🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤖 Ищем ML & DS. Релокейт, удалёнка, платим много!

Специально для Вас, собираем лучшие вакансии, только с прямыми контактами в Telegram!

🤖 ML & DS 👩‍💻 Java

👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Python

👩‍💻 C# 👩‍💻 Node.js

🖼️ PHP 👣 Go

🖥 SQL 🔎 QA

👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend

👩‍💻 Mobile 📋 Analyst

💼 1C 👩‍💻 IT HR

Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний