Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?

Anonymous Quiz

Decision Tree

TF-IDF

Автоэнкодеры

81%

User-Based Collaborative Filtering

130 voters415 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

450 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?

Anonymous Quiz

38%

K-Fold Cross-Validation

108 voters445 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?

Anonymous Quiz

106 voters434 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

448 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?

Anonymous Quiz

121 voters460 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?

Anonymous Quiz

107 voters441 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

433 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки важности переменных в ансамблевых моделях?

Anonymous Quiz

102 voters445 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

💊2

122 voters440 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

444 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?

Anonymous Quiz

133 voters418 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?

Anonymous Quiz

Градиентный спуск

21%

Стохастический градиентный спуск

72%

Random Search

K-means

🤔2

118 voters389 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

420 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?

Anonymous Quiz

126 voters401 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки влияния каждой переменной на модель?

Anonymous Quiz

Permutation Importance

Backpropagation

113 voters377 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

404 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм использует энтропию для построения модели?

Anonymous Quiz

🤔1

138 voters405 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто используется для повышения точности моделей путем создания мета-модели на основе предсказаний нескольких базовых моделей?

Anonymous Quiz

110 voters421 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Чему равно p-value для выброса?

Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению.
Чем меньше p-value, тем выше вероятность, что точка — выброс.
Значение зависит от метода (Grubbs, Dixon, Z-score и др.). Обычно, если p < 0.05, точка может считаться выбросом.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

449 views16:01

About

Blog

Apps

Platform