dp[i-1][j] и dp[i][j-1].
Результат будет находиться в ячейке dp[nums1.length][nums2.length].
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Запишем целые числа nums1 и nums2 (в том порядке, в котором они даны) на двух отдельных горизонтальных линиях. Мы можем провести соединительные линии: прямую линию, соединяющую два числа nums1[i] и nums2[j] так, что: nums1[i] == nums2[j], и проведенная линия не пересекает никакую другую соединительную (негоризонтальную) линию. Обратите внимание, что соединительная линия не может пересекаться даже в конечных точках (т.е, каждое число может принадлежать только одной соединительной линии). Верните максимальное количество соединительных линий, которые мы можем нарисовать таким образом.
Пример:
Input: nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
Output: 2
Эта задача является классической задачей динамического программирования, где нам нужно найти максимальную длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) между nums1 и nums2.
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] будет представлять длину наибольшей общей подпоследовательности для подмассивов nums1[0..i-1] и nums2[0..j-1].
Инициализируйте первый ряд и первый столбец нулями, так как если один из массивов пуст, LCS также будет пустым.
Пройдите по элементам массивов nums1 и nums2. Если текущие элементы совпадают, увеличьте значение ячейки dp[i][j] на 1 от диагонального значения dp[i-1][j-1]. Если не совпадают, установите значение ячейки dp[i][j] как максимальное из значений dp[i-1][j] и dp[i][j-1].
Результат будет находиться в ячейке dp[nums1.length][nums2.length].
class Solution {
fun maxUncrossedLines(nums1: IntArray, nums2: IntArray): Int {
val m = nums1.size
val n = nums2.size
val dp = Array(m + 1) { IntArray(n + 1) }
for (i in 1..m) {
for (j in 1..n) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
} else {
dp[i][j] = maxOf(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
}
}
}
return dp[m][n]
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 728. Self Dividing Numbers
Сложность: hard
Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Переберите все числа в диапазоне от left до right.
2⃣ Для каждого числа проверьте, является ли оно саморазделяющимся: Разделите число на его цифры. Убедитесь, что ни одна цифра не равна нулю и число делится на каждую из своих цифр без остатка.
3⃣ Добавьте саморазделяющиеся числа в результативный список и верните его.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].
Пример:
Input: left = 1, right = 22
Output: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]
fun selfDividingNumbers(left: Int, right: Int): List<Int> {
fun isSelfDividing(num: Int): Boolean {
var n = num
while (n > 0) {
val digit = n % 10
if (digit == 0 || num % digit != 0) {
return false
}
n /= 10
}
return true
}
val result = mutableListOf<Int>()
for (num in left..right) {
if (isSelfDividing(num)) {
result.add(num)
}
}
return result
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева. Верните обход узлов дерева по уровням в виде зигзага (то есть слева направо, затем справа налево для следующего уровня и чередуйте далее).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Мы также можем реализовать поиск в ширину (BFS) с использованием одного цикла. Трюк заключается в том, что мы добавляем узлы для посещения в очередь, а узлы разных уровней разделяем с помощью какого-то разделителя (например, пустого узла). Разделитель отмечает конец уровня, а также начало нового уровня.
2⃣ Здесь мы принимаем второй подход, описанный выше. Можно начать с обычного алгоритма BFS, к которому мы добавляем элемент порядка зигзага с помощью deque (двусторонней очереди).
3⃣ Для каждого уровня мы начинаем с пустого контейнера deque, который будет содержать все значения данного уровня. В зависимости от порядка каждого уровня, т.е. либо слева направо, либо справа налево, мы решаем, с какого конца deque добавлять новый элемент.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева. Верните обход узлов дерева по уровням в виде зигзага (то есть слева направо, затем справа налево для следующего уровня и чередуйте далее).
