Data Science | Тесты

Несимметрические метрики часто используются в моделях, где присутствует дисбаланс классов или когда ошибки в одних классах имеют более высокую стоимость, чем ошибки в других. Например, в медицинской диагностике, финансовом мошенничестве или кредитном скоринге, где пропуск положительного случая (например, болезни) может быть критичным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

432 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?

Anonymous Quiz

124 voters415 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки модели машинного обучения на основе разделения данных на обучающую и тестовую выборки?

Anonymous Quiz

💊5

119 voters403 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как избегают коллизии в хеш-таблице

Для предотвращения коллизий в хэш-таблице используются методы, такие как цепочки (связывание элементов в списки) и открытая адресация (перенос коллизий в другие доступные ячейки). Метод цепочек добавляет все значения с одинаковым хэшом в связанный список, что позволяет хранить несколько элементов в одной ячейке. В открытой адресации при коллизии выполняется последовательный поиск следующей свободной ячейки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

433 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к переобучению за счет использования нескольких слабых моделей?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

144 voters424 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, нормализуя данные на каждой скрытой слое?

Anonymous Quiz

🤔1

127 voters395 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое мультиколлинеарность?

Это ситуация, когда признаки сильно коррелируют друг с другом.
- Это вызывает нестабильность линейных моделей, так как коэффициенты могут становиться большими и неинтерпретируемыми.
- Решения: удаление зависимых признаков, PCA, L1-регуляризация (Lasso).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

391 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая техника используется для обработки естественного языка?

Anonymous Quiz

Convolutional Neural Networks (CNN)

Latent Dirichlet Allocation (LDA)

Time Series Analysis

92%

Natural Language Processing (NLP)

💊3

136 voters394 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, комбинируя модели с заменой?

Anonymous Quiz

108 voters375 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Что такое пи вэлью?

P-value — это вероятность того, что наблюдаемые данные или более экстремальные данные могли бы возникнуть при условии, что нулевая гипотеза верна. В контексте статистических тестов, маленькое значение p-value указывает на то, что нулевая гипотеза может быть отвергнута в пользу альтернативной гипотезы. Обычно порог значимости устанавливается на уровне 0.05, и если p-value меньше этого порога, нулевая гипотеза отвергается. P-value не говорит о размере эффекта, а лишь о степени уверенности в полученных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

390 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь путем учета как первого, так и второго моментов градиентов?

Anonymous Quiz

115 voters381 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в ансамблевых моделях, используя взвешивание?

Anonymous Quiz

94 voters360 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

В чём разница между методом GMM и K-Means?

1. K-Means:
o Основан на разделении данных по расстояниям до центроидов (жёсткое разделение).
o Каждая точка принадлежит только одному кластеру.
2. GMM (Gaussian Mixture Model):
o Использует вероятностный подход: каждая точка имеет вероятность принадлежности к каждому кластеру (мягкое разделение).
o Кластеры формируются на основе распределений Гаусса, что делает GMM более гибким для сложных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

393 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, добавляя случайные шумы в данные?

Anonymous Quiz