Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?

Anonymous Quiz

Градиентный спуск

25%

Стохастический градиентный спуск

70%

Random Search

K-means

🤔2

79 voters223 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

204 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?

Anonymous Quiz