Data Science | Тесты
2.67K subscribers
27 photos
445 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации с учетом вероятностных распределений признаков?
Anonymous Quiz
20%
Логистическая регрессия
70%
Наивный байесовский классификатор
5%
K-ближайших соседей
5%
Метод опорных векторов (SVM)
🤔 Что такое декоратор?

Это функция, модифицирующая или расширяющая поведение другой функции или метода, не изменяя их исходный код. Используется для добавления функциональности, например, логирования, проверки прав доступа или кэширования. Обозначается с помощью
@decorator_name.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какая библиотека в Python предназначена для глубокого обучения?
Anonymous Quiz
0%
Pandas
14%
Scikit-learn
86%
TensorFlow
0%
Matplotlib
🤔 Какой метод выбирает наиболее значимые признаки из данных?
Anonymous Quiz
17%
k-NN
18%
AdaBoost
47%
LASSO
17%
MDS
🔥4👍1
Forwarded from Идущий к IT
🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Чем отличается итератор от генератора?

Итератор — это объект с методами iter и next, позволяющий поочерёдно перебирать элементы. Генератор — это удобная форма итератора, создаваемая функцией с использованием yield, которая сохраняет своё состояние между вызовами. Итераторы требуют ручной реализации, а генераторы упрощают создание итераций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к выбросам?
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
9%
Логистическая регрессия
68%
Случайный лес
16%
K-means
👍1
🤔 Какой метод оптимизации предотвращает исчезновение градиента?
Anonymous Quiz
18%
SGD
21%
AdaGrad
18%
RMSProp
43%
Adam
👍1
🤔 В чем разница между листом и кортежем?

В Python список (list) — это изменяемая коллекция объектов, тогда как кортеж (tuple) — неизменяемая. Это значит, что после создания кортежа его нельзя изменить (добавлять элементы, удалять элементы, изменять существующие элементы).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?
Anonymous Quiz
45%
PCA
43%
T-SNE
9%
LDA
4%
NMF
👍1💊1
🤔 Какая функция библиотеки NumPy используется для создания массива?
Anonymous Quiz
81%
array
4%
matrix
7%
create_array
7%
new_array
🤔 Что такое переобучение модели?

Переобучение (overfitting) происходит, когда модель слишком точно запоминает данные обучающей выборки, вместо того чтобы учить общие закономерности. В результате она плохо обобщает знания на новые данные и показывает высокую ошибку на тестовой выборке. Переобучение возникает, если модель слишком сложна или в обучающей выборке присутствует шум. Для борьбы с переобучением применяются методы регуляризации, кросс-валидации и увеличение объёма данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации данных, сохраняя локальные структуры и расстояния между точками?
Anonymous Quiz
37%
PCA
12%
LDA
41%
T-SNE
10%
Isomap
🔥2
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели ансамбля?
Anonymous Quiz
74%
Bagging
4%
Pruning
13%
Gradient Descent
9%
Feature Scaling
👍1🔥1
🤔 Зачем нужен метод dir для объектов?

Метод `dir()` в Python возвращает список атрибутов и методов объекта, что помогает разработчику понять структуру объекта и доступные ему функции.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшает смещение при обработке несбалансированных данных?
Anonymous Quiz
48%
SMOTE
10%
Oversampling
7%
Undersampling
35%
Class Weighing
👍1🔥1
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в градиентном бустинге?
Anonymous Quiz
14%
Learning Rate
43%
Bagging
10%
Pruning
33%
Regularization
👍1
🤔 Как решить задачу, где присутствует одновременно два target – один categorical, другой continuous?

Используются модели multi-output, которые обучаются на несколько целевых переменных, например, через отдельные выходные слои в нейросети.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения главных компонент, которые объясняют максимальную дисперсию данных?
Anonymous Quiz
74%
PCA
11%
LDA
7%
Isomap
7%
T-SNE
🤔 Какой метод оптимизации используется для поиска глобального минимума функции потерь в нейронных сетях?
Anonymous Quiz
36%
Градиентный спуск
55%
Стохастический градиентный спуск
4%
Метод Ньютона
4%
Метод опорных векторов