Пример:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[3],[20,9],[15,7]]
import java.util.*
class TreeNode(var value: Int, var left: TreeNode? = null, var right: TreeNode? = null)
class Solution {
fun zigzagLevelOrder(root: TreeNode?): List<List<Int>> {
val result = mutableListOf<List<Int>>()
if (root == null) {
return result
}
val nodeQueue = ArrayDeque<TreeNode?>()
nodeQueue.add(root)
nodeQueue.add(null)
var isOrderLeft = true
val levelList = ArrayDeque<Int>()
while (nodeQueue.isNotEmpty()) {
val currentNode = nodeQueue.poll()
if (currentNode != null) {
if (isOrderLeft) {
levelList.add(currentNode.value)
} else {
levelList.addFirst(currentNode.value)
}
currentNode.left?.let {
nodeQueue.add(it)
}
currentNode.right?.let {
nodeQueue.add(it)
}
} else {
result.add(ArrayList(levelList))
if (nodeQueue.isNotEmpty()) {
nodeQueue.add(null)
}
levelList.clear()
isOrderLeft = !isOrderLeft
}
}
return result
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 415. Add Strings
Сложность: easy
Если задан целочисленный массив nums, верните третье максимальное число в этом массиве. Если третьего максимального числа не существует, верните максимальное число.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте три переменные для хранения первого, второго и третьего максимальных чисел.
2⃣ Пройдите по массиву nums, обновляя переменные первого, второго и третьего максимальных чисел, избегая дубликатов.
3⃣ Верните третье максимальное число, если оно существует, иначе верните первое максимальное число.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Если задан целочисленный массив nums, верните третье максимальное число в этом массиве. Если третьего максимального числа не существует, верните максимальное число.
Пример:
Input: num1 = "11", num2 = "123"
Output: "134"
fun thirdMax(nums: IntArray): Int {
var first: Int? = null
var second: Int? = null
var third: Int? = null
for (num in nums) {
if (num == first || num == second || num == third) {
continue
}
when {
first == null || num > first -> {
third = second
second = first
first = num
}
second == null || num > second -> {
third = second
second = num
}
third == null || num > third -> {
third = num
}
}
}
return third ?: first!!
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 820. Short Encoding of Words
Сложность: medium
Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:
words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.
2⃣ Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.
3⃣ В конце вернем длину полученной опорной строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:
words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.
Пример:
Input: words = ["time", "me", "bell"]
Output: 10
Explanation: A valid encoding would be s = "time#bell#" and indices = [0, 2, 5].
words[0] = "time", the substring of s starting from indices[0] = 0 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[1] = "me", the substring of s starting from indices[1] = 2 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[2] = "bell", the substring of s starting from indices[2] = 5 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
class Solution {
fun minimumLengthEncoding(words: Array<String>): Int {
val good = words.toMutableSet()
for (word in words) {
for (k in 1 until word.length) {
good.remove(word.substring(k))
}
}
return good.sumOf { it.length + 1 }
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 400. Nth Digit
Сложность: medium
Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определение диапазона:
Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.).
Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра.
2⃣ Нахождение конкретного числа:
Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру.
Определите индекс цифры в этом числе.
3⃣ Возвращение n-й цифры:
Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...].
Пример:
Input: n = 3
Output: 3
Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.).
Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра.
Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру.
Определите индекс цифры в этом числе.
Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа.
class Solution {
fun findNthDigit(n: Int): Int {
var n = n
var length = 1
var count = 9
var start = 1
while (n > length * count) {
n -= length * count
length++
count *= 10
start *= 10
}
start += (n - 1) / length
val s = start.toString()
return s[(n - 1) % length] - '0'
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 164. Maximum Gap
Сложность: medium
Дан массив целых чисел nums. Верните максимальную разницу между двумя последовательными элементами в его отсортированной форме. Если массив содержит менее двух элементов, верните 0.
Необходимо написать алгоритм, который работает за линейное время и использует линейное дополнительное пространство.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация:
Определите минимальное и максимальное значения в массиве для расчета возможного максимального интервала (разрыва) между элементами в идеально распределенном массиве.
Вычислите размер ведра (bucket size), необходимый для размещения всех элементов массива так, чтобы если массив был равномерно распределен, каждый ведер должен содержать хотя бы один элемент. Размер ведра = (max_value - min_value) / (количество элементов - 1).
2⃣ Размещение элементов в ведрах:
Создайте ведра для хранения минимальных и максимальных значений каждого ведра. Используйте формулу для распределения каждого элемента в соответствующем ведре на основе его значения.
Игнорируйте пустые ведра при расчете максимального интервала.
3⃣ Вычисление максимального интервала:
Пройдите через ведра и вычислите максимальный интервал, сравнивая минимальное значение текущего непустого ведра с максимальным значением предыдущего непустого ведра.
Максимальный интервал будет наибольшей разницей между "минимальными" и "максимальными" значениями последовательных непустых ведер.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел nums. Верните максимальную разницу между двумя последовательными элементами в его отсортированной форме. Если массив содержит менее двух элементов, верните 0.
