Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
51%
Ridge Regression
41%
Lasso Regression
3%
Elastic Net
5%
Dropout
Anonymous Quiz
62%
PCA
9%
LDA
26%
Регрессия с L1-регуляризацией
3%
NMF
💊14
RNN обрабатывает данные последовательно и хорошо работает с временными рядами или текстами, но страдает от проблем с градиентами и плохо масштабируется. CNN извлекает локальные признаки через свёртки, изначально предназначен для изображений, но может применяться к тексту. Трансформер использует механизм внимания, обрабатывает всё параллельно и учитывает контекст целиком, что делает его эффективным в работе с языком и последовательностями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Anonymous Quiz
8%
Линейная регрессия
66%
Метод опорных векторов (SVM)
9%
Логистическая регрессия
18%
K-means
Anonymous Quiz
33%
PCA
23%
LDA
22%
NMF
22%
T-SNE
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
4%
Random Forest
93%
Principal Component Analysis (PCA)
1%
Naive Bayes
2%
Gradient Boosting
Anonymous Quiz
15%
Метод нормализации данных
65%
Внутренний метод проверки модели
6%
Алгоритм кластеризации
14%
Способ уменьшения размерности
Хэшируемые типы данных, такие как числа, строки, кортежи с неизменяемыми элементами. Это важно, если требуется быстро сопоставить значения в структуре данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
38%
Gradient Boosting
2%
Ridge Regression
4%
Lasso Regression
56%
Random Forest
💊1
Anonymous Quiz
4%
Линейная регрессия
72%
Медианная регрессия
7%
Логистическая регрессия
17%
Случайный лес
Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
93%
PCA (метод главных компонент)
3%
Логистическая регрессия
3%
Кластеризация
1%
Градиентный бустинг
Anonymous Quiz
20%
Только структурированные данные
28%
Любые данные, включая неструктурированные
14%
Только данные с метками
38%
Данные без пропусков и аномалий
💊18
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
7%
Decision Tree
80%
ARIMA
6%
PCA
💊1
Anonymous Quiz
4%
Decision Tree
5%
Логистическая регрессия
74%
Word2Vec
18%
TF-IDF
Лучше использовать F1-score, AUC-ROC или precision-recall, поскольку они учитывают дисбаланс классов и избегают искажений, связанных с accuracy.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
Anonymous Quiz
2%
Метод кластеризации
8%
Метод уменьшения размерности
86%
Ансамблевый метод обучения
4%
Способ нормализации данных