Необходимо написать алгоритм, который работает за линейное время и использует линейное дополнительное пространство.
Пример:
Input: nums = [3,6,9,1]
Output: 3
Explanation: The sorted form of the array is [1,3,6,9], either (3,6) or (6,9) has the maximum difference 3.
Определите минимальное и максимальное значения в массиве для расчета возможного максимального интервала (разрыва) между элементами в идеально распределенном массиве.
Вычислите размер ведра (bucket size), необходимый для размещения всех элементов массива так, чтобы если массив был равномерно распределен, каждый ведер должен содержать хотя бы один элемент. Размер ведра = (max_value - min_value) / (количество элементов - 1).
Создайте ведра для хранения минимальных и максимальных значений каждого ведра. Используйте формулу для распределения каждого элемента в соответствующем ведре на основе его значения.
Игнорируйте пустые ведра при расчете максимального интервала.
Пройдите через ведра и вычислите максимальный интервал, сравнивая минимальное значение текущего непустого ведра с максимальным значением предыдущего непустого ведра.
Максимальный интервал будет наибольшей разницей между "минимальными" и "максимальными" значениями последовательных непустых ведер.
class Solution {
fun maximumGap(nums: IntArray): Int {
if (nums.isEmpty() || nums.size < 2) {
return 0
}
val sortedNums = nums.sorted()
var maxGap = 0
for (i in 0 until sortedNums.size - 1) {
maxGap = maxOf(sortedNums[i + 1] - sortedNums[i], maxGap)
}
return maxGap
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1267. Count Servers that Communicate
Сложность: medium
На двумерной плоскости имеется n точек с целочисленными координатами points[i] = [xi, yi]. Верните минимальное время в секундах для посещения всех точек в порядке, заданном точками. Вы можете перемещаться по следующим правилам: за 1 секунду вы можете либо: переместиться по вертикали на одну единицу, по горизонтали на одну единицу, либо по диагонали sqrt(2) единиц (другими словами, переместиться на одну единицу по вертикали и на одну единицу по горизонтали за 1 секунду). Вы должны посетить точки в том же порядке, в котором они появляются в массиве. Вы можете проходить через точки, которые появляются позже в порядке, но они не считаются за посещение.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Подсчитайте количество серверов в каждой строке и каждом столбце.
2⃣ Пройдите по каждой ячейке и определите, взаимодействует ли сервер с другими серверами в той же строке или столбце.
3⃣ Подсчитайте и верните количество взаимодействующих серверов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
На двумерной плоскости имеется n точек с целочисленными координатами points[i] = [xi, yi]. Верните минимальное время в секундах для посещения всех точек в порядке, заданном точками. Вы можете перемещаться по следующим правилам: за 1 секунду вы можете либо: переместиться по вертикали на одну единицу, по горизонтали на одну единицу, либо по диагонали sqrt(2) единиц (другими словами, переместиться на одну единицу по вертикали и на одну единицу по горизонтали за 1 секунду). Вы должны посетить точки в том же порядке, в котором они появляются в массиве. Вы можете проходить через точки, которые появляются позже в порядке, но они не считаются за посещение.
Пример:
Input: grid = [[1,0],[0,1]]
Output: 0
class Solution {
fun countServers(grid: Array<IntArray>): Int {
val rows = IntArray(grid.size)
val cols = IntArray(grid[0].size)
for (i in grid.indices) {
for (j in grid[0].indices) {
if (grid[i][j] == 1) {
rows[i]++
cols[j]++
}
}
}
var count = 0
for (i in grid.indices) {
for (j in grid[0].indices) {
if (grid[i][j] == 1 && (rows[i] > 1 || cols[j] > 1)) {
count++
}
}
}
return count
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1059. All Paths from Source Lead to Destination
Сложность: medium
Учитывая ребра направленного графа, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между вершинами ai и bi, и две вершины source и destination этого графа, определите, все ли пути, начинающиеся из source, заканчиваются в destination, то есть: существует ли хотя бы один путь из source в destination Если существует путь из source в node без исходящих ребер, то этот node равен destination. Количество возможных путей из source в destination - конечное число. Верните true тогда и только тогда, когда все пути из source ведут в destination.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Построение графа и проверка путей:
Построить граф на основе входных данных.
Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки наличия всех путей от вершины source до вершины destination.
2⃣ Проверка конечности путей:
Проверить, что из всех вершин, достижимых от source, либо исходят ребра, либо они являются вершиной destination.
Убедиться, что из любой вершины, не являющейся destination, исходят хотя бы одно ребро.
3⃣ Рекурсивная проверка конечности путей:
Рекурсивно проверять, что все пути из source заканчиваются в destination, избегая циклов и проверяя конечность всех путей.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Учитывая ребра направленного графа, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между вершинами ai и bi, и две вершины source и destination этого графа, определите, все ли пути, начинающиеся из source, заканчиваются в destination, то есть: существует ли хотя бы один путь из source в destination Если существует путь из source в node без исходящих ребер, то этот node равен destination. Количество возможных путей из source в destination - конечное число. Верните true тогда и только тогда, когда все пути из source ведут в destination.
Пример:
Input: n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], source = 0, destination = 2
Output: false
Построить граф на основе входных данных.
Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки наличия всех путей от вершины source до вершины destination.
Проверить, что из всех вершин, достижимых от source, либо исходят ребра, либо они являются вершиной destination.
Убедиться, что из любой вершины, не являющейся destination, исходят хотя бы одно ребро.
Рекурсивно проверять, что все пути из source заканчиваются в destination, избегая циклов и проверяя конечность всех путей.
class Solution {
fun leadsToDestination(n: Int, edges: Array<IntArray>, source: Int, destination: Int): Boolean {
val graph = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>()
for (edge in edges) {
graph.computeIfAbsent(edge[0]) { mutableListOf() }.add(edge[1])
}
val visited = IntArray(n)
return dfs(graph, visited, source, destination)
}
private fun dfs(graph: MutableMap<Int, MutableList<Int>>, visited: IntArray, node: Int, destination: Int): Boolean {
if (visited[node] != 0) return visited[node] == 2
if (!graph.containsKey(node)) return node == destination
visited[node] = 1
for (neighbor in graph[node]!!) {
if (!dfs(graph, visited, neighbor, destination)) return false
}
visited[node] = 2
return true
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 652. Find Duplicate Subtrees
Сложность: medium
Если задан корень бинарного дерева, верните все дублирующие поддеревья. Для каждого вида дублирующих поддеревьев достаточно вернуть корневой узел любого из них. Два дерева являются дублирующими, если они имеют одинаковую структуру с одинаковыми значениями узлов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Выполните обход дерева и используйте сериализацию для представления каждого поддерева.
2⃣ Храните все сериализованные представления поддеревьев в хэш-таблице и отслеживайте частоту их появления.
3⃣ Найдите поддеревья, которые появляются более одного раза, и верните корневые узлы этих поддеревьев.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Если задан корень бинарного дерева, верните все дублирующие поддеревья. Для каждого вида дублирующих поддеревьев достаточно вернуть корневой узел любого из них. Два дерева являются дублирующими, если они имеют одинаковую структуру с одинаковыми значениями узлов.
Пример:
Input: root = [1,2,3,4,null,2,4,null,null,4]
Output: [[2,4],[4]]
class TreeNode(var `val`: Int) {
var left: TreeNode? = null
var right: TreeNode? = null
}
fun findDuplicateSubtrees(root: TreeNode?): List<TreeNode?> {
val count = mutableMapOf<String, Int>()
val result = mutableListOf<TreeNode?>()
fun serialize(node: TreeNode?): String {
if (node == null) return "#"
val serial = "${node.`val`},${serialize(node.left)},${serialize(node.right)}"
count[serial] = count.getOrDefault(serial, 0) + 1
if (count[serial] == 2) {
result.add(node)
}
return serial
}
serialize(root)
return result
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 261. Graph Valid Tree
Сложность: medium
У вас есть граф из n узлов, помеченных от 0 до n - 1. Вам даны целое число n и список рёбер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на то, что существует неориентированное ребро между узлами ai и bi в графе.
Верните true, если рёбра данного графа образуют допустимое дерево, и false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проверьте, что количество рёбер равно n - 1. Если нет, верните false.
2⃣ Используйте итеративный обход в глубину (DFS) для проверки связности графа и отсутствия циклов. Создайте стек для хранения узлов для посещения и множество для отслеживания посещённых узлов. Начните с узла 0.
3⃣ Если все узлы посещены и циклы не обнаружены, верните true. В противном случае, верните false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У вас есть граф из n узлов, помеченных от 0 до n - 1. Вам даны целое число n и список рёбер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на то, что существует неориентированное ребро между узлами ai и bi в графе.
Верните true, если рёбра данного графа образуют допустимое дерево, и false в противном случае.
Пример:
Input: n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[0,3],[1,4]]
Output: true
class Solution {
fun validTree(n: Int, edges: Array<IntArray>): Boolean {
if (edges.size != n - 1) {
return false
}
val adjList = Array(n) { mutableListOf<Int>() }
for (edge in edges) {
adjList[edge[0]].add(edge[1])
adjList[edge[1]].add(edge[0])
}
val parent = mutableMapOf(0 to -1)
val queue = ArrayDeque<Int>()
queue.add(0)
while (queue.isNotEmpty()) {
val node = queue.removeFirst()
for (neighbor in adjList[node]) {
if (neighbor == parent[node]) {
continue
}
if (neighbor in parent) {
return false
}
parent[neighbor] = node
queue.add(neighbor)
}
}
return parent.size == n
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1535. Find the Winner of an Array Game
Сложность: medium
Дан целочисленный массив
Игра будет проводиться между первыми двумя элементами массива (т.е.
Верните число, которое выиграет игру.
Гарантируется, что у игры будет победитель.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте maxElement как максимальный элемент в arr, queue как очередь с элементами массива, кроме первого, curr = arr[0] и winstreak = 0.
2⃣ Пока очередь не пуста (или используйте бесконечный цикл), извлеките opponent из начала очереди. Если curr > opponent, добавьте opponent в конец очереди и увеличьте winstreak на 1. В противном случае добавьте curr в конец очереди, установите curr = opponent и winstreak = 1.
3⃣ Если winstreak = k или curr = maxElement, верните curr. Код никогда не должен достигать этой точки, так как гарантированно есть победитель. Верните любое значение.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан целочисленный массив
arr из различных целых чисел и целое число k.Игра будет проводиться между первыми двумя элементами массива (т.е.
arr[0] и arr[1]). В каждом раунде игры мы сравниваем arr[0] с arr[1], большее число побеждает и остается на позиции 0, а меньшее число перемещается в конец массива. Игра заканчивается, когда одно число выигрывает k подряд раундов.Верните число, которое выиграет игру.
Гарантируется, что у игры будет победитель.
Пример:
Input: arr = [2,1,3,5,4,6,7], k = 2
Output: 5
Explanation: Let's see the rounds of the game:
Round | arr | winner | win_count
1 | [2,1,3,5,4,6,7] | 2 | 1
2 | [2,3,5,4,6,7,1] | 3 | 1
3 | [3,5,4,6,7,1,2] | 5 | 1
4 | [5,4,6,7,1,2,3] | 5 | 2
So we can see that 4 rounds will be played and 5 is the winner because it wins 2 consecutive games.
class Solution {
fun getWinner(arr: IntArray, k: Int): Int {
var maxElement = arr[0]
val queue = ArrayDeque<Int>()
for (i in 1 until arr.size) {
maxElement = kotlin.math.max(maxElement, arr[i])
queue.add(arr[i])
}
var curr = arr[0]
var winstreak = 0
while (queue.isNotEmpty()) {
val opponent = queue.poll()
if (curr > opponent) {
queue.add(opponent)
winstreak++
} else {
queue.add(curr)
curr = opponent
winstreak = 1
}
if (winstreak == k || curr == maxElement) {
return curr
}
}
return -1
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 218. The Skyline Problem
Сложность: hard
Горизонт города — это внешний контур силуэта, образованного всеми зданиями в этом городе, когда они видны издалека. Учитывая расположения и высоты всех зданий, верните горизонт, образованный этими зданиями в совокупности.
Геометрическая информация о каждом здании задана в массиве buildings, где buildings[i] = [lefti, righti, heighti]:
lefti — это координата x левого края i-го здания.
righti — это координата x правого края i-го здания.
heighti — это высота i-го здания.
Вы можете предположить, что все здания — это идеальные прямоугольники, стоящие на абсолютно плоской поверхности на высоте 0.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Соберите все уникальные позиции для левых и правых краев зданий в массиве buildings и сохраните их в список edgeSet. Инициализируйте хэш-таблицу edgeIndexMap для хранения соответствующих индексов и значений элементов из heights.
2⃣ Пройдитесь по всем зданиям в массиве buildings, найдите индексы их левого и правого краев, а также их высоту. Для каждого здания обновите максимальную высоту в диапазоне [leftIndex, rightIndex).
3⃣ Пройдитесь по обновленным высотам и добавьте все позиции, где высота меняется, в answer в качестве ключевых точек горизонта. Верните answer как результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Горизонт города — это внешний контур силуэта, образованного всеми зданиями в этом городе, когда они видны издалека. Учитывая расположения и высоты всех зданий, верните горизонт, образованный этими зданиями в совокупности.
Геометрическая информация о каждом здании задана в массиве buildings, где buildings[i] = [lefti, righti, heighti]:
lefti — это координата x левого края i-го здания.
righti — это координата x правого края i-го здания.
heighti — это высота i-го здания.
Вы можете предположить, что все здания — это идеальные прямоугольники, стоящие на абсолютно плоской поверхности на высоте 0.
Пример:
Input: buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]]
Output: [[2,10],[3,15],[7,12],[12,0],[15,10],[20,8],[24,0]]
Explanation:
Figure A shows the buildings of the input.
Figure B shows the skyline formed by those buildings. The red points in figure B represent the key points in the output list.
class Solution {
fun getSkyline(buildings: Array<IntArray>): List<List<Int>> {
val edgeSet = TreeSet<Int>()
for (building in buildings) {
edgeSet.add(building[0])
edgeSet.add(building[1])
}
val edges = edgeSet.toList()
val edgeIndexMap = mutableMapOf<Int, Int>()
for (i in edges.indices) {
edgeIndexMap[edges[i]] = i
}
val heights = IntArray(edges.size)
for (building in buildings) {
val left = building[0]
val right = building[1]
val height = building[2]
val leftIndex = edgeIndexMap[left]!!
val rightIndex = edgeIndexMap[right]!!
for (idx in leftIndex until rightIndex) {
heights[idx] = maxOf(heights[idx], height)
}
}
val answer = mutableListOf<List<Int>>()
for (i in heights.indices) {
val currHeight = heights[i]
val currPos = edges[i]
if (answer.isEmpty() || answer.last()[1] != currHeight) {
answer.add(listOf(currPos, currHeight))
}
}
return answer
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.
2⃣ Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.
3⃣ Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]
class TreeNode(var `val`: Int) {
var left: TreeNode? = null
var right: TreeNode? = null
}
class FindElements(root: TreeNode?) {
private val values = mutableSetOf<Int>()
init {
root?.`val` = 0
values.add(0)
recover(root)
}
private fun recover(node: TreeNode?) {
node?.left?.let {
it.`val` = 2 * node.`val` + 1
values.add(it.`val`)
recover(it)
}
node?.right?.let {
it.`val` = 2 * node.`val` + 2
values.add(it.`val`)
recover(it)
}
}
fun find(target: Int): Boolean {
return values.contains(target)
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 766. Toeplitz Matrix
Сложность: easy
Дана матрица размером m x n. Вернуть true, если матрица является Тёплицевой. В противном случае вернуть false.
Матрица является Тёплицевой, если все диагонали, идущие от верхнего левого к нижнему правому углу, содержат одинаковые элементы.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Что отличает две координаты (r1, c1) и (r2, c2) на одной диагонали? Оказывается, две координаты находятся на одной диагонали тогда и только тогда, когда r1 - c1 == r2 - c2.м
2⃣ Это приводит к следующей идее: запоминайте значение этой диагонали как groups[r - c]. Если обнаружено несоответствие, то матрица не является Тёплицевой; в противном случае, она является таковой.
3⃣ Таким образом, для каждой ячейки матрицы сохраняйте значение диагонали в словаре groups с ключом r - c. Проходите по всем ячейкам матрицы и проверяйте, совпадает ли текущее значение с сохранённым в groups. Если где-то обнаруживается несоответствие, верните false. Если все элементы соответствуют, верните true.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дана матрица размером m x n. Вернуть true, если матрица является Тёплицевой. В противном случае вернуть false.
Матрица является Тёплицевой, если все диагонали, идущие от верхнего левого к нижнему правому углу, содержат одинаковые элементы.
Пример:
Input: matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
Output: true
Explanation:
In the above grid, the diagonals are:
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]".
In each diagonal all elements are the same, so the answer is True.
class Solution {
fun isToeplitzMatrix(matrix: Array<IntArray>): Boolean {
val groups = mutableMapOf<Int, Int>()
for (r in matrix.indices) {
for (c in matrix[0].indices) {
if (groups[r - c] == null) {
groups[r - c] = matrix[r][c]
} else if (groups[r - c] != matrix[r][c]) {
return false
}
}
}
return true
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM